A növekedés bizonyossága

A növekedés bizonyossága, amely csak a márkanövekedésnél áll rendelkezésre, fontos mutató a növekedési eredmények megbízhatóságának megértéséhez. Annak a valószínűségét mutatja, hogy a mért növekedést az Ön kampányai generálták, és nem a véletlen műve.

Az oldal tartalma

Működésmód

A növekedés bizonyosságát az 1 - p-érték képlettel számítja ki a rendszer, és néha úgy is hivatkoznak rá, mint a növekedési eredmények „statisztikai szignifikanciája” vagy „konfidenciája”. A p-érték azt jelzi, hogy mennyire lennének valószínűk a növekedési eredmények, ha a hirdetések valójában hatástalanok lennének. Így az alacsony p-értéknek megfelelő nagy bizonyosság azt jelzi, hogy az eredmények valószínűleg nem a véletlen művei voltak. A nagy bizonyosság határozottan azt jelzi, hogy a hirdetések növekedést generáltak.


A márkanövekedés bizonyossági szintjei

A Google megpróbál elegendő választ gyűjteni ahhoz, hogy a legnagyobb biztonsággal (90%) észlelje a növekedést, de a kisebb bizonyosságú eredmények továbbra is hasznosak lehetnek a hirdetési döntések meghozatalában. A Google Ads-fiókban minden olyan vizsgálatnál megtalálhatók a növekedési eredmények, valamint a hozzájuk tartozó bizonyosság, amelyek esetében a mérés bizonyossága 70% feletti. A 70% alatti eredményeket nem jelenti a rendszer, mivel statisztikailag nem lennének elég erősek ahhoz, hogy hasznosak és megbízhatók legyenek.

Megjegyzés: Bizonyos növekedési lehetőségek nem állnak rendelkezésre minden fióknál. Ha ez nem szerepel a fiókjában, akkor csak nagy biztonsággal (>90%) találhat találatokat. A növekedés bizonyossága csak a Márkanövekedés esetében áll rendelkezésre. A keresési és a konverziós növekedés eredményeit csak a legnagyobb valószínűséggel (>90%) osztja meg a rendszer.


Az eredmények értelmezése és használata bizonyos növekedéssel

Az alábbi táblázat általános útmutatást nyújt a növekedési eredmények különböző bizonyos növekedéssel történő értelmezéséhez. Vegye figyelembe, hogy a növekedés bizonyosságát az egyszerűség kedvéért 5%-kal lefelé kerekítjük. Az alábbi táblázat útmutatást nyújt, de azt javasoljuk, hogy az eredményeket az üzleti igényei és a kockázati tolerancia alapján értelmezze.

Növekedés bizonyossága Értelmezés
≥90% Nagy konfidenciaszint – Ezek az eredmények a legmegbízhatóbbak, mivel nem valószínű, hogy a véletlennek köszönhető. A nagy megbízhatóságú eredmények alapján döntéseket hozhat a hirdetésekkel kapcsolatban, mivel meggyőző bizonyíték van arra, hogy a hirdetések növekedést hoztak.
85% Közepes konfidenciaszint – Ezeknél a találatoknál van egy kis esély arra, hogy a zaj befolyásolhatta őket. Javasoljuk, hogy iránymutatásként vagy alacsony kockázatú döntések meghozatalakor használja őket.
80%
75% Alacsony konfidenciaszint – Ezeket az eredményeket a véletlen okozhatja, és előfordulhat, hogy nem pontosan tükrözik a hirdetések teljesítményét. Javasoljuk, hogy az irányítási statisztikákhoz vagy a nagyon alacsony kockázatú döntésekhez alacsony megbízhatósági eredményeket használjon. Több felmérésre adott választ gyűjthet (újraméréssel), hogy nagyobb bizonyosság érhető el, mielőtt fontos döntéseket hozna.
70%
„Nincs növekedés” Nem megbízható eredmények – A 70%-nál alacsonyabb bizonyosságú eredmények nem nyújtanak elegendő bizonyítékot a növekedésre, és „nincs növekedés” jelzéssel jelennek meg a Google Ads szolgáltatásban.

Fontos megjegyezni, hogy a Márkanövekedés célja a növekedés legfeljebb 90%-os bizonyosságú észlelése. A kevésbé biztos eredmények megjelenítése nem rontja a találatok minőségét, de lehetővé teszi, hogy olyan adatpontokat kapjon, amelyek egyébként nem állnának rendelkezésre.

