Om sannsynlighetsgrad for økning

Sannsynligsgraden for økning, som bare er tilgjengelig for merkevareløft, er en viktig beregning for å forstå hvor pålitelige resultatene for økning er. Sannsynlighetsgraden for økning er sannsynligheten for at økningen som er målt, kan tilskrives kampanjene dine, ikke tilfeldigheter.

På denne siden

Slik fungerer det

Sannsynligsgraden for økning beregnes som 1 minus p-verdien og kan noen ganger omtales som «statistisk signifikans» eller «konfidensnivået» for resultater om økning. P-verdien viser sannsynlighetsgraden for resultatene om økning hvis annonsene faktisk var ineffektive. Høy sannsynlighetsgrad, noe som tilsvarer en lav p-verdi, indikerer at resultatene neppe skyldes tilfeldigheter. Høy sannsynlighetsgrad er en god indikasjon på at annonsene dine har generert en økning.


Om de ulike sannsynlighetsgradene for merkevareløft

Google forsøker å samle inn nok svar til å kunne fastslå økning med høyest sannsynlighet (90 %). Lavere resultater om sannsynlighetsgrad kan likevel være nyttige når du skal ta beslutninger om annonsering. I Google Ads-kontoen din kan du se resultater om økning og den tilknyttede sannsynlighetsgraden for at alle undersøkelser, med en sannsynlighet for å måle økning på mer enn 70 %. Resultater som er lavere enn 70 %, rapporteres ikke, fordi de ikke er statistisk sterke nok til å anses som nyttige og pålitelige.

Merk: Sannsynlighetsgraden for økning er ikke tilgjengelig for alle kontoer. Hvis du ikke ser slike data i kontoen din, kan du bare finne resultater med høy sannsynlighet (> 90 %). Sannsynlighetsgraden for økning er bare tilgjengelig for merkevareløft. Resultater om økning i søk og konverteringsløft deles bare med den høyeste sannsynlighetsgraden for økning (> 90 %).


Slik tolker og bruker du resultater med sannsynlighetsgrad for økning

I tabellen nedenfor finner du en generell veiledning i hvordan du kan tolke resultater om økning med ulik sannsynlighetsgrad for økning. Merk at sannsynlighetsgraden for økning er rundet ned i intervaller på 5 % for enkelhets skyld. Informasjonen i tabellen nedenfor kan brukes som veiledning, men vi anbefaler at du tolker resultatene ut fra bedriftens behov og risikotoleranse.

Sannsynlighetsgrad for økning Tolkning
≥ 90 % Høy konfidens: Disse resultatene er de mest pålitelige, siden de sannsynligvis ikke skyldes tilfeldigheter. Du kan bruke resultater med høy konfidens når du skal ta beslutninger knyttet til annonsene dine, siden det finnes sterke bevis på at annonsene har bidratt til økning.
85 % Middels høy konfidens: Disse resultatene kan muligens ha blitt påvirket av støy. Vi anbefaler at disse resultatene anses som veiledende, eller at de brukes for å ta beslutninger med lav risiko.
80 %
75 % Lav konfidens: Disse resultatene kan skyldes tilfeldigheter, og gjenspeiler kanskje ikke annonseresultatene dine nøyaktig. Vi anbefaler at resultater med lav konfidens anses som veiledende, eller at de brukes for å ta beslutninger med lav risiko. Du kan samle inn flere svar på undersøkelsen (via ny måling) for å få sikrere resultater å basere viktige beslutninger på.
70 %
«Det er ikke registrert noen økning» Upålitelige resultater: Resultater med en sannsynlighetsgrad på under 70 % er ikke sterke nok bevis på økning og blir rapportert som «ingen økning» i Google Ads.

Det er viktig å merke seg at hensikten med merkevareløft er å registrere en økning med høyeste sannsynlighet på 90 %. Når resultater med lavere sannsynlighetsgrad blir vist, indikerer det ikke at resultatene er av dårligere kvalitet, men du får datapunkter som ellers ville vært utilgjengelige.

