在本文中，我们将介绍品牌提升效果研究和报告中不同状态的含义。您可以通过点击下方的链接直接找到自己感兴趣的信息。
状态
“提升了 X%”
“提升了 X%”表示品牌取得了足够高的提升幅度，且回复数量符合生成报告的要求。例如，“品牌提升绝对幅度”列的数据增加 5%，表示在广告的影响下，受众群体对您的品牌或产品的好感度提高了 5%。不妨详细了解不同的“品牌提升效果”指标
“数据不足”
“数据不足”表示，在您账号中选择的日期范围内，收集的品牌提升效果问卷调查回复数低于得出结果要求的最低阈值。
解决“数据不足”问题
导致您的研究或某个细分无法获取足够数据的原因有多种。要解决该问题，请确保：
- 您的预算已用完。
- 不仅您的广告系列的预算要满足最低要求，其实际支出也要满足最低要求。
如果您的广告系列支出足够多，但仍然没有品牌提升效果数据，请检查以下方面：
您的每次观看费用出价是否太低？
流量偏低可能是因为您的出价偏低。提高出价可赢得更多展示次数并获得流量。但需要注意的是，如果您提高出价，预算的使用速度会加快（假设这些展示次数促成了观看）。如果您很快就花光了预算，唯一身份观看者人数就会变少，填写调查问卷的观看者人数也会变少。
建议：如果定位范围广时您的流量依然偏低，请考虑提高出价。如果提高出价会达到预算上限，建议提高预算以支持更高的出价。
您的广告系列配置是否对调查问卷对照组产生了不利影响？
如果品牌提升效果研究使用的广告系列定位到看过相应视频广告的受众群体，则无法创建对照组。
例如，假设您针对视频 A 创建了一项研究。接着创建了第二项研究，定位的 YouTube 名单是“看过广告形式的视频 A 的观看者”，则无法创建对照组。您或许可以展开研究，但只是针对实验组，因此不会得到任何结果。
另一个示例是，品牌提升效果研究使用的广告系列定位到看过依序展示的视频广告 (VAS) 系列的第一个广告的受众群体。借助 VAS 广告系列子类型，您可以制作按某一顺序向用户展示的一系列广告（即“依次向用户展示广告 A、广告 B 和广告 C”）。假设您制作了一个要添加到品牌提升效果研究中的广告系列，该广告系列定位到“看过广告形式的视频 B 的观看者”受众群体名单，并将广告 C 用作广告素材。由于看到广告 C 的用户都已看过广告 B，因此，您的“对照组”主要由已看过 VAS 广告系列中的广告的用户组成。
这种配置意味着研究无法创建对照组，因为定位到的用户已看过相应广告。如果仅屏蔽可以作为研究对象的观看者，您的对照组将无法开展。在这种情况下，您不会获得研究结果。
广告系列的定位范围是否过窄？
以下研究和广告系列设置配置有时可能会导致研究可收集的调查问卷回复数变少。它们对收集回复的速度的影响程度取决于定位覆盖面的缩小程度。
受众群体（尤其是重访定位）、展示位置、关键字及主题
限制性较强的定位类型（例如展示位置、关键字和重访定位）会导致符合条件的观看者人数变少，还可能会导致展示次数变少。展示次数和观看者人数变少也就意味着观看者填写调查问卷的可能性降低。
地理范围小
地理范围太小可能会限制唯一身份观看者人数，可能导致您收到的回复数量达不到要求。理想情况下，在国家/地区一级开展研究，但您也可以定位较小的地理范围，前提是要保证有足够多的观看者。
建议：在研究过程中密切监控您的流量。如果预算没有用完，不妨扩大定位范围，例如扩大地理范围或移除限制过于严格的定位类型（例如展示位置或关键字）。
您是否向所有语言区域投放非英语调查问卷，并导致回复率偏低？
