Pewność wzrostu

Pewność wzrostu, dostępna tylko w przypadku Wyników marki, to ważne dane umożliwiające ocenę wiarygodności wyników dotyczących wzrostu. Jest to prawdopodobieństwo, że zmierzony wzrost został uzyskany dzięki kampaniom, a nie przypadkowo.

Na tej stronie

Jak to działa

Pewność wzrostu oblicza się według wzoru: „1 – wartość p”. Może też być czasami nazywana „istotnością statystyczną” lub „ufnością” wyników dotyczących wzrostu. Wartość p określa, na ile prawdopodobne byłyby wyniki dotyczące wzrostu, gdyby reklamy były nieskuteczne. Dlatego duża pewność, odpowiadająca niskiej wartości p, wskazuje na małe prawdopodobieństwo, że wyniki pojawiły się przez przypadek. Jest to wyraźny sygnał, że za wzrost odpowiadają reklamy.


Poziomy pewności Wyników marki

Google stara się zebrać wystarczającą liczbę odpowiedzi, aby wykryć wzrost z największą pewnością (90%), ale wyniki o mniejszej pewności też mogą być pomocne przy podejmowaniu decyzji dotyczących reklam. Na koncie Google Ads znajdziesz wyniki dotyczące wzrostu i ich pewność w przypadku wszystkich badań o pewności pomiaru przekraczającej 70%. Wyniki poniżej 70% nie są raportowane, ponieważ nie są na tyle istotne statystycznie, aby stały się przydatne i wiarygodne.

Uwaga: pewność wzrostu jest dostępna tylko na niektórych kontach. Jeśli widzisz tych danych na swoim koncie, masz dostępne tylko wyniki o dużej pewności (>90%). Pewność wzrostu jest podawana tylko w przypadku Wyników marki. Wyniki dotyczące wzrostu liczby wyszukiwań i konwersji są udostępniane tylko wtedy, gdy ich pewność przekracza 90%.


Interpretowanie i używanie wyników dotyczących pewności wzrostu

W tabeli poniżej znajdziesz ogólne wskazówki dotyczące interpretowania wyników dotyczących wzrostu o różnym poziomie pewności. Pamiętaj, że pewność wzrostu jest dla uproszczenia zaokrąglana w dół do piątek i dziesiątek. Możesz się kierować informacjami podanymi w tabeli poniżej, ale zalecamy interpretowanie wyników na podstawie własnych potrzeb biznesowych i swojej tolerancji ryzyka.

Pewność wzrostu Interpretacja
≥90% Wysoki poziom ufności – te wyniki są najbardziej wiarygodne, ponieważ jest mało prawdopodobne, aby były przypadkowe. Wyniki o wysokim poziomie ufności pomogą Ci podejmować decyzje związane z reklamami, ponieważ dowodzą one, że reklamy przyczyniły się do wzrostu skuteczności.
85% Średni poziom ufności – występuje niewielka szansa, że na te wyniki mógł mieć wpływ szum. Zalecamy używanie ich jako wskazówek kierunkowych lub przy podejmowaniu decyzji o małym stopniu ryzyka.
80%
75% Niski poziom ufności – te wyniki mogą być przypadkowe i nie odzwierciedlać dokładnie skuteczności Twoich reklam. Zalecamy ich używanie jako statystyk kierunkowych lub przy podejmowaniu decyzji o bardzo małym stopniu ryzyka. Aby zwiększyć pewność przed podjęciem istotnych decyzji, możesz zebrać więcej odpowiedzi na pytania z ankiety (dzięki ponownym pomiarom).
70%
„Brak wzrostu” Niemiarodajne wyniki – wyniki o pewności poniżej 70% nie stanowią wystarczających dowodów na wzrost skuteczności i są raportowane w Google Ads z oznaczeniem „brak wzrostu”.

Warto zauważyć, że Wyniki marki mają wykrywać wzrost o najwyższym poziomie ufności, który wynosi 90%. Wyświetlanie wyników o mniejszej pewności nie obniża jakości wyników, tylko umożliwia Ci uzyskanie punktów danych, które w innym przypadku byłyby niedostępne.

Interpretowanie małej pewności

Mała pewność nie zawsze oznacza, że reklamy są nieskuteczne. Te wyniki pomogą Ci w uzyskaniu statystyk, które należy dodatkowo zweryfikować. Mała pewność wzrostu oznacza, że rozdzielczość pomiaru była zbyt niska, aby udało się wykryć wzrost z wysokim poziomem ufności. Może to być spowodowane tym, że nie zebrano wystarczającej liczby odpowiedzi na pytania z ankiety lub że wzrost jest niski.

