Vanlige spørsmål om eksperimenter

Du kan bruke Google Ads-eksperimenter til å teste ut kampanjeinnstillinger og oppnå bedre kampanjeresultater. Denne artikkelen svarer på vanlige spørsmål om eksperimentinnstillinger og -resultater fra Shopping- og Performance Max-kampanjer. Finn ut mer om hvordan du tester kampanjer.

Vanlige spørsmål om Shopping-eksperimenter

Nedenfor finner du vanlige spørsmål om Eksperimenter-siden (tidligere kalt «Utkast og eksperimenter»).

Innstillinger

Når blir de eksperimentelle endringene tatt i bruk?

Når eksperimentets sluttdato kommer, sjekker Google om resultatene er positive eller ikke. Hvis resultatene er positive, brukes de eksperimentelle endringene i kontrollkampanjen.

Jeg fikk feilmeldingen «Kunne ikke opprettes». Hva gjør jeg?

Dette skjer gjerne hvis du bruker avviklede eller ikke-kvalifiserte annonsetyper. Du bør fjerne alle de aktuelle annonsene før du starter opprettelsesprosessen på nytt.

I tillegg bør du sjekke om du har lister over lignende målgrupper, siden kampanjer med lignende målgrupper, deriblant kampanjer der lignende målgrupper er fjernet, ikke støttes. Finn ut mer om optimalisert målretting.

Kan jeg velge bort automatisk bruk?

Denne funksjonen er som standard slått på når du lager nye eksperimenter, men du kan velge den bort før eksperimentet er avsluttet.

Kan jeg endre oppdelingen av trafikken midtveis i et eksperiment?

Nei. Oppdelingen av trafikken kan ikke endres for noen av eksperimenttypene når eksperimentet er konfigurert, heller ikke egendefinerte eksperimenter eller Demand Gen-eksperimenter. Hvis du vil kjøre et eksperiment med en annen oppdeling av trafikken, må du lage et nytt eksperiment.

Resultater

Blir endringer i eksperimenter som avsluttes manuelt, tatt i bruk?

Nei, vi bruker ikke endringer fra eksperimenter avsluttes manuelt – bare endringer fra eksperimenter som avsluttes på sluttdatoen du har definert.

Hvordan kan jeg se om et eksperiment gir gode resultater og dermed brukes direkte?

• Hvis du bruker strategien maksimer antall konverteringer og har budgivning basert på målkostnad per handling (mål-CPA), brukes eksperimentet direkte hvis du får flere konverteringer i eksperimentgrenen enn i kontrollgrenen, mens CPA-en er lavere.
• Hvis du bruker strategien maksimer konverteringsverdien og har budgivning basert på et mål for avkastningen på annonsekostnadene (mål-ROAS), brukes eksperimentet direkte hvis konverteringsverdien i eksperimentgrenen er høyere enn i kontrollgrenen, mens ROAS-en er høyere.
• Hvis du bruker strategien maksimer konverteringsverdien eller maksimer antallet konverteringer, brukes eksperimentet direkte hvis konverteringsverdien eller antallet konverteringer er høyere i eksperimentgrenen enn i kontrollgrenen.

Hvor lenge bør jeg kjøre eksperimenter?

Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker – men lenger hvis konverteringsforsinkelsen er lang. Vi anbefaler at du venter i 1–2 konverteringssykluser. Finn ut hvor lang tid det tar før kundene dine konverterer.

Statusen for eksperimentet mitt viser at resultatene er ufullstendige eller ikke statistisk signifikante. Hvor lang tid tar det å få sikre eller statistisk signifikante resultater?

For å maksimere effekten av eksperimenter bør du velge høyvolumkampanjer og kjøre eksperimentene over lengre tid. Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker. Husk at hvis eksperimentet har mange sammenlignbare kampanjer med et betydelig høyere budsjett enn Performance Max-kampanjen, kan støyen fra eksperimentet overskygge økningen du oppnår ved å kjøre Performance Max. Velg sammenlignbare kampanjer med omhu for å få registrerbare resultater.

Hvorfor mangler dataene fra de første 7 dagene i deler av eksperimentresultatene?

