Всичко за сигурността на установяването на маркетинговия ефект

Сигурността на установяването на маркетинговия ефект, която е налице само за Brand Lift, е важен показател, за да разберете надеждността на резултатите за маркетинговия ефект. Това е вероятността измерваният маркетингов ефект да е генериран от кампаниите Ви, вместо да се дължи на случайност.

На тази страница

Начин на работа
Запознаване с нивата на сигурност на Brand Lift
Как да тълкувате сигурността на установяването на маркетинговия ефект
Често задавани въпроси

Начин на работа

Сигурността на установяването на маркетинговия ефект се изчислява като „1 – p-стойност“ и понякога може да се нарича „статистическо значение“ или „увереност“ на резултатите за маркетинговия ефект. P-стойността показва каква би била вероятността на резултатите за маркетинговия ефект, ако рекламите всъщност не бяха ефективни. Високата сигурност, съответстваща на ниска p-стойност, показва, че е малко вероятно резултатите да се дължат на чиста случайност. Високата сигурност е ясен показател, че рекламите Ви са генерирали маркетингов ефект.

Запознаване с нивата на сигурност на Brand Lift

Google се стреми да събере достатъчно отговори, за да се установи маркетинговия ефект с най-голяма сигурност (90%), но и резултатите с по-малка сигурност могат да бъдат полезни при вземането на решения относно рекламирането. В профила си в Google Ads можете да намерите резултати за маркетинговия ефект и свързаната с тях сигурност за всички проучвания със сигурност на измерването над 70%. Резултати под 70% не се отчитат, тъй като не биха били статистически достатъчно надеждни, за да бъдат полезни.

Забележка : Сигурността на установяването на маркетинговия ефект не е налице за всички профили. Ако не разполагате с тази информация в профила си, можете да намерите само резултати с висока сигурност (>90%). Сигурността на установяването на маркетинговия ефект е налице само за Brand Lift. Резултатите за маркетинговия ефект за търсенето и реализациите се споделят само с най-голяма сигурност на маркетинговия ефект (>90%).

Как да тълкувате и използвате резултатите със сигурност на установяването на маркетинговия ефект

В таблицата по-долу са предоставени общи насоки как да тълкувате резултатите за маркетинговия ефект с различна сигурност. Имайте предвид, че за простота сигурността на установяването на маркетинговия ефект се закръглява надолу със стъпки от 5%. Можете да използвате таблицата по-долу за насоки, но е препоръчително да тълкувате резултатите според бизнес нуждите си и толерантността към риск.

Сигурност на установяването на маркетинговия ефект	Тълкуване
≥90%	Висока увереност – тези резултати са най-надеждни, тъй като е малко вероятно да се дължат на случайност. Можете да използвате резултатите с висока увереност при вземането на решения, свързани с рекламите Ви, тъй като има сериозни доказателства, че рекламите Ви са повишили маркетинговия ефект.
85%	Средна увереност – има малка вероятност тези резултати да се дължат на случайност. Препоръчително е да ги използвате като ориентир или за решения с нисък риск.
80%
75%	Ниска увереност – тези резултати може да се дължат на случайност и да не отразяват точно ефективността на рекламите Ви. Препоръчително е да използвате резултати с ниска увереност за ориентировъчни статистически данни или за решения с много нисък риск. Можете да съберете повече отговори на анкетата (чрез повторно измерване), за да увеличите сигурността, преди да вземете важни решения.
70%
„Няма маркетингов ефект“	Ненадеждни резултати – резултатите със сигурност под 70% не предоставят достатъчно доказателства за маркетингов ефект и се отчитат в Google Ads като „няма маркетингов ефект“.

Важно е да се отбележи, че Brand Lift се стреми да установи маркетингов ефект с най-голяма сигурност от 90%. Показването на резултати с по-ниска сигурност не влошава качеството им, но Ви дава възможност да получите данни, които иначе нямаше да са налице.

