डिसप्ले, डिस्कवरी, और वीडियो कैंपेन की रीच और फ़्रीक्वेंसी के डेटा का विश्लेषण करके, यह बेहतर तरीके से समझा जा सकता है कि आपके विज्ञापन कितने लोगों को दिखाए गए. साथ ही, यह भी जाना जा सकता है कि किसी खास समयावधि में उन ही लोगों को ये विज्ञापन कितनी बार दिखाए गए. अगर आपको किसी मैसेज पर ज़ोर देना है या नए लोगों तक पहुंचना है, तो इस जानकारी के आधार पर बेहतर तरीके से समझा जा सकता है कि आप लोगों तक पहुंचने के लक्ष्य हासिल कर पा रहे हैं या नहीं.
यूनीक रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक
यूनीक रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक से उन लोगों की कुल संख्या पता चलती है जिन्हें विज्ञापन दिखाया गया है. साथ ही, यह भी पता लगाया जा सकता है कि उन्हें विज्ञापन कितनी बार दिखाया गया है. ये मेट्रिक, कुकी पर आधारित बुनियादी चीज़ों से भी ज़्यादा जानकारी देती हैं. इनसे आपको यह समझने में मदद मिलती है कि आपका विज्ञापन लोगों को अलग-अलग डिवाइस, फ़ॉर्मैट, और नेटवर्क पर कितनी बार दिखाया गया.
इन दिनों, लोग अक्सर एक जगह से दूसरी जगह जाते रहते हैं और पूरे दिन में कई डिवाइसों का इस्तेमाल करते हैं. हमारे यूनीक रीच मॉडल, विज्ञापन की कुल रीच को मेज़र करते हैं. इसके लिए, ऐसे मामलों का भी ध्यान रखा जाता है जिनमें लोगों को अलग-अलग डिवाइसों पर वही विज्ञापन दिखता हो या जब कई लोग विज्ञापन एक साथ देख रहे हों, जैसे कनेक्टेड टीवी डिवाइसों पर एक साथ विज्ञापन देखना.
यूनीक रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक में ये शामिल हैं:
- यूनीक उपयोगकर्ता
- हर उपयोगकर्ता पर औसत इंप्रेशन फ़्रीक्वेंसी
- हर उपयोगकर्ता पर औसत इंप्रेशन फ़्रीक्वेंसी (7 दिन)
- हर उपयोगकर्ता पर औसत इंप्रेशन फ़्रीक्वेंसी (30 दिन)
- फ़्रीक्वेंसी का बंटवारा 1+, 2+, 3+, 4+, 5+, 10+
रीच और फ़्रीक्वेंसी का डेटा देखना
रीच और फ़्रीक्वेंसी का डेटा देखने के लिए आंकड़ों की टेबल में, इन मेट्रिक से जुड़े कॉलम जोड़ें. इसके बाद, ड्रॉप-डाउन मेन्यू में कोई खास अवधि चुनें. "रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक" में दिए गए ये कॉलम, सिर्फ़ कैंपेन पेज पर ही दिखते हैं. ये सिर्फ़ वीडियो कैंपेन के लिए उपलब्ध हैं.
आंकड़ों की टेबल में कॉलम को जोड़ने और हटाने का तरीका पता करना
Google, रीच का हिसाब कैसे करता है
यूनीक रीच का हिसाब कैसे लगाया जाता है
यूनीक रीच का हिसाब लगाने के लिए Google Ads, आंकड़ों वाले मॉडल का इस्तेमाल करता है. ये मॉडल कई ब्राउज़र और डिवाइस पर उपयोगकर्ता का व्यवहार दर्ज करते हैं. ये मॉडल, Google के सभी प्रॉडक्ट के उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को ध्यान में रखकर बनाए गए हैं. इन्हें इसलिए बनाया गया है, ताकि पता लगाया जा सके कि उपयोगकर्ता किस तरह अलग-अलग डिवाइसों का इस्तेमाल करते हैं. Google Ads, उपयोगकर्ता व्यवहार की निगरानी से मिले नतीजों को अन्य सिग्नल और लोकल इनपुट जैसे, जनगणना और सैंपल सर्वे के साथ मिला देता है. ऐसा करने से, अलग-अलग सेशन, फ़ॉर्मैट, नेटवर्क, और डिवाइसों से ऑडियंस का डुप्लीकेट डेटा हट जाता है. इससे ऐसे यूनीक उपयोगकर्ताओं की संख्या (इसमें कुकी शामिल नहीं है) मिलती है जिन्होंने विज्ञापन देखा था.
रीच और उपयोगकर्ता की निजता
इस तरीके में सभी उपयोगकर्ताओं को इकट्ठा किया जाता है और विज्ञापन देने वालों को डेटा रिपोर्ट करने से पहले, उपयोगकर्ताओं की कम से कम संख्या तक पहुंचना ज़रूरी होता है. व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी का इस्तेमाल कभी नहीं किया जाता है.
