In dit artikel worden best practices voor toename-experimenten apps besproken.
Op deze pagina
- Voordat u een nieuw experiment maakt
- Experimentinstellingen
- Terwijl het experiment wordt uitgevoerd
- Als het experiment is afgelopen
Voordat u een nieuw experiment maakt
Inzicht krijgen in hoe een toename-experiment voor apps uw use cases oplost
Wat is een toename-experiment voor apps? Met toename-experimenten voor apps kunt u experimenteren en inzicht krijgen in de prestatietoename als het gaat om videocomponenten die aan uw bestaande campagne worden toegevoegd.
-
We raden de volgende benaderingen aan als u een toename-experiment voor apps gebruikt op basis van uw use cases:
- Video voor het eerst proberen: Als u op dit moment geen video in uw campagne heeft, kunt u met een toename-experiment voor apps inzicht krijgen in de prestatietoename als u videocomponenten toevoegt.
- Het beste aantal video-componenten met gerichte resultaten kiezen: Als u meerdere videocomponenten heeft, kunt u met een toename-experiment voor apps inzicht krijgen in het volgende:
- Als alle video-componenten samen u helpen de prestaties te verbeteren
- Hoe elk van de videocomponenten bijdraagt aan de algemene prestatieverbetering.
Minimumbudget en -bod
We raden een budget en bod aan waarmee de campagne ten minste 100 (bij voorkeur meer dan 150) conversies per dag kan genereren. Zo kunnen onze modellen uw campagnes optimaliseren. Simulatoren voor Slim bieden geven meer inzicht in hoeveel conversies u waarschijnlijk krijgt als u uw budget en biedstrategiedoel wijzigt.
- Hoe hoger het dagelijkse aantal conversies in het experiment, hoe sneller het experiment statistisch significante resultaten behaalt.
- Als uw basiscampagne een groot aantal bestaande videocomponenten bevat (> ongeveer 50), is het vereiste budget om elke component dagelijks te beoordelen waarschijnlijk veel hoger.
Biedstrategiedoel voor campagne (doel-CPI/doel-CPE/doel-ROAS)
Als uw campagne een beperkt budget heeft, moet u ervoor zorgen dat uw werkelijke CPI of CPE niet meer dan 2 keer lager is dan uw doel-CPI of -CPE (en hetzelfde geldt voor doel-ROAS). Zo zorgt u ervoor dat er geen onverwacht gedrag optreedt bij cold starts of bodverlaging.
Campagnes die niet worden beperkt door het budget of biedingen, leveren doorgaans snellere en nauwkeurigere resultaten op.
Bestaande videocomponenten controleren
Als de campagne een beperkt budget heeft
- Als uw huidige campagne geen video's bevat of video's bevat maar daar niets aan besteedt, leidt het testen van de toevoeging van nieuwe video's waarschijnlijk niet tot betere prestaties.
- Overweeg het budget van de campagne te verhogen totdat deze niet meer wordt beperkt en evalueer daarna of er een toename-experiment nodig is.
Als de campagne niet wordt beperkt door het budget
- Als uw huidige campagne videocomponenten bevat maar deze slechts een laag percentage van de totale campagne-uitgaven vertegenwoordigen, leidt het testen van de toevoeging van nieuwe videocomponenten waarschijnlijk niet tot een betere prestaties.
- Overweeg uw doelkosten per conversie te verhogen (of uw doel-ROAS te verlagen) totdat uw bestaande videocomponenten een betekenisvolle hoeveelheid uitgaven hebben bereikt en evalueer daarna of er een toename-experiment nodig is.
Experimentinstellingen
Doelen voor experiment
- Voorkeur geven aan het selecteren van experimentstatistieken in lijn met uw doelen voor campagneoptimalisatie.
- Kies bijvoorbeeld installatievolume of CPI als uw campagne optimaliseert voor installaties.
- Voorkeur geven aan kosten per actie (installatie/in-app actie) boven conversievolumes, tenzij uw campagne niet wordt beperkt door het budget.
Experimentgroep
- We raden in de meeste gevallen een verkeers- en budgetverdeling van 50/50 aan om zo snel mogelijk experimentresultaten te krijgen tegen de laagste kosten.
- In bepaalde situaties, bijvoorbeeld als u denkt dat de componenten die u test een grote negatieve impact hebben, kan het zinvol zijn een andere verkeerssplitsing te gebruiken (bijvoorbeeld 40% in testcampagne, 60% in basiscampagne).
