Šajā rakstā ir iztirzāti lietotņu popularitātes pieauguma eksperimentu paraugprakses ieteikumi.
Šajā lapā iekļautās tēmas
- Paraugprakses ieteikumi pirms jauna eksperimenta izveides
- Eksperimenta iestatīšana
- Paraugprakses ieteikumi eksperimenta darbības laikam
- Paraugprakses ieteikumi eksperimentam beidzoties
Paraugprakses ieteikumi pirms jauna eksperimenta izveides
Kā lietotnes popularitātes pieauguma eksperiments atrisina jūsu lietošanas piemērus
Kas ir lietotnes popularitātes pieauguma eksperiments Izmantojot lietotņu popularitātes pieauguma eksperimentus, varat eksperimentēt un izprast veiktspējas pieaugumu pēc video līdzekļu pievienošanas esošai kampaņai.
-
Izmantojot lietotnes popularitātes pieauguma eksperimentu, atkarībā no jūsu lietošanas piemēriem iesakām tālāk norādītās pieejas.
- Izmēģiniet video līdzekli pirmo reizi: ja jūsu kampaņā pašlaik nav neviena videoklipa, lietotnes popularitātes pieauguma eksperiments var palīdzēt izprast, kādu veiktspējas pieaugumu radīs video līdzekļa pievienošana.
- Izvēlieties vislabāko no vairākiem video līdzekļiem, ņemot vērā tendences atainojošus rezultātus: ja jums ir vairāki video līdzekļi, lietotnes popularitātes pieauguma eksperiments var palīdzēt izprast tālāk norādītos aspektus.
- Vai visi video līdzekļi kopīgi palīdz uzlabot veiktspēju.
- Cik lielā mērā katrs video līdzeklis ietekmē kopējo veiktspējas pieaugumu.
Minimālais budžets un cena
Lai mūsu modeļi varētu optimizēt jūsu kampaņas, ieteicams izmantot tādu budžetu un cenu, lai kampaņa saņemtu vismaz 100 (ideālā gadījumā — vairāk nekā 150) reklāmguvumu dienā. Viedās cenu noteikšanas simulatori palīdz jums labāk saprast, cik daudz reklāmguvumu jūs, visticamāk, varētu saņemt, mainot budžeta un cenu noteikšanas stratēģijas mērķi.
- Jo lielāks ir eksperimentā vienā dienā nodrošināto reklāmguvumu skaits, jo ātrāk tajā tiks sasniegti statistiski nozīmīgi rezultāti.
- Ja jūsu pamata kampaņā jau ir daudz video līdzekļu (vairāk nekā 50), tad budžets, kas katru dienu nepieciešams katra līdzekļa izvērtēšanai, visticamāk, būs lielāks.
Kampaņas cenu noteikšanas stratēģijas mērķis (mērķa maksa par instalāciju / mērķa maksa par iesaisti / mērķa reklamēšanas tēriņu atdeve)
Ja jūsu kampaņas budžets ir ierobežots, faktiskā maksa par instalāciju vai maksa par iesaisti nedrīkst būt vairāk kā divas reizes zemāka par mērķa maksu par instalāciju vai mērķa maksu par iesaisti (līdzīgi arī mRTA gadījumā). Tas palīdzēs gādāt par to, lai nerastos neparedzētas situācijas ar nesaglabātas lietotnes palaišanu vai cenas pazemināšanu.
Parasti kampaņas, kuru darbību neierobežo budžets vai cenas, rezultātus sasniedz ātrāk, un tie ir precīzāki.
Pārbaudiet esošos video līdzekļus
Ja kampaņas budžets ir ierobežots
- Ja jūsu pašreizējā kampaņā nav neviena videoklipa vai ja tajā ir videoklipi, taču kampaņas budžets netiek tērēts un netiek testēta jaunu videoklipu pievienošana, tai, visticamāk, nebūs veiktspējas pieauguma.
- Ieteicams palielināt kampaņas budžetu, līdz tai vairs nebūtu ierobežojumu, un pēc tam novērtēt pieauguma eksperimenta nepieciešamību.
Ja kampaņas budžets nav ierobežots
- Ja pašreizējā kampaņā ir video līdzekļi, bet tie veido nelielu procentuālo daļu no kampaņas kopējiem tēriņiem, jaunu video līdzekļu pievienošanas testēšana, visticamāk, neradīs veiktspējas pieaugumu.
- Ieteicams palielināt mērķa maksu par reklāmguvumu (vai samazināt mRTA), līdz esošie video līdzekļi sasniedz nozīmīgu tēriņu apmēru, un pēc tam novērtēt pieauguma eksperimenta nepieciešamību.
Eksperimenta iestatīšana
Eksperimenta mērķi
- Ieteicams atlasīt eksperimenta rādītājus atbilstoši kampaņas optimizācijas mērķiem.
- Piemēram, izvēlieties rādītāju “Instalēšanas gadījumu skaits” vai “Maksa par instalāciju”, ja jūsu kampaņa tiek optimizēta instalācijām.
- Izvēlieties rādītāju “Maksa par darbību” (“Maksa par instalāciju”/“Maksa par darbību lietotnē”), nevis reklāmguvumu skaita rādītājus, ja vien jūsu kampaņu neierobežo budžets.
Eksperimentālā daļa
- Lai eksperimenta rezultātus iegūtu iespējami ātrāk par zemāko maksu, lielākajā daļā gadījumu ieteicams izmantot datplūsmas un budžeta sadalījumu 50/50.
