ทําความเข้าใจสถานะและเมตริกการวัด Brand Lift ใน Google Ads

บทความนี้จะอธิบายความหมายของสถานะต่างๆ ในการศึกษาและการรายงาน Brand Lift คลิกลิงก์ด้านล่างเพื่อตรงไปยังหัวข้อที่สนใจ

สถานะ

"การเพิ่ม X%"

การเพิ่ม X% บ่งชี้ว่าเราตรวจพบการเพิ่มสูงพอที่จะสร้างรายงานเมื่อพิจารณาจากจํานวนคําตอบที่ได้รับ ตัวอย่างเช่น การเพิ่ม 5% ในคอลัมน์ Brand Lift แบบสัมบูรณ์แสดงให้เห็นว่าโฆษณามีอิทธิพลต่อความรู้สึกเชิงบวกของผู้ชมต่อแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ +5% ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเมตริก Brand Lift แบบต่างๆ

"ข้อมูลไม่เพียงพอ"

"ข้อมูลไม่เพียงพอ" หมายความว่าจำนวนคำตอบจากการสำรวจ Brand Lift ที่ได้รับในช่วงวันที่ที่เลือกในบัญชีต่ำกว่าเกณฑ์ขั้นต่ำที่จําเป็นในการแสดงผลลัพธ์

แก้ไข "ข้อมูลไม่เพียงพอ"

การได้รับข้อมูลไม่เพียงพอสําหรับการศึกษาหรือส่วนแต่ละส่วนอาจเกิดจากหลายสาเหตุ โปรดตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้เพื่อแก้ไข

  • คุณใช้จ่ายงบประมาณเต็มจํานวน
  • การใช้จ่ายจริงในแคมเปญถึงเกณฑ์ขั้นต่ำ ไม่ใช่แค่งบประมาณ

หากแคมเปญใช้จ่ายมากพอแต่ยังคงไม่เห็นผลลัพธ์ Brand Lift ให้ตรวจสอบสิ่งต่อไปนี้

ราคาเสนอ CPV ต่ำเกินไปหรือไม่

การเข้าชมต่ำอาจเป็นตัวบ่งชี้ว่ามีผู้เสนอราคาสูงกว่าคุณ เพิ่มราคาเสนอเพื่อให้ได้การแสดงผลมากขึ้นและสร้างการเข้าชม อย่างไรก็ตาม โปรดทราบว่าการเพิ่มราคาเสนอจะทำให้ใช้จ่ายงบประมาณเร็วขึ้น (ในกรณีที่การแสดงผลทําให้เกิดการดู) เมื่อใช้งบประมาณเร็วขึ้น คุณจะมีผู้ชมที่ไม่ซ้ำกันน้อยลงและไม่ค่อยมีโอกาสที่ผู้ชมจำนวนมากขึ้นจะตอบแบบสํารวจ

หมายเหตุ: หากคุณมีงบประมาณไม่จํากัดจะไม่มีปัญหา "ราคาเสนอสูงเกินไป"

คําแนะนํา: หากการเข้าชมต่ำแม้จะกําหนดเป้าหมายแบบกว้าง ให้พิจารณาเพิ่มราคาเสนอ หากวิธีนี้ทำให้ถึงขีดจํากัดงบประมาณ ให้ลองเพิ่มงบประมาณเพื่อรองรับราคาเสนอที่สูงขึ้น

การกําหนดค่าแคมเปญส่งผลเสียต่อกลุ่มควบคุมของแบบสํารวจหรือไม่

หากการศึกษา Brand Lift ใช้แคมเปญที่กําหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มที่ดูวิดีโอโฆษณามาก่อน แสดงว่าตอนนี้ไม่ได้สร้างกลุ่มควบคุม

