I denne artikel kan du læse om de bedste fremgangsmåder til eksperimenter med konverteringsstigning.
På denne side kan du læse om følgende:
- Inden du opretter et nyt eksperiment
- Eksperimentkonfiguration
- Mens eksperimentet kører
- Når eksperimentet slutter
Inden du opretter et nyt eksperiment
Få en forståelse af, hvordan et eksperiment med konverteringsstigning løser dine eksempler på brug
Hvad er et eksperiment for stigning i apps? Eksperimenter med konverteringsstigning for apps giver dig mulighed for at eksperimentere og få indsigt i effektiviteten ved at tilføje videoaktiver til din eksisterende kampagne.
-
Vi anbefaler følgende tilgange, når du bruger eksperimenter med appstigning, baseret på dine eksempler på brug:
- Prøv video for første gang: Hvis du endnu ikke har adgang til video i din kampagne, kan dit eksperiment for stigning i apps hjælpe dig med at finde frem til effektivitetsforøgelsen ved at tilføje videoaktiv
- Vælg vinderbeløbet for flere videoaktiver med retningsbestemte resultater: Hvis du har flere videoaktiver, kan eksperimentet med stigning i app hjælpe dig med at forstå:
- Hvis alle Videoaktiverne samlet hjælper dig med at forbedre effektiviteten
- Sådan bidrager hvert af videoaktiverne til den overordnede effektivitetsstigning i en retning
Minimumbudget og -bud
Vi anbefaler et budget og et bud, der gør det muligt for kampagnen at få mindst 100 (ideelt set over 150+) konverteringer pr. dag for at sikre, at vores modeller kan optimere dine kampagner. Smart Bidding-simulatorer hjælper dig med at få en bedre forståelse af, hvor mange konverteringer du sandsynligvis vil få, når du ændrer dit budget og dit budstrategimål.
- Jo højere det daglige antal konverteringer i eksperimentet er, desto hurtigere vil eksperimentet nå statistisk signifikante resultater.
- Hvis din basiskampagne indeholder et stort antal eksisterende videoaktiver (over ca. 50), er det budget, der kræves for at kunne vurdere hvert aktiv pr. dag, sandsynligvis meget højere.
Mål for budstrategi for kampagne (tCPI/tCPE/mål-ROAS)
Hvis din kampagne er begrænset af budgettet, skal du sørge for, at din faktiske CPI eller CPE ikke er mere end 2 gange lavere end din mål-CPI eller CPE (og på samme måde som for mål-ROAS). Dette er med til at sikre, at vi ikke oplever uventet adfærd i forbindelse med kold opstart/sænkning af bud.
Generelt vil kampagner, der ikke er begrænset af budget eller bud, opnå hurtigere og mere nøjagtige resultater.
Tjek eksisterende videoaktiver
Hvis kampagnen har et begrænset budget
- Hvis din nuværende kampagne ikke har nogen videoer eller har videoer, men ikke bruger penge, er det usandsynligt, at du kan øge effektiviteten ved at teste tilføjelse af nye videoer.
- Overvej at øge budgettet for kampagnen, indtil det ikke længere er begrænset, og vurder derefter behovet for et stigningseksperiment.
Hvis kampagnen ikke er begrænset af budgettet
- Hvis din aktuelle kampagne har videoaktiver, men de udgør en lav procentdel af kampagnens samlede forbrug, er det usandsynligt, at du kan øge effektiviteten ved at teste tilføjelse af nye videoaktiver.
- Overvej at hæve din målpris pr. konvertering (eller sænke dit mål-ROAS), indtil dine eksisterende videoaktiver når et betydeligt forbrug, og vurder derefter behovet for et stigningseksperiment.
Eksperimentkonfiguration
Eksperimentmål
- Foretræk at vælge eksperiment-metrics i henhold til dine kampagneoptimeringsmål.
- Du kan f.eks. vælge Antal installationer eller CPI, hvis din kampagne er optimeret til installationer.
- Foretræk pris pr. handling (installation/handling i appen) frem for metrics for konverteringsvolumen, medmindre din kampagne ikke er begrænset af budgettet.
Eksperimentsplit
- Vi anbefaler, at du i de fleste tilfælde bruger 50/50 trafik og budgetfordeling for at opnå de hurtigst mulige eksperimentresultater med den laveste pris.
