ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स की मदद से, Google में इंपोर्ट किए जाने वाले ऑफ़लाइन डेटा से जुड़ी समस्या हल की जा सकती है. ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स पेज की मदद से, इंपोर्ट किए गए कन्वर्ज़न और अडजस्टमेंट से जुड़ी काम की और खास जानकारी एक ही जगह पर देखने का विकल्प मिलता है. अगर आपके अपलोड किए गए डेटा में ऐसी गड़बड़ियां हैं जो आपके ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न की रिपोर्टिंग को रोक रही हैं, तो ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स पेज की मदद से उनका पता लगाया जा सकता है. इसकी मदद से, ऑफ़लाइन डेटा की क्वालिटी और इतिहास की जांच की जा सकती है.
ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स पेज देखना
ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न डाइग्नोस्टिक्स देखने के लिए, अपने खाते के कन्वर्ज़न की खास जानकारी वाले पेज पर जाएं.
- ऑफ़लाइन डेटा का इस्तेमाल करके, किसी कन्वर्ज़न ऐक्शन का स्टेटस कॉलम देखें.
- ऑफ़लाइन डेटा की क्वालिटी पर कर्सर घुमाएं. कन्वर्ज़न की डेटा क्वालिटी की जानकारी के साथ एक टूलटिप दिखेगा.
- डाइग्नोस्टिक्स पेज पर जाएं पर क्लिक करें.
इस पेज पर इन विषयों के बारे में बताया गया है
फ़ायदे
- सारी जानकारी एक जगह पर: इंपोर्ट किए गए कन्वर्ज़न और अडजस्टमेंट के लिए, डाइग्नोस्टिक्स की जानकारी एक ही जगह पर देखी जा सकती है. भले ही, इंपोर्ट करने का तरीका कोई भी हो.
- एक सोर्स: आपको प्राथमिकता के हिसाब से "अलर्ट" के साथ पूरे डेटा की "डेटा क्वालिटी" दिखेगी. इससे आपको यह पहचानने में मदद मिलेगी कि आपको कहां और क्या ठीक करना है.
- समस्या हल करने का तरीका: किसी भी समस्या को हल करने के लिए, अलर्ट से हल करने के तरीके के बारे में पता चलता है.
- गड़बड़ी की जानकारी: इतिहास में, अब तक आपके अपलोड किए गए इवेंट और जिन इवेंट में गड़बड़ी है उनकी संख्या दिखती है.
डेटा क्वालिटी और अलर्ट
डेटा क्वालिटी बताती है कि आपके खाते में डाला गया ऑफ़लाइन डेटा कितना काम का है. इसका आकलन इस आधार पर किया जाता है कि क्या डेटा सही फ़ॉर्मैट में और मान्य है. सही फ़ॉर्मैट में बनाए गए डेटा का मतलब है कि जिन ऑफ़लाइन इवेंट की जानकारी डाली जा रही है उन्हें सही तरीके से फ़ॉर्मैट किया गया है. मान्य डेटा का मतलब है कि Google Ads इसे सही तरीके से प्रोसेस कर सकता है.
नीचे दिए गए ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न डाइग्नोस्टिक्स को बेहतर बनाना सेक्शन में, डेटा को सही फ़ॉर्मैट में और मान्य बनाने के तरीके के बारे में जानकारी पढ़ी जा सकती है.
डेटा क्वालिटी के टाइप
आपके ऑफ़लाइन डाइग्नोस्टिक्स डेटा की क्वालिटी पांच टाइप की होती है: बहुत बढ़िया, अच्छा, ध्यान देने की ज़रूरत है, और हाल ही का कोई डेटा नहीं है.
बहुत बढ़िया
बहुत बढ़िया का मतलब है कि आपके ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इवेंट का कम से कम 90% या इससे ज़्यादा डेटा सही फ़ॉर्मैट में और मान्य है. इस डेटा क्वालिटी लेवल पर, आपको कोई अलर्ट नहीं दिखेगा. इसकी वजह यह है कि आपके अपलोड को पूरी तरह से ऑप्टिमाइज़ किया गया माना जाता है.
अच्छा
इसका मतलब है कि आपके ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इवेंट का 70 से 90% डेटा सही फ़ॉर्मैट में और मान्य है. आपको इस डेटा क्वालिटी के लेवल पर अलर्ट अब भी दिखेंगे. हालांकि, अपलोड किए गए डेटा की स्थिति अच्छी होगी. हालांकि, इन अलर्ट से आपकी कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग पर बहुत ज़्यादा असर नहीं पड़ता और ये सिर्फ़ डेटा क्वालिटी को बेहतर बनाने के लिए होते हैं.
ध्यान देने की ज़रूरत है
इसका मतलब है कि आपके ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इवेंट का 70% से कम डेटा सही फ़ॉर्मैट में और मान्य है. आपने जो डेटा डाला है, आपको उसकी जांच करके पक्का करना होगा कि Google Ads उनका अच्छी तरह से इस्तेमाल कर सकता है. साथ ही, यह पक्का करना होगा कि यह डेटा फ़ॉर्मैटिंग के लिए ज़रूरी शर्तें पूरी करता हो. यह डेटा क्वालिटी लेवल ऐसे अलर्ट दिखाता है जिन पर ध्यान देना ज़रूरी है और हो सकता है कि इनकी वजह से आपकी कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग पर असर पड़ रहा हो.
