Preguntas frecuentes sobre los experimentos

Puedes usar los experimentos de Google Ads para probar la configuración de las campañas y mejorar su rendimiento. En este artículo se ofrecen respuestas a preguntas frecuentes sobre la configuración y los resultados de los experimentos de las campañas de shopping y Máximo rendimiento. Más información sobre cómo probar tus campañas

Preguntas frecuentes sobre los experimentos de shopping

A continuación encontrarás preguntas frecuentes sobre la página "Experimentos" (antes llamada "Borradores y experimentos").

Ajustes

¿Cuándo se aplicarán los cambios del experimento?

Cuando llegue la fecha de finalización del experimento, Google identificará si los resultados son favorables. Si los resultados son favorables, los cambios del experimento se aplicarán a la campaña de control.

Se ha producido el error "No se ha podido crear". ¿Qué debo hacer?

Esto suele ocurrir cuando se usan tipos de anuncio obsoletos o no aptos. En ese caso, debes eliminar todos los anuncios con tipos de anuncio obsoletos o no aptos antes de reiniciar la creación.

Comprueba también si tienes listas de remarketing de audiencias similares, ya que no se admiten campañas con audiencias similares, incluidas las que tienen audiencias similares eliminadas. Más información sobre la segmentación optimizada

¿Puedo inhabilitar la aplicación automática?

De forma predeterminada, esta función se habilitará al crear un experimento, pero puedes inhabilitarla antes de que finalice.

Resultados

¿Se aplicará un experimento si se ha finalizado manualmente?

No. No aplicaremos ningún experimento que se haya finalizado manualmente. Solo aplicamos experimentos que hayan terminado en la fecha de finalización que hayas definido.

¿Cómo se puede saber si un experimento ha dado resultados favorables y se aplica directamente?

• Si usas la estrategia Maximizar conversiones con un coste por acción (CPA) objetivo, el experimento se aplicará directamente si el número de conversiones de la variante experimental es superior al de la variante de control (con un CPA inferior).
• Si usas la estrategia Maximizar el valor de las conversiones con un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) objetivo, el experimento se aplicará directamente si el valor de conversión de la variante experimental es superior al de la variante de control (con un ROAS superior).
• Si usas las estrategias Maximizar conversiones o Maximizar el valor de las conversiones, el experimento se aplicará directamente si las conversiones o el valor de conversión de la variante experimental son superiores a los de la variante de control.

¿Cuál debe ser la duración de un experimento?

Te recomendamos que ejecutes el experimento durante un periodo de entre 4 y 6 semanas, o más si la latencia de conversión es larga. Te recomendamos que esperes uno o dos ciclos de conversión. Consulta cuánto tardan los clientes en completar conversiones.

El estado de mi experimento muestra que los resultados no son concluyentes o no son estadísticamente significativos. ¿Cuánto se tarda en obtener resultados concluyentes o estadísticamente significativos?

Para maximizar la eficacia de los experimentos, elige campañas con volúmenes altos y ejecuta los experimentos durante más tiempo. Te recomendamos que ejecutes el experimento durante un periodo de entre 4 y 6 semanas como mínimo. Ten en cuenta que, si el experimento tiene muchas campañas comparables con un presupuesto significativamente mayor que el de la campaña Máximo rendimiento, el ruido del experimento puede enmascarar la mejora que se produce al usar Máximo rendimiento. Elige las campañas comparables con cuidado para obtener resultados detectables.

¿Por qué faltan los datos de los 7 primeros días en algunos resultados de mis experimentos?

Recomendamos ejecutar los experimentos durante entre cuatro y seis semanas como mínimo. Los datos de los siete primeros días se descartan para dejar un tiempo para que se optimice el experimento. Esta medida permite asegurarse de que las dos variantes se evalúan de forma precisa. Por ejemplo, si la fecha de inicio de tu experimento es el 1 de diciembre y la fecha de finalización el 31 de diciembre, en la página de resultados del experimento solo aparecerán datos del periodo entre el 8 y el 31 de diciembre. Sin embargo, deberías poder ver estadísticas de todas las campañas en la tabla de campañas principal del periodo que quieras.

