關於升幅確定度

升幅確定度 (僅適用於品牌提升) 是瞭解升幅結果可靠性的重要指標。這是指測得的升幅有多大的機率是由廣告活動促成,而非偶然產生。

本頁內容

運作方式

升幅確定度的計算方式為「1 - P 值」,有時也稱為「統計顯著程度」或升幅結果的「信賴度」。p 值是指廣告實際成效不佳時促成升幅的機率。如果確定度高,而 P 值低,表示結果不太可能是偶然發生。高確定度是廣告確實能帶來升幅的有力指標。


瞭解品牌提升的確定度

為了偵測到最高確定度 (90%) 的升幅,Google 會盡量收集回覆。不過,低確定度的結果也有助於制定廣告決策。在 Google Ads 帳戶中,評估確定度高於 70% 的所有研究,都會顯示升幅結果及相關的確定度資料,供使用者查看。低於 70% 的結果則不會顯示,因為這些研究的統計資料不夠顯著,因此可信度不高、不具參考價值。

注意:部分帳戶不適用升幅確定度指標。如果帳戶中沒有這項指標,代表您只能查看高確定度 (> 90%) 的結果。升幅確定度僅適用於「品牌提升」。此外,我們只在偵測到最高的升幅確定度 (> 90%) 時,才會顯示搜尋與轉換升幅結果。


如何解讀及運用有升幅確定度的結果

下表的通用原則有助您解讀不同升幅確定度的升幅結果。為求簡潔,升幅確定度採向下捨去法,以 5% 為單位。下表原則僅供參考,建議您還是要依自己的業務需求和風險承受度來判讀結果。

升幅確定度 解釋
≥90% 高信賴度 - 這些結果不太可能偶然產生,因此最可靠。有明顯的證據顯示,廣告確實可帶來升幅,您可以根據高信賴度結果,制定廣告相關決策。
85% 中等信賴度 - 這些結果有極小的機率可能受到干擾。建議將這些結果當成大方向的指引,或只用於低風險決策。
80%
75% 低信賴度 - 這些結果可能是偶然產生,且可能無法準確反映廣告成效。建議將低信賴度結果當成大方向的指引,或只用於極低風險的決策。您可以使用「重新評估」功能,收集更多問卷調查回覆,獲得更高的確定度後,再進行重大決策。
70%
「沒有升幅」 結果不可靠 - 確定度低於 70% 的結果不足以證明升幅,在 Google Ads 中會顯示為「沒有升幅」。

請特別注意,「品牌提升」的目標是偵測到最高確定度 (90%) 的升幅。顯示低確定度的結果不會降低結果品質,且您可查看原本無法取得的資料點。

瞭解低確定度

低確定度的結果不一定代表廣告成效不佳,但有助您判斷哪些資料需要進一步驗證。低確定度的升幅是指該評估方法無法偵測到高信賴度的升幅,有可能是因為收集的問卷調查回覆不足,或升幅過低。

  • 問卷調查數偏少:問卷調查數偏少 (回覆數少於 4,100 份) 導致評估能力不足,代表升幅確定度有可能降低。尤其是當您依年齡、性別或廣告活動等區隔劃分結果,各區隔的問卷調查數偏少,就會得到低確定度的升幅。建議使用「重新評估」功能,收集更多問卷調查回覆。
  • 低絕對升幅:升幅低於 2% 時,很難偵測到高確定度。不過,低絕對升幅未必代表成效不佳。即使廣告活動呈現低絕對升幅,「每位提升使用者費用」(CPLU) 指標的成效仍可能很出色。

比較不同升幅確定度的區隔層級升幅

不同區隔 (例如不同年齡層) 可能會得到不同的升幅確定度。如前所述,最高確定度的升幅不應解讀為該區隔的成效最出色。

首先,比較區隔時,我們建議使用絕對升幅或「每位提升使用者費用」,不要使用「提升的使用者」。第二,不同區隔的升幅成效通常很相近 (信賴區間高度重疊),因此很難明確辨別成效最好的區隔。不過,如果您想根據成效最佳的區隔最佳化廣告活動,建議採用絕對升幅最高 (或每位提升使用者費用最低) 的區隔,照這個原則基本上不太會有問題。不過請注意,升幅確定度越低,代表成效評估結果受到干擾的機率越高。如果多個區隔的成效相近,請選取確定度最高的區隔,盡可能降低風險。如果您不確定如何找出成效最佳的區隔,歡迎洽詢您的帳戶代表。

