Eksperimento būsenos patikra teikia diagnostikos ir patikrų seriją, kad padidintų patikimų eksperimento rezultatų tikimybę kuriant naujus programos padidėjimo eksperimentus.
Šiame straipsnyje paaiškinama, kokios problemos gali kilti dėl būsenos patikros ir kaip jas išspręsti. Rekomenduojame pašalinti rimtas problemas (raudona spalva), pvz., „iOS“ programos naudojimas (šiuo metu nepalaikoma), ir bandyti išspręsti vidutines problemas (geltona spalva), pvz., per mažas biudžetas.
Būsenos patikros sistemoje pateikiamos problemos |
Priežastys |
Ištaisymo būdai (skaitykite geriausios praktikos pavyzdžius) |
---|---|---|
Programos OS |
Programos padidėjimo eksperimentas šiuo metu palaiko tik „Android“ programas |
Pasirinkite „Android“ programą |
Riboto biudžeto |
Jei kampanijos biudžetas ribotas, mažai tikėtina, kad bandomieji ištekliai sulauks pakankamo srauto, kad būtų galima gauti patikimus eksperimento rezultatus. |
Biudžeto padidinimas |
Kainos siūlymas per mažas |
Jei kampaniją riboja kainos pasiūlymai, mažai tikėtina, kad bandomieji ištekliai sulauks pakankamo srauto, kad būtų galima gauti patikimus eksperimento rezultatus. |
Padidinkite tikslinį MUK arba SIG |
Biudžetas per mažas |
Jei kampanijos biudžetas per mažas, tikėtina, kad bandomieji ištekliai sulauks mažo konversijų skaičiaus, o tai gali apriboti, kaip mūsų modeliai optimizuoja eksperimentą. |
Biudžeto padidinimas |
Patikimumo lygis |
Pasirinktas patikimumo lygis gali būti per didelis atsižvelgiant į kampanijos biudžetą, todėl eksperimentas gali būti vykdomas ilgiau, nei turėtų |
Sumažinti patikimumo lygį |
Eksperimento trukmė |
Tikriausiai nustatyta eksperimento trukmė yra per trumpa, atsižvelgiant į pasirinktą pagrindinės kampanijos biudžetą ir pasirinktą patikimumo lygį. Dėl to jūsų eksperimentas gali nepateikti statistiškai reikšmingų rezultatų. |
Pailginti eksperimento trukmę arba sumažinti patikimumo lygį |