只能以一种语言投放您的调查问卷。如果您定位到多种语言或“所有语言区域”，则会向不使用相应语言的观看者投放调查问卷。这些观看者很可能会忽略您的调查问卷。因此，我们不建议定位到多种语言或“所有语言区域”，因为这可能会对许多观看者造成负面体验。如果您的问卷调查使用的是英语（具体取决于国家/地区），您可以定位到“所有语言区域”，因为英语是许多国家/地区常用的第二语言。请注意，即使在上述情况下，我们也不建议这样做。
建议：在广告系列定位中，确保所定位的语言与调查问卷的语言一致。避免定位到使用不同语言的多个地理区域，除非您知道双语用户数量较多，或者调查问卷使用的语言是英语，因为英语一般是双语使用者的第二语言。
提升效果评测配置 (LMC) 中的广告系列（或视频实验组）是否过多？
LMC 中的广告系列（或视频实验组）过多会导致每个广告系列/视频实验组的展示次数变少。如果每个实验组获得的广告系列流量不够多，包含多个实验组的视频实验可能会导致广告系列级“数据不足”。
建议：如果您比较看重广告系列级数据，请留意实验组数/在实验组添加的广告系列数。
此外，如果一项研究中包含多个广告系列（尤其是定位条件重叠时），可能会导致广告系列级“数据不足”。如果您添加更多广告系列，这意味着每个广告系列或报告细分（例如设备类型、受众特征、演示版或广告）都需要在广告系列级有足够多的回复。如果您重点关注的是广告系列级报告，在考虑为某项研究添加多少广告系列时需要注意这一点。
如果您重点关注的是广告系列级报告，请避免在研究中添加大量广告系列。在这种情况下，建议针对每个广告系列开展一项研究，或者使用视频实验来确保各研究之间不会相互影响。
对于主要针对覆盖面的广告系列，您是否向同一观看者多次展示调查问卷，导致回复率偏低？
“未检测到效果提升”
有时收到的调查问卷回复数足够多的研究仍显示“未检测到效果提升”。如果看过您的视频广告的观看者和没有看过您的视频广告的观看者的调查问卷回复没有统计意义上的显著差异，就会出现这种情况。如果研究级别没有提升效果，请检查特定细分（例如年龄、性别、广告系列或设备类型）是否有提升效果。建议重点关注这些提升幅度较高的细分。
与所有媒体渠道一样，某些指标比其他指标更难提升。某些受众群体比其他受众群体更难覆盖。视频广告系列在某些指标和受众群体方面没有提升效果是正常现象。
您可以采取以下几项措施来优化广告系列的设置、广告素材或定位条件，从而提高获得提升效果的几率。
合理设置研究
- 谨慎选择有关竞争对手的答案选项
- 如果竞争对手的品牌或产品与您的品牌或产品没有可比性，可能会导致用户选择与竞争对手相关的答案。例如，如果您是一家小型饮料公司，在品牌提升效果调查问卷答案选项中选择的竞争对手是一个全球知名苏打水品牌，则观看者更有可能选择竞争对手，导致您的品牌没有提升效果。
- 确保将您的品牌或产品作为“首选答案”
- 如果您未将所宣传的品牌或产品作为“首选答案”，则研究会使用错误的参数运行。您可以在修改后使用“重新评测”功能，以合适的品牌、产品和竞争对手重新启动您的研究。
- 如果广告素材主要针对某产品，请选择正确的产品类别
- 如果您的广告素材主要针对特定产品，而您评测的是对品牌的影响，则您可能会看到“未检测到效果提升”。这是因为研究的范围过大。您应换个广告系列来评测其效果。您知道，此广告素材宣传的是非常具体的产品，无法代表整个品牌。
优化广告素材
广告素材的质量在提升效果方面发挥着重要作用。检查您的广告是否符合与制作有效的 YouTube 广告素材相关的 ABCD 准则。如需获得有关如何优化广告素材的详细指导，请与您的客户经理联系。
对于品牌信息弱化的广告，如果品牌或产品名称在广告中没有出现、出现的时间较晚或者太不明显，受众群体不会将广告素材与广告所宣传的品牌或产品相关联。要解决此问题，建议在广告中较早时间添加品牌信息（例如图标、水印或横幅）。您还可以更改脚本，以更明显地集成品牌或产品信息。