हाल ही का कोई डेटा नहीं है
हाल के किसी भी डेटा के नहीं होने का मतलब है कि पिछले 28 दिनों में हुआ कोई भी इवेंट नहीं मिला. इसका मतलब यह भी हो सकता है कि इंपोर्ट किए जा रहे डेटा में कुछ और समस्याएं हैं. इस डेटा पर तुरंत ध्यान देना होगा, ताकि यह पक्का किया जा सके कि इसका असर आपकी कन्वर्ज़न रिपोर्टिंग और बिडिंग के नतीजों पर न पड़े.
अलर्ट
अगर इंपोर्ट किए गए डेटा में कोई गड़बड़ी होती है, तो आपको इसका अलर्ट मिलता है. अलर्ट को गड़बड़ियों के टाइप के आधार पर ग्रुप किया जाता है. हर तरह की गड़बड़ी को आपके डेटा पर पड़ने वाले असर के घटते हुए क्रम में लगाया जाता है यानी जिस गड़बड़ी का सबसे ज़्यादा असर पड़ रहा है वह सबसे ऊपर दिखेगी.
अलर्ट से पता चलता है कि सही फ़ॉर्मैट में नहीं होने या अमान्य होने की वजह से डेटा पर असर पड़ा है या नहीं. संभावित गड़बड़ियों में, एक जैसी कार्रवाइयों वाले डुप्लीकेट कन्वर्ज़न, कुछ नीतियों का पालन न करने वाले कन्वर्ज़न ऐक्शन या हाल ही में बनाए गए कन्वर्ज़न ऐक्शन शामिल होते हैं.
इतिहास
इतिहास पैनल में, अब तक अपलोड किए गए इवेंट और गड़बड़ियों की जानकारी दिखती है. इतिहास पैनल को दिन के हिसाब से या जॉब के हिसाब से रुझान दिखाने के लिए सेट किया जा सकता है.
“दिन के हिसाब से” वाली सेटिंग से, गड़बड़ी के प्रतिशत के साथ अब तक की कुल डेटा क्वालिटी के रुझान देखे जा सकते हैं. ऐसी गड़बड़ियों और समस्याओं का पता आसानी से लगाया जा सकता है जिनसे ऑफ़लाइन डाइग्नोस्टिक्स पर असर पड़ सकता है. “दिन के हिसाब से” वाली सेटिंग से आपको पिछले सात दिनों या पिछले 30 दिनों के लिए रुझान का इतिहास दिखाती है.
“जॉब के हिसाब से” वाली सेटिंग से, हर जॉब के हिसाब से डेटा क्वालिटी और गड़बड़ियां देखी जा सकती हैं. जॉब, Google Ads में अपलोड किए गए एक या ज़्यादा ऑफ़लाइन कन्वर्ज़न इवेंट के बैच को कहा जाता है. दाईं ओर सबसे नए और बाईं ओर सबसे पुराने के आधार पर जॉब की लिस्ट दी जाती है. “जॉब के हिसाब से” सेटिंग आपको पिछले सात या 30 ऐसे जॉब दिखाती है जिन्हें आपने अपने खाते में अपलोड किया है.
ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स को बेहतर बनाना
ऑनलाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स की परफ़ॉर्मेंस आपके डेटा की क्वालिटी पर निर्भर करती है. अच्छी क्वालिटी वाले डेटा के इनपुट के बिना, आपके ऑफ़लाइन डेटा डाइग्नोस्टिक्स पर बुरा असर पड़ सकता है. साथ ही, लंबे समय के प्लान बनाने के लिए इसके इस्तेमाल पर सवाल खड़ा हो जाता है. आपके ऑफ़लाइन डेटा का आकलन इस आधार पर किया जाता है कि डेटा कितने सही तरीके से फ़ॉर्मैट किया गया है. साथ ही, यह भी देखा जाता है कि वह डेटा कितना मान्य है और वह निजता बनाए रखने के तरीकों का पालन करता है या नहीं.
सही तरीके से फ़ॉर्मैट किया गया
सही तरीके से फ़ॉर्मैट किए गए ऑफ़लाइन डेटा का मतलब है कि खाते में डेटा डालते समय सही फ़ॉर्मैट का इस्तेमाल किया गया है. उदाहरण के लिए, व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी के डेटा को डालने से पहले हैश करना होगा. अगर आपका डाला गया डेटा सही तरीके से फ़ॉर्मैट नहीं किया गया है, तो Google उस डेटा का इस्तेमाल नहीं करेगा.
सही/मान्य
मान्य ऑफ़लाइन डेटा का मतलब है कि Google Ads आपके डाले गए डेटा को ठीक तरह से प्रोसेस कर सकता है. उदाहरण के लिए, आपको यह पक्का करना होगा कि आपने जो ऑफ़लाइन इवेंट डाले हैं उन्हें ट्रैक किया जा सकता है, ताकि डाइग्नोस्टिक्स एकदम सटीक हो सके.
निजता बनाए रखने के लिए अपनाए गए तरीके
पक्का करें कि आपने जो डेटा डाला है वह Google Ads की निजता नीतियों का पालन करता है. उदाहरण के लिए, अगर आप ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल कर रहे हैं, तो आपका ऑफ़लाइन डेटा ऐप्लिकेशन ट्रैकिंग पारदर्शिता नीति के मुताबिक होना चाहिए.
