基于规则的归因模型根据预定义的规则为每个广告接触点分配价值。这些模型不具备必要的灵活性，无法适应不断变化的消费者转化历程。因此，我们在 Google Ads 和 Google Analytics（分析）4 中将以数据为依据的归因作为默认归因模型。以数据为依据的归因使用 Google AI 了解每个接触点对转化的影响，而且在与自动出价结合使用时，以数据为依据的归因可提升广告效果。现在，对于 Google Ads 中用于自动出价的转化而言，以数据为依据的归因是最常用的归因模型1，这导致基于规则的模型的整体使用量有所下降。目前，只有不到 3% 的 Google Ads 网站转化是通过“首次点击”“线性”“时间衰减”或“根据位置”模型归因的。2
出于上述原因，Google Ads 和 Google Analytics（分析）4 中的“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型将停用。以数据为依据的归因模型、“最终点击”归因模型和“外部归因”模型不会受到影响。
自 2023 年 6 月起，对于尚未在 Google Ads 中使用“首次点击”“线性”“时间衰减”和“根据位置”归因模型的转化操作，我们会移除用于选择这些模型的功能。自 2023 年 9 月起，我们会将仍在使用这些模型的所有转化操作改为采用以数据为依据的归因模型。如果您不想使用以数据为依据的模型来归因转化，可以使用“最终点击”模型。届时，系统还会从 Google Ads 其余部分的报告（包括“概览”页和“归因”标签页中的“模型对比”报告）中移除这些基于规则的模型。
作者：归因工具产品经理 Sheba Rasson
1. Google 数据，全球，转化归因，2022 年 9 月。
2. Google 数据，全球，转化归因，2023 年 2 月至 3 月。
