Doporučené postupy pro experimenty k nárůstu výkonu aplikace

Tento článek popisuje doporučené postupy pro experimenty k nárůstu výkonu aplikace.

Obsah této stránky

 


Před vytvořením nového experimentu

Jak experiment k nárůstu výkonu aplikace řeší vaše případy použití

Co je experiment k nárůstu výkonu aplikace? Pomocí experimentů k nárůstu výkonu aplikace můžete v rámci experimentování zjistit, jak zvýšit výkon přidáním videosouborů do stávající kampaně.

  • U experimentů k nárůstu výkonu aplikace doporučujeme postupovat podle případů použití:

    • První pokus s videosouborem: Pokud v kampani zatím nemáte video, můžete pomocí experimentu k nárůstu výkonu aplikace zjistit, jaký má videosoubor vliv na zvýšení výkonu.
    • Vyberte nejlepší z několika videosouborů na základě orientačních výsledků: Pokud máte více videosouborů, experiment k nárůstu výkonu aplikace vám pomůže zjistit:
      • Zda pomohou výkon zlepšit všechny videosoubory dohromady
      • Jak jednotlivé videosoubory přispívají k celkovému nárůstu výkonu

Minimální rozpočet a nabídka

Doporučujeme nastavit rozpočet a nabídku tak, aby kampaň získala alespoň 100 (ideálně více než 150) konverzí denně a naše modely tak mohly optimalizovat vaše kampaně. Simulátory chytrých nabídek vám pomohou lépe pochopit, kolik konverzí pravděpodobně získáte, když změníte rozpočet a cíl strategie nabídek.

  • Čím vyšší je denní počet konverzí v experimentu, tím rychleji dosáhne experiment statisticky významných výsledků.
  • Pokud vaše základní kampaň obsahuje velké množství stávajících videosouborů (víc než 50), bude k dennímu vyhodnocování jednotlivých podkladů potřeba pravděpodobně mnohem vyšší rozpočet.

Cíl strategie nabídek kampaně (tCPI / tCPE / tROAS)

Pokud je vaše kampaň omezena rozpočtem, zkontrolujte, zda skutečná CPI nebo CPE není více než dvakrát nižší než cílová CPI nebo CPE (a podobně u cílové ROAS). Díky tomu nedojde k neočekávanému chování v případě studeného spuštění / snížení nabídek.

Kampaně, které nejsou omezeny rozpočtem ani nabídkami, obvykle dosáhnou rychlejších a přesnějších výsledků.

Kontrola stávajících videosouborů

Pokud je kampaň omezena rozpočtem

  • Pokud vaše současná kampaň nemá žádná videa nebo je má, ale nevyužívá celý rozpočet, experimenty s přidáním nových videí pravděpodobně nepřinesou zvýšení výkonu.
  • Zvažte zvýšení rozpočtu kampaně tak, aby nebyla omezena, a pak zkuste spustit experiment k nárůstu výkonu.

Pokud kampaň není omezena rozpočtem

  • Pokud vaše současná kampaň obsahuje videosoubory, které tvoří jen malé procento celkových výdajů kampaně, přidání nových videosouborů zřejmě nepovede ke zvýšení výkonu.
  • Zvažte zvýšení cílové ceny za konverzi (nebo snížení cílové ROAS), dokud stávající videosoubory nedosáhnou rozumné částky útraty, a pak zhodnoťte, zda je třeba provést experiment k nárůstu výkonu.

 


Nastavení experimentu

Cíle experimentu

  • Vyberte nejlépe takové metriky experimentu, které jsou v souladu s cíli optimalizace kampaně.
    • Pokud se například vaše kampaň optimalizuje na instalace, vyberte možnost Počet instalací nebo CPI.
  • Pokud kampaň není omezena rozpočtem, dejte přednost ceně za akci (instalace / akce v aplikaci) před metrikami objemu konverzí.

Experimentální část

  • Ve většině situací doporučujeme použít rozdělení návštěvnosti a rozpočtu 50:50, abyste v experimentu dosáhli co nejrychlejších výsledků s co nejnižšími náklady.
  • V určitých situacích, například když předpokládáte, že testované podklady budou mít velký negativní vliv, může být vhodné použít jiné rozdělení návštěvnosti (například 40 % ve zkušební kampani a 60 % v základní kampani).

