En este artículo se describen las prácticas recomendadas para llevar a cabo experimentos de mejora en aplicaciones.
Secciones de esta página:
- Antes de crear un experimento
- Configuración del experimento
- Mientras está activo el experimento
- Cuando finaliza el experimento
Antes de crear un experimento
Descubre cómo te ayudan los experimentos de mejora en aplicaciones a satisfacer tus necesidades
¿Qué son los experimentos de mejora en aplicaciones? Los experimentos de mejora en aplicaciones te permiten hacer pruebas y saber cuánto mejora el rendimiento al añadir recursos de vídeo a tus campañas.
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Si vas a realizar un experimento de mejora en una aplicación, te recomendamos que apliques uno de los siguientes enfoques en función de tus necesidades:
- Probar vídeo por primera vez: si no tienes ningún vídeo en tu campaña, un experimento de mejora en la aplicación puede ayudarte a saber cuánto mejora el rendimiento al añadir a la campaña recursos de vídeo.
- Elegir la cantidad adecuada de varios recursos de vídeo con resultados orientativos: si tienes varios recursos de vídeo, un experimento de mejora en la aplicación te ayudará a saber lo siguiente.
- Si todos los recursos de vídeo te ayudan en conjunto a mejorar el rendimiento
- Cómo contribuye cada uno de los recursos de vídeo a la mejora general del rendimiento
Presupuesto y puja mínimos
Te recomendamos que definas un presupuesto y una puja que permitan a la campaña conseguir al menos 100 conversiones al día (preferiblemente, más de 150) para asegurarte de que nuestros modelos puedan optimizar tus campañas. Los simuladores de Smart Bidding te ayudan a saber con más certeza cuántas conversiones puedes conseguir si cambias el objetivo de tu presupuesto y de tu estrategia de puja.
- Cuanto mayor sea el número diario de conversiones del experimento, más rápido alcanzará el experimento resultados con significación estadística.
- Si tu campaña de base contiene un gran número de recursos de vídeo (aproximadamente 50 o más), es probable que el presupuesto necesario para evaluar diariamente cada recurso sea mucho mayor.
Objetivo de la estrategia de puja de la campaña (CPD objetivo/CPI objetivo/ROAS objetivo)
Si tu campaña está limitada por el presupuesto, asegúrate de que tu CPD o CPI real no superen el doble de tu CPD o CPI objetivo (y lo mismo en el caso de la estrategia ROAS objetivo). De esta forma, nos aseguramos de que no se produzcan comportamientos inesperados con el arranque en frío o la disminución de la puja.
En general, las campañas que no están limitadas por el presupuesto ni por las pujas obtendrán resultados más precisos más rápido.
Comprobar los recursos de vídeo que ya hay
Si la campaña está limitada por el presupuesto
- Si tu campaña no tiene ningún vídeo —o tiene vídeos, pero no está gastando dinero—, es poco probable que la prueba de añadir vídeos nuevos mejore el rendimiento.
- Plantéate aumentar el presupuesto de la campaña hasta que deje de estar limitada y, a continuación, evalúa si es necesario hacer un experimento de mejora.
Si la campaña no está limitada por el presupuesto
- Si tu campaña tiene recursos de vídeo, pero representan un porcentaje bajo de la inversión total, es poco probable que probar a añadir recursos de vídeo nuevos resulte en una mejora del rendimiento.
- Puedes aumentar el coste por conversión objetivo (o reducir el ROAS objetivo) hasta que los recursos de vídeo que tengas alcancen una cantidad significativa de inversión. Después, evalúa si es necesario hacer un experimento de mejora.
Configuración del experimento
Objetivos del experimento
- Te recomendamos que selecciones las métricas de experimento que mejor se ajusten a los objetivos de optimización de tu campaña.
- Por ejemplo, elige Volumen de descargas o CPD si tu campaña se está optimizando para conseguir descargas.
- Da prioridad al coste por acción (descarga o acción en la aplicación) frente a las métricas de volumen de conversiones, a menos que tu campaña no esté limitada por el presupuesto.
División de experimentos
- Te recomendamos que uses una división del tráfico y del presupuesto de 50/50 en la mayoría de los casos para obtener resultados en tus experimentos lo antes posible con el menor coste posible.
