Apie padidėjimo užtikrintumą

Populiarinimo užtikrintumas pasiekiamas tik prekės ženklo populiarinimo atveju ir yra svarbi metrika, padedanti suprasti populiarinimo rezultatų patikimumą. Jis nurodo tikimybę, kad įvertintas padidėjimas yra ne atsitiktinis, o sugeneruotas kampanijų.

Šiame puslapyje

Kaip tai veikia

Populiarinimo užtikrintumas skaičiuojamas kaip 1 – p vertė ir kartais gali būti vadinamas populiarinimo rezultatų statistiniu reikšmingumu arba patikimumu. P vertė nurodo, kokia būtų populiarinimo rezultatų tikimybė, jei skelbimai iš tikrųjų būtų neefektyvūs. Didelis užtikrintumas, atitinkantis mažą p vertę, rodo, kad rezultatai tikriausiai nebuvo gauti visiškai atsitiktinai. Didelis patikimumas yra aiškus rodiklis, kad skelbimai sugeneravimo padidinimą.


Prekės ženklo populiarinimo lygių paaiškinimas

„Google“ bando surinkti pakankamai atsakymų, kad aptiktų padidėjimą su didžiausiu patikimumu (90 proc.), tačiau ne tokie patikimi rezultatai vis tiek gali būti naudingi priimant sprendimus dėl reklamavimo. „Google Ads“ paskyroje galite rasti padidėjimo rezultatus ir su jais susijusį patikimumą visuose tyrimuose, kurių vertinimo vertė yra didesnė nei 70 proc. Rezultatai, mažesni nei 70 proc., nėra įtraukiami į ataskaitą, nes jie statistiškai nėra pakankamai patikimi, kad būtų naudingi ir patikimi.

Pastaba: tam tikras padidėjimas pasiekiamas ne visose paskyrose Jei neturite jo savo paskyroje, galite rasti tik labai patikimus rezultatus (daugiau nei 90 proc.). Padidėjimas taikomas tik prekės ženklo populiarinimui. Paieškos ir konversijų skaičiaus padidėjimo rezultatai bendrinami tik su didžiausiu padidėjimo patikimumu (>90 proc.).


Kaip interpretuoti ir naudoti rezultatus užtikrintai padidėjimui

Toliau pateiktoje lentelėje pateikiamos bendrosios gairės, kaip interpretuoti padidėjimo rezultatus esant skirtingam padidėjimo užtikrintumui. Atminkite, kad siekiant, kad būtų paprasčiau, padidėjimo užtikrintumas suapvalinamas 5 proc. intervalais. Jei reikia patarimų, galite naudoti toliau pateiktą lentelę, bet rekomenduojama rezultatus interpretuoti pagal savo verslo poreikius ir priimtiną riziką.

Padidėjimo užtikrintumas Interpretavimas
≥90 % Didelis patikimumas – šie rezultatai yra patikimiausi, nes mažai tikėtina, kad bus atsitiktiniai. Galite naudoti didelio patikimumo rezultatus su skelbimais susijusiems sprendimams priimti, nes yra tvirtų įrodymų, kad skelbimai sulaukė padidėjimo.
85 proc. Vidutinis patikimumas – yra nedidelė tikimybė, kad šiuos rezultatus galėjo paveikti triukšmas. Rekomenduojame juos naudoti kaip orientacines įžvalgas arba priimant mažos rizikos sprendimus.
80 proc.
75 proc. Mažas patikimumas – šie rezultatai gali būti atsitiktiniai ir gali tiksliai neatspindėti skelbimų našumo. Mažo patikimumo rezultatus rekomenduojama naudoti kryptingoms įžvalgoms arba labai mažos rizikos sprendimams. Galite surinkti daugiau apklausos atsakymų (pakartotinai įvertinti), kad būtumėte tikri prieš priimdami svarbius sprendimus.
70 proc.
„Nėra padidėjimo“ Nepatikimi rezultatai – rezultatai, kurių įvertinimas mažesnis nei 70 proc., nepateikia pakankamai padidėjimo įrodymų ir sistemoje „Google Ads“ pateikiami kaip „nepatikimi“ rezultatai.

Svarbu atminti, kad prekės ženklo populiarinimo funkcija siekia aptikti padidėjimą esant didžiausiam 90 proc. patikimumui. Rodant ne tokius patikimus rezultatus nesuprastėja rezultatų kokybė, bet galima gauti duomenų taškų, kurie kitu atveju būtų nepasiekiami.

Mažo užtikrintumo paaiškinimas

Mažo užtikrintumo rezultatai ne visada reiškia, kad skelbimai neefektyvūs. Šie rezultatai gali padėti gauti įžvalgų, kurias reikėtų išsamiau patikrinti. Nedidelis padidėjimo užtikrintumas reiškia, kad vertinimo skyrai nepavyko aptikti didelio patikimumo padidėjimo. Taip gali nutikti dėl to, kad nebuvo surinkta pakankamai apklausos atsakymų arba dėl mažo padidėjimo. 

