Om sikkerhed for påvirkning

Sikkerhed i forbindelse med påvirkning. som kun er tilgængelig for brandpåvirkning, er en vigtig metric for at forstå pålideligheden af dine påvirkningsresultater. Dette angiver sandsynligheden for, at den målte påvirkning er blevet genereret af dine kampagner og ikke skyldes tilfældigheder.

På denne side kan du læse om følgende:

Sådan fungerer det

Sikkerhed for påvirkning beregnes som 1 - p-værdi og kan sommetider angives som "statistiske signifikans" eller "konfidens" for påvirkningsresultater. P-værdien viser, hvor sandsynlige dine påvirkningsresultater ville være, hvis annoncerne faktisk var ineffektive. En høj sandsynlighed (svarende til en lav p-værdi) angiver, at resultaterne ikke har sandsynlighed for at være opstået tilfældigt. Høj sikkerhed er en stærk indikation af, at dine annoncer har genereret en påvirkning.


Forstå sikkerhedsniveauerne for brandpåvirkning

Google forsøger at indsamle tilstrækkelige svar til at registrere påvirkning med den højeste sikkerhed (90 %), men resultater med lavere sikkerhed kan stadig være nyttige, når der skal træffes beslutninger vedrørende annoncering. På din Google Ads-konto kan du se påvirkningsresultaterne og den tilknyttede sikkerhed for alle undersøgelser, der har en målingssikkerhed på over 70 %. Resultater under 70 % rapporteres ikke, fordi de ikke er statistisk stærke nok til at være nyttige og pålidelige.

Bemærk! Sikkerhed i forbindelse med påvirkning er ikke tilgængelig for alle konti. Hvis du ikke har det på din konto, kan du kun finde resultater med høj sikkerhed (>90 %). Sikkerhed vedrørende påvirkning er kun tilgængelig for brandpåvirkning. Resultaterne for stigning i søgninger og konverteringer deles kun med den højeste sikkerhed for påvirkning (>90 %).


Sådan fortolker og bruger du resultaterne med vished om påvirkning

I nedenstående tabel kan du se en generel vejledning i, hvordan påvirkningsresultaterne fortolkes med forskellig sikkerhed. Bemærk! For nemheds skyld rundes stigningen ned med 5 % ad gangen. Du kan bruge tabellen nedenfor som vejledning, men det anbefales, at du fortolker resultaterne ud fra dine forretningsmæssige behov og din risikotolerance.

Sikkerhed i forbindelse med registrering af påvirkning/stigning Fortolkning
≥90 % Højt konfidensniveau – Disse resultater er de mest pålidelige, da det ikke er sandsynligt, at de skyldes tilfældigheder. Du kan bruge resultater, der er meget pålidelige, til at træffe beslutninger vedrørende dine annoncer, da der er klar bevis for, at dine annoncer har medført en påvirkning.
85 % Medium konfidensniveau – Der er en lille sandsynlighed for, at disse resultater kan være påvirket af støj. Det anbefales at bruge dem som vejledende indsigt eller til beslutninger med lav risiko.
80 %
75 % Lavt konfidensniveau – Disse resultater kan skyldes tilfældigheder og giver muligvis ikke en præcis afspejling af dine annoncers effektivitet. Der anbefales at bruge resultater med et lavt konfidensniveau til at opnå vejledende indsigt eller beslutninger med meget lav risiko. Du kan indsamle flere undersøgelsesbesvarelser (via genmåling) for at øge sikkerheden, før du træffer vigtige beslutninger.
70 %
"Ingen påvirkning" Upålidelige resultater: Resultater med en sikkerhed på under 70 % udgør ikke tilstrækkelig dokumentation for påvirkning og rapporteres som "ingen påvirkning" i Google Ads.

Det er vigtigt at bemærke, at Brandpåvirkning har til formål at registrere en påvirkning med den højeste sikkerhed på 90 %. Visning af resultater med lavere sikkerhed forringer ikke kvaliteten af resultaterne, men giver dig mulighed for at få datapunkter, der ellers ikke ville være tilgængelige.