¿Qué diferencia hay entre la división del presupuesto y la división del tráfico?

En algunos experimentos de búsqueda, de aplicaciones y de display, Google admite divisiones del presupuesto, mientras que en otros (como los de Máximo rendimiento, Gen. demanda y vídeo) admite la división del tráfico.

• Cuando eliges una división del presupuesto, Google divide el presupuesto total entre las variantes. Por ejemplo, si eliges una división del 70/30, el 70 % del presupuesto se asignará a la variante de control y el 30 % a la experimental.
• Cuando eliges una división del tráfico, Google divide el tráfico (por ejemplo, el número de veces que los anuncios entran en la subasta) entre las variantes. Si eliges una división del tráfico del 70/30, el 70 % del tráfico irá a la variante de control y el 30 % a la experimental.

¿Cómo influye la división del tráfico en la distribución del presupuesto?

Si el tipo de experimento que estás probando solo admite la división del tráfico, puede que afecte a los presupuestos de tu experimento o no. Aproximadamente, cuando pruebas un cambio y te ayuda a conseguir más valor, puedes gastar más. Asegúrate de que las campañas no estén limitadas por el presupuesto y de que gasten todo el presupuesto al máximo.

Google respeta las directrices sobre gasto responsable. Por lo tanto, aunque tus campañas experimentales pueden gastar hasta el doble de tu presupuesto diario en un día determinado, no gastarás más de 30,4 veces tu presupuesto diario a lo largo del mes. Consulta los motivos por los que los costes pueden superar el presupuesto diario medio.

¿Qué ocurre con las divisiones del tráfico que no son del 50/50 en mis informes?

Si eliges una división del tráfico que no es del 50/50, Google escala los resultados para que los informes sean más fáciles de entender. Por ejemplo, Google podría aumentar los resultados de cada variante hasta un 70 % o reducirlos hasta un 30 %, aunque la distribución real del tráfico se mantenga en 70/30.

Preguntas frecuentes sobre los experimentos de Máximo rendimiento

A continuación encontrarás preguntas frecuentes sobre los experimentos de campañas Máximo rendimiento.

Ajustes

¿Qué son las campañas comparables?

Las campañas comparables son campañas similares a las campañas Máximo rendimiento y pueden publicar anuncios en el mismo inventario que este tipo de campañas. Se incluyen en el grupo de control y el experimental del experimento.

¿Cómo se seleccionan las campañas comparables?

Para el experimento, las campañas comparables se seleccionan automáticamente en función de factores como los siguientes:

• Los nombres de dominio coinciden
• Hay al menos un objetivo de conversión que se solapa
• Hay ubicaciones que se solapan

Esto es necesario para configurar el experimento correctamente.

¿Puedo editar las opciones de campañas comparables?

Sí, puedes editar las campañas comparables. A continuación encontrarás más información sobre cómo revisar y editar tus campañas.

Revisar o editar una campaña comparable con una campaña Máximo rendimiento

De forma predeterminada, las campañas comparables se excluyen de los informes. En la página Informe no se mostrarán campañas Máximo rendimiento comparables a menos que habilites los informes de campañas comparables en Google Ads.

Durante el experimento, tendrás que editar manualmente las campañas comparables. De lo contrario, Google elegirá las campañas comparables por ti. Una vez finalizado el experimento, no podrás añadir ni quitar campañas comparables.

• Ver resultados con campañas comparables: para determinar el rendimiento de tu experimento en comparación con el de campañas similares, habilita el interruptor "Ver resultados con campañas comparables" en los informes de Google Ads.
• Editar campañas comparables (hasta que finalice el experimento): tienes el control absoluto sobre qué campañas se consideran "comparables" durante el experimento. Solo tienes que editar tu selección en los experimentos de Máximo rendimiento. Si no eliges manualmente campañas comparables, Google las seleccionará automáticamente. Una vez que finalice el experimento, no podrás añadir ni quitar campañas comparables de los resultados.

