Artikel ini membahas praktik terbaik untuk Eksperimen Peningkatan Aplikasi.
Pada halaman ini
- Sebelum membuat eksperimen baru
- Penyiapan eksperimen
- Saat eksperimen berjalan
- Saat eksperimen berakhir
Sebelum membuat eksperimen baru
Memahami cara Eksperimen Peningkatan Aplikasi mengatasi kasus penggunaan Anda
Apa yang dimaksud dengan Eksperimen Peningkatan Aplikasi? Eksperimen Peningkatan Aplikasi memungkinkan Anda melakukan eksperimen dan memahami peningkatan performa melalui penambahan aset video ke kampanye yang ada.
-
Kami merekomendasikan pendekatan berikut saat menggunakan Eksperimen Peningkatan Aplikasi berdasarkan kasus penggunaan Anda:
- Mencoba Video untuk pertama kalinya: Jika saat ini Anda tidak memiliki video dalam kampanye, Eksperimen Peningkatan Aplikasi dapat membantu Anda memahami peningkatan performa melalui penambahan aset video
- Memilih pemenang di antara beberapa aset Video dengan hasil terarah: Jika Anda memiliki beberapa aset Video, Eksperimen Peningkatan Aplikasi dapat membantu Anda memahami:
- Apakah semua aset Video secara kolektif membantu Anda meningkatkan performa
- Bagaimana setiap aset Video berkontribusi terhadap keseluruhan peningkatan performa secara terarah
Anggaran dan bid minimum
Sebaiknya Anda menetapkan anggaran dan bid yang memungkinkan kampanye mendapatkan setidaknya 100 (idealnya 150+) konversi per hari untuk memastikan model kami dapat mengoptimalkan kampanye Anda. Simulator Smart Bidding membantu Anda lebih memahami jumlah konversi yang kemungkinan akan didapatkan saat Anda mengubah anggaran dan target strategi bidding.
- Semakin tinggi jumlah konversi harian dalam eksperimen, semakin cepat eksperimen akan mencapai hasil yang signifikan secara statistik.
- Jika kampanye dasar Anda sudah memiliki aset video dalam jumlah besar (> ~50), anggaran yang diperlukan untuk menilai setiap aset per hari kemungkinan akan jauh lebih tinggi.
Target strategi bidding kampanye (tCPI / tCPE / tROAS)
Jika kampanye Anda terbatas anggaran, pastikan CPI atau CPE aktual Anda tidak sampai 2 kali lipat lebih rendah daripada target CPI atau CPE Anda (dan begitu pula untuk tROAS). Tindakan ini akan membantu memastikan kami tidak mengalami perilaku yang tidak diharapkan akibat cold start/penurunan bid.
Umumnya, kampanye yang tidak dibatasi oleh anggaran atau bid akan mencapai hasil yang lebih cepat dan lebih akurat.
Memeriksa aset video yang ada
Jika kampanye terbatas anggaran
- Jika kampanye Anda saat ini tidak memiliki video atau memiliki video tetapi tidak membelanjakan anggaran, menguji penambahan video baru kemungkinan tidak akan meningkatkan performa.
- Pertimbangkan untuk menaikkan anggaran kampanye hingga kampanye tidak lagi dibatasi anggaran, lalu evaluasi perlunya eksperimen peningkatan.
Jika kampanye tidak terbatas anggaran
- Jika kampanye Anda saat ini memiliki aset video, tetapi persentase total pembelanjaan kampanye tersebut rendah, menguji penambahan aset video baru kemungkinan tidak akan meningkatkan performa.
- Pertimbangkan untuk menaikkan target biaya per konversi (atau turunkan tROAS) hingga aset video yang ada mencapai jumlah pembelanjaan yang signifikan, lalu evaluasi perlunya eksperimen peningkatan.
Penyiapan eksperimen
Sasaran eksperimen
- Sebaiknya pilih metrik eksperimen yang sesuai dengan sasaran pengoptimalan kampanye Anda.
- Misalnya, pilih Volume Penginstalan atau CPI jika kampanye Anda dioptimalkan untuk penginstalan.
- Pilih Biaya per tindakan (instal / tindakan dalam aplikasi) daripada metrik volume konversi, kecuali jika kampanye Anda tidak dibatasi oleh anggaran.
Pemisahan eksperimen
- Sebaiknya Anda menggunakan pemisahan anggaran dan traffic 50/50 di sebagian besar situasi untuk mendapatkan hasil eksperimen yang paling cepat dengan biaya terendah.
