У овом чланку су објашњене најбоље праксе за експерименте за повећање учинка кампање за апликације.
На овој страници
- Пре прављења новог експеримента
- Подешавање експеримента
- Док је експеримент активан
- Када се експеримент заврши
Пре прављења новог експеримента
Сазнајте како експеримент за повећање учинка кампање за апликације помаже у вашим случајевима коришћења
Шта је експеримент за повећање учинка кампање за апликације? Експерименти за повећање учинка кампање за апликације вам омогућавају да експериментишете и сазнате повећање учинка остварено додавањем видео елемената у постојећу кампању.
-
Када користите експеримент за повећање учинка кампање за апликације, препоручујемо вам следеће приступе на основу ваших случајева коришћења:
- Испробајте видео по први пут: Ако тренутно немате видео у кампањи, експеримент за повећање учинка кампање за апликације може да вам покаже повећање учинка остварено додавањем видео елемента
- Одаберите број добитних варијација за више видео елемената уз оквирне резултате: Ако имате више видео елемената, експеримент за повећање учинка кампање за апликације може да вам покаже:
- Да ли вам сви видео елементи заједно помажу да побољшате учинак
- Како сваки видео елемент оквирно доприноси укупном повећању учинка
Минимални буџет и понуда
Препоручујемо вам буџет и понуду који омогућавају кампањи да оствари најмање 100 (идеално више од 150) конверзија дневно како би модели могли да оптимизују кампање. Симулатори паметног лицитирања вам показују колико конверзија ћете вероватно остварити када промените буџет и циљ стратегије лицитирања.
- Што је већи дневни број конверзија у експерименту, експеримент ће брже достићи статистички значајне резултате.
- Ако основна кампања садржи много постојећих видео елемената (више од око 50), неопходан буџет за дневну процену сваког елемента је вероватно много већи.
Циљ стратегије лицитирања на нивоу кампање (циљна цена по инсталирању, циљна цена по ангажовању или циљни повраћај трошкова оглашавања)
Ако је кампања ограничена буџетом, стварна цена по инсталирању или цена по ангажовању не сме да буде више од 2 пута нижа од циљне цене по инсталирању или цене по ангажовању (слично и за циљни повраћај трошкова оглашавања). На тај начин неће доћи до неочекиваног понашања при првом покретању или смањењу понуде.
У принципу, кампање које нису ограничене буџетом или понудама остварују брже и прецизније резултате.
Проверите постојеће видео елементе
Ако је кампања ограничена буџетом
- Ако актуелна кампања нема ниједан видео или има видео снимке, али не троши средства, тестирањем додавања нових видеа вероватно нећете побољшати учинак.
- Размислите о повећању буџета кампање док не више не буде ограничена, па процените потребу за експериментом за повећање учинка.
Ако кампања није ограничена буџетом
- Ако актуелна кампања има видео елементе, али они чине мали проценат укупне потрошње кампање, тестирањем додавања нових видео елемената вероватно нећете побољшати учинак.
- Размислите о повећању циљне цене по конверзији (или смањењу циљног повраћаја трошкова оглашавања) док постојећи видео елементи не постигну знатан износ потрошње, па процените потребу за експериментом за повећање учинка.
Подешавање експеримента
Циљеви експеримента
- Пожељно је да изаберете показатеље експеримента у складу са циљевима оптимизације кампање.
- На пример, изаберите број инсталирања или цену по инсталирању ако се кампања оптимизује за инсталирања.
- Дајте предност цени по радњи (инсталирању или радњи у апликацији) у односу на показатеље броја конверзија ако је кампања ограничена буџетом.
Експериментални део
- Препоручујемо да поделите саобраћај и буџет на 50/50 у већини ситуација како бисте добили најбрже могуће резултате експеримента по најнижој цени.
- У одређеним ситуацијама, на пример, ако мислите да ће елементи које тестирате имати велики негативан утицај, можда има смисла да користите другачију поделу саобраћаја (на пример, 40% у пробној кампањи, 60% у основној кампањи)
Ниво поузданости
- Препоручујемо вам да користите ниво поузданости од 80% који обично пружа добру прецизност резултата експеримента са краћим трајањем и мањом ценом у односу на ниво поузданости од 85% или 95%.
- Ако нисте сигурни који жељени ниво поузданости треба да изаберете за експеримент, у табели у додатку можете да пронађете број конверзија који би био неопходан да достигнете дати ниво поузданости.
Датуми експеримента
- Препоручујемо вам да експеримент буде активан 30 дана ако је могуће како бисте максимално повећали могућност добијања поузданих резултата
Провера стања експеримента
- Провера стања пружа низ дијагностичких поступака и провера којима се повећава вероватноћа поузданих резултата експеримента. Препоручујемо вам да решите озбиљне проблеме (црвене), као што је коришћење iOS апликације (која тренутно није подржана) и да се потрудите да решите умерене проблеме (жуте), на пример, ограничења буџета. Сазнајте више провери стања при прављењу експеримента за повећање учинка кампање за апликације.
Опште препоруке
Интеракције са другим кампањама које промовишу исту апликацију
- Налог не сме да има другу кампању која промовише исту апликацију на истим географским локацијама као и кампања која се тестира да бисте избегли међусобно надметање кампања.
Кршење смерница
- Отклоните кршења смерница која можда имате у кампањи (када је могуће) јер она могу да спрече неке од кампања у експерименту или да одложе резултате.
Док је експеримент активан
Промене буџета и циљног учинка
- Препоручујемо да не ажурирате ова подешавања током првих 7 дана експеримента.
- Ако су неопходне промене после тог периода, боље су мале дневне инкременталне промене у односу на велике одједном.
Промене елемената
- Ако морате да промените елемент у основној кампањи, обавезно истовремено примените ту промену у одговарајућој експерименталној кампањи.
Надгледање експеримената
- Препоручујемо вам да изузмете првих 5–10 дана експеримента из резултата (помоћу бирача датума) да бисте избегли утицај периода учења кампање на показатеље.
- Резултате експеримента можете да пратите на 3 нивоа поузданости (80%, 85%, 95%).
- Ако сте додали више видео елемената у пробну кампању, можете да видите учинак појединачног видео елемента у Google Ads извештајима.
Када се експеримент заврши
Тумачење резултата експеримента
- Статистички значајни резултати
- Позитивни резултати за оба циља експеримента: Препоручујемо вам да промовишете елемент у основну кампању и потенцијално друге кампање на налогу где је примењиво (на пример, кампање са сличним циљевима, али различитим географским локацијама) да бисте побољшали укупан учинак.
- Негативни резултати за оба циља експеримента: Препоручујемо вам да не промовишете елемент у кампању или на налог.
- Комбинација позитивних и негативних резултата за циљеве експеримента: Препоручујемо вам да одлуке доносите на основу пословних потреба и ограничења повраћаја улагања. На пример, ако се цена по инсталирању повећа за 5%, број инсталирања се повећа за 10%, оглашавачи треба да промовишу елементе ако им одговара да остваре више инсталирања уз одређено повећање просечне цене по инсталирању.
- Резултати који нису статистички значајни
- Препоручујемо вам да доносите одлуке на основу пословних потреба и толеранције на ризик. На пример, разумно је да оглашавачи којима одговарају оквирни резултати промовишу елементе са позитивним резултатима који нису статистички значајни. Алтернативна препорука је да унесете промене у елемент и спроведете други експеримент.
