Atribuční modely založené na pravidlech přiřazují na základě předdefinovaných pravidel hodnotu každému kontaktnímu bodu reklamy. Nejsou však dostatečně flexibilní, takže neumožňují patřičně se přizpůsobovat měnícím se cestám spotřebitelů. Proto jsme v Google Ads a Google Analytics 4 nastavili jako výchozí atribuční model atribuci založenou na datech. Ta dokáže pomocí umělé inteligence Google posoudit význam jednotlivých kontaktních bodů pro uskutečnění konverze. Ve spojení s automatickými nabídkami vede atribuce založená na datech k lepšímu výkonu. Atribuce založená na datech je v současnosti nejčastěji využívaný atribuční model u konverzí, které se uplatňují při automatickém nabízení cen v Google Ads.1 Modely založené na pravidlech jsou naopak využívány stále méně. V současnosti jsou model založený na prvním kliknutí, lineární model, model s nárůstem v čase nebo model podle pozice využívány k atribuci u méně než 3 % webových konverzí Google Ads.2
Z tohoto důvodu budou atribuční modely založené na prvním kliknutí, nárůstu v čase a pozici a lineární atribuční modely v Google Ads a Google Analytics 4 během tohoto roku zrušeny. Na atribuci založenou na datech a na posledním kliknutí ani na externí atribuci to nebude mít vliv.
Od června 2023 nebude možno u konverzních akcí v Google Ads, které žádný z těchto modelů nepoužívají, vybrat model založený na prvním kliknutí, lineární model, model s nárůstem v čase ani model podle pozice. Od září 2023 pak začneme konverzní akce, používající některý z těchto modelů, převádět na atribuci založenou na datech. Pokud atribuci založenou na datech využívat nechcete, budete mít k dispozici model posledního kliknutí. V tuto chvíli také budou tyto modely založené na pravidlech odstraněny z přehledů v celých Google Ads včetně stránky Přehled a přehledu Porovnání modelů na kartě Atribuce.
Autorka: Sheba Rassonová, produktová manažerka, atribuce
1. Data společnosti Google, celosvětová, atribuce konverzí, září 2022.
2. Data společnosti Google, celosvětová, atribuce konverzí, únor–březen 2023.