Importante: El experimento tardará un día en empezar a rellenar la lista con las campañas comparables que se seleccionaron automáticamente para él. Cuando la lista se haya rellenado, tendrás la opción de modificarla y de añadir o quitar campañas del experimento. Puedes hacer estos cambios hasta que finalice el experimento. Más información sobre las campañas comparables

¿Realizar el experimento afectará a las campañas que ya tenga?

Los experimentos no afectarán negativamente al rendimiento de las campañas que ya tengas. Organizar las campañas en variantes de control y de prueba simplemente sirve para identificar cuáles han tenido tráfico de Máximo rendimiento y cuáles no. Google medirá lo que ocurre con el tráfico de la campaña de la variante de prueba cuando se publica al mismo tiempo que las campañas Máximo rendimiento. Así también se deberían registrar los efectos del cambio de tráfico.

Debes segmentar las campañas estándar de shopping y las campañas Máximo rendimiento por los mismos productos para que la prueba del rendimiento de ambas sea precisa. Comprueba que los productos incluidos en la segmentación de las dos campañas no se incluyan en ninguna otra campaña ajena al experimento. De este modo, te asegurarás de que el experimento no interfiera con las campañas que ya haya en la cuenta.

¿Puedo cambiar la división del tráfico entre control y prueba?

Las opciones de división del tráfico están disponibles en las campañas de shopping y en las campañas Máximo rendimiento, pero no en los experimentos de incremento que no son de Google Merchant Center (GMC). Una vez programado un experimento, no se puede cambiar la división del tráfico.

¿Se pueden ejecutar los experimentos de Máximo rendimiento junto con otros experimentos en curso en la cuenta (por ejemplo, variación de anuncios, borradores y experimentos)?

Sí, técnicamente es posible ejecutar otros tipos de experimentos en la misma cuenta. Sin embargo, te recomendamos que lo hagas lo mínimo posible.

¿Puedo cambiar los presupuestos de mis campañas Máximo rendimiento o de otras comparables durante un experimento?

Sí, puedes hacerlo. No obstante, se recomienda hacer el menor número de cambios posible durante el experimento.

¿Los cambios en la variante de control afectan a la variante experimental?

Sí, puedes hacer cambios en las campañas. Después, Google seleccionará automáticamente estos cambios para las campañas comparables y los aplicará a las variantes de control y de prueba. Sin embargo, no se recomienda hacer cambios mientras se está ejecutando un experimento.

¿Se prevé que las campañas comparables cambien durante el experimento?

Puede ocurrir si se hacen cambios en la campaña relacionados con el objetivo de conversión, el dominio o la ubicación. Si se añaden o se quitan campañas, o se hacen los cambios anteriores en las campañas existentes, se podrán añadir o quitar otras campañas comparables.

¿Cómo se verán afectadas las campañas que ya tengo cuando formen parte de un experimento?

Los ajustes de las campañas que ya tengas no se verán afectados por el experimento. Importante:

• Cualquier campaña Máximo rendimiento que forme parte de un experimento podría tener una disminución del tráfico, ya que solo se publicará para el 50 % del tráfico apto. Cuando termine el experimento, si lanzas la campaña Máximo rendimiento, su tráfico debería volver a los niveles previos al experimento.
• Cualquier campaña Máximo rendimiento que se cree como parte de este experimento tendrá un incremento del tráfico si se lanza al 100 %.

¿Qué presupuesto debo utilizar para las campañas Máximo rendimiento?

Cuanto mayores sean el presupuesto y el gasto de Máximo rendimiento en comparación con la inversión total de tu cuenta, más probabilidades habrá de obtener resultados estadísticamente significativos.

¿Debo duplicar el presupuesto de mi campaña Máximo rendimiento, ya que solo se publicará para el 50 % del tráfico apto?