- I visse situationer (f.eks. hvis du mener, at de aktiver, du tester, vil generere en stor negativ effekt) kan det give mening at bruge en anden trafikfordeling (f.eks. 40 % i testkampagnen og 60 % i basiskampagnen)
Konfidensniveau
- Vi anbefaler at bruge et konfidensniveau på 80 %, hvilket generelt giver en god nøjagtighed af eksperimentresultater med kortere varighed og en lavere pris sammenlignet med et konfidensniveau på 85 % eller 95 %.
- Hvis du er i tvivl om, hvilket konfidensniveau du skal vælge til dit eksperiment, kan du bruge tabellen i bilaget til at finde det antal konverteringer, der skal til for at nå et bestemt konfidensniveau.
Eksperimentdatoer
- Vi anbefaler, at du kører eksperimenter i 30 dage, hvis det er muligt, for at maksimere sandsynligheden for meningsfulde eksperimentresultater.
Sundhedstjek for eksperiment
- Sundhedstjek omfatter en række diagnostik og tjek, der kan øge sandsynligheden for at opnå entydige eksperimentresultater. Vi anbefaler, at du løser alvorlige problemer (med rødt) som f.eks. brug af en iOS-app (understøttes ikke i øjeblikket) og forsøger at løse moderate problemer (med gult) som f.eks. budgetbegrænsninger. Få flere oplysninger om oprettelse af et sundhedstjek ved oprettelse af et eksperiment for stigning i apps.
Generelle anbefalinger
Interaktioner med andre kampagner, der promoverer den samme app
- Sørg for, at kontoen ikke har en anden kampagne, der promoverer den samme app på de samme geografiske lokationer som den kampagne, der testes, for at undgå kannibalisering af kampagnen.
Overtrædelse af politikker
- Ret eventuelle politikovertrædelser, du måtte have i din kampagne (når det er muligt), da det kan forhindre en af kampagnerne i dit eksperiment i at køre eller forsinke resultaterne.
Mens eksperimentet kører
Ændringer af budget og effektivitetsmål
- Vi anbefaler, at du ikke opdaterer disse indstillinger i eksperimentets første 7 dage.
- Hvis der er behov for ændringer efter denne periode, bør du foretrække små daglige inkrementelle ændringer i stedet for store på én gang.
Ændringer af aktiv
- Hvis du har brug for at foretage en ændring af et aktiv i din basiskampagne, skal du sørge for at foretage den samme ændring i den tilsvarende behandlingskampagne på samme tid.
Overvågning af eksperimenter
- Vi anbefaler, at ud ekskluderer de første 5 til 10 dage af eksperimentet fra resultaterne (ved hjælp af datovælgeren) for at undgå, at kampagnens læringsperiode påvirker metrics.
- Du har mulighed for at overvåge eksperimentresultaterne ved hjælp af de 3 konfidensniveauer (80 %, 85 %, 95 %).
- Hvis du har tilføjet flere videoaktiver i testkampagnen, kan du se effektiviteten for et enkelt videoaktiv i Google Ads-rapporteringen.
Når eksperimentet slutter
Fortolkning af eksperimentresultater
- Statistisk signifikante resultater
- Positive resultater for begge eksperimentmål: Vi anbefaler, at du promoverer aktivet til din basiskampagne og potentielt andre kampagner på din konto, hvor det er relevant (f.eks. kampagner med lignende mål, men i en anden geografisk lokation) for at forbedre den samlede effektivitet.
- Negative resultater på begge eksperimentmål: Vi anbefaler, at du ikke promoverer aktivet til din kampagne eller konto.
- Blanding af positive og negative resultater vedrørende eksperimentmål: Vi anbefaler, at du træffer beslutninger ud fra dine forretningsmæssige behov og begrænsninger af investeringsafkastet. Hvis CPI f.eks. stiger med 5 % og antallet af installationer stiger med 10 %, bør annoncørerne promovere aktiverne, hvis de har det fint med, at der er flere installationer til en vis stigning i den gennemsnitlige CPI.
- Ikke-statistisk signifikante resultater
- Vi anbefaler, at du træffer beslutninger ud fra dine virksomhedsbehov og risikotolerance. Eksempelvis er det for annoncører, der er tryg ved vejledende resultater, at det er rimeligt at promovere aktiver med positive, men ikke-statistisk signifikante resultater. Alternativt anbefaler vi, at du foretager ændringer af aktivet og udfører et nyt eksperiment.
