Par ietekmes ticamību

Ietekmes ticamība, kas ir pieejama tikai zīmola popularizēšanai, ir svarīgs rādītājs, kas ļauj izprast popularizēšanas rezultātu uzticamību. Tas norāda varbūtību, ka izmērītā ietekme ir radusies jūsu kampaņu darbības, nevis nejaušības rezultātā.

Šajā lapā iekļautās tēmas

Darbības pamatprincipi

Ietekmes ticamība tiek aprēķināta kā 1 – p vērtība, un dažkārt to var apzīmēt kā popularizēšanas rezultātu “statistisko nozīmīgumu” vai “pārliecību”. P vērtība rāda, cik liela būtu iespējamība sasniegt šādus popularizēšanas rezultātus, ja reklāmas faktiski būtu neefektīvas. Augsta ticamība, atbilstoši zemai p vērtībai, norāda, ka rezultāti nebūtu varējuši rasties nejauši, un pārliecinoši apliecina, ka popularitātes pieaugumu radīja jūsu reklāmas. Augsta ticamība ir pārliecinošs pierādījums faktam, ka popularitātes pieaugumu radīja jūsu reklāmas.


Izpratne par zīmola popularitātes pieauguma ticamības līmeņiem

Google cenšas apkopot pietiekami daudz atbilžu, lai ar visaugstāko ticamību (90%) konstatētu popularitātes pieaugumu, taču zemākas ticamības rezultāti joprojām var būt noderīgi, pieņemot ar reklamēšanu saistītus lēmumus. Savā Google Ads kontā varat skatīt popularitātes pieauguma rezultātus un ar tiem saistīto ticamības līmeni visos pētījumos, kuru mērījumu ticamība pārsniedz 70%. Rezultāti, kuru vērtība ir mazāka par 70%, netiek iekļauti pārskatos, jo tie nav pietiekami statistiski nozīmīgi, tāpēc nebūtu noderīgi un uzticami.

Piezīme. Ietekmes ticamība nav pieejama visiem kontiem. Ja tā nav pieejama jūsu kontā, varēsiet uzzināt tikai augstas ticamības (>90%) rezultātus. Ietekmes ticamība ir pieejama tikai zīmola popularizēšanai. Rezultāti par ietekmi uz meklēšanu un reklāmguvumu skaitu tiek kopīgoti tikai gadījumos, kad popularitātes pieaugums ir konstatēts ar visaugstāko ticamību (>90%).


Kā interpretēt un izmantot ietekmes ticamību apliecinošus rezultātus

Šajā tabulā ir sniegtas vispārīgas vadlīnijas dažādu ticamības līmeņu popularizēšanas rezultātu interpretēšanai. Ņemiet vērā, ka vienkāršības labad ietekmes ticamības līmenis tiek noapaļots uz leju ar 5% soli. Tālāk esošo tabulu varat izmantot atsaucei, taču rezultātus ieteicams interpretēt, ņemot vērā jūsu uzņēmuma vajadzības un riska pielaidi.

Ietekmes ticamība Interpretācija
≥90% Augsta ticamība — šie rezultāti ir visuzticamākie, jo tie, visticamāk, nav radušies nejaušības dēļ. Augstas ticamības rezultātus varat izmantot, lai pieņemtu lēmumus saistībā ar savām reklāmām, jo ir gūti pārliecinoši pierādījumi, ka jūsu reklāmas nodrošināja popularitātes pieaugumu.
85% Vidēja ticamība — pastāv neliela iespēja, ka šos rezultātus ir ietekmējuši nederīgi rādītāji. Ieteicams tos izmantot kā ieskatus turpmākās rīcības izlemšanai vai zema riska lēmumu pieņemšanai.
80%
75% Zema ticamība — šo rezultātu pamatā var būt nejaušība, un tie var sniegt neprecīzu jūsu reklāmu veiktspējas atspoguļojumu. Zemas ticamības rezultātus ieteicams izmantot kā ieskatus turpmākās rīcības izlemšanai vai ļoti zema riska lēmumu pieņemšanai. Varat apkopot lielāku aptaujas atbilžu skaitu (veicot atkārtotu novērtēšanu), lai pirms būtisku lēmumu pieņemšanas palielinātu ticamības līmeni.
70%
“Popularitāte nav pieaugusi” Neuzticami rezultāti — rezultāti ar ticamības līmeni, kas ir zemāks par 70%, nenodrošina pietiekamus popularitātes pieauguma pierādījumus un programmas Google Ads pārskatos tiek atzīmēti ar “Popularitāte nav pieaugusi”.