Запознаване с ниската сигурност

Резултатите с ниска сигурност невинаги означават, че рекламите са неефективни. Чрез тези резултати можете да получите статистика, която трябва да бъде потвърдена допълнително. Ниската сигурност на маркетинговия ефект означава, че при анализа на измерването ефектът не може да бъде установен с голяма увереност. Това може да се случи, защото не са събрани достатъчно отговори на анкетата или защото ефектът е нисък.

Малък брой анкети: Малкият брой на анкетите (под 4100 отговора) води до ниска степен на измерване, което означава, че е по-вероятно да има по-малка сигурност за маркетинговия ефект. По-конкретно, ще имате по-малък брой анкети на сегмент, когато сегментирате резултатите си например по възраст, пол или кампании. Можете да използвате повторно измерване, за да увеличите отговорите на анкетата.
Нисък абсолютен ефект: Когато ефектът е под 2%, трудно е да се установи с висока сигурност. Ниският абсолютен ефект обаче не е непременно индикатор за слаба ефективност. Кампаниите с нисък абсолютен ефект могат да продължат да имат по-добра ефективност по отношение на цената на повлиян потребител (CPLU).

Сравняване на маркетинговия ефект на ниво сегмент с различна сигурност на ефекта

Вероятно е различните сегменти, например различни възрастови групи, да имат различна сигурност на установяването на маркетинговия ефект. Както е обяснено по-горе, не трябва да заключвате, че сегментът с най-голяма сигурност е с най-висока ефективност.

Първо, имайте предвид, че е препоръчително да използвате абсолютен ефект или CPLU, за да сравнявате сегменти (не използвайте повлияни потребители). Второ, имайте предвид, че повишаването на ефективността между различните сегменти често е подобно (голямо припокриване на доверителните интервали), което затруднява ясното определяне на най-добрите сегменти. Ако обаче искате да оптимизирате кампанията си за сегментите с най-висока ефективност, препоръчваме да изберете сегментите с най-голям абсолютен ефект (или най-нисък CPLU), за да вземете най-доброто решение. Имайте предвид обаче, че колкото по-ниска е сигурността на установяването на маркетинговия ефект, толкова по-голяма е вероятността измерената ефективност да се дължи на случайност. Ако имате няколко сегмента със сходна ефективност, може да е разумно да изберете онези с най-голяма сигурност, за да сведете до минимум риска. Ако не сте сигурни как да определите сегментите с най-добра ефективност, моля, попитайте представителя за профила си.

Запознаване с доверителните интервали и нива

Когато става дума за маркетинговия ефект на реклама, хората обикновено имат предвид „точковата оценка“ за маркетинговия ефект, която е най-вероятният маркетингов ефект, генериран от рекламата. В Google Ads обаче можете да намерите и доверителен интервал за всички показатели за Brand Lift, което представлява прогнозен диапазон, в който може да попадне резултатът Ви. Този диапазон се определя от горна и долна граница, която е най-високата и най-ниската стойност, където е вероятно да бъде маркетинговият Ви ефект. Резултатите за маркетинговия ефект използват 80% двустранни доверителни интервали, което означава, че има 80% вероятност действителният маркетингов ефект да бъде между долната и горната граница. Това означава също, че има 90% вероятност маркетинговият ефект да е по-голям от долната граница.

Пример: Може да видите, че относителният маркетингов ефект е 35%, което е точковата оценка. Можете обаче също да видите, че доверителният интервал варира между 30% и 40%, което означава, че има 80% вероятност действителният маркетингов ефект да бъде между 30% (долната граница) и 40% (горната граница). Друг начин да разгледаме това е, че има 90% вероятност маркетинговият ефект да е по-голям от 30% (долната граница).

Имайте предвид, че когато сигурността на установяването на маркетинговия ефект е по-малка от 90%, долната граница на доверителния интервал ще бъде по-малка от 0, тъй като Google не може да гарантира с повече от 90% сигурност, че маркетинговият ефект е бил положителен.

Често задавани въпроси

Мога ли сам да избера минимална сигурност на установяването на маркетинговия ефект?

