Gdy wprowadzisz zmianę w strategii automatycznego określania stawek, kampania lub portfolio musi mieć czas na dostosowanie się do nowego celu. Sygnalizuje to stan „Nauka”. Dowiedz się więcej o stanach strategii ustalania stawek.
Z tego artykułu dowiesz się, jaka jest długość okresu nauki kampanii i jakie czynniki na nią wpływają.
Uwaga: w kampaniach reklam hoteli stany strategii ustalania stawek są niedostępne.
Gdzie mogę sprawdzić, czy moja kampania nadal się uczy?
Tego, czy Twoja kampania nadal się uczy, możesz się dowiedzieć, sprawdzając stan jej strategii ustalania stawek. Jeśli jej stan to „Nauka”, najedź na niego kursorem, aby poznać jedną z tych 4 przyczyn, dla których strategia ustalania stawek nadal się uczy.
- Nowa strategia: strategia ustalania stawek została niedawno utworzona lub ponownie aktywowana. Google Ads dopasowuje teraz swoje działanie pod kątem optymalizacji stawek.
- Zmiana ustawień: ustawienia strategii ustalania stawek zostały niedawno zmienione. Google Ads dopasowuje teraz swoje działanie pod kątem optymalizacji stawek.
- Zmiana kompozycji: kampanie, grupy reklam lub słowa kluczowe zostały dodane do strategii ustalania stawek lub z niej usunięte. Google Ads dopasowuje teraz swoje działanie pod kątem optymalizacji stawek.
Nasze algorytmy cały czas się uczą nawet wtedy, gdy strategia ustalania stawek ma już inny stan niż „Nauka”.
Co wpływa na długość okresu nauki?
Na długość okresu nauki mają głównie wpływ 3 czynniki:
- Liczba konwersji uzyskanych przez Twoje kampanie, grupy reklam, słowa kluczowe lub produkty.
- Czas trwania cykli konwersji, czyli czas upływający między kliknięciem a konwersją, do której ono doprowadziło.
- Strategia ustalania stawek (np. Maksymalizacja liczby konwersji i Maksymalizacja wartości konwersji). Okres nauki nie dotyczy CPC ustawianego samodzielnie.
Dostosowanie strategii ustalania stawek do nowego celu może potrwać do 2–3 cykli konwersji. Może jednak nastąpić szybciej zależnie od ilości danych o konwersjach. Dane o konwersjach z poprzednich kampanii mogą pomóc w szybszym osiągnięciu oczekiwanych wyników dzięki skróceniu początkowego okresu nauki wymaganego przez inteligentne określanie stawek do kalibracji pod kątem Twoich celów biznesowych.