Ņemiet vērā, ka zīmola popularizēšanas mērķis ir konstatēt popularitātes pieaugumu ar visaugstāko ticamību — 90%. Iegūstos zemākas ticamības rezultātus, netiek mazināta rezultātu kvalitāte, taču tādējādi jūs iegūstat citādi nepieejamus datu punktus.

Izpratne par zemu ticamību

Zemas ticamības rezultāti ne vienmēr nozīmē, ka reklāmas ir neefektīvas. Šie rezultāti var palīdzēt gūt ieskatus, kuriem ir jāveic rūpīgākas pārbaudes. Zema ietekmes ticamība nozīmē, ka mērījumu analīzes rezultātā nebija iespējams ar augstu pārliecību noteikt popularitātes pieaugumu. Tā var notikt vai nu tāpēc, ka nav apkopots pietiekami daudz aptaujas atbilžu, vai arī tāpēc, ka popularitātes pieaugums ir zems. 

  • Mazs aptauju skaits: mazs aptauju skaits (mazāk nekā 4100 atbilžu) nozīmē zemu mērīšanas efektivitāti, kas, savukārt, nozīmē, ka pastāv lielāka iespēja gūt zemas ietekmes ticamības rezultātu. Proti, segmentējot rezultātus, piemēram, pēc vecuma, dzimuma vai kampaņām, katrā segmentā būs mazāks aptauju skaits. Varat veikt atkārtotu novērtēšanu, lai palielinātu aptauju atbilžu skaitu.
  • Zema kopējā ietekme: ja ietekmes līmenis ir zemāks par 2%, ir grūti gūt augstu ticamību. Taču zema kopējā ietekme ne vienmēr liecina par sliktu veiktspēju. Kampaņas ar zemu kopējo ietekmi joprojām var gūt augstu maksu par piesaistīto lietotāju (MPPL).

Dažādu ietekmes ticamības rezultātu salīdzinājums segmenta līmeņa popularitātes pieauguma gadījumā

Dažādi segmenti, piemēram, dažādas vecuma grupas, visticamāk, nodrošinās atšķirīgus ietekmes ticamības rezultātus. Kā paskaidrots iepriekš, jums nevajadzētu pieņemt, ka segments ar visaugstāko ietekmes ticamību ir visefektīvākais segments. 

Pirmkārt, ņemiet vērā, ka segmentu salīdzināšanai ieteicams izmantot kopējo ietekmi vai MPPL (neizmantojiet piesaistītos lietotājus). Otrkārt, ņemiet vērā, ka popularizēšanas veiktspēja dažādos segmentos bieži ir līdzīga (ievērojama ticamības intervālu pārklāšanās), tādēļ ir grūti skaidri identificēt efektīvākos segmentus. Taču, ja vēlaties optimizēt savu kampaņu segmentiem ar vislabāko veiktspēju, ieteicams atlasīt segmentus ar visaugstāko kopējo ietekmi (vai zemāko MPPL), lai caurmērā pieņemtu labāko lēmumu. Tomēr ņemiet vērā — jo zemāka ir ietekmes ticamība, jo lielāka ir iespēja, ka izmērītā veiktspēja ir radusies nederīgu rādītāju dēļ. Ja vairākiem segmentiem ir līdzīga veiktspēja, riska mazināšanas nolūkos ieteicams atlasīt segmentus ar visaugstāko ticamību. Ja nezināt, kā identificēt segmentus ar vislabāko veiktspēju, sazinieties ar savu konta pārstāvi.