A kis bizonyosság értelmezése

A kis bizonyosságú eredmények nem mindig jelentik azt, hogy a hirdetések hatástalanok. Ezek az eredmények segíthetnek olyan statisztikák megszerzésében, amelyeket még igazolni kell. A növekedés alacsony bizonyossága azt jelenti, hogy a mérési felbontás nem tudta nagy biztonsággal észlelni a növekedést. Ennek az lehet az oka, hogy nem gyűlt össze elegendő felmérési válasz, vagy azért, mert a növekedés alacsony. 

  • Alacsony felmérésszám: A felmérések alacsony száma (4100 válasz alatt) alacsony mérési teljesítményt eredményez, ami azt jelenti, hogy kisebb az emelkedés valószínűsége. Pontosabban, az eredmények (például életkor, nem vagy kampányok) szegmentálásakor alacsonyabb lesz a felmérések száma szegmensenként. Az újraméréssel növelheti a felmérésre adott válaszok számát
  • Alacsony abszolút növekedés: Ha az emelkedés 2% alatt van, akkor nehéz nagy bizonyossággal észlelni. Az alacsony abszolút növekedés azonban nem feltétlenül jelzi a gyenge teljesítményt. Az alacsony abszolút növekedésű kampányok továbbra is jobban teljesítenek a meggyőzött felhasználónkénti költség (CPLU) terén.

Hasonlítson össze szegmensszintű növekedéseket különböző bizonyosságú növekedéssel

A különböző szegmensek, például a különböző korosztályok valószínűleg eltérő emelkedési bizonyossággal rendelkeznek. Ahogy fentebb is kifejtettük, nem szabad arra a következtetésre jutni, hogy a legnagyobb valószínűséggel növekedéssel rendelkező szegmens a legjobban teljesítő szegmens. 

Először is vegye figyelembe, hogy a szegmensek összehasonlításához ajánlott az abszolút növekedés vagy a CPLU használata (ne használjon meggyőzött felhasználókat). Másodszor, vegye figyelembe, hogy a különböző szegmensek közötti növekedési teljesítmény gyakran hasonló (nagymértékű átfedés van a konfidenciaintervallumok között), ami megnehezíti a legjobb szegmensek egyértelmű azonosítását. Ha azonban a kampányt a legjobban teljesítő szegmensekre szeretné optimalizálni, javasoljuk, hogy a legnagyobb abszolút növekedéssel (vagy a legalacsonyabb CPLU-val) rendelkező szegmenseket válassza ki, hogy átlagosan a legjobb döntést hozza. Minél kisebb azonban az emelkedés bizonyossága, annál nagyobb az esélye annak, hogy a mért teljesítmény a zaj miatt következett be. Ha több, hasonló teljesítményű szegmense van, érdemes a legnagyobb biztonsággal rendelkezőt választani a kockázat minimalizálása érdekében. Ha nem tudja, hogyan azonosíthatja a legjobban teljesítő szegmenseket, forduljon az ügyfélképviselőhöz.

Ismerje meg a konfidenciaintervallumokat és a szinteket

Amikor egy hirdetés növekedéséről van szó, a felhasználók általában a növekedési „pontbecslést” használják, amely a hirdetés által generált legvalószínűbb növekedés. A Google Ads szolgáltatásban azonban megtalálható az összes márkanövekedési mutató konfidenciaintervalluma – ez az a becsült tartomány, amelybe az eredmény eshet. Ezt a tartományt egy felső és alsó határérték határozza meg, amelyek azok a legmagasabb és legalacsonyabb értékek, amelyeken belülre esik valószínűleg a ténylegesen növekedés. Az növekedési eredmények 80%-os kétoldali konfidenciaintervallumokat használnak, ami azt jelenti, hogy 80% az esélye annak, hogy a valódi növekedés az alsó és a felső határérték között van. Ez azt is jelenti, hogy 90% az esélye, hogy az növekedés nagyobb, mint az alsó határérték.

Példa: Előfordulhat, hogy a relatív növekedés 35%, ami egy becsült érték. Azt is tapasztalhatja azonban, hogy a konfidenciaintervallum 30% és 40% között van, ami azt jelenti, hogy 80% az esélye annak, hogy a valódi növekedés a 30%-os alsó és a 40%-os felső határérték között van. Ezt úgy is nézhetem, hogy 90% az esélye, hogy az emelkedés nagyobb, mint a 30% (az alsó határérték).

Vegye figyelembe, hogy ha a növekedés bizonyossága kisebb 90%-nál, akkor a konfidenciaintervallum alsó határértéke kisebb lesz 0-nál, mivel a Google nem tudja 90%-nál nagyobb biztonsággal garantálni, hogy a növekedés pozitív volt.


Gyakori kérdések

Kiválaszthatom saját minimális növekedési bizonyosságomat? 

