Istota nárastu

Istota nárastu (k dispozícii iba pre vplyv na značku) je dôležitou metrikou, ktorá informuje o spoľahlivosti výsledkov vplyvu. Predstavuje pravdepodobnosť, že nameraný vplyv je vygenerovaný vašimi kampaňami, nie náhodne.

Na tejto stránke

Ako to funguje

Istota nárastu sa vypočítava podľa vzorca 1 – p‑hodnota a niekedy ju označujeme pojmom „štatistická významnosť“ alebo „spoľahlivosť“ výsledkov vplyvu. P‑hodnota informuje, aké pravdepodobné by boli výsledky vplyvu, ak by reklamy boli v skutočnosti neúčinné. Vysoká istota, ktorá zodpovedá nízkej p‑hodnote, znamená, že k výsledkom pravdepodobne nedošlo len vplyvom náhody. Vysoká istota je silným indikátorom, že vaše reklamy mali vplyv.


Úrovne istoty vplyvu na značku

Google sa snaží zhromaždiť dostatok odpovedí na zistenie vplyvu s najvyššou istotou (90 %), ale pri rozhodovaní o reklame môžu byť užitočné aj výsledky s nižšou istotou. V účte Google Ads nájdete výsledky vplyvu a ich príslušnú istotu pri všetkých štúdiách s istotou merania vyššou ako 70 %. Výsledky nižšie ako 70 % sa nereportujú, pretože by štatisticky neboli dostatočne významné na to, aby boli užitočné a dôveryhodné.

Poznámka: Istota nárastu nie je k dispozícii vo všetkých účtoch. Ak ju v účte nemáte, zobrazujú sa iba výsledky s vysokou istotou (> 90 %). Istota nárastu je k dispozícii iba pre vplyv na značku. Výsledky nárastu vyhľadávania a nárastu konverzií sa zobrazujú iba v prípade najvyššej istoty nárastu (> 90 %).


Ako interpretovať a využívať výsledky s istotou nárastu

V nasledujúcej tabuľke nájdete všeobecné pokyny na interpretáciu výsledkov vplyvu s rôznou istotou nárastu. Upozorňujeme, že istota nárastu sa pre zjednodušenie zaokrúhľuje nadol v 5 % prírastkoch. Nasledujúca tabuľka slúži ako pomôcka. Odporúčame však, aby ste výsledky interpretovali na základe svojich firemných potrieb a tolerancie rizika.

Istota nárastu Interpretácia
≥ 90 % Vysoká spoľahlivosť – tieto výsledky sú najspoľahlivejšie, pretože je nepravdepodobné, že k nim došlo vplyvom náhody. Na základe výsledkov s vysokou spoľahlivosťou môžete prijímať rozhodnutia súvisiace s reklamami, pretože existuje presvedčivý dôkaz, že vaše reklamy mali vplyv.
85 % Stredná spoľahlivosť – pri týchto výsledkoch existuje mierna pravdepodobnosť, že ich mohol ovplyvniť šum. Odporúča sa využívať ich ako orientačné štatistiky alebo pri rozhodnutiach s nízkym rizikom.
80 %
75 % Nízka spoľahlivosť – k týmto výsledkom mohlo dôjsť vplyvom náhody a nemusia presne odrážať výkonnosť vašich reklám. Výsledky s nízkou spoľahlivosťou sa odporúča využívať na účely orientačných štatistík alebo rozhodnutí s veľmi nízkym rizikom. Môžete zhromaždiť viac odpovedí v prieskume (prostredníctvom opätovného merania) s cieľom zvýšiť istotu pred prijatím významných rozhodnutí.
70 %
Žiadny vplyv Nespoľahlivé výsledky – výsledky s istotou nižšou ako 70 % neposkytujú dostatočný dôkaz o vplyve a v službe Google Ads sa reportujú ako Žiadny vplyv.

Je dôležité poznamenať, že funkcia merania vplyvu na značku sa snaží zistiť vplyv s najvyššou istotou (90 %). Zobrazovanie výsledkov s nižšou istotou neznižuje kvalitu výsledkov, ale umožňuje získať body grafu, ktoré by inak boli nedostupné.

Nízka istota

Nízka istota nemusí vždy znamenať, že reklamy sú neúčinné. Tieto výsledky vám môžu pomôcť získať štatistiky, ktoré je potrebné lepšie overiť. Nízka istota nárastu znamená, že riešenie merania nedokázalo zistiť vplyv s vysokou spoľahlivosťou. Príčinou môže byť to, že sa nezhromaždil dostatok odpovedí v prieskume alebo že je vplyv nízky.