瞭解信賴區間和信賴水準

提到廣告升幅時,大家通常會參考升幅「估計值」指標,也就是廣告最有可能促成的升幅。不過在 Google Ads 中,您也可以查看所有品牌提升指標的信賴區間,這是指結果可能所屬的預估範圍。這個範圍是根據上限和下限定義,也就是升幅有可能實際達到的最高與最低值。升幅結果採用 80% 的雙邊信賴區間,意指實際升幅有 80% 的機率介於下限和上限之間。換句話說,升幅有 90% 的機率高於下限。

範例:假設相對升幅為 35% (即升幅估計值),而且信賴區間可能介於 30% 至 40%。這代表實際升幅有 80% 的機率介於 30% (下限) 與 40% (上限) 之間,您也可解讀為升幅有 90% 的機率高於 30% (下限)。

請注意,如果升幅確定度低於 90%,信賴區間下限就會小於 0。確定度未超過 90%,Google 無法保證升幅為正值。


常見問題

我可以自行選擇升幅的最低確定度嗎?

不行。只要確定度高於 70%,系統一律會顯示結果。如果您需要較高的確定度 (例如 80%),請直接忽略未達標準的結果即可,升幅確定度無法設為低於 70%。

如何提高升幅確定度?

升幅確定度取決於評估的準確度。如要提高評估準確度,建議您:
  1. 使用重新評估功能,收集更多問卷調查回覆。
  2. 評估廣告印象或品牌認知,判斷得到高確定度升幅的最高機率。
  3. 請洽詢客戶經理,瞭解如何選取高升幅廣告活動。

能否進一步說明升幅確定度的計算方式?

在問卷調查過程中,一定會有自然產生的隨機性導致資料波動,這通常稱為「隨機測量干擾」。即使廣告實際上未帶來升幅,這類隨機干擾仍可能使品牌提升評估呈現正升幅。廣告未產生升幅時,因干擾而測得升幅的機率,我們以 p 值表示。如果 P 值極低,代表評估升幅不太可能受到干擾,也就是廣告活動確實產生升幅。
升幅確定度的計算方式為「1 - P 值」,以百分比表示。該結果值越高 (相對地 p 值越低),代表越確定廣告帶來升幅。
範例 1:廣告顯示 5% 的絕對升幅 (p 值 = 0.01):這表示升幅為 5%,有 1% 的機率受到隨機評估干擾,換言之,廣告產生升幅的確定度很高 (99%)。

 

範例 2:廣告顯示 5% 的絕對升幅 (p 值 = 0.35):這表示升幅為 5%,有 35% 的機率受到隨機評估干擾,因此確定度偏低 (65%),不足以證明廣告帶來升幅。

為什麼區隔的升幅確定度偏低?

依區隔 (例如廣告活動) 劃分資料時,每個區隔都只涵蓋整體問卷調查的一小部分。由於個別區隔的問卷調查數少於整體研究,因此較難得到高確定度的升幅。請注意,當某區隔的觸及高於其他區隔 (比如說,某個廣告活動的預算多於另一個廣告活動),該區隔就能收集更多問卷調查,且可能會有較高確定度的升幅 (不過升幅還是可能會偏小)。觸及範圍最小的區隔,最難偵測到升幅。

要去哪裡查看各區隔的確定度?

升幅報表的圖表下方,有一個可展開的表格。您可以在表格中查看所有升幅指標,包括升幅確定度。

要去哪裡查看信賴區間?

升幅圖表就有信賴區間資料,將滑鼠游標懸停在表格中的升幅結果上方,即可查看信賴區間。從這些圖表即可判讀評估結果的不確定度。此外,如要比較不同的區隔,透過升幅圖表,也可一覽兩個區隔重疊的信賴區間。重疊程度越高,越難確定某區隔的成效優於另一個。在所有圖表中,信賴區間皆截在 0,將滑鼠游標懸停在表格中的升幅結果上,即可查看確切值。

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