Om lav sannsynlighetsgrad

Når sannsynlighetsgraden er lav, betyr det ikke alltid at annonsene er ineffektive. Med disse resultatene kan du få statistikk som bør bekreftes ytterligere. Hvis sannsynlighetsgraden for økning er lav, betyr det at målingsløsningen ikke kunne registrere økningen med høy konfidens. Dette kan skyldes at det ikke ble samlet inn nok svar på undersøkelsen, eller at økningen er lav. 

  • Få svar på undersøkelsen: Få svar på undersøkelsen (færre enn 4100 svar) fører til lav målingsgrad, noe som innebærer at det er en lavere sannsynlighetsgrad for økning. Du får færre svar på undersøkelsen per segment når du segmenterer resultatene for eksempel etter aldersgruppe, kjønn eller kampanjer. Du kan bruke ny måling for å få flere svar på undersøkelsen.
  • Lav absolutt økning: Når økningen er lavere enn 2 %, er den vanskelig å fastslå med høy sannsynlighet. En lav absolutt økning er imidlertid ikke nødvendigvis en indikator på dårlige resultater. Kampanjer med lav absolutt økning kan fortsatt ha høy kostnad per bruker der merkevareløft er oppnådd (CPLU).

Sammenlign økninger på segmentnivå med andre sannsynlighetsgrader for økning

Sannsynlighetsgraden for økning er trolig ulik for forskjellige segmenter, for eksempel ulike aldersgrupper. Som forklart ovenfor bør du ikke konkludere med at du får best resultater med segmentet med høyest sannsynlighetsgrad for økning. 

Merk deg først at vi anbefaler å bruke absolutt økning eller CPLU for å sammenligne segmenter (ikke benytt brukere der merkevareløft er oppnådd). Merk også at resultatene for økningen mellom ulike segmenter ofte er ganske lik (høy overlapping av konfidensintervaller). Dermed er det vanskelig å identifisere de beste segmentene. Hvis du imidlertid vil optimalisere kampanjen for de mest lønnsomme segmentene, anbefaler vi at du velger segmentene med høyest absolutt økning (eller lavest CPLU), så du kan ta de beste beslutningene basert på gjennomsnitt. Merk imidlertid at jo lavere sannsynlighetsgraden for økning er, desto større er sjansen for at de målte resultatene skyldes støy. Hvis du har flere segmenter med lignende resultater, kan det være lurt å velge dem med høyest sannsynlighetsgrad, for å minimere risikoen. Hvis du er usikker på hvordan du identifiserer de mest lønnsomme segmentene, kan du spørre kontorepresentanten din.

Om konfidensintervaller og -nivåer

Når vi snakker om økning for en annonse, brukes vanligvis betegnelsen «punktestimat» for økningen. Dette er den mest sannsynlige økningen annonsen har generert. I Google Ads finner du imidlertid også et konfidensintervall for alle beregningene for merkevareløft. Dette angir området resultatet ditt sannsynligvis faller innenfor. Dette området defineres av en øvre og nedre grense, som er de høyeste og laveste verdiene for økningen du sannsynligvis kommer til å oppnå. Resultatene for økning har tosidige konfidensintervaller på 80 %. Dette betyr at det er 80 % sannsynlighet for at den faktiske økningen kommer til å ligge mellom den nedre og den øvre grensen. Dette betyr samtidig at det er 90 % sjanse for at økningen kommer til å være høyere enn den nedre grensen.

Eksempel: Du ser kanskje at den relative økningen er på 35 %, som er punktestimatet. Du kan imidlertid også se at konfidensintervallet går fra 30 % til 40 %, noe som betyr at det er 80 % sjanse for at den faktiske økningen ligger mellom 30 % (den nedre grensen) og 40 % (den øvre grensen). En annen måte å se på dette på, er at det er 90 % sjanse for at økningen er større enn 30 % (den nedre grensen).

Merk at når sannsynlighetsgraden for økning er lavere enn 90 %, blir den nedre grensen for konfidensintervallet lavere enn 0. Dette er fordi Google ikke kan garantere med mer enn 90 % sannsynlighetsgrad at økningen var positiv.


Vanlige spørsmål

Kan jeg velge min egen laveste sannsynlighetsgrad for økning? 

Nei. Resultatene blir alltid vist hvis sannsynlighetsgraden er høyere enn 70 %. Hvis du vil ha en høyere grense (f.eks. 80 %), må du forkaste alle resultater som ikke er over grensen du har angitt. Det er ikke mulig å angi en grense som er lavere enn 70 %.