Vi anbefaler at du kjører eksperimenter i minst 4–6 uker, og dataene fra de første 7 dagene forkastes for å ta høyde for eksperimentets opplæringsfase. Dermed kan du være trygg på at du evaluerer begge grenene på en rettferdig måte. Hvis du for eksempel har et eksperiment som startes 1. desember, og sluttdatoen er 31. desember, inneholder siden med eksperimentresultater bare data fra tidsrommet 8.–31. desember. Men du skal kunne se statistikk om alle kampanjene fra den ønskede datoperioden i den overordnede kampanjetabellen.

Hva er forskjellen på budsjettfordeling og oppdeling av trafikken?

I enkelte eksperimenter med app-, søke- og bannerkampanjer støtter Google budsjettfordeling, mens i andre (f.eks. video-, Demand Gen- og Performance Max-kampanjer) støtter Google oppdeling av trafikken.

• Når du velger budsjettfordeling, deler Google totalbudsjettet mellom grenene. Hvis du for eksempel velger en 70/30-fordeling, tilordnes 70 % av budsjettet til kontrollgrenen og 30 % til eksperimentgrenen.
• Når du velger oppdeling av trafikken, deler Google trafikken (f.eks. hvor mange ganger annonsene inngår i auksjoner) mellom grenene. Hvis du for eksempel velger en 70/30-oppdeling av trafikken, går 70 % av trafikken til kontrollgrenen og 30 % til eksperimentgrenen.

Hvordan fungerer budsjettfordeling sammen med oppdeling av trafikken?

Hvis eksperimenttypen du tester, bare har støtte for oppdeling av trafikken, kan det hende at dette påvirker budsjettene i eksperimentet. Hvis du tester en endring som fører til høyere verdi, kan det hende du bruker mer penger. Sørg for at kampanjene ikke er begrenset av budsjettet, og at hele budsjettet brukes opp.

Google følger retningslinjer for ansvarlig forbruk, så selv om opptil det dobbelte av dagsbudsjettet kan bli brukt i eksperimentkampanjene på en gitt dag, overskrider du ikke 30,4 ganger dagsbudsjettet i løpet av en måned. Finn ut hvorfor de daglige kostnadene kan overskride det gjennomsnittlige dagsbudsjettet.

Hva skjer med oppdelingen av trafikken som ikke er 50/50, i rapporteringen?

Hvis du velger en annen oppdeling av trafikken enn 50/50, skalerer Google resultatene for at rapporteringen skal bli enklere å forstå. Google kan for eksempel skalere resultatene fra hver gren opp til 70 % eller ned til 30 %, selv om den faktiske trafikkdistribusjonen fortsatt er 70/30.

Vanlige spørsmål om Performance Max-eksperimenter

Nedenfor finner du vanlige spørsmål om eksperimenter med Performance Max-kampanjer.

Innstillinger

Hva er sammenlignbare kampanjer?

Sammenlignbare kampanjer er kampanjer som ligner på den aktuelle Performance Max-kampanjen, og som kan vises i den samme beholdningen som Performance Max-kampanjer. De inngår i kontroll- og testgruppene i eksperimentet.

Hvordan velges sammenlignbare kampanjer?

Sammenlignbare kampanjer velges automatisk for eksperimentet basert på faktorer som

• samsvarende domenenavn
• minst ett overlappende konverteringsmål
• overlappende steder

Dette er nødvendig for å sikre at eksperimentoppsettet blir korrekt.

Kan jeg endre valgene av sammenlignbare kampanjer?

Ja, du kan redigere sammenlignbare kampanjer. Nedenfor finner du mer informasjon om hvordan du gjennomgår og redigerer kampanjer.

Gjennomgå eller rediger kampanjer som kan sammenlignes med eksisterende Performance Max-kampanjer

Sammenlignbare kampanjer blir som standard ekskludert fra rapporteringen. Sammenlignbare Performance Max-kampanjer vises ikke på rapportsiden, med mindre du slår på rapportering om sammenlignbare kampanjer i Google Ads.

Under eksperimentet må du manuelt redigere sammenlignbare kampanjer, for ellers velger Google de sammenlignbare kampanjene for deg. Når eksperimentet er avsluttet, kan du ikke fjerne eller legge til sammenlignbare kampanjer.