Izpratne par ticamības intervāliem un līmeņiem

Runājot par reklāmas radīto popularitātes pieaugumu, lietotāji parasti atsaucas uz popularizēšanas “punktu prognozi”, kas ir visticamākais reklāmas nodrošinātais popularitātes pieaugums. Tomēr programmā Google Ads varat noskaidrot arī visu zīmola popularizēšanas rādītāju ticamības intervālu, kas ir aptuvenais diapazons, kurā varētu ietilpt jūsu rezultāts. Šo diapazonu nosaka, pamatojoties uz augstāko un zemāko robežu, kas ir augstākās un zemākās vērtības, kurām, visticamāk, faktiski atbildīs popularizēšanas rādītājs. Popularizēšanas rezultātiem tiek izmantoti 80% divpusējo ticamības intervālu — tātad pastāv 80% iespējamība, ka faktiskais popularizēšanas rādītājs atradīsies starp zemāko un augstāko robežu. Tas nozīmē arī to, ka 90% gadījumu popularizēšanas rādītājs būs lielāks par zemāko robežu.

Piemērs. Pieņemsim, ka jūsu relatīvās popularizēšanas rādītājs ir 35%, kas ir punktu prognoze. Taču varat arī novērot, ka ticamības intervāls ir no 30% līdz 40% — tātad pastāv 80% iespējamība, ka faktiskais popularizēšanas rādītājs ir starp 30% (zemāko robežu) un 40% (augstāko robežu). Vēl viens veids, kā to analizēt, ir tāds, ka pastāv 90% iespējamība, ka popularizēšanas rādītājs ir lielāks par 30% (zemāko robežu).

Ņemiet vērā — ja ietekmes ticamība ir mazāka par 90%, ticamības intervāla zemākā robeža ir mazāka par 0, jo Google nevar ar vairāk nekā 90% ticamības garantēt, ka popularitātes pieaugums bija pozitīvs.


Bieži uzdotie jautājumi

Vai varu patstāvīgi izvēlēties minimālo ietekmes ticamības līmeni? 

Nē. Rezultāti vienmēr tiek rādīti, ja to ticamības līmenis pārsniedz 70%. Ja vēlaties noteikt augstāku robežu (piemēram, 80%), atmetiet visus rezultātus, kas neatbilst jūsu robežas rādītājam. Robežu, kas ir zemāka par 70%, nav iespējams iestatīt.

Kā varu palielināt ietekmes ticamības līmeni?

Ietekmes ticamības līmenis ir atkarīgs no mērījumu precizitātes. Lai uzlabotu mērījumu precizitāti, varat veikt tālāk norādītās darbības.
  1. Veiciet atkārtotu novērtēšanu, lai palielinātu apkopoto aptauju datu apjomu. 
  2. Izmēriet reklāmas atpazīstamības vai zīmola atpazīstamības rezultātus, lai noteiktu, cik liela ir iespējamība panākt popularitātes pieaugumu ar augstu ticamību. 
  3. Sazinieties ar sava konta pārzini, lai atlasītu reklāmu kampaņas ar augstu popularitātes pieaugumu.

Kā iegūt papildinformāciju par ietekmes ticamības aprēķināšanas metodi?