Fija el presupuesto que quieras invertir en el experimento independientemente de la disminución del tráfico. Incluso si los anuncios solo se publican en el 50 % del tráfico apto, corres el riesgo de acabar utilizando todo el presupuesto. Recuerda que tu presupuesto se puede duplicar (el límite diario) de forma similar a como se hace en las campañas independientes.

¿Cómo y cuándo se dividen los usuarios entre las dos variantes?

La división de usuarios se lleva a cabo al inicio del experimento, y los sistemas de Google intentan asegurarse de que las variantes estén suficientemente equilibradas. Aunque el experimento no se limita a los usuarios que han iniciado sesión, es más fácil hacer una división con estos usuarios. Para los usuarios que han cerrado sesión no se ofrece ninguna garantía en cuanto la distribución, pero debería ser similar en ambas variantes.

¿Los experimentos de incremento están disponibles para todos los objetivos de marketing?

Por el momento, los experimentos de incremento solo están disponibles para los anunciantes que usan los objetivos de marketing de ventas online (sin feed), de objetivos en tiendas (offline) y de generación de oportunidades de venta. Los experimentos de incremento no son compatibles con las campañas Máximo rendimiento con el feed de GMC.

¿Los experimentos de incremento funcionarán con Máximo rendimiento cuando este tipo de campaña sea compatible con Floodlight de SA360?

La herramienta de experimentos de incremento solo está disponible actualmente en Google Ads. Los anunciantes deben crear, gestionar y consultar informes resumidos sobre experimentos en la interfaz de Google Ads.

Resultados

¿Puedo ver el número de conversiones o el valor de conversión que han generado mis campañas comparables en la variante de prueba?

No. Solo podrás ver las conversiones agregadas, el valor de conversión, el coste por acción (CPA), el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) y el gasto de los grupos. El objetivo del experimento es mostrar cuántas más conversiones o cuánto más valor de conversión está generando la campaña Máximo rendimiento en el conjunto de la cuenta.

¿Cuáles son las prácticas recomendadas para responder a los resultados del experimento?

Resultados del experimento	Conclusión y recomendaciones
La variante de prueba consiguió más conversiones o más valor de conversión con un CPA o un ROAS iguales o superiores a los de la variante de control.	Publicar campañas Máximo rendimiento junto con campañas comparables puede permitirte obtener más conversiones con un ROI comparable. Recomendación: Lanza la campaña Máximo rendimiento y ajusta los presupuestos para obtener más cobertura y conversiones eficientes con ese retorno de inversión.
La variante de prueba generó más conversiones o más valor de conversión con un CPA o un ROAS igual o inferior al de la variante de control.	Si la campaña Máximo rendimiento tenía un CPA o ROAS objetivo, evalúa si son comparables a los objetivos de otras campañas orientadas a resultados. Si los objetivos no son comparables, deberías ajustar la prueba. La automatización de Máximo rendimiento siempre intentará conseguir los objetivos de CPA o de ROAS que se hayan definido sin salirse del presupuesto disponible. Recomendación: Sigue haciendo pruebas después de ajustar los objetivos de CPA o de ROAS. Si los objetivos son comparables, este resultado podría deberse a que Máximo rendimiento haya generado más conversiones, que podrían haber usado un presupuesto adicional. Recomendación: Sigue publicando campañas Máximo rendimiento como parte de tu estrategia multicanal general. Si la campaña Máximo rendimiento no tenía ningún CPA o ROAS objetivo, pero otras campañas comparables sí lo tenían, el rendimiento de la variante de prueba podría parecer peor. Recomendación: Vuelve a ejecutar el experimento con un objetivo definido (puedes empezar con el CPA o el ROAS medio de la cuenta).

Enlaces relacionados

• Acerca de los experimentos
• Acerca de los experimentos de Máximo rendimiento
• Acerca de los experimentos personalizados
• Monitorizar los experimentos
• Comparar campañas estándar de shopping y Máximo rendimiento en experimentos
• Configurar experimentos de incremento de Máximo rendimiento.