บทความนี้พูดถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำสำหรับการทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอป
ในหน้านี้
ก่อนสร้างการทดสอบใหม่
ทําความเข้าใจวิธีที่การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปช่วยแก้ปัญหากรณีการใช้งานของคุณ
การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปคืออะไร การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปช่วยให้คุณทดสอบและทำความเข้าใจการเพิ่มขึ้นของประสิทธิภาพจากการเพิ่มชิ้นงานวิดีโอลงในแคมเปญที่มีอยู่
-
เราขอแนะนําให้ยึดแนวทางต่อไปนี้เมื่อใช้การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปตามกรณีการใช้งาน
- ลองใช้วิดีโอเป็นครั้งแรก: หากยังไม่มีวิดีโอในแคมเปญ การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปจะช่วยให้คุณเข้าใจประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นจากการใส่ชิ้นงานวิดีโอ
- เลือกผู้ชนะจากชิ้นงานวิดีโอหลายรายการซึ่งให้ผลลัพธ์ที่เป็นแนวทาง: หากคุณมีชิ้นงานวิดีโอหลายรายการ การทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอปจะช่วยให้คุณเข้าใจสิ่งต่อไปนี้
- โดยรวมแล้วชิ้นงานวิดีโอทั้งหมดช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพหรือไม่
- ชิ้นงานวิดีโอแต่ละรายการมีส่วนช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมตามแนวทางอย่างไร
งบประมาณและราคาเสนอขั้นต่ำ
เราขอแนะนำให้ใช้งบประมาณและราคาเสนอที่ทำให้แคมเปญได้รับ Conversion อย่างน้อย 100 รายการ (หากจะให้ดีคือ 150 รายการขึ้นไป) ต่อวันเพื่อให้โมเดลของเราเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญได้ เครื่องจำลอง Smart Bidding จะช่วยให้คุณเข้าใจมากขึ้นว่ามีโอกาสได้ Conversion จำนวนเท่าไรเมื่อเปลี่ยนงบประมาณและเป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคา
- ยิ่งจำนวน Conversion รายวันในการทดสอบสูง การทดสอบก็จะได้ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติเร็วขึ้น
- หากแคมเปญพื้นฐานมีชิ้นงานวิดีโอจํานวนมาก (มากกว่า 50 รายการ) งบประมาณที่ต้องใช้เพื่อประเมินชิ้นงานแต่ละรายการทุกวันอาจจะสูงขึ้นมาก
เป้าหมายกลยุทธ์การเสนอราคาของแคมเปญ (tCPI/tCPE/tROAS)
หากแคมเปญถูกจำกัดด้วยงบประมาณ ให้ตรวจสอบว่า CPI หรือ CPE เป้าหมายสูงกว่า CPI หรือ CPE จริงอย่างน้อย 2 เท่า (และในทำนองเดียวกันสำหรับ tROAS) วิธีนี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าเราจะไม่พบลักษณะการทำงานที่ไม่คาดคิดเมื่อทำ Cold Start/ลดราคาเสนอ
โดยทั่วไป แคมเปญที่ไม่ถูกจำกัดด้วยงบประมาณหรือราคาเสนอจะได้ผลลัพธ์ที่รวดเร็วและแม่นยำกว่า
ตรวจสอบชิ้นงานวิดีโอที่มีอยู่