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณสร้างการศึกษาที่มีวิดีโอ ก. จากนั้นสร้างการศึกษาที่ 2 ซึ่งกําหนดเป้าหมายไปยังรายการ "ผู้ชมที่ดูวิดีโอ ก. เป็นโฆษณา" ใน YouTube คุณจะสร้างกลุ่มควบคุมไม่ได้หากใช้การตั้งค่านี้ แม้ว่าการศึกษานี้อาจมีความคืบหน้า แต่ก็จะอยู่ในฝั่งผู้ที่เห็นวิดีโอเท่านั้น จึงไม่มีการแสดงผลลัพธ์

อีกตัวอย่างหนึ่งคือการศึกษา Brand Lift ซึ่งใช้แคมเปญที่กำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มที่เห็นโฆษณาแรกของแคมเปญลำดับโฆษณาวิดีโอ (VAS) แคมเปญ VAS ประเภทย่อยให้คุณสร้างลําดับโฆษณาตามที่ต้องการให้ผู้ใช้เห็น (เช่น "แสดงโฆษณา ก. ตามด้วยโฆษณา ข. แล้วก็โฆษณา ค. แก่ผู้ใช้") สมมติว่าคุณสร้างแคมเปญสําหรับการศึกษา Brand Lift ที่กําหนดเป้าหมายไปยังรายการกลุ่มเป้าหมาย "ผู้ชมที่ดูวิดีโอ ข. เป็นโฆษณา" จากนั้นใช้โฆษณา ค. เป็นครีเอทีฟโฆษณา เนื่องจากผู้ใช้ทุกคนที่เคยเห็นโฆษณา ค. ต้องเคยเห็นโฆษณา ข. มาก่อน จึงหมายความว่า "กลุ่มควบคุม" จะประกอบด้วยผู้ใช้ที่เคยเห็นโฆษณาในแคมเปญ VAS มาแล้วเป็นหลัก

การกําหนดค่าดังกล่าวทําให้การศึกษาไม่สามารถสร้างกลุ่มควบคุมได้เนื่องจากผู้ใช้เป้าหมายที่จะเห็นโฆษณาของคุณเห็นโฆษณานั้นแล้ว หากเฉพาะผู้ชมที่มีสิทธิ์เข้าสู่การศึกษาจะถูกบล็อก กลุ่มควบคุมจะไม่มีความคืบหน้า ในกรณีนี้ผลลัพธ์จะไม่แสดง

การกำหนดเป้าหมายแคมเปญแคบเกินไปหรือไม่

บางครั้งการกําหนดค่าการศึกษาและแคมเปญต่อไปนี้อาจทำให้การตอบแบบสํารวจที่การศึกษาจะรวบรวมได้มีจํานวนลดลง การกําหนดค่าจะทำให้การรวบรวมการตอบแบบสํารวจช้าลงเพียงใดนั้นขึ้นอยู่กับระดับการจํากัดการเข้าถึงที่มีการกําหนดเป้าหมายให้แคบลง

กลุ่มเป้าหมาย (โดยเฉพาะการกำหนดเป้าหมายใหม่) ตําแหน่งโฆษณา คีย์เวิร์ด และหัวข้อ

ประเภทการกำหนดเป้าหมายที่จํากัดมากกว่า เช่น ตําแหน่งโฆษณา คีย์เวิร์ด และการกำหนดเป้าหมายใหม่ จะลดจํานวนผู้ชมที่มีสิทธิ์และอาจทําให้การแสดงผลลดลง เมื่อการแสดงผลและผู้ชมลดลงก็ส่งผลให้มีโอกาสที่ผู้ชมจะตอบแบบสํารวจน้อยลงไปด้วย

ภูมิศาสตร์ขนาดเล็ก

ภูมิศาสตร์ขนาดเล็กเกินไปอาจจํากัดผู้ชมที่ไม่ซ้ำกัน ซึ่งลดโอกาสที่จะได้รับคําตอบอย่างเพียงพอ ตามหลักการแล้วการศึกษาจะทําในระดับประเทศ แต่คุณก็กําหนดเป้าหมายไปยังพื้นที่ภูมิศาสตร์ขนาดเล็กลงได้เช่นกัน ตราบใดที่มีผู้ชมมากพอ