  • Nízke počty odpovedí v prieskume: nízke počty odpovedí v prieskume (menej ako 4 100 odpovedí) vedú k nízkej významnosti merania, čo zvyšuje pravdepodobnosť nižšej istoty nárastu. Nižší počet odpovedí v prieskume bude pripadať najmä na jednotlivé segmenty, keď výsledky segmentujete napríklad podľa veku, pohlavia alebo kampaní. Počet odpovedí v prieskume môžete zvýšiť pomocou opätovného merania.
  • Nízky absolútny vplyv: keď je vplyv nižší ako 2 %, je ťažké ho rozpoznať s vysokou istotou. Nízky absolútny vplyv však nemusí byť nevyhnutne indikátorom nízkej výkonnosti. Kampane s nízkym absolútnym vplyvom môžu napriek tomu dosahovať lepšie výsledky z hľadiska ceny za ovplyvneného používateľa.

Porovnanie vplyvov na úrovni segmentu s rôznou istotou nárastu

Rôzne segmenty, napríklad rôzne vekové skupiny, budú mať pravdepodobne rôznu istotu nárastu. V súlade s vysvetlením uvedeným vyššie by ste nemali dospieť k záveru, že segment s najvyššou istotou nárastu je najvýkonnejší.

Po prvé, segmenty odporúčame porovnávať na základe absolútneho vplyvu alebo ceny za ovplyvneného používateľa (nie na základe počtu ovplyvnených používateľov). Po druhé, výkonnosť vplyvu v prípade rôznych segmentov je často podobná (veľké prekrytie intervalov spoľahlivosti), čo sťažuje jasnú identifikáciu najlepších segmentov. Ak však chcete kampaň optimalizovať výberom najvýkonnejších segmentov, odporúčame vybrať segmenty s najvyšším absolútnym vplyvom (alebo najnižšou cenou za ovplyvneného používateľa), aby ste v priemere urobili najlepšie rozhodnutie. Upozorňujeme však, že čím nižšia je istota nárastu, tým vyššia je pravdepodobnosť, že nameraná výkonnosť by mohla byť spôsobená šumom. Ak máte viacero segmentov s podobnou výkonnosťou, je rozumné vybrať segmenty s najvyššou istotou, aby ste minimalizovali riziko. Ak neviete, ako identifikovať najvýkonnejšie segmenty, obráťte sa na svojho zástupcu účtu.

Intervaly a úrovne spoľahlivosti

Keď sa spomína vplyv v súvislosti s reklamou, ľudia zvyčajne hovoria o „bodovom odhade” vplyvu, čo je najpravdepodobnejší vplyv reklamy. V službe Google Ads sa však pri všetkých metrikách vplyvu na značku zobrazuje aj interval spoľahlivosti, čo je odhadovaný rozsah, do ktorého by mohol spadať daný výsledok. Tento rozsah je definovaný hornou a spodnou hranicou, čo je najvyššia a najnižšia hodnota, medzi ktorými sa bude vplyv pravdepodobne nachádzať. Výsledky vplyvu používajú 80 % obojstranné intervaly spoľahlivosti, čo znamená, že skutočný vplyv sa s 80 % pravdepodobnosťou nachádza medzi spodnou a hornou hranicou. Takisto to znamená, že máte 90 % šancu, že vplyv bude vyšší ako spodná hranica.

Príklad: Môžete zistiť, že váš relatívny vplyv je 35 %, čo je bodový odhad. Vidíte však aj to, že interval spoľahlivosti je v rozsahu 30 % až 40 %, čo znamená, že skutočný vplyv je s 80 % pravdepodobnosťou medzi 30 % (spodná hranica) a 40 % (horná hranica). Možno sa na to pozrieť aj tak, že vplyv je s 90 % pravdepodobnosťou vyšší ako 30 % (spodná hranica).

Upozorňujeme, že ak je istota nárastu nižšia ako 90 %, spodná hranica intervalu spoľahlivosti bude nižšia než 0, pretože Google nemôže s viac ako 90 % istotou zaručiť, že vplyv bol kladný.


Časté otázky

Môžem si vybrať vlastnú minimálnu istotu nárastu?

Nie. Výsledky sa zobrazia vždy, keď je istota vyššia ako 70 %. Ak potrebujete vyšší limit (napríklad 80 %), zahoďte všetky výsledky, ktoré váš limit nespĺňajú. Nie je možné nastaviť limit nižší ako 70 %.