ในกรณีที่แคมเปญถูกจำกัดด้วยงบประมาณ
- หากแคมเปญปัจจุบันไม่มีวิดีโอหรือมีวิดีโอแต่ไม่ได้ใช้จ่าย การทดสอบการเพิ่มวิดีโอใหม่อาจไม่ช่วยให้ประสิทธิภาพดีขึ้น
- พิจารณาเพิ่มงบประมาณของแคมเปญจนกว่าจะไม่ถูกจำกัดอีกต่อไป แล้วจึงประเมินความจําเป็นในการทดสอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
ในกรณีที่แคมเปญไม่ได้ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ
- หากแคมเปญปัจจุบันมีชิ้นงานวิดีโอ แต่คิดเป็นไม่กี่เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายรวมของแคมเปญ การทดสอบการเพิ่มชิ้นงานวิดีโอใหม่อาจไม่ช่วยให้ประสิทธิภาพดีขึ้น
- พิจารณาเพิ่มต้นทุนต่อ Conversion เป้าหมาย (หรือลด tROAS) จนกว่าชิ้นงานวิดีโอที่มีอยู่จะมีค่าใช้จ่ายมากพอ แล้วจึงประเมินความจําเป็นในการทดสอบประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
การตั้งค่าการทดสอบ
เป้าหมายการทดสอบ
- เลือกเมตริกการทดสอบให้สอดคล้องกับเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญ
- เช่น เลือกปริมาณการติดตั้งหรือ CPI หากแคมเปญเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อการติดตั้ง
- เลือกใช้ต้นทุนต่อหนึ่งการกระทำ (การติดตั้ง/การกระทำในแอป) แทนเมตริกปริมาณ Conversion เว้นแต่แคมเปญไม่ได้ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ
ฝั่งทดสอบ
- เราขอแนะนำให้ใช้การแยกการเข้าชมและงบประมาณแบบ 50/50 ในสถานการณ์ส่วนใหญ่เพื่อให้ได้ผลการทดสอบเร็วที่สุดและใช้ต้นทุนต่ำที่สุด
- ในบางสถานการณ์ เช่น หากคิดว่าชิ้นงานที่กำลังทดสอบจะทำให้เกิดผลลัพธ์เชิงลบอย่างมาก คุณก็ควรใช้การแยกการเข้าชมแบบอื่น (เช่น 40% ในแคมเปญทดลอง, 60% ในแคมเปญพื้นฐาน)
ระดับความเชื่อมั่น
- เราขอแนะนําให้ใช้ระดับความเชื่อมั่น 80% ซึ่งโดยทั่วไปให้ผลการทดสอบที่แม่นยําพอสมควรในระยะเวลาที่สั้นกว่าและใช้ต้นทุนต่ำกว่าเมื่อเทียบกับระดับความเชื่อมั่น 85% หรือ 95%
- หากไม่แน่ใจว่าควรเลือกความเชื่อมั่นระดับใดสําหรับการทดสอบ ให้ใช้ตารางในภาคผนวกเพื่อหาจํานวน Conversion ที่ต้องการเพื่อให้ถึงระดับความเชื่อมั่นนั้นๆ
วันที่การทดสอบ
- เราขอแนะนําให้ทําการทดสอบเป็นเวลา 30 วันหากเป็นไปได้ เพื่อเพิ่มโอกาสที่จะได้ข้อสรุปจากผลการทดสอบ
การตรวจสอบประสิทธิภาพการทดสอบ
- การตรวจสอบประสิทธิภาพจะแสดงชุดการวินิจฉัยและการตรวจสอบเพื่อเพิ่มความน่าจะเป็นที่จะได้ข้อสรุปจากผลการทดสอบ เราขอแนะนำให้คุณแก้ไขปัญหาร้ายแรง (สีแดง) เช่น การใช้แอป iOS (ยังไม่รองรับ) และพยายามแก้ไขปัญหาระดับปานกลาง (สีเหลือง) เช่น ถูกจำกัดด้วยงบประมาณ อย่างดีที่สุด ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตรวจสอบประสิทธิภาพการสร้างการทดสอบการเพิ่มขึ้นในแอป