要提升漏斗下端的指标（例如转化次数），尽早添加品牌信息可能不足以带来效果的显著提升。广告素材必须更具说服力。建议将主要参数移至广告素材中的靠前位置，或在广告脚本中添加更多参数。
不要将您的广告素材在提升效果研究之外展示
如果观看者在开展品牌提升效果研究之前已看过某个广告素材，则对照组（没有看过相应广告）可能会受到影响，导致没有任何提升。这会导致对照组与实验组的回复类似，从而降低“提升效果”。为最大限度地降低广告素材造成的影响，请注意以下事项：
- 避免在非 YouTube 频道（例如电视及其他广告平台）投放 YouTube 视频广告系列。
- 避免对同一广告素材或类似广告素材进行多次品牌提升研究（除非使用视频实验）
- 避免在品牌提升效果研究中漏掉使用类似广告素材的其他视频广告系列
为广告系列定位合适的观看者
“品牌提升效果”指标
Google Ads 中的大多数表格都包含品牌提升效果评测数据，包括“广告系列”表格、“广告组”表格、“受众特征”表格等。您还可以在“提升效果评测”表格中的“产品”或“品牌”一级查看结果。
如需查看您的品牌提升效果评测数据，请执行以下操作：
- 在 Google Ads 账号中，点击目标图标
。
- 点击该版块菜单中的衡量下拉菜单。
- 点击提升效果评测。
- 点击“列”图标
。
- 点击修改列。
- 选择品牌提升效果，然后点击应用。
。您还可以按具体指标（例如“广告回想度”“认知度”“考虑度”“好感度”和“购买意愿”）细分您的效果评测数据：
- 点击“细分”图标
。
- 选择品牌提升效果类型，以查找所选指标的效果评测数据。
。有提升效果的用户数
该列显示的是在抽样调查中根据估算有多少用户因看到您的广告而改变了对您品牌的看法，再延伸到广告系列覆盖的所有用户的情况。它反映的是，对于您的品牌或产品问卷调查，看过您广告的用户群与没有看过您广告的用户群所给出的正面回复数量的差异。例如，用户观看您的广告之后，他们对您的品牌或产品的钟意度（也可能是认知度或广告回想度）可能会有所提升。
“有提升效果的用户数”指标衡量的不一定是唯一身份用户。在广告系列的整个投放期间，同一用户可能会出现多次提升。
有提升效果的用户数（同看）
此指标与“有提升效果的用户”指标类似，但同时还考虑了同看情况。如果多人在联网电视 (CTV) 设备上一起观看 YouTube 并同时观看广告，则可为您的广告系列带来更多有提升效果的用户。此指标包含了 CTV 设备上的同看展示次数带来的有提升效果的用户。由于没有关于同看者的资料，因此将他们视为与回答本研究的调查问卷的用户具有相同的受众资料。
有提升效果的用户人均费用
获得一个有提升效果（即在观看您的广告后开始考虑您的品牌）的用户所产生的平均费用。“有提升效果的用户人均费用”的计算方法是：将广告系列的总费用除以有提升效果的用户数。通过该指标，您可以了解为改变用户对您品牌的看法（以品牌钟意度、广告回想度或品牌认知度加以衡量）而花费了多少费用。
品牌提升绝对幅度
该指标反映的是，对于品牌或产品问卷调查，看过您广告的用户群（实验组）与没有看过您广告的用户群（基准组）的正面回复量差异。该指标的计算方法是：从实验组的正面回复率中减去基准组的正面回复率。品牌提升绝对幅度可以衡量您的广告对受众群体对您品牌或产品的正面感受产生了多大的影响。例如，在这两个接受调查的用户群之间，如果问卷调查正面回复率从 20% 增加到 40%，则表示绝对升幅为 20%。
品牌提升绝对幅度与广告系列效果的关系
绝对升幅不一定能反映您的总体品牌提升效果。最好重点关注“有提升效果的用户人均费用”这样的指标，并将它作为广告系列的主要效果指标，因为它同时考虑了覆盖面和费用。请参阅下表：