  • Mažas apklausų skaičius: mažas apklausų skaičius (mažiau nei 4 100 atsakymų), todėl maža vertinimo galia, todėl labiau tikėtina, kad padidėjimas yra mažesnis. Konkrečiau, segmentuojant rezultatus, pvz., pagal amžių, lytį ar kampanijas, kiekvieno segmento apklausų skaičius bus mažesnis. Galite naudoti pakartotinį vertinimą, kad padidintumėte apklausos atsakymų skaičių
  • Mažas absoliutus populiarinimas: kai padidėjimas mažesnis nei 2 proc., sunku jį tiksliai nustatyti. Tačiau mažas absoliutus populiarinimas nebūtinai reiškia prastą našumą. Kampanijos, kurių absoliutus populiarinimas yra mažas, vis tiek gali būti našesnės pagal mokestį už paveiktą naudotoją (MUPN).

Palyginkite segmento lygio padidėjimus su skirtingu padidėjimo užtikrintumu

Tikėtina, kad skirtingų segmentų, pvz., skirtingų amžiaus grupių, padidėjimas bus skirtingas. Kaip paaiškinta pirmiau, nereikėtų daryti išvados, kad segmentas, kurio padidėjimas yra didžiausias, yra našiausias segmentas. 

Pirmiausia atminkite, kad segmentams palyginti (nenaudokite paveiktų naudotojų) rekomenduojama naudoti absoliutų populiarinimą arba MUPN. Antra, atminkite, kad skirtingų segmentų našumo padidėjimas dažnai yra panašus (didelis pasikliautinųjų intervalų persidengimas), todėl sunku aiškiai nustatyti geriausius segmentus. Tačiau, jei norite optimizuoti kampaniją pagal našiausius segmentus, rekomenduojama pasirinkti segmentus, kurių absoliutusis padidėjimas (arba mažiausias MUPN) yra didžiausias, kad priimtumėte geriausią sprendimą. Tačiau atminkite, kad kuo mažesnis padidėjimo patikimumas, tuo didesnė tikimybė, kad išmatuotas našumas gali būti dėl triukšmo. Jei turite kelis panašaus našumo segmentus, protinga pasirinkti labai patikimus segmentus, kad sumažintumėte riziką. Jei nesate tikri, kaip nustatyti našiausius segmentus, pasikonsultuokite su paskyros atstovu.

Pasikliautinųjų intervalų ir lygių paaiškinimas

Kalbėdami apie skelbimo populiarinimą, žmonės paprastai nurodo padidėjimo „tašką“, kuris yra labiausiai tikėtinas skelbimo sugeneruotas padidėjimas. Tačiau sistemoje „Google Ads“ taip pat galite rasti visos prekės ženklo populiarinimo metrikos pasikliautinąjį intervalą, kuris yra įvertintas diapazonas, į kurį gali patekti jūsų rezultatas. Šis diapazonas nustatomas pagal viršutinę ir apatinę ribas, kurios yra didžiausios ir mažiausios vertės, kurias jūsų populiarinimas, tikėtina, iš tiesų gali pasiekti. Padidėjimo rezultatams naudojami 80 proc. dvipusiai pasikliautinieji intervalai, o tai reiškia, kad yra 80 proc. tikimybė, jog faktinė populiarinimo vertė yra tarp apatinės ir viršutinės ribos. Tai taip pat reiškia, kad yra 90 proc. tikimybė, jog populiarinimo vertė yra didesnė nei apatinė riba.

Pavyzdys: galite matyti, kad santykinis populiarinimas yra 35 proc., o tai yra apytikslis įvertinimas. Tačiau taip pat galite pastebėti, kad pasikliautinasis intervalas yra nuo 30 proc. iki 40 proc., o tai reiškia, kad yra 80 proc. tikimybė, jog faktinė populiarinimo vertė yra tarp 30 proc. apatinės ribos ir 40 proc. (viršutinės ribos). Tai dar galima aiškinti taip, kad yra 90 proc. tikimybė, jog populiarinimo vertė yra didesnė nei 30 proc. (apatinė riba).

Atminkite, kad kai padidėjimo užtikrintumas yra mažesnis nei 90 proc., apatinė pasikliautinojo intervalo riba bus mažesnė nei 0, nes „Google“ negali garantuoti daugiau nei 90 proc. patikimumo, kad padidėjimas buvo teigiamas.


Dažniausiai užduodami klausimai

Ar galiu pasirinkti savo minimalų padidėjimo užtikrinimą 

Ne. Rezultatai visada rodomi, jei jų patikimumas yra didesnis nei 70 proc. Jei norite didesnio apribojimo (pvz., 80 proc.), atmeskite visus rezultatus, kurie neatitinka apribojimo. Neįmanoma nustatyti mažesnio nei 70 proc. apribojimo.