• Se resultater sammen med sammenlignbare kampanjer: For å sammenligne resultatene fra eksperimentet med de fra sammenlignbare kampanjer må du slå på «Se resultater med sammenlignbare kampanjer» i Google Ads-rapporteringen.
• Rediger sammenlignbare kampanjer (til eksperimentet er avsluttet): Gjennom hele eksperimentet har du full kontroll over hvilke kampanjer som anses som «sammenlignbare». Du kan endre kampanjene som er valgt i Performance Max-eksperimenter. Hvis du ikke manuelt velger sammenlignbare kampanjer, velger Google dem automatisk for deg. Når eksperimentet er avsluttet, kan du verken legge til sammenlignbare kampanjer i eller fjerne dem fra resultatene.

Det tar omtrent en dag etter at eksperimentet er startet, før listen over sammenlignbare kampanjer som er valgt automatisk i eksperimentet, blir fylt ut. Når listen er ferdig utfylt, kan du velge å endre hvilke kampanjer som skal være med, og legge til kampanjer i eller fjerne dem fra eksperimentet. Du kan gjøre disse endringene frem til eksperimentet er avsluttet. Finn ut mer om sammenlignbare kampanjer.

Blir eksisterende kampanjer påvirket av at eksperimentet kjøres?

Resultatene fra eksisterende kampanjer påvirkes ikke av eksperimenter. Når du deler kampanjer inn i grunn- og testkampanjer, merker du bare hvilke som henholdsvis har og ikke har Performance Max-trafikk. Google måler hva som skjer når den eksisterende kampanjetrafikken i testgrenen kjøres sammen med Performance Max, og eventuelle svingninger i trafikken skal plukkes opp av dette.

Sørg for at du målretter annonser mot de samme produktene både i standard-Shopping-kampanjen og i Performance Max-kampanjen, så du kan teste resultatene fra begge kampanjene presist. Påse at produktene som målrettes i de to kampanjene, ikke målrettes via kampanjer utenfor eksperimentet. På denne måten unngår du at eksperimentet påvirker resultatene fra eksisterende kampanjer i kontoen.

Kan jeg endre oppdelingen av trafikken mellom grunn- og testkampanjen?

Oppdeling av trafikken er mulig hvis du måler Shopping-kampanjer opp mot Performance Max-kampanjer, men ikke i økningseksperimenter som ikke er relatert til Google Merchant Center. Når et eksperiment er planlagt, kan ikke oppdelingen av trafikken endres.

Kan Performance Max-eksperimenter kjøres samtidig som andre eksperimenter i kontoen (f.eks. utkast, annonsevarianter og andre typer eksperimenter)?

Ja, det er teknisk mulig å kjøre andre typer eksperimenter i den samme kontoen. Men vi anbefaler at du gjør dette så lite som mulig.

Kan jeg endre budsjettene i Performance Max eller sammenlignbare kampanjer mens eksperimentet kjøres?

Ja, det kan du. Men rent generelt anbefaler vi at du gjør så få endringer som mulig mens eksperimentet kjøres.

Har endringer i grunnkampanjen noen innvirkning på eksperimentgrenen?

Ja, du kan gjøre endringer i kampanjer, og deretter velger Google disse automatisk i sammenlignbare kampanjer og bruker dem i både grunn- og testkampanjen. Men vi fraråder deg å gjøre endringer mens eksperimentet kjøres.

Forventes det endringer i sammenlignbare kampanjer mens eksperimentet kjøres?

Det kan forventes dersom endringene i kampanjen er knyttet til sted, domene eller konverteringsmål. Hvis kampanjer fjernes eller legges til, eller om de ovennevnte endringene gjøres i eksisterende kampanjer, kan flere sammenlignbare kampanjer bli fjernet eller lagt til.

Hvordan påvirkes de eksisterende kampanjene mine av at de er med i et eksperiment?

Eksisterende kampanjeinnstillinger påvirkes ikke av dette. Merk:

• Trafikken til eventuelle eksisterende Performance Max-kampanjer som inngår i et eksperiment, kan falle ettersom annonsene i kampanjene bare vises til 50 % av den kvalifiserte trafikken. Når eksperimentet avsluttes, skal Performance Max-trafikken gå tilbake til de tidligere nivåene hvis du publiserer Performance Max-kampanjen.
• Nye Performance Max-kampanjer som er opprettet som en del av dette eksperimentet, får et oppsving i trafikken hvis de kjøres mot 100 % av trafikken.

Hvor mye penger bør jeg sette av til Performance Max-kampanjer?

Jo høyere Performance Max-budsjettet ditt er, og jo mer av det totale kontoforbruket det utgjør, desto større sjanse har du til å få statistisk signifikante resultater.

