इस लेख में, एक्सपेरिमेंट पेज पर मौजूद परफ़ॉर्मेंस मैक्स से जुड़े एक्सपेरिमेंट के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवालों के जवाब दिए गए हैं.
एक्सपेरिमेंट की सेटिंग
- तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन कौनसे हैं?
- तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन कैसे चुने जाते हैं?
- क्या तुलना के लिए चुने गए कैंपेन बदले जा सकते हैं?
- क्या प्रयोग चलाने से मौजूदा कैंपेन पर असर पड़ेगा?
- क्या ट्रैफ़िक के बंटवारे को बेस कैंपेन और ट्रायल कैंपेन के बीच बदला जा सकता है?
- क्या बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के प्रयोग, खाते में चल रहे दूसरे प्रयोगों (जैसे कि विज्ञापन के वर्शन, ड्राफ़्ट, और प्रयोग) के साथ चलाए जा सकते हैं?
- किसी प्रयोग के चलने के दौरान, क्या बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला कैंपेन या तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन के बजट में बदलाव किया जा सकता है?
- क्या बेस कैंपेन ग्रुप में किए गए बदलाव, एक्सपेरिमेंट ग्रुप पर असर डालते हैं?
- क्या प्रयोग चलने की पूरी प्रक्रिया में, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन में बदलाव किया जा सकता है?
- चाइल्ड खातों के “लैब” टैब में, परफ़ॉर्मेंस बेहतर करने के लिए एक्सपेरिमेंट की सुविधा उस उपयोगकर्ता को दिखती है जो चाइल्ड खाते में सीधे लॉगिन करता है. किसी एमसीसी से चाइल्ड खाते में ड्रिल-डाउन करने वाले उपयोगकर्ता को यह सुविधा नहीं दिखाई जाती. क्या परफ़ॉर्मेंस मैक्स की, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले एक्सपेरिमेंट की सुविधा, एमसीसी इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है?
- किसी प्रयोग में शामिल होने से, मेरे मौजूदा कैंपेन पर क्या असर होगा?
- बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के लिए, कितना बजट इस्तेमाल करना चाहिए?
- क्या मुझे बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन का बजट दोगुना करना चाहिए, क्योंकि यह ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले सिर्फ़ 50% ट्रैफ़िक पर दिखेगा?
- दो ग्रुप के बीच, उपयोगकर्ताओं का बंटवारा कब और कैसे होता है?
इन तकनीकी बातों पर ध्यान दें
- क्या परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग मार्केटिंग के सभी लक्ष्यों के लिए उपलब्ध हैं?
- क्या SA360 में Floodlight सुविधा का इस्तेमाल होने पर, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के साथ काम करेंगे?
प्रयोग के नतीजे
- एक्सपेरिमेंट की स्थिति से पता चलता है कि नतीजे अधूरे हैं. बेहतर नतीजे मिलने में कितना समय लगता है?
- ऐसा क्यों लगता है कि मेरे प्रयोग के नतीजों में, शुरुआती सात दिनों का डेटा शामिल नहीं होता?
- क्या यह देखा जा सकता है कि ट्रायल कैंपेन ग्रुप में, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन से कितने कन्वर्ज़न मिले या कितनी कन्वर्ज़न वैल्यू मिली?
प्रयोग की सेटिंग
तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन कौनसे हैं?
तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन, परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन से मिलते-जुलते कैंपेन होते हैं. साथ ही, ये परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन की इन्वेंट्री पर भी विज्ञापन दिखा सकते हैं. उन्हें आपके एक्सपेरिमेंट के कंट्रोल और ट्रायल ग्रुप में शामिल किया जाता है.
तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन कैसे चुने जाते हैं?
तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन, एक्सपेरिमेंट के लिए अपने-आप चुने जाते हैं. ये इन बातों के आधार पर चुने जाते हैं:
- मिलते-जुलते डोमेन नेम
- ओवरलैप होने वाला कम से कम एक कन्वर्ज़न लक्ष्य
- ओवरलैप होने वाली जगहें
एक्सपेरिमेंट के लिए सही सेटअप पक्का करने के लिए, यह ज़रूरी है.
क्या तुलना के लिए चुने गए कैंपेन बदले जा सकते हैं?
