Svarbu suprasti, kad „Universal Analytics“ (UA) ir „Google Analytics 4“ (GA4) konversijų neatitikimų gali atsirasti dėl būdingų dviejų platformų skirtumų, dėl kurių gali būti sunku palyginti konversijų skaičius.
Toliau pateikti keli pagrindiniai UA ir GA4 skirtumai.
- Duomenų modelis: UA naudoja seansais pagrįstą duomenų modelį, o GA4 – įvykiais pagrįstą duomenų modelį. Tai reiškia, kad GA4 kiekvieną naudotojo sąveiką stebi kaip atskirą įvykį, o ne grupuoja pagal seansą.
- Įvertinimas: UA atskirai vertina skirtingus įrenginius ir platformas. GA4 siūlo patobulinto vertinimo galimybes, kurias naudojant galima visapusiškiau rinkti duomenis keliuose įrenginiuose ir platformose.
- Mašininis mokymasis: GA4 sukurta naudojant DI pagrįstus sprendimus, kurie užpildo konversijų duomenų spragas, naudodami elgsenos ir konversijų modeliavimą. Taip galite susidaryti išsamesnį našumo vaizdą nepažeisdami naudotojų privatumo. Šios technologijos nepasiekiamos UA nuosavybėse.
- Duomenų privatumas: kad prisitaikytų prie besikeičiančios privatumo aplinkos, GA4 atliko kelis patobulinimus, kad padėtų didinti naudotojų pasitikėjimą ir parodyti įsipareigojimą užtikrinti duomenų privatumą. Šie patobulinimai apima galimybę ištrinti naudotojo duomenis ir tvarkyti duomenų saugojimo politiką, sutikimo režimą, skirtą laikytis BDAR, ir patobulintą duomenų saugojimo sistemą.
Kitas: pašalinkite sąrankos skirtumus, dėl kurių gali atsirasti konversijų neatitikimų
Galite peržiūrėti šį konversijų neatitikimų sąrašą, kad suprastumėte, iš kur atsiranda skirtumai ir kaip labiau suderinti GA4 konversijų skaičių su UA.
