Az offline adatok diagnosztikája megkönnyíti a Google-ba importált offline adatokkal kapcsolatos problémák megoldását. Az offline adatok diagnosztikájára szolgáló oldalon egy helyen tekintheti meg az importált konverziók és a korrekciók szempontjából releváns, összesített adatokat. Az offline adatok diagnosztikájára szolgáló oldalon felmérheti, hogy a feltöltött adatok tartalmaznak-e olyan hibákat, amelyek megakadályozzák az offline konverziók jelentésbe foglalását. Az offline adatok diagnosztikájával ellenőrizheti az offline adatok minőségét és előzményeit.
Az offline adatok diagnosztikájának megtekintése
Az offline konverziók diagnosztikája a fiók konverziókat összegző oldalán tekinthető meg.
- Tekintse át az offline adatokat használó konverziós műveletek állapotoszlopát.
- Mutasson rá az egérrel az offline adatok minőségére. Ekkor megjelenik a konverzió adatminőségével kapcsolatos részleteket tartalmazó elemleírás.
- Kattintson az Ugrás a diagnosztikához elemre.
Ezen az oldalon
- Előnyök
- Adatminőség és értesítések
- Előzmények
- Az offline konverziók diagnosztikájának tökéletesítése
Előnyök
- Egyetlen hely: Az importált konverziókra és korrekciókra vonatkozó diagnosztikai adatokat – az importálási módszertől függetlenül – egy helyen tekintheti meg.
- Egyetlen forrás: Egy általános „Adatminőség” jelenik meg, amelynél a prioritást jelző „Értesítések” segítenek meghatározni, hogy mit és hol kell kijavítani.
- Hibaelhárítási lépések: Az értesítések egyértelmű lépéseket tartalmaznak a problémák megoldásához.
- Ellenőrzés: Az előzmények között megtekinthető a feltöltött események időbeli alakulása, valamint a hibás események száma.
Adatminőség és értesítések
Az adatminőség a fiókba felvitt offline adatok hatékonyságát összegzi. A hatékonyság mérése az adatok megfelelő formázása és érvényessége alapján történik. A megfelelő formázás azt jelenti, hogy a felvitt offline események formázása megfelelő. Az adatok érvényessége azt jelenti, hogy a Google Ads megfelelően fel tudja dolgozni őket.
Az offline konverziók diagnosztizálásának javítása című alábbi részen olvashat arról, hogyan biztosítható, hogy az adatok megfelelően formázottak és érvényesek legyenek.
Az adatminőség típusai
Az offline diagnosztikai adatok minősége 5 típusba sorolható: Kiváló, Jó, Beavatkozást igényel, valamint Nincs friss adat.
Kiváló
A kiváló minőség azt jelenti, hogy az offline konverziós eseményekkel kapcsolatos adatok legalább 90%-a megfelelően formázott és érvényes. Ilyen adatminőségi szinten nem jelennek meg értesítések, mivel a feltöltéseket teljesen optimalizáltnak tekintjük.
Jó
A jó minőség azt jelenti, hogy az offline konverziós eseményekkel kapcsolatos adatok 70–90%-a megfelelően formázott és érvényes. Ilyen adatminőségi szinten jelennek meg értesítések, azonban a feltöltések állapota megfelelő, így ezek az értesítések olyan tökéletesítéseket tartalmaznak, amelyek nem befolyásolják jelentősen a konverziók jelentését.
Beavatkozást igényel
A „Beavatkozást igényel” minőség azt jelenti, hogy az offline konverziós eseményekkel kapcsolatos adatok legfeljebb 70%-a megfelelően formázott és érvényes. Ellenőriznie kell a felvitt adatokat, és meg kell győződnie arról, hogy a Google Ads hatékonyan fel tudja használni őket, illetve hogy megfelelnek a formázási követelményeknek. Ilyen adatminőségi szinten olyan értesítések jelennek meg, amelyek megoldandó problémákat tartalmaznak; az ilyen problémák jelentős hatással lehetnek a konverziós jelentésekre.
Nincs friss adat
Ez azt jelenti, hogy a rendszer nem fogadott eseményeket az elmúlt 28 napban. Ez azt is jelentheti, hogy az importált adatokkal kapcsolatban más problémák vannak. Az ilyen adatokat azonnal ellenőrizni kell, hogy ne legyenek hatással a konverziós jelentésekre és az ajánlattételi eredményekre.
Értesítések
Az értesítések jelzik, hogy vannak-e hibák az importált adatokban. Az értesítések csoportosítása hibatípus szerint történik. Az egyes hibatípusok csökkenő sorrendbe vannak rendezve, aszerint, hogy mennyi adat érintett.
Az értesítéseknél megjelenik, hogy az adatok nem megfelelő formázása-e a probléma, vagy az, hogy az adatok érvénytelenek. Lehetséges hibák például az ugyanazokhoz a műveletekhez tartozó ismétlődő konverziók, a valamilyen irányelvnek meg nem felelő konverziós műveletek vagy a közelmúltban létrehozott konverziós műveletek.
Előzmények
Az Előzmények panelen látható a feltöltött események és a hibás események számának időbeli alakulása. Az Előzmények panelen beállíthatja, hogy nap vagy munka szerint jelenjenek-e meg a trendek.
A „Nap szerint” beállítás az összes adat minőségének időbeli trendjeit és a hibák százalékos arányát jeleníti meg. Könnyen azonosíthatja a rendellenességeket és az offline diagnosztikát befolyásoló problémákat. A „Nap szerint” beállítás az elmúlt 7 nap vagy az elmúlt 30 nap trendjeit jeleníti meg.
A „Munka szerint” beállítással az egyes munkák adatminőségét és hibáit jelenítheti meg. A munka a Google Ads szolgáltatásba feltöltött egy vagy több offline konverziós eseményből álló csoport. A legutóbbi munkák láthatók a jobb, a legrégebbiek a bal oldalon. A „Munka szerint” beállítás a fiókba feltöltött legutóbbi 7 vagy 30 munkát jeleníti meg.
Az offline adatok diagnosztikájának tökéletesítése
Az online adatok diagnosztikájának hatékonysága az adatok minőségén alapul. Ha nem jó minőségűek az adatok, az komoly hatással lehet az offline adatok diagnosztikájának sikerességére, így a funkció kevésbé lesz hasznos a hosszú távú tervezés során. Az offline adatok mérésének szempontjai az adatok megfelelő formázása és érvényessége, valamint a rájuk vonatkozó adatvédelmi előírások betartása.
Megfelelően formázott
A megfelelően formázott offline adat azt jelenti, hogy az adat megfelelő formátumú volt, amikor felvitte a fiókba. A személyazonosításra alkalmas adatokról például kivonatot kell készíteni a felvitelkor. Ha a hozzáadott adatok formázása nem megfelelő, akkor a Google nem használja fel őket.
Érvényes
Az érvényes offline adatok azt jelentik, hogy a Google Ads megfelelően fel tudja dolgozni a felvitt adatokat. Meg kell győződnie például arról, hogy a megadott offline események megfelelően nyomon követhetők, így a diagnosztika pontos lehet.
Adatvédelmi előírások
Ügyeljen rá, hogy a megadott adatok megfeleljenek a Google Ads adatvédelmi irányelveinek. Ha például alkalmazásokat használ, az offline adatoknak meg kell felelniük az alkalmazáskövetésre vonatkozó átláthatósági irányelvnek.