Не. Резултатите винаги се показват, ако сигурността им е над 70%. Ако искате по-висок лимит (например 80%), отхвърлете резултатите, които не отговарят на лимита Ви. Не е възможно да се зададе ограничение, по-ниско от 70%.

Как мога да увелича сигурността на установяването на маркетинговия ефект?

Сигурността на установяването на маркетинговия ефект зависи от точността на измерването. За да увеличите точността на измерването, можете да:

Използвате повторно измерване, за да увеличите събирането на анкети.
Измервате разпознаваемостта на рекламите или информираността, за да определите най-високата вероятност за маркетингов ефект с висока сигурност.
Говорите с мениджъра на профила си да избере рекламни кампании с висок маркетингов ефект.

Как мога да науча повече за това как се изчислява сигурността на установяването на маркетинговия ефект?

Винаги има естествена случайност в анкетите, която може да доведе до колебания в данните. Това често се нарича „произволни колебания при измерването на данните“. Тези произволни колебания при измерването на данните може да доведат до измерване на положителен маркетингов ефект, въпреки че рекламите в действителност не създават маркетингов ефект. P-стойността определя количествено колко вероятно е измереният маркетингов ефект да се дължи на колебания при измерването на данните, ако рекламите не са генерирали маркетингов ефект. Ако имате много ниска p-стойност, много малко вероятно е измерваното покачване да е в резултат на произволни колебания при измерването на данните и е сигурно, че рекламните кампании са довели до генерирането на маркетингов ефект.

Сигурността на ефекта се изчислява като „1–p-стойност“ и се изразява като процент. Колкото по-високо е това число (и следователно по-ниска е p-стойността), толкова по-сигурно е, че рекламите са довели до генерирането на маркетингов ефект.

Пример 1: Рекламата показва абсолютен ефект от 5% при p-стойност = 0,01: Това означава, че има 1% шанс да видите маркетингов ефект от 5% поради произволни колебания при измерването на данните. Това води до висока сигурност (99%), че рекламата е довела до генерирането на маркетингов ефект.

Пример 2: Рекламата показва абсолютен ефект от 5% при p-стойност = 0,35: Това означава, че има 35% шанс да видите маркетингов ефект от 5% поради произволни колебания при измерването на данните. Това води до ниска сигурност (65%) и не е достатъчно надеждно доказателство, че рекламата е довела до генерирането на маркетингов ефект.

Защо имам ниска сигурност на установяването на маркетинговия ефект при сегментите?

Когато сегментирате данните по сегмент, например по кампании, всеки сегмент съдържа само поднабор от всички анкети. Тъй като отделните сегменти имат по-малко анкети от общото проучване, се очаква да е по-трудно маркетинговият ефект да се установи с висока сигурност. Обърнете внимание, че ако например един сегмент има по-голям обхват от друг, ако например една кампания има по-голям бюджет от друга, тя ще събере повече анкети и е вероятно да има по-голяма сигурност на установяването на маркетинговия ефект, въпреки че ефектът за този сегмент може да е по-малък. Установяването на маркетингов ефект е най-голямо предизвикателство при сегментите с най-малък обхват.

Къде да намеря сигурността за всеки от сегментите?

В отчета за маркетинговия ефект има разгъваща се таблица под диаграмите. Можете да прегледате таблицата, за да намерите всички показатели за маркетинговия ефект, включително сигурността за него.

Къде да намеря доверителните интервали?

Доверителните интервали са включени в графиките за маркетинговия ефект и могат да бъдат намерени, като задържите курсора на мишката върху резултатите за маркетинговия ефект в таблиците. Графиките Ви дават възможност да проверите каква е несигурността при измерването. Освен това, когато сравнявате сегменти, това Ви дава възможност бързо да проверите дали доверителните интервали на два сегмента се припокриват. Колкото по-голямо е припокриването, толкова по-малко сигурни можете да бъдете, че един сегмент е по-добър от друг. За всички графики доверителните интервали се съкращават от 0, но точните стойности могат да бъдат намерени, като задържите курсора на мишката върху резултатите за маркетинговия ефект в таблиците.

Сродни връзки

Това полезно ли бе?

Как можем да направим подобрения?