| 广告系列 | 费用 | 每千次展示费用 (CPM) | 覆盖面 | 绝对升幅 | 有提升效果的用户数 | 有提升效果的用户人均费用 |
| 广告系列 1 | $100 | $15 | 6,666 | 10% | 667 | $0.15 |
| 广告系列 2 | $100 | $5 | 20,000 | 5% | 1,000 | $0.10 |
| 差额 | 无 | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
如果您仅考虑绝对升幅，则广告系列 1 的效果似乎优于广告系列 2。但在费用相同的情况下，广告系列 2 产生的有提升效果的用户数增加了 50%，同时每千次展示费用降低了 66%，有提升效果的用户人均费用也降低了 33%。
品牌提升潜力的发挥程度
该指标会对比以下两个数值：一是您的广告在多大程度上提升了用户对您品牌或产品的正面感受；二是您的品牌或产品原本可以达到的正面感受提升潜力。其计算方法是：用绝对升幅除以 1 减去基准组的正面回复率所得的差值。例如，基准组和实验组之间的问卷调查正面回复率从 20% 提升到 40%，表示提升潜力发挥程度为 25%。
品牌提升相对幅度
该指标的计算方式如下：对于品牌或产品问卷调查，看过您广告的用户与没有看过您广告的用户之间的正面回复率差值，再除以没有看到您广告的用户的正面回复率数值。所得到的结果反映了您的广告在多大程度上影响了受众群体对您品牌的正面感受。例如，在这两个接受调查的用户群之间，如果问卷调查正面回复率从 20% 增加到 40%，则表示相对升幅为 100%。
由于无法收集所有实验组和基准组的调查问卷回复，因此这一数据是根据已收集的回复计算出来的，方便您得出一定范围内的估算数。通常情况下，置信区间是 90%，由此您可以预期在 90% 的情况下，真实的提升效果数字将落在该范围内（假如您覆盖到了每个人的话）。
基准组的正面回复率
该指标是指没有看过您的广告的用户对您的品牌做出正面回复的比率。通过该指标，您可以更好地了解一般媒体曝光和其他因素（而非看到您广告系列中的广告）会如何影响对您品牌的正面回复。
实验组的调查问卷回复数
该指标是指看过您广告的用户对问卷调查的回复数量。
基准组的调查问卷回复数
该指标是指没有看过您广告的用户对问卷调查的回复数量。
实验组的正面回复率
该指标是指看过您广告的用户正面回复您品牌的频率。
置信区间
当谈到提升效果指标（如绝对升幅）时，我们通常将其称为“估算值”，这是指广告最有可能带来的提升幅度。不过，在 Google Ads 中，您还可以找到所有品牌提升效果指标的置信区间，即提升效果可能落入的估算范围。此范围由上限和下限定义，即您的提升幅度实际可能达到的最高值和最低值。提升效果采用 80% 的两端置信区间，这意味着实际提升幅度有 80% 的几率介于下限和上限之间。这也意味着，提升幅度有 90% 的几率会高于下限。例如，如果您看到相对升幅为 35%，这是一个估算值。如果看到置信区间为 30% 到 40%，则意味着实际升幅有 80% 的可能性介于 30%（下限）和 40%（上限）之间。从另外一个角度来说就是提升幅度有 90% 的可能性会超过 30%。
提升确定性
提升确定性（仅适用于品牌提升效果）是一项重要指标，可以帮助您了解提升效果的可靠性。它代表所测出的提升效果是由您的广告系列产生（而非偶然因素所致）的可能性。计算提升确定性的方法为“1 - P 值”，有时称为提升效果的“统计显著性”或“置信度”。p 值表示如果广告实际上无效，达到提升结果的可能性有多大。因此，较高的确定性（对应的 p 值较低）表示相应结果不太可能完全由偶然因素促成，是广告带来了提升效果的强烈信号。