- Dalam situasi tertentu, misalnya Anda merasa aset yang Anda uji akan menghasilkan dampak negatif yang besar, sebaiknya gunakan pemisahan traffic yang berbeda (misalnya, 40% untuk kampanye uji coba, 60% untuk kampanye dasar)
Tingkat keyakinan
- Sebaiknya Anda menggunakan tingkat keyakinan 80% yang umumnya memberikan akurasi yang baik pada hasil eksperimen dengan durasi yang lebih singkat dan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan tingkat keyakinan 85% atau 95%.
- Jika Anda tidak yakin dengan pilihan tingkat keyakinan yang diinginkan untuk eksperimen, Anda dapat menggunakan tabel yang tercantum di lampiran untuk menemukan jumlah konversi yang Anda perlukan untuk mencapai tingkat keyakinan tertentu.
Tanggal eksperimen
- Sebaiknya Anda menjalankan eksperimen selama 30 hari jika memungkinkan untuk memaksimalkan kemungkinan diperolehnya hasil eksperimen yang pasti
Health Check Eksperimen
- Health Check menyediakan serangkaian diagnostik dan pemeriksaan untuk meningkatkan probabilitas hasil eksperimen yang pasti. Sebaiknya Anda memperbaiki masalah berat (berwarna merah) seperti menggunakan aplikasi iOS (saat ini tidak didukung) dan mencoba memperbaiki masalah sedang dengan upaya terbaik (berwarna kuning) seperti batasan anggaran. Pelajari lebih lanjut artikel Tentang Health Check saat pembuatan eksperimen Peningkatan Aplikasi.
Rekomendasi umum
Interaksi dengan kampanye lain yang mempromosikan aplikasi yang sama
- Pastikan akun tidak memiliki kampanye lain yang mempromosikan aplikasi yang sama di geolokasi yang sama dengan kampanye yang sedang diuji untuk menghindari persaingan kampanye.
Pelanggaran kebijakan
- Perbaiki pelanggaran kebijakan yang mungkin Anda alami di kampanye (jika memungkinkan) karena pelanggaran tersebut dapat mencegah salah satu kampanye dalam eksperimen Anda berjalan atau dapat menunda hasilnya.
Saat eksperimen berjalan
Perubahan anggaran dan target performa
- Sebaiknya jangan perbarui setelan tersebut selama 7 hari pertama eksperimen.
- Jika diperlukan perubahan setelah periode tersebut, pilih perubahan inkremental harian yang kecil daripada perubahan besar sekaligus.
Perubahan aset
- Jika Anda perlu melakukan perubahan pada aset di kampanye dasar, pastikan Anda melakukan perubahan yang sama di kampanye perlakuan yang sesuai secara bersamaan.
Memantau eksperimen
- Sebaiknya Anda mengecualikan 5 hingga 10 hari pertama eksperimen dari hasilnya (menggunakan pemilih tanggal) agar periode mempelajari kampanye tidak memengaruhi metrik.
- Anda memiliki opsi untuk memantau hasil eksperimen menggunakan 3 tingkat keyakinan (80%, 85%, 95%).
- Jika Anda menambahkan beberapa aset video di kampanye uji coba, Anda dapat melihat performa setiap aset video di pelaporan Google Ads.
Saat eksperimen berakhir
Menafsirkan hasil eksperimen
- Hasil yang signifikan secara statistik
- Hasil positif pada kedua sasaran eksperimen: Sebaiknya promosikan aset ke kampanye dasar Anda dan kampanye lain yang mungkin ada di akun Anda jika relevan (misalnya, kampanye dengan sasaran yang serupa, tetapi dalam geografis yang berbeda) untuk meningkatkan performa Anda secara keseluruhan.
- Hasil negatif pada kedua sasaran eksperimen: Sebaiknya jangan promosikan aset ke kampanye atau akun Anda.
- Perpaduan hasil positif dan negatif pada sasaran eksperimen: Sebaiknya Anda membuat keputusan berdasarkan kebutuhan bisnis dan batasan ROI Anda. Misalnya, jika CPI meningkat sebesar 5% dan penginstalan meningkat sebesar 10%, pengiklan harus mempromosikan aset jika mereka puas dengan penginstalan yang lebih banyak dengan CPI rata-rata yang sedikit lebih tinggi.
- Hasil yang tidak signifikan secara statistik
- Sebaiknya Anda membuat keputusan berdasarkan kebutuhan bisnis dan toleransi risiko. Misalnya, bagi pengiklan yang puas dengan hasil terarah, mempromosikan aset dengan hasil yang positif, tetapi tidak signifikan secara statistik adalah hal yang wajar. Atau, membuat perubahan pada aset dan melakukan eksperimen lain mungkin menguntungkan bagi pengiklan lain.