Hladina spolehlivosti

  • Doporučujeme používat 80% hladinu spolehlivosti, která obecně poskytuje dobrou přesnost výsledků experimentů s kratším trváním a nižšími náklady v porovnání s 85% nebo 95% hladinou spolehlivosti.
  • Pokud si nejste jisti, jakou hladinu spolehlivosti máte pro experiment zvolit, můžete pomocí tabulky v příloze zjistit, kolik konverzí potřebujete k dosažení dané hladiny.

Termíny experimentů

  • V zájmu dosažení průkazných výsledků doporučujeme nechat experimenty běžet 30 dní (pokud je to možné).

Kontrola stavu experimentu

  • Kontrola stavu obsahuje sérii diagnostik a kontrol, které mají zajistit zvýšení pravděpodobnosti získání průkazných výsledků. Doporučujeme vám opravit závažné problémy (zobrazené červeně), například používání aplikace pro iOS (momentálně nepodporováno), a pokusit se opravit středně závažné problémy (zobrazené žlutě), například omezení rozpočtu. Přečtěte si další informace o kontrole stavu experimentu k nárůstu výkonu aplikace.

Obecná doporučení

Interakce s jinými kampaněmi propagujícími stejnou aplikaci

  • Pokud chcete předejít kanibalizace kampaně, nesmí být v účtu spuštěna jiná kampaň propagující stejnou aplikaci ve stejných geolokacích jako testovaná kampaň.

Porušení zásad

  • Pokud je to možné, odstraňte z kampaní všechna případná porušení zásad. Mohla by způsobit, že některá z kampaní nebude v experimentu spuštěna nebo že se zpozdí výsledky.

 


Když experiment běží

Změny rozpočtu a cíle výkonu

  • Doporučujeme neaktualizovat tato nastavení během prvních 7 dní experimentu.
  • Pokud je po tomto období potřeba provést nějaké změny, dělejte to postupně každý den po malých krocích.

Změny podkladů

  • Pokud potřebujete změnit podklad v základní kampani, musíte stejnou změnu provést i v odpovídající kampani z experimentu.

Sledování experimentů

  • Doporučujeme z výsledků vyloučit prvních 5 až 10 dní experimentu (pomocí nástroje pro výběr data), aby na metriky kampaně neměla vliv doba učení.
  • Výsledky experimentu mohou mít tři hladiny spolehlivosti (80 %, 85 %, 95 %).
  • Pokud jste do zkušební kampaně přidali více videosouborů, můžete výkon jednotlivých videosouborů zobrazit v přehledech Google Ads.

 


Až experiment skončí

Interpretace výsledků experimentu

  • Statisticky významné výsledky
    • Pozitivní výsledky u obou cílů experimentu: Doporučujeme podklad propagovat v základní kampani a případně i v dalších kampaních v účtu (například kampaní s podobnými cíli, ale s jinou geografickou lokalitou). Dosáhnete tak lepšího celkového výkonu.
    • Negativní výsledky u obou cílů experimentu: Doporučujeme podklad v kampani nebo účtu nepropagovat.
    • Kombinace pozitivních a negativních výsledků z hlediska cílů experimentů: Doporučujeme rozhodovat se na základě vašich obchodních potřeb a omezení návratnosti investic. Pokud se například CPI zvýší o 5 % a počet instalací se zvýší o 10 %, měli by inzerenti podklady propagovat, jestliže jim vyhovuje více instalací při malém zvýšení průměrné CPI.
  • Výsledky, které nejsou statisticky významné
    • Doporučujeme rozhodovat se na základě vašich obchodních potřeb a toleranci vůči riziku. Podklady s pozitivními výsledky, které nejsou statisticky významné, mohou například propagovat inzerenti, kterým stačí orientační výsledky. Případně doporučujeme provést změny podkladu a spustit další experiment.

Pomohly vám tyto informace?

Jak bychom článek mohli vylepšit?
Vyhledávání
Vymazat vyhledávání
Zavřít vyhledávání
Hlavní nabídka
883374596441516546
true
Prohledat Centrum nápovědy
true
true
true
true
true
73067
false
false
false