  • Mała liczba ankiet: mała liczba ankiet (poniżej 4100 odpowiedzi) powoduje małą skuteczność pomiaru, co sprzyja zmniejszeniu pewności wzrostu. W szczególności podczas dzielenia wyników na segmenty, np. według wieku, płci lub kampanii, otrzymasz przez to mniejszą liczbę ankiet na segment. Aby zwiększyć liczbę odpowiedzi na ankietę, możesz przeprowadzić ponowny pomiar.
  • Niski wzrost bezwzględny: gdy wzrost wynosi poniżej 2%, trudno jest go wykryć z dużą pewnością. Niski wzrost bezwzględny nie musi jednak oznaczać słabej skuteczności. Kampanie o niskim wzroście bezwzględnym mogą być skuteczniejsze z perspektywy kosztu zainteresowanego użytkownika (CPLU).

Porównywanie wzrostu na poziomie segmentu o różnym stopniu pewności

Bardzo możliwe, że poszczególne segmenty, np. różne grupy wiekowe, będą miały różne stopnie pewności wzrostu. Jak wyjaśniliśmy powyżej, nie należy zakładać, że segment o najwyższym stopniu pewności wzrostu będzie też najskuteczniejszy.

Po pierwsze pamiętaj, że do porównywania segmentów zalecamy stosowanie wzrostu bezwzględnego lub wskaźnika CPLU (nie korzystaj do tego celu ze wzrostu liczby zainteresowanych użytkowników). Po drugie pamiętaj, że w przypadku różnych segmentów wyniki wzrostu są często podobne (duże pokrywanie się przedziałów ufności), co utrudnia wskazanie najlepszych segmentów. Jeśli jednak chcesz optymalizować kampanię pod kątem segmentów o największej skuteczności, zalecamy podejmowanie decyzji na podstawie segmentów o najwyższym wzroście bezwzględnym (lub o najniższym CPLU). Pamiętaj przy tym, że im mniejsza pewność wzrostu, tym większe prawdopodobieństwo, że zmierzona skuteczność może być spowodowana przez szum. Jeśli masz dużo segmentów o podobnej skuteczności, warto wybrać te o największej pewności, aby zminimalizować ryzyko. Jeśli nie wiesz, jak rozpoznać segmenty o największej skuteczności, poproś o pomoc opiekuna klienta.

Interpretowanie przedziałów i poziomów ufności

Gdy mówimy o wzroście reklamy, użytkownicy zwykle mają na myśli „szacunek punktowy wzrostu”, czyli najbardziej prawdopodobny wzrost wywołany przez reklamę. W Google Ads możesz też jednak znaleźć przedział ufności dla wszystkich danych dotyczących wyników marki, czyli szacunkowy zakres, w którym może się mieścić uzyskany wynik. Zakres ten jest wyznaczany przez górną i dolną granicę, czyli najwyższą i najniższą prawdopodobną wartość rzeczywistego wzrostu. Wyniki wzrostu korzystają z dwustronnych przedziałów ufności na poziomie 80%, co oznacza, że rzeczywisty wzrost będzie się mieścić między dolną a górną granicą z 80-procentowym prawdopodobieństwem. Oznacza to też 90-procentowe prawdopodobieństwo, że wzrost będzie większy niż dolna granica.

Przykład: możesz zauważyć, że wzrost względny wynosi 35% (szacunek punktowy). Możesz też jednak zobaczyć, że przedział ufności ma zakres 30%–40%, co oznacza, że z 80-procentowym prawdopodobieństwem rzeczywisty wzrost mieści się w przedziale od 30% (dolna granica) do 40% (górna granica). Można na to również spojrzeć w taki sposób: występuje 90-procentowe prawdopodobieństwo, że wzrost jest większy niż 30% (dolna granica).

Pamiętaj, że gdy pewność wzrostu jest mniejsza niż 90%, dolna granica przedziału ufności będzie mniejsza od 0, ponieważ Google nie może zagwarantować ponad 90-procentowej pewności, że wzrost był dodatni.


Najczęstsze pytania

Czy mogę wybrać własną minimalną pewność wzrostu?

Nie. Wyniki są zawsze wyświetlane, jeśli ich pewność jest większa niż 70%. Jeśli chcesz przyjąć wyższy limit (np. 80%), odrzucaj wszystkie wyniki, które go nie osiągają. Nie można ustawić limitu niższego niż 70%.