Bør jeg doble budsjettet for Performance Max-kampanjen ettersom kampanjen bare kjøres mot 50 % av den kvalifiserte trafikken?

Fastsett et budsjett du er komfortabel med å bruke på eksperimentet, uavhengig av den reduserte trafikken. Selv om annonsene bare vises til 50 % av den kvalifiserte trafikken, kan hele budsjettet bli brukt opp. Husk at du kan doble budsjettet (den daglige grensen), akkurat som i frittstående kampanjer.

Når og hvordan skjer oppdelingen av trafikken mellom de to grenene?

Brukerfordelingen gjøres på starten av eksperimentet, og Googles systemer forsøker å treffe en god balanse mellom de to grenene. Selv om eksperimentet ikke er begrenset til bare påloggede brukere, blir oppdelingen mer presis med påloggede brukere. For avloggede brukere gis det ingen garantier, men oppdelingen skal være lik i begge grenene.

Kan økningseksperimenter brukes uansett markedsføringsmål?

Per nå kan økningseksperimenter bare kjøres av annonsører som har nettsalg (uten tilknyttet feed), butikksalgsmål (utenfor nettet) eller generering av potensielle salg som markedsføringsmål. Økningseksperimenter støttes ikke i Performance Max med tilknyttede GMC-feeder.

Kan det kjøres økningseksperimenter på Performance Max-kampanjer som har Floodlight-støtte i SA360?

Inntil videre tilbys økningseksperimenter bare i Google Ads. Annonsører må opprette, administrere og lese sammendragsrapportering om eksperimenter i Google Ads-grensesnittet.

Resultater

Kan jeg se hvor mange konverteringer eller hvor høy konverteringsverdi de sammenlignbare kampanjene genererte i testgrenen?

Nei. Du kan bare se samlede konverteringer og samlet CPA, ROAS, forbruk og konverteringsverdi for grenene. Målet med eksperimentet er at du skal se hvor mange ekstra konverteringer eller hvor mye ekstra konverteringsverdi som kan tilskrives Performance Max-kampanjen.

Hvilke anbefalte fremgangsmåter bør følges som svar på eksperimentresultater?

Eksperimentresultater	Konklusjon og anbefalinger
Testgrenen genererte flere konverteringer eller høyere konverteringsverdi til samme eller bedre CPA eller ROAS enn kontrollgrenen.	Hvis du kjører Performance Max-kampanjer sammen med sammenlignbare kampanjer, kan du få flere konverteringer til omtrent den samme avkastningen. Anbefaling: Start Performance Max-kampanjen, og skaler budsjettene for å få bedre dekning og effektive konverteringer til den aktuelle avkastningen.
Testgrenen genererte flere konverteringer eller høyere konverteringsverdi til svakere CPA eller ROAS enn kontrollgrenen.	Hvis du har angitt en mål-CPA eller mål-ROAS i Performance Max-kampanjen, bør du evaluere hvorvidt disse verdiene kan sammenlignes med mål i andre resultatbaserte kampanjer. Hvis målene ikke er sammenlignbare, bør testen justeres. Automatiseringen i Performance Max forsøker alltid å nå de aktuelle CPA- eller ROAS-målene innenfor det aktuelle budsjettet. Anbefaling: Fortsett testingen etter at du har justert CPA- eller ROAS-målet. Hvis målene er sammenlignbare, kan dette resultatet komme av at Performance Max genererte ekstra konverteringer, noe som kan ha ført til økt forbruk. Anbefaling: Fortsett å kjøre Performance Max-kampanjer som en del av den overordnede strategien for flere kanaler. Hvis mål-CPA eller mål-ROAS ikke er angitt i Performance Max-kampanjen, men sammenlignbare kampanjer har dette, kan resultatene fra testgrenen virke svakere enn de faktisk er. Anbefaling: Kjør eksperimentet på nytt med et målsett (du kan starte med den gj.sn. CPA- eller ROAS-en i kontoen).

Linker til relatert innhold

• Om eksperimenter
• Om Performance Max-eksperimenter
• Om egendefinerte eksperimenter
• Overvåk eksperimentene dine
• Konfigurer eksperimenter for å teste standard Shopping-kampanjer opp mot Performance Max
• Konfigurer økningseksperimenter med Performance Max