एक्सपेरिमेंट शुरू होने के एक दिन बाद, एक्सपेरिमेंट में तुलना किए जा सकने वाले उन कैंपेन की सूची भरना शुरू हो जाएगी जिन्हें एक्सपेरिमेंट के लिए अपने-आप चुना गया है. सूची में डेटा भरने के बाद, आपको एक्सपेरिमेंट शुरू होने की तारीख से सात दिनों के अंदर, तुलना किए जा सकने वाले चुने गए कैंपेन को बदलने का विकल्प मिलेगा. कैंपेन को बदलने के लिए, नीचे दिया गया तरीका अपनाएं.
- जिस एक्सपेरिमेंट में चुने गए कैंपेन बदलने हैं उसके “तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन” कॉलम में, कैंपेन पर क्लिक करें.
- बदलाव करें पर क्लिक करें.
- तुलना किए जा सकने वाले ऐसे कैंपेन चुनें जिन्हें जोड़ना या हटाना है.
- हो गया पर क्लिक करें.
क्या एक्सपेरिमेंट चलाने से मौजूदा कैंपेन पर असर पड़ेगा?
प्रयोगों से, मौजूदा कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस पर बुरा असर नहीं पड़ेगा. प्रयोगों को बेस कैंपेन और ट्रायल कैंपेन के लिए चलाकर यह टैग किया जाता है कि किस कैंपेन में बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन का ट्रैफ़िक मौजूद था और किसमें मौजूद नहीं था. ट्रायल कैंपेन ग्रुप में मौजूदा कैंपेन के ट्रैफ़िक के लिए, Google यह मेज़र करेगा कि कैंपेन को, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के साथ चलाने से क्या होता है. इससे, ट्रैफ़िक के बदलने से होने वाले असर के बारे में भी जानकारी मिलेगी.
दोनों कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस के सटीक नतीजे पाने के लिए पक्का करें कि स्टैंडर्ड शॉपिंग कैंपेन और परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन में एक जैसे ही प्रॉडक्ट टारगेट किए गए हों. इसके अलावा, पक्का करें कि दोनों कैंपेन में टारगेट किए गए प्रॉडक्ट, एक्सपेरिमेंट से बाहर के किसी दूसरे कैंपेन से टारगेट नहीं किए जा रहे हैं. इससे यह पक्का करने में मदद मिलेगी कि प्रयोग, खाते में मौजूदा कैंपेन में रुकावट नहीं डालेगा.
क्या बेस कैंपेन और ट्रायल कैंपेन के बीच ट्रैफ़िक के बंटवारे को बदला जा सकता है?
ट्रैफ़िक के बंटवारे से जुड़े विकल्प, शॉपिंग कैंपेन बनाम बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के लिए उपलब्ध हैं. हालांकि, ये विकल्प परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले ऐसे प्रयोगों के लिए उपलब्ध नहीं हैं जो GMC (Google Merchant Center) से नहीं जुड़े हैं.
क्या परफ़ॉर्मेंस मैक्स के एक्सपेरिमेंट, खाते में चल रहे दूसरे एक्सपेरिमेंट जैसे कि विज्ञापन के वर्शन, ड्राफ़्ट, और एक्सपेरिमेंट के साथ चलाए जा सकते हैं?
हां, एक ही खाते में दूसरी तरह के प्रयोग तकनीकी तौर पर चलाए जा सकते हैं. हालांकि, हमारा सुझाव है कि अगर हो सके, तो दूसरी तरह के प्रयोग कम संख्या में चलाएं.
किसी एक्सपेरिमेंट के चलने के दौरान, क्या परफ़ॉर्मेंस मैक्स या तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन के बजट में बदलाव किया जा सकता है?
हां, ऐसा किया जा सकता है. हालांकि, आम तौर पर यह सुझाव दिया जाता है कि किसी प्रयोग के चलने के दौरान कम से कम बदलाव करें.
क्या बेस ग्रुप में किए गए बदलाव, एक्सपेरिमेंट ग्रुप पर असर डालते हैं?
हां, आपके पास कैंपेन में बदलाव करने का विकल्प होता है. इसके बाद, Google उन कैंपेन को तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन के लिए अपने-आप चुन लेगा और उन्हें बेस कैंपेन और ट्रायल कैंपेन में लागू करेगा. हालांकि, हम प्रयोग चलने के दौरान बदलाव करने का सुझाव नहीं देते.
क्या एक्सपेरिमेंट चलने की पूरी प्रक्रिया के दौरान, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन बदले जा सकते हैं?
अगर कैंपेन में कन्वर्ज़न लक्ष्य, डोमेन या जगह से जुड़े बदलाव किए जाते हैं, तो ऐसा किया जा सकता है. अगर कैंपेन जोड़े या हटाए जाते हैं या ऊपर दिए गए बदलाव मौजूदा कैंपेन में किए जाते हैं, तो तुलना किए जा सकने वाले अन्य कैंपेन जोड़े या हटाए जा सकते हैं.
