I den här artikeln beskriver vi rekommenderade metoder för appökningsexperiment.
På den här sidan
- Innan du skapar ett nytt experiment
- Experimentkonfiguration
- Medan experimentet körs
- När experimentet avslutas
Innan du skapar ett nytt experiment
Ta reda på hur appökningsexperiment löser dina användningsfall
Vad är ett appökningsexperiment? Appökningsexperiment kan du experimentera och ta reda på hur resultaten kan förbättras av att lägga till videotillgångar i din befintliga kampanj.
-
Utifrån dina användningsfall rekommenderar vi följande metoder när du använder appökningsexperiment:
- Prova video för första gången: Om du inte har någon video i din kampanj kan du ta hjälp av ett appökningsexperiment för att ta reda på resultatet av att lägga till en videotillgång.
- Välj vinnarens belopp flera videotillgångar med vägledningsresultat: Om du har flera videotillgångar kan appökningsexperiment hjälpa dig att förstå följande:
- Om alla videotillgångar tillsammans hjälper dig att förbättra resultatet
- Hur var och en av videotillgångarna bidrar till den övergripande resultatökningen
Lägsta budget och lägsta bud
Vi rekommenderar att du anger en budget och ett bud så att kampanjen kan få minst 100 (helst fler än 150) konverteringar per dag för att säkerställa att våra modeller kan optimera dina kampanjer. Smart Bidding-simulatorer hjälper dig att bättre förstå hur många konverteringar du sannolikt får när du ändrar din budget och budstrategimål.
- Ju fler konverteringar per dag i experimentet, desto snabbare når experimentet statistiskt signifikanta resultat.
- Om din baskampanj innehåller ett stort antal befintliga videotillgångar (> cirka 50) är den budget som krävs för att utvärdera varje tillgång troligen mycket högre.
Mål för kampanjens budstrategi (tCPI/tCPE/tROAS)
Om kampanjen har begränsad budget bör du se till att din faktiska CPI eller CPE inte är mer än två gånger lägre än din mål-CPI eller CPE (och på liknande sätt för tROAS). På så sätt kan vi undvika oväntat beteende med kallstart/budsänkning.
I allmänhet får kampanjer som inte begränsas av budget eller bud snabbare och mer korrekta resultat.
Kontrollera befintliga videotillgångar
Om kampanjen har begränsad budget
- Om din nuvarande kampanj inte har några videor eller har videor men inte har utgifter är det inte troligt att du får bättre resultat om du testar att lägga till nya videor.
- Överväg att öka budgeten för kampanjen tills den inte längre begränsas och utvärdera sedan behovet av ett ökningsexperiment.
Om kampanjen inte har begränsad budget
- Om din nuvarande kampanj har videotillgångar men de står för en låg procentandel av kampanjens totala utgifter är det inte troligt att du får bättre resultat om du testar att lägga till nya videotillgångar.
- Överväg att höja din målkostnad per konvertering (eller minska din mål-ROAS) tills dina befintliga videotillgångar uppnår en betydande utgift. Utvärdera sedan behovet av ett ökningsexperiment.
LINKLINKExperimentkonfiguration
Experimentmål
- Föredrar att välja experimentmätvärden som stämmer överens med dina kampanjoptimeringsmål.
- Du kan till exempel välja Installationsvolym eller CPI om din kampanj optimerar för installationer.
- Föredrar Kostnad per åtgärd (installation/åtgärd i app) framför mätvärden för konverteringsvolym, om inte kampanjen begränsas av budget.
Experimentfördelning
- Vi rekommenderar att du i de flesta situationer använder en trafikfördelning på 50/50 och en budgetfördelning så att du får experimentresultaten så snabbt som möjligt till lägsta kostnad.
- I vissa situationer, till exempel när du tror att tillgångarna du testar ger stor negativ effekt, kan det vara rimligt att använda en annan trafikfördelning (till exempel 40 % i provkampanjen, 60 % i baskampanjen).
Konfidensnivå
- Vi rekommenderar att du använder en konfidensnivå på 80 %, vilket i allmänhet ger god noggrannhet i experimentresultat med kortare varaktighet och lägre kostnad jämfört med konfidensnivån på 85 % eller 95 %.
- Om du är osäker på vilken konfidensnivå du ska välja för ditt experiment kan du ta reda på hur många konverteringar du behöver för att få en viss konfidensnivå i tabellen i bilagan.
Experimentdatum
- Vi rekommenderar att du kör experiment under 30 dagar om möjligt för att maximera möjligheten för säkerställda experimentresultat.
Statuskontroll för experiment
- Statuskontrollen innehåller diagnostik och kontroller som ökar sannolikheten för säkerställda experimentresultat. Vi rekommenderar att du åtgärdar allvarliga problem (i rött) som att använda en iOS-app (stöds inte för närvarande) och att du åtgärdar måttliga problem efter bästa förmåga (i gult), till exempel budgetbegränsningar. Läs mer om statuskontroll vid skapande av appökningsexperiment.
Allmänna rekommendationer
Interaktion med andra kampanjer som marknadsför samma app
- För att undvika kannibalisering av kampanjen måste du se till att kontot inte har en annan kampanj som marknadsför samma app på samma geografiska platser som kampanjen som testas.
Överträdelser av policy
- Åtgärda eventuella policyöverträdelser i kampanjen (om möjligt), eftersom de kan förhindra att en av kampanjerna i experimentet körs eller försena resultaten.
Medan experimentet körs
Ändringar av budget och resultatmål
- Vi rekommenderar att du inte uppdaterar dessa inställningar under experimentets första sju dagar.
- Om du behöver göra ändringar efter denna period bör du föredra små, inkrementella förändringar framför en stor på en gång.
Tillgångsändringar
- Om du behöver göra ändringar i en tillgång i din baskampanj måste du göra samma ändring i motsvarande behandlingskampanj samtidigt.
Övervaka experiment
- Vi rekommenderar att du utesluter de första fem till tio dagarna av experimentet från resultaten (med datumväljaren) för att undvika att kampanjens inlärningsperiod påverkar mätvärdena.
- Du kan välja att övervaka experimentresultaten med de tre konfidensnivåerna (80 %, 85 % och 95 %).
- Om du har lagt till flera videotillgångar i provkampanjen kan du se resultatet för en enskild videotillgång i Google Ads-rapporterna.
När experimentet avslutas
Tolka experimentresultaten
- Statistiskt säkerställda resultat
- Positiva resultat för båda experimentmålen: Vi rekommenderar att du marknadsför tillgången i din baskampanj och potentiellt andra kampanjer i ditt konto där det är tillämpligt (till exempel kampanjer med liknande mål men i ett annat geografiskt område) för att förbättra det övergripande resultatet.
- Negativa resultat för båda experimentmålen: Vi rekommenderar att du inte marknadsför tillgången i din kampanj eller ditt konto.
- Blandning av positiva och negativa resultat på experimentmålen: Vi rekommenderar att du fattar beslut utifrån dina verksamhetsbehov och avkastningsbegränsningar. Om CPI:n exempelvis ökar med 5 % och installationer ökar med 10 % bör annonsörer marknadsföra tillgångarna om de är bekväma med att få fler installationer med en något högre genomsnittlig CPI.
- Icke-statistiskt signifikanta resultat
- Vi rekommenderar att du fattar beslut utifrån dina affärsbehov och risktolerans. För annonsörer som är bekväma med vägledande resultat är det till exempel rimligt att marknadsföra tillgångar med positiva men inte statistiskt signifikanta resultat. Alternativt rekommenderar vi att du gör ändringar i tillgången och kör ett nytt experiment.