Nem. Mindig megjelennek az eredmények, ha bizonyosságuk 70% feletti. Ha magasabb korlátot (például 80%-ot) szeretne, vesse el a korlátot el nem érő eredményeket. Nem állítható be 70%-nál alacsonyabb korlát.

Hogyan növelhetem a növekedés bizonyosságát?

A növekedés bizonyossága a mérés pontosságától függ. A mérés pontosságának növelése érdekében a következőket teheti:
  1. A felmérések gyűjtésének növeléséhez használjon újramérést. 
  2. Mérje a hirdetés felidézését vagy az ismertséget, hogy nagy bizonyossággal meg tudja határozni a növekedés legnagyobb esélyét. 
  3. Kérje meg a fiókkezelőt, hogy válassza ki a nagy növekedéssel rendelkező hirdetési kampányokat.

Hogyan kaphatok további információt a növekedés bizonyosságának kiszámításáról?

A felmérésekben mindig van valamilyen természetes véletlen, amely az adatok ingadozásához vezethet. Ezt gyakran „véletlen mérési zajnak” is nevezik. Ez a véletlenszerű zaj ahhoz vezethet, hogy a márkanövekedés méri a pozitív növekedést, annak ellenére, hogy a hirdetések a valóságban nem eredményeznek növekedést. A p-érték azt számszerűsíti, hogy mennyire valószínű, hogy a mért növekedés zajnak tulajdonítható, ha a hirdetések nem generáltak emelkedést. Ha a p-érték nagyon alacsony, akkor nem valószínű, hogy a mért növekedés a véletlenszerű zaj eredménye, és az biztos, hogy a hirdetési kampányok okoztak növekedést.
A növekedés bizonyosságát „1 - p-érték” képlettel számítja ki a rendszer, és százalékban fejezi ki. Minél magasabb ez a szám (és ezért minél alacsonyabb a p-érték), annál biztosabb, hogy a hirdetések okoztak növekedést. 
1.példa: A hirdetés 5%-os abszolút növekedést mutat, p-érték = 0,01: Ez azt jelenti, hogy 1%-os esély van 5%-os növekedésre a véletlenszerű mérési zaj miatt. Ez nagy bizonyossággal (99%) eredményezi, hogy a hirdetés növekedést okozott. 

 

2.példa: A hirdetés 5%-os abszolút növekedést mutat, p-érték = 0,35: Ez azt jelenti, hogy 35%-os esély van 5%-os növekedésre a véletlenszerű mérési zaj miatt. Ez alacsony bizonyossághoz (65%) vezet, és nem elég megbízható bizonyíték arra, hogy a hirdetés növekedést váltott ki.

Miért tapasztalok kis mértékű növekedést a szegmensekben?

Az adatok szegmensek, például kampányok szerinti felosztásakor minden szegmens az összes felmérésnek csak egy részhalmazát tartalmazza. Mivel az egyes szegmensek kevesebb felmérést tartalmaznak, mint az általános vizsgálat, a növekedést várhatóan nehezebb nagy biztonsággal észlelni. Vegye figyelembe, hogy ha egy szegmens több eléréssel rendelkezik, mint a másik, például ha egy kampány költségkerete nagyobb, mint egy másiké, akkor több felmérést fog összegyűjteni, és valószínűleg nagyobb a növekedés, annak ellenére, hogy az adott szegmensnél a növekedés kisebb lehet. A növekedés észlelése a legkisebb elérésű szegmensekben a legnagyobb kihívás.

Hol találom az egyes szegmensek bizonyosságát?

A növekedési jelentésben egy kibontható táblázat található a diagramok alatt. A táblázatban áttekintheti az összes növekedési mutatót, beleértve a növekedés bizonyosságát is.

Hol találom a konfidenciaintervallumokat?

A konfidenciaintervallumok a növekedési diagramokon is szerepelnek, és úgy tekintheti meg őket, hogy a táblázatokban az egérrel a növekedési eredményekre mutat. A diagramok segítségével megállapíthatja, hogy mekkora a bizonytalanság a mérésben. Ezenkívül a szegmensek összehasonlításakor ennek segítségével gyorsan ellenőrizheti, hogy két szegmens konfidenciaintervalluma átfedésben van-e. Minél nagyobb az átfedés, annál kevésbé biztos abban, hogy az egyik szegmens jobb, mint a másik. A konfidenciaintervallumok minden grafikonon 0-nál jelennek meg, de a pontos értékeket a táblázatokban a növekedési eredményekre mutatva tekintheti meg.

Kapcsolódó linkek

Hasznosnak találta?

Hogyan fejleszthetnénk?
Keresés
Keresés törlése
A keresés bezárása
Főmenü
12359908919773606679
true
Keresés a Súgóoldalakon
true
true
true
true
true
73067
false
false
false