Google Ads में, कन्वर्ज़न में तब देरी होती है, जब कोई उपयोगकर्ता किसी विज्ञापन पर क्लिक करता है और फिर कन्वर्ज़न ऐक्शन को पूरा करने में कुछ समय लेता है. जैसे, खरीदारी या न्यूज़लेटर के लिए साइन अप करना. ऐसा इसलिए हो सकता है, क्योंकि कन्वर्ज़न, इंप्रेशन की तारीख के मुताबिक रिपोर्ट किए जाते हैं और ज़रूरी नहीं कि आपको हमेशा सबसे नए कन्वर्ज़न आंकड़े मिलें. कभी-कभी, कन्वर्ज़न लैग की वजह से आपकी हर कार्रवाई की लागत (सीपीए) ज़्यादा दिखती है और विज्ञापन खर्च पर रिटर्न (आरओएएस), असल से कम दिखता है.
कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमान
कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमानों का इस्तेमाल, असर के अनुमानों के लिए ज़्यादा सटीक ट्रैफ़िक और कन्वर्ज़न अनुमान जनरेट करने के लिए किया जा सकता है. इससे आपको बिडिंग की रणनीतियों और बजट के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लेने में मदद मिलती है.
कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमानों के फ़ायदे
असर के अनुमानों में, कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमानों का इस्तेमाल करने के कुछ फ़ायदे यहां दिए गए हैं:
- ट्रैफ़िक और कन्वर्ज़न के ज़्यादा सटीक अनुमान: असर के अनुमान से आपको यह इनसाइट मिल सकती है कि अलग-अलग टारगेट और बजट के लिए, आपको कितने ट्रैफ़िक और कन्वर्ज़न की उम्मीद हो सकती है. इस तरह, बिडिंग की रणनीतियों और बजट में बदलाव किया जा सकता है.
- विज्ञापन खर्च पर रिटर्न के लिए बेहतर इनसाइट: कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमानों से, आपको अपने आरओएएस की बेहतर जानकारी मिलती है. ऐसा इसलिए, क्योंकि इनमें उपयोगकर्ताओं के आपके विज्ञापनों पर क्लिक करने के बाद होने वाले कन्वर्ज़न को ध्यान में रखा जाता है.
- बजट के बारे में बेहतर फ़ैसले: इन अनुमानों की मदद से, अपने बजट के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लेने में मदद मिलती है. इससे आपको पता चलता है कि अलग-अलग बजट लेवल से कितना ट्रैफ़िक और कन्वर्ज़न मिल सकते हैं.
अगर अपने कैंपेन की योजना बनाने के लिए, असर के अनुमान का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो हमारा सुझाव है कि आप कन्वर्ज़न में लगे समय के अनुमानों का इस्तेमाल करें. इन अनुमानों की मदद से, बिडिंग की रणनीतियों और बजट के बारे में सोच-समझकर फ़ैसले लिए जा सकते हैं. साथ ही, विज्ञापन खर्च पर रिटर्न को बेहतर बनाया जा सकता है.