Forstå lav sikkerhed

Resultater med lav sikkerhed betyder ikke altid, at annoncer er ineffektive. Disse resultater kan hjælpe dig med at få indsigt, der bør verificeres yderligere. En lav sikkerhed på påvirkning betyder, at målingen ikke kunne registrere stigningen med stor sikkerhed. Dette kan skyldes, at der ikke er indsamlet nok undersøgelsesbesvarelser, eller at påvirkningen er lav. 

  • Lave antal undersøgelser: Lave undersøgelsesantal (under 4100 svar) fører til lav målingseffektivitet, hvilket betyder, at en lavere sikkerhed for påvirkning er større. Mere specifikt vil du opnå et lavere antal undersøgelser pr. segment, når du segmenterer dine resultater, f.eks. efter alder, køn eller kampagner. Du kan bruge genmåling til at øge antallet af undersøgelsesbesvarelser
  • Lav absolut påvirkning: Når påvirkningen er under 2 %, er det svært at registrere med stor sikkerhed. En lav absolut påvirkning er dog ikke nødvendigvis et tegn på dårlig effektivitet. Kampagner med lav absolut påvirkning kan stadig være mere effektive vedrørende pris pr. brandpåvirket bruger.

Sammenlign stigninger på segmentniveau med forskellig sikkerhed for påvirkning

Det er sandsynligt, at forskellige segmenter, f.eks. forskellige aldersgrupper, vil have forskellig sikkerhed vedrørende påvirkning. Som forklaret ovenfor bør du ikke konkludere, at segmentet med den højeste sikkerhed for påvirkning er det mest effektive segment. 

Bemærk først, at det anbefales at bruge absolut påvirkning eller CPLU til at sammenligne segmenter (brug ikke brandpåvirkede brugere). Bemærk for det andet, at påvirkningen af effektiviteten mellem forskellige segmenter ofte er den samme (høj overlapning af konfidensintervaller), hvilket gør det vanskeligt klart at identificere de bedste segmenter. Hvis du vil optimere din kampagne til de mest effektive segmenter, anbefales det dog, at du vælger segmenterne med den højeste absolutte påvirkning (eller laveste CPLU) for at træffe den bedste beslutning i gennemsnit. Bemærk! Jo lavere sikkerhed for påvirkningen er, desto større er risikoen for, at den målte effektivitet skyldes støj. Hvis du har flere segmenter med lignende effektivitet, kan det være en god idé at vælge dem med størst sikkerhed for at minimere risikoen. Spørg din kontorepræsentant, hvis du ikke er sikker på, hvordan du identificerer de mest effektive segmenter.

Forstå konfidensintervaller og niveauer

Når brugere henviser til påvirkning af en annonce, henviser folk normalt til "pointestimatet", som er den mest sandsynlige stigning, der genereres af annoncen. I Google Ads kan du dog også finde et konfidensinterval for alle metrics for brandpåvirkning, som er et estimeret interval, dit resultat kan falde inden for. Dette interval defineres af en øvre og en nedre grænse, som er de højeste og laveste værdier, din påvirkning sandsynligvis vil være. Resultater for påvirkning bruger 80 % tosidede konfidensintervaller, hvilket betyder, at der er 80 % chance for, at den faktiske påvirkning ligger mellem den nedre grænse og den øvre grænse . Det betyder også, at du har 90 % chance for, at påvirkningen er større end den nedre grænse.

Eksempel: Du kan se, at din relative påvirkning er 35 %, hvilket er pointestimatet. Du kan dog også opleve, at konfidensintervallet går fra 30 % til 40 %, hvilket betyder, at der er 80 % chance for, at den faktiske påvirkning er mellem 30 %, (den nedre grænse), og 40 %, (den øvre grænse). En anden måde at se på dette på er, at der er 90 % chance for, at påvirkningen er større end 30 % (den nedre grænse).

Bemærk! Når sikkerheden for påvirkningen er mindre end 90 %, er den nedre grænse for konfidensintervallet mindre end 0, da Google ikke kan garantere, at påvirkningen var positiv med mere end 90 % sikkerhed.


Ofte stillede spørgsmål

Kan jeg vælge min egen minimumsikkerhed vedrørende påvirkning 

Nej. Resultaterne vises altid, hvis deres sikkerhed er over 70 %. Hvis du vil have en højere grænse (f.eks. 80 %), skal du kassere alle resultater, der ikke overskrider din grænse. Det er ikke muligt at angive en grænse på under 70 %.