Aptauju procesā vienmēr pastāv dabiska nejaušība, kas var izraisīt datu svārstības. Šo parādību bieži dēvē par “nejaušām mērījumu svārstībām”. Šīs nejaušās svārstības zīmola popularizēšanas mērījumu procesa laikā var ģenerēt pozitīvus popularizēšanas rezultātus, lai gan reklāmas patiesībā nenodrošina popularitātes pieaugumu. P vērtība aprēķina, cik liela ir varbūtība, ka izmērītā pieauguma iemesls ir svārstības, ja reklāmas neradīja popularitātes pieaugumu. Ja jūsu iegūtā p vērtība ir ļoti zema, pastāv ļoti maza varbūtība, ka ietekmes mērījumu radīja nejaušas svārstības, un var droši apgalvot, ka popularitātes pieaugumu izraisīja reklāmu kampaņas.
Ietekmes ticamība tiek aprēķināta kā “1 – p vērtība” un tiek izteikta procentos. Jo lielāks ir šis skaitlis (un līdz ar to arī zemāka p vērtība), jo ticamāks ir fakts, ka popularitātes pieaugumu izraisīja reklāmas. 
1. piemērs. Reklāma uzrāda 5% kopējo ietekmi, p vērtība = 0,01. Tas nozīmē, ka pastāv 1% iespējamība novērot nejaušu mērījumu svārstību radītu 5% pieaugumu. Tādējādi pastāv augsta ticamība (99%), ka popularitātes pieaugumu izraisīja reklāma. 

 

2. piemērs. Reklāma uzrāda 5% kopējo ietekmi, p vērtība = 0,35. Tas nozīmē, ka pastāv 35% iespējamība novērot nejaušu mērījumu svārstību radītu 5% pieaugumu. Tādējādi pastāv zema ticamība (65%) un nav gūti pietiekami uzticami pierādījumi faktam, ka popularitātes pieaugumu izraisīja reklāma.

Kāpēc segmentiem novēroju zemu ietekmes ticamību?

Iedalot datus segmentos, piemēram, pēc kampaņām, katrs segments izmanto tikai visu aptauju atbilžu apakškopas. Tā kā atsevišķi segmenti izmanto mazāku aptauju atbilžu skaitu nekā kopumā visā pētījumā, visticamāk, būs grūtāk panākt popularitātes pieaugumu ar augstu ticamību. Ņemiet vērā — ja kādam segmentam ir lielāka sasniedzamība nekā citam segmentam, piemēram, gadījumos, kad vienai kampaņai ir lielāks budžets nekā citai kampaņai, tiks vākts lielāks aptauju atbilžu skaits, tāpēc pastāv augstāka ticamība panākt popularitātes pieaugumu, lai gan šī segmenta ietekme varētu būt mazāka. Vissarežģītāk popularitātes pieaugumu ir noteikt segmentiem ar vismazāko sasniedzamību.

Kur varu noskaidrot katra segmenta ietekmes ticamības līmeni?

Popularizēšanas pārskatā zem diagrammām ir pieejama izvēršama tabula. Varat pārskatīt tabulu, lai noskaidrotu visu popularizēšanas rādītājus, tostarp ietekmes ticamību.

Kur varu noskaidrot ticamības intervālus?

Ticamības intervāli ir iekļauti popularizēšanas diagrammās, un tos var noskaidrot, tabulās virzot kursoru virs popularizēšanas rezultātiem. Diagrammas ļauj pārbaudīt mērījuma nenoteiktības rādītāju. Turklāt, salīdzinot segmentus, varat ātri pārbaudīt, vai nepārklājas divu segmentu ticamības intervāli. Jo ievērojamāka ir pārklāšanās, jo mazāk ticams, ka viens segments ir efektīvāks par otru. Visās diagrammās ticamības intervāli noslēdzas ar vērtību 0, taču precīzas vērtības varat noskaidrot, tabulās virzot kursoru virs popularizēšanas rezultātiem.

Saistītās saites

Vai tas bija noderīgs?

Kā varam to uzlabot?
Meklēšana
Notīrīt meklēšanu
Aizvērt meklēšanas lodziņu
Galvenā izvēlne
12071881577954060825
true
Meklēšanas palīdzības centrs
true
true
true
true
true
73067
false
false
false