La verificación de estado del experimento proporciona una serie de diagnósticos y verificaciones para mejorar la probabilidad de obtener resultados concluyentes del experimento cuando creas nuevos experimentos de mejoras en la aplicación.
En este artículo, se explican los problemas que puede presentar la verificación de estado y cómo solucionarlos. Te recomendamos que corrijas los problemas graves (en rojo), como usar una app para iOS (actualmente no se admite), y que intentes corregir los problemas moderados de la mejor manera (en amarillo), como un presupuesto demasiado bajo.
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Problemas que muestra la verificación de estado |
Motivos |
Formas de corregir el problema (consulta las prácticas recomendadas) |
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Sistema operativo de la aplicación |
Actualmente, el experimento de mejoras de la aplicación solo es compatible con aplicaciones para Android. |
Elige una app para Android |
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Limitada por el presupuesto |
Si tu campaña está limitada por el presupuesto, es poco probable que tus recursos de prueba puedan recibir suficiente tráfico para obtener resultados concluyentes del experimento. |
Aumenta el presupuesto |
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Oferta demasiado baja |
Si tu campaña está limitada por tus ofertas, es poco probable que tus recursos de prueba puedan recibir suficiente tráfico para obtener resultados concluyentes del experimento. |
Aumenta tu CPA o ROAS objetivo |
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Presupuesto demasiado bajo |
Si el presupuesto de tu campaña es demasiado bajo, es probable que tus recursos de prueba obtengan una cantidad baja de conversiones, lo que puede limitar la eficacia con la que nuestros modelos pueden optimizar tu experimento. |
Aumenta tu presupuesto |
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Nivel de confianza |
Es posible que el nivel de confianza que elegiste sea demasiado alto en relación con el presupuesto de la campaña, lo que podría provocar que el experimento se ejecute durante más tiempo de lo previsto. |
Disminuye el nivel de confianza |
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Duración del experimento |
Es probable que la duración que establezcas para tu experimento sea demasiado corta en relación con el presupuesto de la campaña de base y el nivel de confianza seleccionados. Esto podría evitar que el experimento genere resultados con importancia estadística. |
Aumenta la duración del experimento o reduce el nivel de confianza |