Hvordan kan jeg øge min sikkerhed for påvirkning?

Sikkerheden af påvirkning afhænger af målingens nøjagtighed. Du kan gøre målingerne mere nøjagtige ved at:
  1. Brug genmåling for at øge indsamlingen af undersøgelser. 
  2. Mål annonce-erindring eller bevidsthed for at fastslå den største chance for at opnå påvirkning med høj sikkerhed. 
  3. Kontakt din kontomanager for at vælge annoncekampagner med høj påvirkning.

Hvordan kan jeg få flere oplysninger om, hvor sikker påvirkningen beregnes?

Der er altid en naturlig tilfældighed i undersøgelser, som kan føre til udsving i dataene. Dette kaldes ofte "støj fra vilkårlig måling". Denne tilfældige støj kan føre til, at brandpåvirkningen måler positiv påvirkning, selvom annoncerne i virkeligheden ikke skaber påvirkning. P-værdien er et tal for, hvor sandsynligt det er, at en målt påvirkning kan skyldes støj, hvis annoncerne ikke har genereret påvirkning. Hvis du har en meget lav p-værdi, er det meget usandsynligt, at den målte påvirkning var et resultat af tilfældig støj, og der er ingen tvivl om, at annoncekampagnen forårsagede påvirkning.
Sikkerheden for påvirkningen beregnes som "1 – p-værdi" og udtrykkes i procent. Jo højere dette tal er (og derfor jo lavere p-værdien er), desto mere sikker er det, at annoncerne har ført til en påvirkning. 
Eksempel 1: Annoncen viser en absolut stigning på 5 %, p-værdi = 0,01: Det betyder, at der er 1 % chance for at opnå en påvirkning på 5 % på grund af tilfældig målingsstøj. Dette fører til en høj sikkerhed (99 %) for, at en annonce har forårsaget påvirkning. 

 

Eksempel 2: Annoncen viser 5 % absolut stigning, p-værdi = 0,35: Det betyder, at der er 35 % chance for at opnå 5 % påvirkning på grund af tilfældig målingsstøj. Dette fører til en lav sikkerhed (65 %), og er ikke tilstrækkeligt pålideligt bevis for, at annoncen forårsagede en påvirkning.

Hvorfor vil jeg opleve lav sikkerhed for påvirkning i segmenter?

Når data opdeles efter segment, f.eks. efter kampagner, har hvert segment kun en undergruppe af alle undersøgelserne. Da de enkelte segmenter har færre undersøgelser end den overordnede undersøgelse, forventes det at være sværere at registrere påvirkning med stor sikkerhed. Bemærk! Hvis ét segment har større rækkevidde end et andet (hvis en kampagne f.eks. har et større budget end en anden), indsamles der flere undersøgelser, og påvirkningen er sandsynligvis større, selvom påvirkningen for det pågældende segment kan være mindre for at få flere oplysninger. Det er svært at registrere påvirkning for segmenter med den mindste rækkevidde.

Hvor kan jeg finde sikkerheden for hvert segment i segmenter?

I rapporten om påvirkning er der en tabel, der kan udvides, under diagrammerne. Du kan gennemgå tabellen for at finde alle dine metrics for påvirkning, herunder sikkerhed for påvirkning.

Hvor finder jeg konfidensintervaller?

Konfidensintervaller er inkluderet i stigningsgrafer, og du kan se dem ved at holde markøren over resultaterne for påvirkning i tabeller. Graferne giver dig mulighed for at undersøge, hvor stor usikkerhed der er i målingen. Når du sammenligner segmenter, giver dette dig desuden mulighed for hurtigt at undersøge, om konfidensintervallerne for to segmenter overlapper hinanden. Jo højere overlapningen er, desto mindre sikker kan du være på, at et segment er bedre end et andet. I alle grafer er konfidensintervallerne indstillet til 0, men de nøjagtige værdier kan findes ved at holde markøren over resultaterne for påvirkning i tabeller.

Relaterede links

Var disse oplysninger nyttige?

Hvordan kan vi forbedre siden?
Søgning
Ryd søgning
Luk søgning
Hovedmenu
8127453665011642242
true
Søg i Hjælp
true
true
true
true
true
73067
false
false
false