คำแนะนำทั่วไป
การโต้ตอบกับแคมเปญอื่นๆ ที่โปรโมตแอปเดียวกัน
- ตรวจสอบว่าบัญชีไม่มีแคมเปญอื่นที่โปรโมตแอปเดียวกันในตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เดียวกันกับแคมเปญที่กำลังทดสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาแคมเปญแข่งขันกันเอง
การละเมิดนโยบาย
- แก้ไขการละเมิดนโยบายที่อาจเกิดขึ้นในแคมเปญในที่สุด (เมื่อเป็นไปได้) เนื่องจากอาจทำให้แคมเปญในการทดสอบไม่ทำงานหรือได้ผลลัพธ์ล่าช้า
ขณะที่การทดสอบทํางาน
การเปลี่ยนแปลงงบประมาณและเป้าหมายด้านประสิทธิภาพ
- เราขอแนะนำว่าอย่าอัปเดตการตั้งค่าเหล่านี้ในช่วง 7 วันแรกของการทดสอบ
- หากจำเป็นต้องทำการเปลี่ยนแปลงหลังจากระยะเวลาดังกล่าว ให้ทำอย่างค่อยเป็นค่อยไปทุกวันแทนการเปลี่ยนแปลงอย่างมากในคราวเดียว
การเปลี่ยนแปลงชิ้นงาน
- หากจำเป็นต้องเปลี่ยนแปลงชิ้นงานในแคมเปญพื้นฐาน ให้ทําการเปลี่ยนแปลงเดียวกันในแคมเปญกลุ่มทดสอบที่เกี่ยวข้องไปพร้อมกันด้วย
การติดตามดูการทดสอบ
- เราขอแนะนำให้ยกเว้นช่วง 5-10 วันแรกของการทดสอบออกจากผลลัพธ์ (โดยใช้ตัวเลือกวันที่) เพื่อไม่ให้ระยะเวลาเรียนรู้ของแคมเปญส่งผลต่อเมตริก
- คุณเลือกติดตามดูผลการทดสอบได้โดยใช้ความเชื่อมั่น 3 ระดับ (80%, 85% และ 95%)
- หากเพิ่มชิ้นงานวิดีโอหลายรายการในแคมเปญทดลอง คุณจะดูประสิทธิภาพของชิ้นงานวิดีโอแต่ละรายการได้ในการรายงานของ Google Ads
เมื่อการทดสอบสิ้นสุด
การตีความผลการทดสอบ
- ผลลัพธ์ที่มีนัยสำคัญทางสถิติ
- ผลลัพธ์เป็นเชิงบวกสำหรับเป้าหมายการทดสอบทั้ง 2 รายการ: เราขอแนะนําให้คุณนำชิ้นงานนั้นไปใช้ในแคมเปญพื้นฐานและอาจรวมถึงแคมเปญอื่นๆ ในบัญชี หากมี (เช่น แคมเปญที่มีเป้าหมายคล้ายกันแต่อยู่คนละพื้นที่ทางภูมิศาสตร์) เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพโดยรวม
- ผลลัพธ์เป็นเชิงลบสำหรับเป้าหมายการทดสอบทั้ง 2 รายการ: เราไม่แนะนําให้คุณนำชิ้นงานนั้นไปใช้ในแคมเปญหรือบัญชี
- ผลลัพธ์มีทั้งเชิงบวกและเชิงลบสำหรับเป้าหมายการทดสอบ: เราขอแนะนำให้คุณตัดสินใจโดยพิจารณาจากความต้องการทางธุรกิจและข้อจำกัด ROI ตัวอย่างเช่น หาก CPI เพิ่มขึ้น 5% และการติดตั้งเพิ่มขึ้น 10% ผู้ลงโฆษณาควรนำชิ้นงานนั้นไปใช้หากพอใจกับการได้การติดตั้งมากขึ้นโดยมี CPI เฉลี่ยเพิ่มขึ้นบ้าง
- ผลลัพธ์ที่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
- เราขอแนะนำให้คุณตัดสินใจโดยพิจารณาจากความต้องการทางธุรกิจและความเสี่ยงที่ยอมรับได้ ตัวอย่างเช่น สำหรับผู้ลงโฆษณาที่พอใจกับผลลัพธ์ที่เป็นแนวทาง การนำชิ้นงานที่ให้ผลลัพธ์เชิงบวกแต่ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติไปใช้นั้นสมเหตุสมผล อีกทางเลือกหนึ่งคือ เราขอแนะนำให้เปลี่ยนแปลงชิ้นงานแล้วทําการทดสอบอีกรายการ