Kaip galiu padidinti savo padidinimo užtikrintumą?

Padidinimo užtikrintumas priklauso nuo vertinimo tikslumo. Norėdami padidinti vertinimo tikslumą, galite:
  1. atlikti matavimą iš naujo, kad padidintumėte apklausų rinkimą; 
  2. įvertinti skelbimo atpažinimą arba žinomumą, kad nustatytumėte didžiausią tikimybę sulaukti didelio užtikrintumo padidėjimo; 
  3. pasikalbėti su paskyros valdytoju, kad pasirinktumėte didelio padidinimo skelbimų kampanijas.

Kaip sužinoti daugiau apie tai, kaip apskaičiuojamas padidinimo užtikrintumas?

Apklausose visada yra tam tikrų atsitiktinumų, dėl kurių gali svyruoti duomenys. Tai dažnai vadinama „atsitiktinio matavimo triukšmu“. Šis atsitiktinis triukšmas gali paskatinti teigiamą prekės ženklo populiarinimo padidinimą, nepaisant to, kad skelbimai iš tiesų padidinimo nesukuria. P vertė nurodo, kokia tikimybė, kad išmatuotas padidinimas gali būti dėl triukšmo, jei skelbimai padidinimo nesugeneravo. Jei turite labai mažą p vertę, mažai tikėtina, kad matuojamas padidinimas buvo atsitiktinio triukšmo rezultatas, ir aišku, kad jį sukėlė reklamavimo kampanijos.
Padidinimo užtikrintumas apskaičiuojamas kaip 1-p vertė ir išreiškiamas procentais. Kuo didesnis šis skaičius (ir kuo mažesnė p vertė), tuo didesnė tikimybė, kad skelbimai lėmė padidinimą. 
1 pavyzdys: skelbime rodomas 5 proc. absoliutus padidinimas, p vertė = 0,01: tai reiškia, kad yra 1 proc. tikimybė pamatyti 5 proc. padidinimą dėl atsitiktinio vertinimo triukšmo. Todėl galima labai tiksliai (99 proc.) užtikrinti, kad skelbimas lėmė padidinimą. 

 

2 pavyzdys: skelbime rodomas 5 proc. absoliutus padidinimas, p vertė = 0,35: tai reiškia, kad yra 35 proc. tikimybė sulaukti 5 proc. padidinimo dėl atsitiktinio vertinimo triukšmo. Todėl rezultatai nėra patikimi (65 proc.) ir nėra pakankamai patikimas įrodymas, kad skelbimas lėmė padidinimą.

Kodėl mano segmentų padidinimas mažas?

Skirstant duomenis pagal segmentus, pvz., kampanijas, kiekviename segmente yra tik visų tyrimų poaibis. Atskiruose segmentuose yra mažiau apklausų nei bendrame tyrime, todėl tikėtina, kad bus sunkiau nustatyti padidinimą. Atminkite, kad jei vieno segmento pasiekiamumas didesnis nei kitos, pvz., jei vienoje kampanijoje yra didesnis biudžetas nei kitoje, ji renka daugiau apklausų ir tikėtina, kad bus didesnė tikimybė, jog padidinimas bus užtikrintesnis, nors to segmento padidinimas gali būti mažesnis. Sudėtingiausia nustatyti padidinimą segmentuose, kurių pasiekiamumas mažiausias.

Kur sužinoti kiekvieno segmento tikslumą?

Padidinimo ataskaitoje po diagramomis yra išplečiamoji lentelė. Galite peržiūrėti lentelę ir rasti visą padidinimo metriką, įskaitant padidinimo užtikrintumą.

Kur rasti pasikliautinuosius intervalus?

Pasikliautinieji intervalai įtraukti į padidinimo diagramas ir juos galima rasti užvedę pelės žymeklį virš padidinimo rezultatų lentelėse. Naudodami diagramas galite patikrinti, kiek yra vertinimo neužtikrintumo. Be to, lygindami segmentus galite greitai patikrinti, ar dviejų segmentų pasikliautinieji intervalai sutampa. Kuo didesnis persidengimas, tuo mažiau galite būti tikri, kad vienas segmentas geresnis už kitą. Visose diagramose pasikliautinieji intervalai yra nukerpami ties 0, bet tikslias vertes galima rasti užvedus pelės žymeklį virš padidinimo rezultatų lentelėse.

Susijusios nuorodos

Ar tai buvo naudinga?

Kaip galime jį patobulinti?
Paieška
Išvalyti paiešką
Uždaryti paiešką
Pagrindinis meniu
9240334888840579589
true
Paieška pagalbos centre
true
true
true
true
true
73067
false
false
false