Jak mogę zwiększyć pewność wzrostu?

Pewność wzrostu zależy od dokładności pomiaru. Aby zwiększyć dokładność pomiaru:
  1. Przeprowadź ponowne pomiary w celu zebrania większej liczby odpowiedzi na ankietę.
  2. Zmierz rozpoznawalność reklamy lub świadomość marki, aby poznać największe prawdopodobieństwo uzyskania wzrostu o dużej pewności.
  3. Skonsultuj się z menedżerem konta w sprawie wybrania kampanii reklamowych o wysokim wzroście.

Gdzie znajdę więcej informacji o sposobie obliczania pewności wzrostu?

Z ankietami wiąże się zawsze pewna losowość, która może powodować wahania danych. Jest to często nazywane „losowym szumem pomiaru”. Taki losowy szum może prowadzić do pomiaru dodatniego wzrostu wyników marki, mimo że w rzeczywistości reklamy nie wywołują żadnego wzrostu. Wartość p określa prawdopodobieństwo, że zmierzony wzrost może być spowodowany szumem, jeśli reklamy nie wywołały żadnego wzrostu. Jeśli masz bardzo niską wartość p, jest mało prawdopodobne, że zmierzony wzrost był wynikiem losowego szumu. Masz wtedy pewność, że za wzrost odpowiadają kampanie reklamowe.
Pewność wzrostu oblicza się według wzoru: „1 – wartość p” i wyraża w procentach. Im większa pewność (czyli im mniejsza wartość p), tym większe prawdopodobieństwo, że to reklamy wywołały wzrost.
Przykład 1: reklama wykazuje wzrost bezwzględny na poziomie 5%, a wartość p = 0,01. Oznacza to 1-procentowe prawdopodobieństwo wzrostu o 5% wywołanego losowym szumem pomiaru. Wskazuje to na dużą pewność (99%), że to reklama spowodowała wzrost.

 

Przykład 2: reklama wykazuje wzrost bezwzględny na poziomie 5%, a wartość p = 0,35. Oznacza to 35-procentowe prawdopodobieństwo wzrostu o 5% wywołanego losowym szumem pomiaru. Wskazuje to na małą pewność (65%) i w niewystarczającym stopniu potwierdza, że to reklama wywołała wzrost.

Dlaczego mam małą pewność wzrostu w segmentach?

Podczas podziału danych na segmenty, np. według kampanii, każdy segment obejmuje tylko podzbiór wszystkich odpowiedzi na ankietę. Poszczególne segmenty zawierają dane z mniejszej liczby odpowiedzi na ankietę niż całe badanie, więc wykrycie wzrostu o dużej pewności może być trudniejsze. Pamiętaj, że jeśli jeden segment ma większy zasięg niż inny, np. jedna kampania ma większy budżet niż druga, uzyska więcej odpowiedzi na ankietę i będzie wykazywać większą pewność wzrostu, mimo że sam wzrost w przypadku tego segmentu może być mniejszy. Wykrywanie wzrostu jest najtrudniejsze w przypadku segmentów o najmniejszym zasięgu.

Gdzie znajdę poziom pewności w przypadku poszczególnych segmentów?

Pod wykresami w raporcie dotyczącym wzrostu znajduje się rozwijana tabela. Znajdziesz w niej wszystkie dane dotyczące wzrostu, m.in. jego pewność.

Gdzie znajdę przedziały ufności?

Przedziały ufności są uwzględnione na wykresach wzrostu. Aby je znaleźć, najeżdżaj wskaźnikiem myszy na wyniki wzrostu w tabelach. Wykresy umożliwiają sprawdzanie niepewności pomiaru. Dodatkowo podczas porównywania segmentów pozwala to szybko sprawdzać, czy przedziały ufności 2 segmentów się pokrywają. Im bardziej się pokrywają, tym mniejszą masz pewność, że jeden segment jest lepszy od drugiego. Na wszystkich wykresach przedziały ufności są przycinane na poziomie 0, ale dokładne wartości można poznać po najechaniu wskaźnikiem myszy na wyniki wzrostu w tabelach.

Powiązane artykuły

Czy to było pomocne?

Jak możemy ją poprawić?
Szukaj
Wyczyść wyszukiwanie
Zamknij wyszukiwanie
Menu główne
10258812850472129651
true
Wyszukaj w Centrum pomocy
true
true
true
true
true
73067
false
false
false