चाइल्ड खातों के “लैब” टैब में, परफ़ॉर्मेंस बेहतर करने के लिए एक्सपेरिमेंट की सुविधा उस उपयोगकर्ता को दिखती है जो चाइल्ड खाते में सीधे लॉगिन करता है. किसी एमसीसी से चाइल्ड खाते में ड्रिल-डाउन करने वाले उपयोगकर्ता को यह सुविधा नहीं दिखाई जाती. क्या बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन की, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग की सुविधा, एमसीसी इस्तेमाल करने वाले उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है?
अगर एमसीसी इस्तेमाल करने वाला कोई उपयोगकर्ता टूल को ऐक्सेस करना चाहता है, तो उसे एमसीसी को अनुमति देनी होगी. अगर अनुमति नहीं दी जाती है, तो उसे सिर्फ़ चाइल्ड खाते के लेवल पर ऐक्सेस किया जा सकेगा.
मेरे मौजूदा कैंपेन के किसी एक्सपेरिमेंट में शामिल होने से, उन पर क्या असर होगा?
प्रयोग में शामिल होने से मौजूदा कैंपेन की सेटिंग पर कोई असर नहीं होता. ध्यान रखें:
- बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले ऐसे किसी भी मौजूदा कैंपेन का ट्रैफ़िक कम हो सकता है जो किसी प्रयोग में शामिल है. ऐसा इसलिए होगा, क्योंकि कैंपेन ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले ट्रैफ़िक का सिर्फ़ 50% हिस्सा दिखाएगा. अगर बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला कैंपेन लॉन्च किया जाता है, तो प्रयोग खत्म होने के बाद, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन का ट्रैफ़िक, प्रयोग शुरू होने से पहले वाले लेवल पर पहुंच जाएगा.
- अगर इस प्रयोग के तहत, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले किसी नए कैंपेन को 100% लॉन्च किया जाता है, तो ट्रैफ़िक में बढ़ोतरी दिखेगी.
परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन के लिए, कितना बजट इस्तेमाल करना चाहिए?
आपके खाते में मौजूद कुल खर्च की तुलना में, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन का बजट और खर्च जितना ज़्यादा होगा आंकड़ों के हिसाब से अहम नतीजे मिलने की संभावना उतनी ही ज़्यादा होगी.
क्या मुझे परफ़ॉर्मेंस मैक्स कैंपेन का बजट दोगुना करना चाहिए, क्योंकि यह ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले सिर्फ़ 50% ट्रैफ़िक पर दिखेगा?
ट्रैफ़िक कम होने के बावजूद, ऐसा बजट सेट करें जिसे आप आसानी से प्रयोग के लिए खर्च कर सकें. भले ही विज्ञापन, ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले सिर्फ़ 50% ट्रैफ़िक पर दिखते हों, लेकिन पूरे बजट का इस्तेमाल किया जा सकता है. ध्यान रखें कि स्टैंडअलोन कैंपेन की तरह ही, आपका बजट भी दोगुना (हर दिन की सीमा) हो सकता है.
दो ग्रुप के बीच, उपयोगकर्ताओं का बंटवारा कब और कैसे होता है?
उपयोगकर्ता का बंटवारा, प्रयोग की शुरुआत में होता है और Google के सिस्टम यह पक्का करने की कोशिश करते हैं कि ग्रुप के बीच बंटवारा बराबर हो. यह प्रयोग सिर्फ़ साइन इन किए हुए उपयोगकर्ताओं के लिए ही उपलब्ध नहीं है. हालांकि, ये उपयोगकर्ता ही बंटवारे की प्रक्रिया को आसान बनाते हैं. साइन-आउट कर चुके उपयोगकर्ताओं के लिए कोई गारंटी नहीं दी जाती है, लेकिन उपयोगकर्ताओं का बंटवारा दोनों ग्रुप में एक जैसा होना चाहिए.
इन तकनीकी बातों पर ध्यान दें
क्या परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले एक्सपेरिमेंट मार्केटिंग के सभी लक्ष्यों के लिए चलाए जा सकते हैं?
फ़िलहाल, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग सिर्फ़ विज्ञापन देने वाली उन कंपनियों के लिए उपलब्ध हैं जो ऑनलाइन सेल (नॉन-फ़ीड), स्टोर में होने वाली बिक्री के लक्ष्य (ऑफ़लाइन) और लीड जनरेट करने वाले मार्केटिंग के लक्ष्यों का इस्तेमाल कर रही हैं. परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग, GMC फ़ीड वाले बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन के साथ काम नहीं करते.
