この記事では、アプリによる上昇率のテストのベスト プラクティスについて説明します。
このページの内容
新しいテストを作成する前に
アプリによる上昇率のテストでユースケースに応じた解決方法を理解する
アプリによる上昇率のテストとはアプリによる上昇率のテストを実施すると、既存のキャンペーンに動画アセットを追加した場合のパフォーマンスの伸びをテストし、把握することができます。
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アプリによる上昇率のテストを使用する場合は、ユースケースに応じて次のアプローチをおすすめします。
- 動画を初めて試す: 現在キャンペーンに動画がない場合は、アプリによる上昇率のテストを使用して、動画アセットの追加によるパフォーマンスの伸びを把握できます。
- 方向性を示す結果を使って複数の動画アセットから勝者を選択する: 複数の動画アセットがある場合は、アプリによる上昇率のテストで次のことを把握できます。
- すべての動画アセットが全体としてパフォーマンスの向上に役立っているかどうか
- 各動画アセットが全体的なパフォーマンスの向上にどの程度貢献しているか（方向性を示す結果）
最小予算と入札単価
Google のモデルでキャンペーンを最適化できるように、キャンペーンで 1 日あたり 100 件以上（理想的には 150 件以上）のコンバージョンを獲得できるよう予算と入札単価を設定することをおすすめします。スマート自動入札シミュレーションを使用すると、予算と入札戦略の目標値を変更した場合に獲得できる可能性のあるコンバージョン数を把握できます。
- テストの 1 日のコンバージョン数が多いほど、テストで統計的に有意な結果が早く得られるようになります。
- 基本のキャンペーンに多数の既存の動画アセット（50 個以上）が含まれている場合、各アセットを毎日評価するために必要な予算はかなり高くなる可能性があります。
キャンペーンの入札戦略の目標値（目標インストール単価 / 目標エンゲージメント単価 / 目標広告費用対効果）
キャンペーンに予算による制約がある場合は、実際のインストール単価またはエンゲージメント単価が、目標インストール単価または目標エンゲージメント単価の 2 倍を超えないようにしてください（目標広告費用対効果に関しても同様）。これにより、コールド スタートまたは入札単価の引き下げで予期しない動作が発生しないようにできます。
一般的に、予算または入札単価による制約を受けていないキャンペーンの方が、結果の精度とスピードが向上します。
既存の動画アセットを確認する
キャンペーンが予算による制約を受けている場合
- 現在のキャンペーンに動画がない、または動画があるものの予算が使用されていない場合は、新しい動画を追加してテストしても、パフォーマンスの向上は見込めません。
- 制限されなくなるまでキャンペーンの予算を引き上げてから、上昇率のテストの必要性を評価することをおすすめします。
キャンペーンに予算による制約がない場合
- 現在のキャンペーンに動画アセットがあるものの、キャンペーンの合計費用に占める割合が低い場合は、新しい動画アセットを追加してもパフォーマンスが向上する可能性は低くなります。
- 既存の動画アセットが十分に予算を使用するようになるまで目標コンバージョン単価を引き上げて（または目標広告費用対効果を引き下げて）から、上昇率テストの必要性を評価します。
テストの設定
テストの目標
- キャンペーンの最適化の目標に沿ってテストの指標を選択することをおすすめします。
- たとえば、キャンペーンでインストール数を重視して最適化している場合は、[インストール数] または [インストール単価] を選択します。
- キャンペーンが予算の制約を受けていない限り、コンバージョン数の指標よりもコンバージョン（インストール / アプリ内ユーザー行動）単価を優先します。
テストへの分配比率
- 費用を最小限に抑えて最速のテスト結果を得るには、ほとんどの場合、トラフィックと予算を 50 対 50 に分割することをおすすめします。
- テスト対象のアセットが大きな悪影響を及ぼす可能性がある場合などは、異なるトラフィック分割（テスト キャンペーンに 40%、基本キャンペーンに 60% など）を使用することが妥当な場合があります。
信頼度
- 信頼度 80% を使用すると通常は、テスト結果で高い精度が得られる一方で、85% または 95% の信頼度よりもテスト期間を短くして費用を抑えることができるため、信頼度 80% を使用することをおすすめします。
- テストで選択する信頼度がわからない場合は、付録の表で、特定の信頼度に達するために必要なコンバージョン数を確認できます。
テスト期間
- 確実なテスト結果が得られる可能性を最大限に高めるため、可能であればテストは 30 日間実施することをおすすめします。
テストのヘルスチェック
- ヘルスチェックでは、確実なテスト結果が得られる可能性を高めるため、一連の診断とチェックを行えます。iOS アプリの使用（現在サポートされていない）などの重大な問題（赤色）を修正し、「予算による制限」などの中程度の問題（黄色）をできるだけ修正することをおすすめします。詳しくは、アプリによる上昇率のテスト作成のヘルスチェックについてをご覧ください。
一般的な推奨事項
同じアプリを宣伝する他のキャンペーンとの相互関係
- キャンペーン カニバリゼーションを回避するため、テスト中のキャンペーンと同じ地域で同じアプリを宣伝する別のキャンペーンが、アカウントにないことを確認します。
ポリシー違反
- キャンペーンで発生する可能性のあるポリシー違反を修正します（可能な場合）。ポリシー違反があると、テスト対象キャンペーンのいずれかが実施されなかったり、結果が遅れたりする可能性があります。
テストの実施中
予算と成果目標の変更
- テストの最初の 7 日間は、これらの設定を更新しないことをおすすめします。
- その期間を過ぎた後も変更が必要な場合は、一度に大規模な変更よりも、毎日少しずつ変更を行うことをおすすめします。
アセットの変更
- 基本のキャンペーンのアセットに変更を加える必要がある場合は、対応するパターン群キャンペーンで同じ変更を同時に行ってください。
テストのモニタリング
- キャンペーンの学習期間が指標に影響を与えないように、（日付選択ツールを使って）テストの最初の 5～10 日間は結果から除外することをおすすめします。
- テスト結果は、3 つの信頼度（80%、85%、95%）からいずれかを選択してモニタリングできます。
- テスト キャンペーンに複数の動画アセットを追加した場合は、Google 広告のレポートで個々の動画アセットのパフォーマンスを確認できます。
テスト終了後
テスト結果の解釈
- 統計的に有意な結果
- 両方のテスト目標で良好な結果が得られる: 全体的なパフォーマンスを改善するには、基本のキャンペーンと、アカウント内の他のキャンペーン（可能な場合（たとえば、目標が類似しているが地域が異なるキャンペーン））でそのアセットを宣伝することをおすすめします。
- どちらのテスト目標でもマイナスの結果が得られる: キャンペーンまたはアカウントでそのアセットを宣伝しないことをおすすめします。
- テスト目標に対してプラスとマイナスの結果が混在する: ビジネスニーズと投資収益率の制約に基づいて決定することをおすすめします。たとえば、インストール単価が 5% 増加し、インストール数が 10% 増加した場合、インストール数を増やすために平均インストール単価をある程度引き上げても問題ないのであれば、そのアセットを宣伝する必要があります。
- 統計的に有意ではない結果
- ビジネスニーズとリスク許容度に基づいて決定することをおすすめします。たとえば、方向性を示す結果で構わない場合は、統計的に有意でないものの良い結果が得られたアセットを宣伝することは合理的です。そうでない場合は、アセットに変更を加えてもう一度テストを実施することをおすすめします。
