El reporte de ventas en tienda y las estrategias de puja con objetivos de ventas en tiendas ya están disponibles en las campañas Máximo rendimiento

20 de junio del 2023

Hoy en día los clientes ven productos en la Web, en aplicaciones y en tiendas, y esperan disfrutar de la misma experiencia en todos los canales. Estos compradores omnicanal son más valiosos para las empresas, ya que hacen 2,9 veces más compras y gastan 2,3 veces más que los compradores monocanal1. Una parte fundamental de cualquier estrategia de marketing omnicanal sólida es la capacidad de medir de forma eficaz su impacto en los distintos puntos de contacto online y en tienda.

Gracias al reporte de ventas en tienda y a las estrategias de puja con objetivos de ventas en tiendas, que ya están disponibles en las campañas Máximo rendimiento, los anunciantes pueden tanto medir con precisión sus ventas totales allí donde los clientes prefieran comprar como optimizar sus pujas para obtener más ingresos en tienda.

Las ventas en tienda son una solución de medición de anuncios del canal online al offline que te permite conocer el valor real que tienen tus anuncios a la hora de generar compras en tienda. Para ello, se utilizan tus datos protegiendo su privacidad. Si subes y correlacionas los datos de las transacciones de tu empresa, sabrás qué peso tienen tus anuncios en las compras en tienda física.

Hemos actualizado las funciones de las ventas en tienda para que puedan usarlas tanto los anunciantes que usen campañas Máximo rendimiento con objetivos en tiendas o con objetivos de puja omnicanal como aquellos que utilicen un feed de Google Merchant Center y tengan objetivos de puja omnicanal. Gracias a estas mejoras de las ventas en tienda, puedes usar distintas funciones de reporte y optimización de tus campañas Máximo rendimiento, como las siguientes:

  • Funciones de Smart Bidding que optimizan tus anuncios de Google para conseguir conversiones de ventas en tienda
  • Medición integral con cálculo del retorno de la inversión publicitaria (ROAS) de las conversiones online y offline
  • Unificación de la metodología de reporte de las visitas a tienda y de las ventas en tienda para que los anunciantes puedan obtener información valiosa sobre el porcentaje de visitas con compra de cada campaña

 

Google Ads UI showing store sales bidding in Performance Max for store goals
Cómo seleccionar una estrategia de puja con objetivos de ventas en tienda en Máximo rendimiento con objetivos en tiendas

 

Google Ads UI showing store sales bidding in Performance Max with omnichannel goals
Cómo seleccionar una estrategia de puja con objetivos de ventas en tienda en Máximo rendimiento con objetivos omnicanal

 

Los clientes de la versión beta que empezaron a usar las ventas en tienda de Google observaron un aumento considerable en su estrategia omnicanal en términos de volumen de ventas y ROAS.


HEMA logo
"Un enfoque omnicanal atrae a más compradores omnicanal. Gracias a la combinación del reporte de ventas en tienda, las estrategias de puja con objetivos de ventas en tienda, los datos propios y los anuncios de inventario local, hemos creado anuncios más personalizados e incorporado a los compradores offline a los canales de ventas online de HEMA. Esto ha supuesto un aumento del 89 % en nuestro ROAS omnicanal".
— HEMA

Tanishq logo
"Usar la medición de ventas en tienda con nuestras campañas Máximo rendimiento con objetivos en tiendas nos permite cuantificar el impacto que tienen nuestros anuncios locales en el negocio. Gracias a ello, hemos aumentado nuestras ventas offline en un 7 % y ahora podemos aprovechar nuevas oportunidades de marketing y crecimiento para la empresa".
— Tanishq

Si quieres aprender a implementar la medición de ventas en tienda y las estrategias de puja con objetivos de ventas en tienda en tus campañas Máximo rendimiento, consulta los artículos del Centro de Ayuda sobre las ventas en tienda y sobre Smart Bidding.

Publicado por Irem Erkaya, responsable de producto de Google Ads

 

 

1. Harvard Business Review (2021), Google/Ipsos, "Holiday Shopping Study", de noviembre del 2020 a enero del 2021

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