Betrouwbaarheidsniveau
- We raden aan een betrouwbaarheidsniveau van 80% te gebruiken, dat over het algemeen goede nauwkeurigheid biedt voor experimentresultaten met een kortere duur en lagere kosten in vergelijking met een betrouwbaarheidsniveau van 85% of 95%.
- Als u niet zeker weet welk betrouwbaarheidsniveau u voor uw experiment moet kiezen, gebruikt u de tabel in de bijlage om na te gaan hoeveel conversies u nodig heeft om een bepaald betrouwbaarheidsniveau te bereiken.
Datums van experiment
- We raden aan experimenten zo mogelijk 30 dagen uit te voeren om de kans op doorslaggevende experimentresultaten te maximaliseren.
Statuscheck van experiment
- Statuscheck biedt een reeks diagnostische gegevens en controles om de kans op doorslaggevende experimentresultaten te verbeteren. We raden u aan ernstige problemen (in het rood) op te lossen, zoals het gebruik van een iOS-app (momenteel niet ondersteund) en te proberen gematigde problemen (in het geel) zo goed mogelijk op te lossen, zoals budgetbeperkingen. Meer informatie Meer informatie over de statuscheck van een toename-experiment voor apps
Algemene aanbevelingen
Interacties met andere campagnes die dezelfde app promoten
- Zorg dat het account geen andere campagne heeft die dezelfde app promoot in dezelfde geolocaties als de campagne die wordt getest. Zo voorkomt u dat de campagnekannibalisatie.
Beleidsschendingen
- Los eventuele beleidsschendingen in uw campagne op (waar mogelijk), omdat deze ertoe kunnen leiden dat een van de campagnes in uw experiment niet wordt uitgevoerd of dat de resultaten kunnen worden vertraagd.
Terwijl het experiment wordt uitgevoerd
Wijzigingen in budget en prestatiedoelen
- We raden u aan deze instellingen tijdens de eerste 7 dagen van het experiment niet te updaten.
- Als er na die periode wijzigingen nodig zijn, geeft u de voorkeur aan kleine dagelijkse veranderingen in plaats van een grote wijziging in één keer.
Wijzigingen aan componenten
- Als u een wijziging wilt aanbrengen in een component in uw basiscampagne, brengt u dezelfde wijziging in de bijbehorende behandelingscampagne tegelijk aan.
Experimenten bijhouden
- We raden u aan de eerste 5 tot 10 dagen van het experiment uit te sluiten van de resultaten (met de datumkiezer) om te voorkomen dat de leerperiode van de campagne invloed heeft op de statistieken.
- U heeft de mogelijkheid om experimentresultaten bij te houden met behulp van de 3 betrouwbaarheidsniveaus (80%, 85%, 95%).
- Als u meerdere videocomponenten heeft toegevoegd aan de testcampagne, kunt u de prestaties van een afzonderlijke videocomponent bekijken in de Google Ads-rapporten.
Als het experiment is afgelopen
Experimentresultaten interpreteren
- Statistisch significante resultaten
- Positieve resultaten voor beide experimentdoelen: We raden u aan de component te promoten in uw basiscampagne en, indien van toepassing, in andere campagnes in uw account (bijvoorbeeld campagnes met vergelijkbare doelen, maar in een andere geografische regio) om de algehele prestaties te verbeteren.
- Negatieve resultaten voor beide experimentdoelen: We raden u aan de component niet te promoten in uw campagne of account.
- Mix van positieve en negatieve resultaten op experimentdoelen: We raden u aan beslissingen te nemen op basis van uw bedrijfsbehoeften en ROI-beperkingen. Als de CPI bijvoorbeeld met 5% stijgt en het aantal installaties met 10% stijgt, moeten adverteerders de componenten promoten als ze liever meer installaties hebben met een bepaalde stijging van de gemiddelde CPI.
- Statistisch niet-significante resultaten
- We raden u aan beslissingen te nemen op basis van uw bedrijfsbehoeften en risicotolerantie. Voor adverteerders die vertrouwd zijn met gerichte resultaten, is het bijvoorbeeld redelijk om componenten met positieve maar statisch niet-significante resultaten te promoten. We raden u ook aan om wijzigingen in het item aan te brengen en een ander experiment uit te voeren.