जनवरी 2022 में, रीच और डेमोग्राफ़िक (उम्र, लिंग, आय, शिक्षा वगैरह) मॉडल को बेहतर बनाया गया है. इस अपडेट की वजह से, इस अवधि की यूनीक रीच मेट्रिक में बदलाव दिख सकते हैं. अप्रैल 2022 की शुरुआत में यूनीक रीच मॉडल को अपडेट किया गया है, ताकि खातों को एक साथ देखने की सुविधा उपलब्ध कराई जा सके. अब यूनीक रीच मॉडल, ज़्यादा इंप्रेशन और एक साथ विज्ञापन देखने से मिली अहम जानकारी उपलब्ध कराते हैं. ऐसा तब होता है, जब कई लोग कनेक्टेड टीवी डिवाइसों पर एक साथ विज्ञापन देखते हैं. यूनीक रीच मेट्रिक में एक साथ विज्ञापन देखने के लिए, Google खातों का इस्तेमाल करने के तरीके के बारे में ज़्यादा जानें
रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक न दिखने की वजहें
रीच और फ़्रीक्वेंसी की ज़्यादातर मेट्रिक, सिर्फ़ 92 दिनों या उससे कम समय के लिए रिपोर्ट की जा सकती हैं. अगर आपने तारीख की सीमा 92 दिन से ज़्यादा की चुनी है, तो टेबल में शायद, रीच से जुड़ा डेटा न दिखे.
अगर आप किसी कैंपेन की फ़्रीक्वेंसी का डिस्ट्रिब्यूशन देख रहे हैं, तो टेबल में आप इसका डेटा सिर्फ़ तब देख सकते हैं, जब तारीख की सीमा 31 दिन या उससे कम हो.
कुछ वजहों से, रीच मेट्रिक में आपको कई कैंपेन या रिपोर्टिंग सेगमेंट का डेटा तुरंत न दिखे. डेटा की उपलब्धता देश के हिसाब से होने की वजह से ऐसा हो सकता है. इसके अलावा, यह भी हो सकता है कि आपके विज्ञापन को थ्रेशोल्ड के हिसाब से इंप्रेशन और यूनीक उपयोगकर्ता न मिले हों. इसकी वजह यह है कि यूनीक रीच मॉडल हर देश पर लागू नहीं होते और उनके लिए इंप्रेशन की सबसे कम सीमा को हासिल करना भी ज़रूरी है.
रिपोर्टिंग में देरी को ध्यान में रखना
हमारे मॉडल इस तरह से काम करते हैं कि रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक को आपके खाते में दिखने में आम तौर पर तीन दिन लगते हैं. अगर आपकी चुनी हुई तारीख की सीमा में पिछले कुछ दिन शामिल हैं, तो इस देरी को ध्यान में रखें.
उदाहरण के लिए, अगर आपकी तारीख की सीमा "पिछले सात दिन" के लिए सेट है, तो शायद पिछले तीन दिनों का पूरा डेटा शामिल न हो. इसलिए, आपको पिछले सात दिनों के जो आंकड़े दिखाई दे रहे हैं उनमें शायद पिछले सात दिनों के सबसे हाल के तीन दिन शामिल न हों.
रीच और जगह के हिसाब से टारगेटिंग के बारे में जानकारी
यूनीक रीच और फ़्रीक्वेंसी मेट्रिक, आंकड़ों वाले मॉडल का इस्तेमाल करती हैं. ये मॉडल, देश के लेवल पर उपयोगकर्ता व्यवहार पर नज़र रखते हैं. मॉडल का हिसाब, देश के लेवल पर लगाया जाता है. इसलिए, कुछ प्रतिशत मामलों में मेट्रिक अलग दिख सकती हैं. इसमें खास तौर से वे कैंपेन शामिल हो सकते हैं जो एक ही शहर या पिन कोड जैसे छोटे इलाकों को टारगेट करते हैं.
अन्य मामलों में, किसी खास जगह पर अस्थायी तौर पर वेबसाइट पर आने वाले लोगों की संख्या में काफ़ी बढ़ोतरी हो सकती है. इससे यूनीक रीच बढ़ी हुई दिख सकती है. हम इन मामलों के लिए यूनीक रीच के बारे में सबसे बढ़िया अनुमान देते हैं. इसके अलावा, जगह के मुताबिक सबसे सटीक अनुमान देने के लिए हम अपने मॉडल को बेहतर बनाने की कोशिश कर रहे हैं.
फ़्रीक्वेंसी कैपिंग और दिखने वाले इंप्रेशन
डिसप्ले कैंपेन में, फ़्रीक्वेंसी कैप के लिए सिर्फ़ ऐसे इंप्रेशन को गिना जाता है जो दिखते हैं. अन्य फ़्रीक्वेंसी रिपोर्टिंग डेटा, आपके फ़्रीक्वेंसी कैप के मुकाबले ज़्यादा दिख सकता है. ऐसा इसलिए होता है, क्योंकि यह दिखने वाले और न दिखने वाले, दोनों तरह के इंप्रेशन की गिनती करता है.