- En determinados casos (por ejemplo, si crees que los recursos que estás probando tendrán un gran impacto negativo), puede ser recomendable usar una división diferente del tráfico (por ejemplo, 40 % en la campaña de prueba y 60 % en la de base).
Nivel de confianza
- Te recomendamos que uses un nivel de confianza del 80 %, que, por lo general, proporciona resultados de experimentos de buena precisión con una duración reducida y un coste menor, en comparación con un nivel de confianza del 85 % o del 95 %.
- Si no tienes claro qué nivel de confianza debes elegir para el experimento, puedes consultar en la tabla del apéndice cuántas conversiones necesitarías para alcanzar un nivel de confianza determinado.
Fechas del experimento
- Te recomendamos que ejecutes experimentos durante 30 días, si es posible, para maximizar la posibilidad de que los resultados sean concluyentes.
Comprobación del estado del experimento
- La comprobación del estado proporciona una serie de diagnósticos y comprobaciones para mejorar la probabilidad de que los resultados del experimento sean concluyentes. Te recomendamos que corrijas los problemas graves (en rojo), como el uso de una aplicación iOS (actualmente no compatible), y que intentes corregir los problemas moderados (en amarillo), como limitaciones debido al presupuesto. Más información sobre la comprobación del estado de la creación de experimentos de mejora en aplicaciones
Recomendaciones generales
Interacciones con otras campañas que promocionan la misma aplicación
- Asegúrate de que la cuenta no tenga otra campaña que promocione la misma aplicación en las mismas geolocalizaciones donde se encuentre la campaña que se está probando para evitar que ambas perjudiquen mutuamente sus resultados.
Infracciones de las políticas
- Siempre que sea posible, corrige las infracciones de las políticas que pueda haber en tu campaña, ya que podrían impedir que una de las campañas del experimento se publicara o retrasar los resultados.
Mientras está activo el experimento
Cambios en el presupuesto y en los objetivos de rendimiento
- Te recomendamos que no actualices esos ajustes durante los primeros 7 días del experimento.
- Si tienes que hacer modificaciones después de ese periodo, es recomendable que sean pequeños cambios diarios incrementales en lugar de un solo cambio significativo.
Cambios en los recursos
- Si tienes que hacer un cambio en un recurso de tu campaña de base, asegúrate de hacer el mismo cambio en la campaña de tratamiento correspondiente al mismo tiempo.
Supervisar experimentos
- Recomendamos excluir de los resultados los primeros 5-10 días del experimento (usando el selector de fechas) para evitar que el periodo de aprendizaje de la campaña influya en las métricas.
- Puedes supervisar los resultados de los experimentos usando los tres niveles de confianza (80 %, 85 % y 95 %).
- Si has añadido varios recursos de vídeo a la campaña de prueba, podrás ver el rendimiento de un recurso de vídeo concreto en los informes de Google Ads.
Al finalizar el experimento
Interpretar los resultados del experimento
- Resultados estadísticamente significativos
- Resultados positivos en ambos objetivos del experimento: te recomendamos que uses el recurso en tu campaña de base y, posiblemente, en otras campañas de tu cuenta cuando corresponda (por ejemplo, campañas con objetivos similares, pero en otra ubicación geográfica) para mejorar el rendimiento general.
- Resultados negativos en ambos objetivos del experimento: te recomendamos que no uses el recurso en tu campaña ni en tu cuenta.
- Combinación de resultados positivos y negativos en relación con los objetivos del experimento: te recomendamos que tomes decisiones en función de tus necesidades empresariales y de las restricciones de ROI. Por ejemplo, si el CPD aumenta en un 5 % y las descargas lo hacen en un 10 %, el anunciante debería usar los recursos si le parece bien obtener más descargas por un CPD medio superior.
- Resultados sin significación estadística
- Te recomendamos que tomes decisiones en función de las necesidades de tu empresa y de su tolerancia al riesgo. Por ejemplo, si tener resultados orientativos te parece suficiente, te resultará razonable usar recursos que dieron resultados positivos pero sin significación estadística. Otra opción sería modificar ese recurso y hacer otro experimento con él.
