El diagnóstico de datos offline te permite solucionar problemas con los datos offline que importas a Google. La página Diagnóstico de datos offline te ofrece un único lugar desde el que puedes consultar un resumen relevante de las conversiones importadas y de los ajustes. En la página Diagnóstico de datos offline puedes evaluar si los datos que has subido contienen errores que impidan que se registren tus conversiones offline. El diagnóstico de datos offline te permite comprobar la calidad y el historial de tus datos offline.
Ver diagnóstico de datos offline
Para ver el diagnóstico de conversiones offline, ve a la página Resumen de conversiones de tu cuenta.
- Consulta la columna de estado de una acción de conversión que use datos offline.
- Coloca el cursor sobre la calidad de los datos offline. Se mostrará una descripción emergente con detalles sobre la calidad de los datos de la conversión.
- Haz clic en Ir a diagnóstico.
Secciones de esta página:
- Ventajas
- Calidad de los datos y alertas
- Historial
- Mejora del diagnóstico de tus conversiones offline
Ventajas
- Ubicación unificada: puedes ver la información de diagnóstico de tus conversiones y ajustes importados en un solo lugar, independientemente de tu método de importación.
- Una única fuente: verás una métrica general de calidad de los datos con alertas organizadas por orden de prioridad, que te ayudarán a identificar qué debes corregir y dónde.
- Pasos para solucionar problemas: las alertas muestran soluciones claras que pueden ayudarte a resolver cualquier problema.
- Validación: el historial muestra los eventos subidos a lo largo del tiempo y el número de eventos con errores.
Calidad de los datos y alertas
La calidad de los datos resume la eficacia de los datos offline que introduces en tu cuenta. Esta eficacia se mide por el formato correcto y la validez de los datos. Si el formato de los datos es correcto, significa que los eventos offline que has indicado tienen el formato correcto. Cuando los datos son válidos, Google Ads puede procesarlos correctamente.
Para saber cómo asegurarte de que los datos tienen el formato correcto, consulta la sección Mejorar el diagnóstico de conversiones offline que aparece más abajo.
Tipos de calidad de los datos
Hay cinco tipos de calidad de los datos de diagnóstico offline: excelente, buena, requiere atención y no hay datos recientes.
Excelente
"Excelente" significa que al menos el 90 % de los datos de los eventos de conversión offline son correctos y tienen un formato correcto. No verás ninguna alerta en este nivel de calidad de los datos, ya que se considera que tus subidas están totalmente optimizadas.
Buena
El valor "Buena" indica que entre el 70 y el 90 % de los datos de los eventos de conversión offline son válidos y tienen un formato correcto. Seguirás viendo alertas a este nivel de calidad de los datos, pero las subidas están en buen estado y estas alertas son mejoras que no afectan significativamente a tus informes de conversiones.
Requiere atención
"Requiere tu atención" significa que el 70 % de los datos de tus eventos de conversión offline son válidos y tienen un formato correcto. Tendrás que comprobar los datos que introduces para asegurarte de que Google Ads los puede usar y que cumplen los requisitos de formato. Este nivel de calidad de los datos muestra las alertas a las que se debe prestar atención y que podrían afectar significativamente a tus informes de conversiones.
No hay datos recientes
Si no hay datos recientes, significa que no se ha recibido ningún evento en los últimos 28 días. Esto también puede indicar que hay otros problemas con los datos que estás importando. Estos datos requieren atención inmediata para garantizar que no afecten a los informes de conversiones ni a los resultados de subastas.
Alertas
Las alertas te indican si hay errores en los datos que has importado. Las alertas se agrupan por tipo de error. Cada tipo de error se organiza en orden descendente según la cantidad de tus datos que se ve afectada.
Las alertas indican si los datos se han visto afectados porque no tienen el formato correcto o porque no son válidos. Entre los posibles errores se incluyen las conversiones duplicadas con las mismas acciones, las acciones de conversión que no cumplen políticas específicas o las acciones de conversión creadas hace muy poco.
Historial
En el panel Historial se muestran los eventos subidos y los eventos con errores a lo largo del tiempo. Puedes configurar el panel Historial para que muestre las tendencias por día o por tarea.
En la opción "Por día" puedes ver las tendencias de calidad de los datos totales a lo largo del tiempo con el porcentaje de errores. Puede identificar fácilmente anomalías y problemas que podrían afectar al diagnóstico de los datos offline. La opción "Por día" puede mostrarte el historial de tendencias de los últimos siete días.
En la opción "Por tarea" puedes ver la calidad de los datos y los errores de cada tarea. Una tarea es un lote de uno o varios eventos de conversión offline subidos a Google Ads. Las tareas se ordenan con las más recientes a la derecha y las menos recientes a la izquierda. La opción "Por tarea" puede mostrarte las últimas siete tareas que has subido a tu cuenta.
Mejorar el diagnóstico de datos offline
La eficacia del diagnóstico de datos offline depende de la calidad de los datos. Sin datos de gran calidad, el éxito de los diagnósticos de datos offline puede verse gravemente afectado, lo que limita su utilidad para la planificación a largo plazo. Los datos offline se miden según la corrección de su formato, su validez y su cumplimiento de las medidas de privacidad.
Con formato correcto
Un formato correcto de los datos offline indica que has dado un formato correcto al introducir los datos en tu cuenta. Por ejemplo, la información personal identificable se tiene que cifrar con hash cuando se introduce. Si los datos que añades no tienen el formato correcto, Google no los utilizará.
Válidos
Si los datos offline son válidos, Google Ads puede procesar correctamente los datos que introduzcas. Por ejemplo, debes asegurarte de que se puedes hacer el seguimiento de los eventos offline que introduzcas para que los diagnósticos sean precisos.
Medidas de privacidad
Asegúrate de que los datos que introduzcas cumplan las políticas de privacidad de Google Ads. Por ejemplo, si usas aplicaciones, tus datos offline deben cumplir la política de transparencia en el rastreo de aplicaciones.