परफ़ॉर्मेंस मैक्स में SA360 की Floodlight सुविधा चालू होने पर, क्या परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले एक्सपेरिमेंट चलाए जा सकेंगे?
फ़िलहाल, परफ़ॉर्मेंस को बेहतर करने वाले प्रयोग से जुड़ा टूल सिर्फ़ Google Ads में उपलब्ध है. विज्ञापन देने वाली कंपनियों को, Google Ads इंटरफ़ेस में प्रयोगों की खास जानकारी वाली रिपोर्ट को बनाना, मैनेज करना, और देखना होगा.
प्रयोग के नतीजे
एक्सपेरिमेंट की स्थिति से पता चलता है कि नतीजे अधूरे हैं. बेहतर नतीजे मिलने में कितना समय लगता है?
हमारा सुझाव है कि आप एक्सपेरिमेंट को कम से कम चार से छह हफ़्तों तक चलाएं.
ऐसा क्यों लगता है कि मेरे प्रयोग के नतीजों में, शुरुआती सात दिनों का डेटा शामिल नहीं होता?
हमारा सुझाव है कि एक्सपेरिमेंट को कम से कम चार से छह हफ़्तों तक चलाएं. एक्सपेरिमेंट में पहले सात दिनों का डेटा नहीं दिखेगा, क्योंकि यह समय एक्सपेरिमेंट का रैंप अप टाइम होता है. इससे यह पक्का होता है कि दोनों ग्रुप का आकलन सही तरीके से किया जा रहा है. उदाहरण के लिए, अगर आपके प्रयोग के शुरू होने की तारीख 1 दिसंबर है और उसके खत्म होने की तारीख 31 दिसंबर है, तो आपको प्रयोग के नतीजों वाले पेज में सिर्फ़ 8 से 31 दिसंबर के बीच का डेटा दिखेगा. हालांकि, कैंपेन की मुख्य टेबल में अपनी पसंद की तारीख की सीमा के लिए, सभी कैंपेन के आंकड़े देखे जा सकते हैं.
क्या यह देखा जा सकता है कि ट्रायल कैंपेन ग्रुप में, तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन से कितने कन्वर्ज़न मिले या कितनी कन्वर्ज़न वैल्यू मिली?
नहीं. आपके पास सिर्फ़ एग्रीगेट किए गए कन्वर्ज़न, कन्वर्ज़न वैल्यू, सीपीए, आरओएएस, और ग्रुप के लिए किए गए खर्च देखने का विकल्प होगा. प्रयोग का लक्ष्य आपको यह दिखाना है कि बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन से पूरे खाते में कुल कितनी ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू या कन्वर्ज़न मिल रहे हैं.
यहां प्रयोग के नतीजों को समझाने के लिए सबसे सही तरीके बताए गए हैं:
| प्रयोग के नतीजे | नतीजे और सुझाव |
| ट्रायल कैंपेन ग्रुप ने कंट्रोल ग्रुप की तुलना में, समान या बेहतर सीपीए या आरओएएस पर ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू या कन्वर्ज़न हासिल किए. |
तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन के साथ-साथ, बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला कैंपेन चलाने पर, लागत पर रिटर्न (आरओआई) के हिसाब से आपको ज़्यादा कन्वर्ज़न मिल सकते हैं. सुझाव: बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाला कैंपेन लॉन्च करें और उस आरओआई पर ज़्यादा कवरेज और बेहतर कन्वर्ज़न पाने के लिए बजट बढ़ाएं. |
| कंट्रोल ग्रुप की खराब परफ़ॉर्मेंस की तुलना में, ट्रायल कैंपेन ग्रुप ने सीपीए या आरओएएस पर ज़्यादा कन्वर्ज़न वैल्यू या कन्वर्ज़न हासिल किए. |
अगर बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन में, टारगेट सीपीए या आरओएएस सेट किया गया है, तो यह आकलन करें कि उनकी तुलना बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले अन्य कैंपेन के टारगेट से की जा सकती है या नहीं.
अगर बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस में मदद करने वाले कैंपेन में टारगेट सीपीए या आरओएएस सेट नहीं किया गया है, लेकिन तुलना किए जा सकने वाले कैंपेन में सेट किया गया है, तो ट्रायल कैंपेन ग्रुप की परफ़ॉर्मेंस खराब हो सकती है.
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