Hvordan kan jeg øke sannsynlighetsgraden for økning?

Sannsynlighetsgraden for økning avhenger av hvor nøyaktig målingen er. Slik kan du få mer nøyaktige målinger:
  1. Bruk ny måling for å få flere svar på undersøkelsen. 
  2. Mål reklameoppmerksomheten eller -bevisstheten for å fastslå den største sjansen for å oppnå økning med høy sannsynlighet. 
  3. Snakk med kontoadministratoren din for å velge annonsekampanjer med høy økning.

Hvordan kan jeg finne ut mer om hvordan sannsynlighetsgrad for økning beregnes?

Noen naturlige tilfeldigheter oppstår alltid under undersøkelser, og dette kan føre til svingninger i dataene. Dette kalles ofte «tilfeldig målingsstøy». Denne tilfeldige støyen kan føre til at merkevareløft måler positiv økning, selv om annonsene ikke skaper økning i virkeligheten. P-verdien indikerer hvor sannsynlig det er at en målt økning skyldes støy hvis annonsene ikke genererte økning. Hvis p-verdien din er svært lav, er det svært usannsynlig at den målte økningen skyldtes tilfeldig støy, og det er sikkert at annonsekampanjene forårsaket økning.
Sannsynlighetsgraden for økning beregnes som «1 – p-verdi» og uttrykkes som en prosentandel. Jo høyere dette tallet er (og dermed jo lavere p-verdien er), desto mer sannsynlig er det at annonsene førte til økning. 
Eksempel 1: Annonsen viser en absolutt økning på 5 %, og p-verdien er på 0,01: Dette betyr at det er 1 % sannsynlighet for at du har oppnådd 5 % økning på grunn av tilfeldig målingsstøy. Dette fører til en høy sannsynlighet (99 %) for at en annonse førte til økning. 

 

Eksempel 2: Annonsen viser en absolutt økning på 5 %, og p-verdien er på 0,35: Dette betyr at det er 35 % sannsynlighet for at du har oppnådd 5 % økning på grunn av tilfeldige målingsstøy. Dette fører til en lav sannsynlighet (65 %), og det er ikke gode nok bevis på at annonsen førte til økning.

Hvorfor har segmentene mine lav sannsynlighetsgrad for økning?

Når du deler opp data etter segment, for eksempel etter kampanjer, har hvert segment bare et delsett av alle svarene på undersøkelsen. Siden færre svar på undersøkelser er knyttet til de enkelte segmentene enn til hele undersøkelsen, er det sannsynligvis vanskeligere å registrere økning med høy sannsynlighet. Merk at hvis ett segment har større rekkevidde enn et annet, for eksempel hvis én kampanje har større budsjett enn en annen, samles det inn flere svar på undersøkelser, og sannsynligheten for økning er høyere, selv om økningen for det aktuelle segmentet kan være lavere. Det er mest utfordrende å registrere økning for segmenter med kortest rekkevidde.

Hvor kan jeg finne sannsynlighetsgraden for hvert segment?

I rapporten om økning ser du en utvidbar tabell under diagrammene. I tabellen kan du se alle beregningene dine for økning, deriblant sannsynligheten for økning.

Hvor finner jeg konfidensintervaller?

Konfidensintervaller vises i økningsdiagrammer, og du kan se dem ved å holde markøren over resultatene om økning i tabellene. Via diagrammene kan du undersøke hvor stor usikkerhet som er knyttet til målingen. Når du sammenligner segmenter, kan du dessuten raskt sjekke om konfidensintervallene for to segmenter overlapper hverandre. Jo høyere overlappingen er, desto mindre sikker kan du være på at det ene segmentet er bedre enn det andre. I alle diagrammer er konfidensintervallet på 0, men du kan finne de nøyaktige verdiene ved å holde markøren over økningsresultatene i tabellene.

Linker til relatert innhold

Var dette nyttig for deg?

Hvordan kan vi forbedre den?
Søk
Slett søket
Lukk søkefunksjonen
Hovedmeny
15609878774776556254
true
Søk i brukerstøtte
true
true
true
true
true
73067
false
false
false