Comparer les types de mesure de l'impact

Avant d'effectuer un test de l'impact, vous devez choisir le type d'impact qui correspond à votre objectif, à votre budget, à vos contraintes de temps et aux résultats que vous attendez. Pour ces tests, la clé de la réussite est de choisir le bon type de mesure de l'impact.

 


Brand lift

  • Objectif : vous souhaitez comprendre l'efficacité de vos campagnes YouTube pour des métriques comme le souvenir publicitaire, la notoriété de la marque, la considération, la favorabilité et l'intention d'achat. Les études du brand lift peuvent vous aider à déterminer précisément l'influence de vos campagnes sur la perception de votre produit ou de votre marque par les utilisateurs.
  • Canal : le brand lift est disponible pour les campagnes YouTube et de génération de la demande.
  • Métriques : vous souhaitez obtenir des rapports détaillés sur l'impact de vos campagnes en fonction de critères tels que l'âge, le genre, la vidéo, la campagne, etc. Grâce à l'impact absolu, vous pouvez déterminer l'efficacité de votre publicité YouTube sur votre marque ou votre produit.
  • Budget : un budget minimal est requis pour effectuer ce type de test. Pour en savoir plus, consultez Configurer la mesure du brand lift.

 


Search lift

  • Objectif : vous souhaitez prouver l'impact de YouTube sur les actions basées sur l'intention (requêtes de recherche).
  • Canal : ce type de test n'est compatible qu'avec les campagnes YouTube et de génération de la demande.
  • Métriques : vous pouvez comprendre dans quelle mesure votre audience est plus susceptible de rechercher votre marque ou votre produit après avoir vu vos annonces.
  • Budget : les budgets minimaux sont les mêmes que ceux du brand lift. Pour en savoir plus, contactez l'équipe chargée de votre compte.

 


Conversion lift basé sur les utilisateurs

  • Objectif : vous souhaitez comprendre l'efficacité de vos campagnes pour générer des actions de conversion (comme des visites sur votre site Web, des achats et des téléchargements) en répartissant les utilisateurs dans des groupes.
  • Canal : le conversion lift basé sur les utilisateurs est disponible dans Google Ads pour les campagnes vidéo, Discovery et de génération de la demande. Si vous souhaitez effectuer ce type de test dans des campagnes pour applications, display, sur le Réseau de Recherche, Shopping et Performance Max (hormis Performance Max pour les objectifs en magasin), contactez votre responsable de compte.
  • Méthodologie : vous souhaitez obtenir des rapports détaillés dont les résultats sont ventilés par action de conversion, catégorie de conversion, âge, genre et pays. Vous comprenez aussi que des lacunes peuvent se produire au niveau des mesures, car le test repose en grande partie sur du trafic activé. De plus, si vous souhaitez mesurer l'impact sur plusieurs métriques dans l'intégralité de l'entonnoir, vous pouvez ajouter une étude du brand lift et du search lift. Le même groupe holdback (restriction) est utilisé pour tous les types d'études d'impact basées sur les utilisateurs.
  • Budget : le budget requis sera déterminé lorsque vous configurerez le test en fonction des données de conversion historiques pour les campagnes mesurées.

 


Conversion lift basé sur la géographie

  • Objectif : vous souhaitez comprendre l'efficacité de vos campagnes pour générer des conversions (comme des achats et des téléchargements) en répartissant les utilisateurs dans des groupes basés sur des régions.
  • Canal : le conversion lift basé sur la géographie est disponible pour les campagnes vidéo, display, Discovery, de génération de la demande, sur le Réseau de Recherche, Shopping, pour applications et Performance Max. Pour accéder à ce type d'étude, contactez votre responsable de compte Google.
  • Méthodologie : vous avez besoin de transparence, vous voulez effectuer des mesures cross-canaux, et vous souhaitez pouvoir mesurer les conversions en ligne et hors connexion de façon flexible. En revanche, vous comprenez aussi que le type de répartition des groupes générera plus de bruit et que les résultats ne seront pas segmentés par catégorie (par exemple, selon les données démographiques).
  • Budget : le budget requis est généralement plus élevé que celui des études basées sur les utilisateurs.

 


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