- Noteiktās situācijās, piemēram, ja uzskatāt, ka testējamiem līdzekļiem būs ļoti negatīva ietekme, var būt lietderīgi izmantot citu datplūsmas sadalījumu (piemēram, 40% izmēģinājuma kampaņai, 60% pamata kampaņai).
Uzticamības līmenis
- Ieteicams izmantot 80% uzticamības līmeni, kas parasti nodrošina labu eksperimenta rezultātu precizitāti, aizņem īsāku laiku un rada mazākas izmaksas salīdzinājumā ar 85% vai 95% uzticamības līmeni.
- Ja nezināt, kādu uzticamības līmeni izvēlēties eksperimentam, varat izmantot pielikumā pievienoto tabulu, lai noskaidrotu reklāmguvumu skaitu, kas būtu nepieciešams, lai sasniegtu noteiktu uzticamības līmeni.
Eksperimenta datumi
- Ja iespējams, iesakām veikt eksperimentus 30 dienas, lai maksimāli palielinātu iespēju iegūt pārliecinošus eksperimenta rezultātus.
Eksperimenta stāvokļa pārbaude
- Stāvokļa pārbaude nodrošina diagnostikas un pārbaužu kopumu, lai uzlabotu pārliecinošu eksperimenta rezultātu gūšanas iespējamību. Ieteicams novērst nopietnas problēmas (sarkanā krāsā), piemēram, iOS lietotnes izmantošanu (pašlaik netiek atbalstīta), un mēģināt pēc iespējas novērst vidēji nopietnas problēmas (dzeltenā krāsā), piemēram, “Ar budžeta ierobežojumu”. Uzziniet vairāk par lietotnes popularitātes pieauguma eksperimenta izveides stāvokļa pārbaudi.
Vispārīgi ieteikumi
Mijiedarbība ar citām kampaņām, kurās tiek reklamēta viena un tā pati lietotne
- Lai nepieļautu kampaņu kanibalizāciju, kontā nedrīkst būt testējamai kampaņai identiska kampaņa, kurā tiek reklamēta tā pati lietotne tajās pašās ģeogrāfiskajās atrašanās vietās.
Politiku pārkāpumi
- Kad vien iespējams, novērsiet politiku pārkāpumus savā kampaņā, jo to dēļ var tikt apturēta kādas eksperimenta kampaņas darbība vai aizkavēti rezultāti.
Paraugprakses ieteikumi eksperimenta darbības laikam
Budžeta un veiktspējas mērķu izmaiņas
- Šos iestatījumus nav ieteicams atjaunināt pirmajās septiņās eksperimenta dienās.
- Ja pēc šī perioda ir jāveic izmaiņas, ieteicams veikt nelielas pakāpeniskas izmaiņas katru dienu, nevis lielas izmaiņas uzreiz.
Līdzekļu izmaiņas
- Ja jums ir jāmaina līdzeklis pamata kampaņā, noteikti vienlaikus veiciet tādas pašas izmaiņas arī attiecīgajā eksperimentālajā kampaņā.
Eksperimentu pārraudzība
- Ieteicams no rezultātiem izslēgt eksperimenta pirmās 5–10 dienas (izmantojot datumu atlasītāju), lai kampaņas pielāgošanās periods neietekmētu rādītājus.
- Eksperimenta rezultātus varat pārraudzīt, izmantojot trīs uzticamības līmeņus (80%, 85%, 95%).
- Ja izmēģinājuma kampaņā esat pievienojis vairākus video līdzekļus, Google Ads pārskatos varat skatīt atsevišķa video līdzekļa veiktspēju.
Paraugprakses ieteikumi eksperimentam beidzoties
Eksperimenta rezultātu interpretēšana
- Statistiski nozīmīgi rezultāti
- Abiem eksperimenta mērķiem ir pozitīvi rezultāti: lai uzlabotu vispārējo veiktspēju, ieteicams reklamēt līdzekli savā pamata kampaņā un, iespējams, arī citās konta kampaņās, ja piemērojams (piemēram, kampaņās ar līdzīgiem mērķiem, bet atšķirīgās ģeogrāfiskajās atrašanās vietās).
- Abiem eksperimenta mērķiem ir negatīvi rezultāti: līdzekli nav ieteicams reklamēt kampaņā vai kontā.
- Eksperimenta mērķiem ir gan pozitīvi, gan negatīvi rezultāti: ieteicams pieņemt lēmumus, ņemot vērā sava uzņēmuma vajadzības un IA ierobežojumus. Piemēram, ja maksa par instalāciju palielinās par 5%, instalāciju skaits pieaug par 10%, reklāmdevējiem šie līdzekļi ir jāreklamē tad, ja viņus apmierina lielāks instalāciju skaitu par nedaudz augstāku vidējo maksu par instalāciju.
- Statistiski nenozīmīgi rezultāti
- Iesakām pieņemt lēmumus atbilstoši sava uzņēmuma vajadzībām un riska pielaidei. Piemēram, reklāmdevējiem, kuri ir apmierināti ar tendences atainojošiem rezultātiem, reklamēt līdzekļus ar pozitīviem, bet statistiski nenozīmīgiem rezultātiem, ir saprātīgs lēmums. Vai arī ieteicams veikt izmaiņas līdzeklī un veikt citu eksperimentu.
