これまで自動入札は、単一のチャネルをターゲットとするキャンペーンに適用されてきました。たとえば、「コンバージョン値の最大化」入札戦略も検索、ディスプレイ、動画などの個々のキャンペーンで使用されていました。しかし、このサイロ化されたアプローチには限界があります。
カスタマー ジャーニーは絶えず進化し、複雑さを増しています。また、商品を見つけ、情報を収集し、購入する新たな手段が登場する中、消費者が利用するチャネルの数も増加の一途をたどっています。たとえば、2021 年のホリデー シーズンには、買い物客の 54% が 2 日間に 5 個以上のチャネル（動画やソーシャル メディアなど）を利用しました2。
ビジネスにとって重要なのは、購入経路のあらゆるポイントでユーザーとのつながりを維持することです。たとえば、YouTube 動画広告で最初に需要を喚起し、最終的に検索広告で購入の完了に至った場合（あるいはその逆の場合）でも、常に一貫したサービスを提供する必要があるのです。しかし、消費者が使用するサーフェスの数は増え続けており、頻繁かつ突然にサーフェスを切り替えるユーザーの行動を正確に追い続けることはますます困難になっています。
言うまでもなく、消費者の行動はチャネルによって異なります。検索での検索語句、ディスプレイ ネットワーク上のウェブサイトやアプリ、YouTube や Discover のフィードや動画など、考慮すべきプレースメントはほぼ無限にあります。チャネル別に細分化された入札戦略の足並みを揃え、最適なチャンスを見つけるために連携して入札を行うことは、今後さらに難しくなるでしょう。
このような状況を受けて、多くの広告主様が AI を導入し、ユーザーのエンゲージメントを効果的に高めるために、チャネル別のマーケティングを統合する方向にシフトしています。クロスチャネルで入札を最適化すると、オークションごとの自動入札のメリットをすべてのチャネルで活かすことができ、チャネルを問わず費用対効果の高いコンバージョンのチャンスをとらえることができます。クロスチャネルのスマート自動入札が最大の効果を発揮するには、幅広いチャネル、広告枠、およびフォーマットで費用対効果の高いコンバージョンを探索し、予算を投入できる柔軟性が鍵となります。
入札テクノロジーの進化の過程
2. Google / Ipsos、Holiday Shopping Study、2021 年 10 月～2022 年 1 月、オンライン アンケート、米国、n=7,253（過去 2 日間にホリデー シーズンの買い物をした米国の 18 歳以上のオンライン ユーザー）