Ako môžem zvýšiť istotu nárastu?

Istota nárastu závisí od presnosti merania. Ak chcete zvýšiť presnosť merania, môžete podniknúť tieto kroky:
  1. Zvýšte počet odpovedí v prieskume pomocou opätovného merania.
  2. Merajte zapamätanie reklamy alebo povedomie s cieľom určiť najvyššiu pravdepodobnosť dosiahnutia vplyvu s vysokou istotou.
  3. Porozprávajte sa so správcom účtu a vyberte reklamné kampane s veľkým vplyvom.

Ako zistím viac o výpočte istoty nárastu?

V prieskumoch sa vždy vyskytuje určitá prirodzená náhodnosť, ktorá môže viesť ku kolísaniu údajov. Často sa označuje ako náhodný šum merania. Tento náhodný šum môže viesť ku kladnému vplyvu pri meraní vplyvu na značku, hoci reklamy v skutočnosti nemajú vplyv. P‑hodnota vyjadruje, s akou pravdepodobnosťou môže byť nameraný vplyv výsledkom šumu, ak reklamy nemali vplyv. Ak máte veľmi nízku p‑hodnotu, je veľmi nepravdepodobné, že nameraný vplyv bol výsledkom náhodného šumu, a je isté, že ho spôsobili reklamné kampane.
Istota nárastu sa vypočítava podľa vzorca 1 – p‑hodnota a je vyjadrená v percentách. Čím je toto číslo vyššie (a čím nižšia je p‑hodnota), tým pravdepodobnejšie je, že reklamy mali vplyv.
Príklad č. 1: Reklama má absolútny vplyv 5 % a p‑hodnota = 0,01: znamená to, že existuje 1 % pravdepodobnosť dosiahnutia 5 % vplyvu v dôsledku náhodného šumu merania. Vedie to k vysokej miere istoty (99 %), že reklama mala vplyv.

 

Príklad č. 2: Reklama má absolútny vplyv 5 % a p‑hodnota = 0,35: znamená to, že existuje 35 % pravdepodobnosť dosiahnutia 5 % vplyvu v dôsledku náhodného šumu merania. Vedie to k nízkej miere istoty (65 %) a nejde o dostatočne spoľahlivý dôkaz, že reklama mala vplyv.

Prečo zaznamenávam nízku mieru istoty nárastu v segmentoch?

Pri rozdelení údajov podľa segmentu, napríklad podľa kampaní, má každý segment len podmnožinu všetkých odpovedí v prieskume. Keďže jednotlivé segmenty majú menej odpovedí v prieskume než celková štúdia, očakáva sa, že bude náročnejšie zistiť vplyv s vysokou istotou. Upozorňujeme, že ak má jeden segment väčší dosah ako iný, napríklad ak má jedna kampaň vyšší rozpočet než iná, zhromaždí viac odpovedí v prieskume a pravdepodobne bude mať vyššiu istotu nárastu, hoci vplyv v danom segmente by mohol byť nižší. Zistenie vplyvu je najnáročnejšie v prípade segmentov s najmenším dosahom.

Kde nájdem údaje o istote pre jednotlivé segmenty?

V reporte vplyvu sa pod grafmi nachádza rozbaliteľná tabuľka. V tabuľke si môžete pozrieť všetky metriky vplyvu vrátane istoty nárastu.

Kde nájdem intervaly spoľahlivosti?

Intervaly spoľahlivosti sú zahrnuté v grafoch vplyvu a nájdete ich umiestnením kurzora myši na výsledky vplyvu v tabuľkách. Grafy vám umožňujú preskúmať mieru neistoty v meraní. Okrem toho môžete pri porovnávaní segmentov rýchlo skontrolovať, či sa intervaly spoľahlivosti dvoch segmentov prekrývajú. Čím väčšie je prekrytie, tým menšiu istotu máte, že jeden segment je lepší ako iný. Vo všetkých grafoch dochádza k orezaniu intervalov spoľahlivosti v bode 0, ale presné hodnoty nájdete umiestnením kurzora myši na výsledky vplyvu v tabuľkách.

Súvisiace odkazy

Pomohlo vám to?

Ako ju môžeme zlepšiť?
Vyhľadávanie
Vymazať vyhľadávanie
Zavrieť vyhľadávanie
Hlavná ponuka
13691794165621085740
true
Vyhľadávanie v Centre pomoci
true
true
true
true
true
73067
false
false
false