คําแนะนํา: ตรวจสอบการเข้าชมอย่างใกล้ชิดขณะที่การศึกษาคืบหน้า หากคุณไม่ได้ใช้จ่ายเต็มจำนวน ให้ขยายการกําหนดเป้าหมายที่แคบเกินไปโดยการขยายภูมิศาสตร์ หรือนําประเภทการกําหนดเป้าหมายที่จํากัดมากเกินไปออก เช่น ตําแหน่งโฆษณาหรือคีย์เวิร์ด

คุณออกแบบสํารวจที่อาจมีอัตราการตอบกลับต่ำโดยแสดงแบบสํารวจที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษในทุกภาษาหรือไม่

แบบสํารวจแสดงเป็นภาษาเดียวเท่านั้น การกําหนดเป้าหมายเป็นหลายภาษาหรือ "ทุกภาษา" เป็นการแสดงแบบสํารวจแก่ผู้ชมที่ไม่ได้ใช้ภาษานั้น ผู้ชมเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะปิดแบบสํารวจ เราจึงไม่แนะนําให้กําหนดเป้าหมายเป็นหลายภาษาหรือ "ทุกภาษา" เนื่องจากอาจทําให้ผู้ชมจํานวนมากได้รับประสบการณ์เชิงลบ หากแบบสํารวจเป็นภาษาอังกฤษ คุณสามารถกําหนดเป้าหมายเป็น "ทุกภาษา" ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับประเทศนั้นๆ เนื่องจากภาษาอังกฤษเป็นภาษาที่ 2 ที่ใช้กันโดยทั่วไปในหลายประเทศ โปรดทราบว่าเราไม่แนะนำให้ทำเช่นนั้นแม้จะในกรณีดังกล่าวก็ตาม

คําแนะนํา: ในการกำหนดเป้าหมายแคมเปญ ให้เลือกภาษาเป้าหมายให้ตรงกับภาษาของแบบสํารวจ หลีกเลี่ยงการกําหนดเป้าหมายไปยังภูมิศาสตร์หลายแห่งที่ใช้ภาษาต่างกัน เว้นแต่คุณจะรู้ว่ามีผู้ใช้ที่พูด 2 ภาษาจํานวนมาก หรือแบบสํารวจเป็นภาษาอังกฤษ ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเป็นภาษาที่ 2 ที่พบบ่อยที่สุดของผู้พูด 2 ภาษา

มีแคมเปญ (หรือกลุ่มทดสอบวิดีโอ) ในการกําหนดค่าการวัด Brand Lift (LMC) มากเกินไปหรือไม่

การมีแคมเปญ (หรือกลุ่มทดสอบวิดีโอ) มากเกินไปใน LMC จะทําให้การแสดงผลต่อแคมเปญ/กลุ่มทดสอบวิดีโอลดลง การใช้การทดสอบวิดีโอกับกลุ่มทดสอบหลายกลุ่มอาจส่งผลให้มี "ข้อมูลไม่เพียงพอ" ที่ระดับแคมเปญ หากการเข้าชมแคมเปญมีไม่มากพอสําหรับกลุ่มทดสอบแต่ละกลุ่ม

คําแนะนํา: หากข้อมูลระดับแคมเปญมีความสําคัญสําหรับคุณ โปรดคํานึงถึงจํานวนกลุ่มทดสอบ/แคมเปญภายในกลุ่มที่คุณเพิ่ม

นอกจากนี้ การรวมหลายแคมเปญในการศึกษาเดียวกัน (โดยเฉพาะในกรณีที่มีการกําหนดเป้าหมายทับซ้อนกัน) อาจส่งผลให้มี "ข้อมูลไม่เพียงพอ" ที่ระดับแคมเปญ หากเพิ่มแคมเปญอีก หมายความว่าคุณจะต้องได้คําตอบที่เพียงพอในระดับแคมเปญสำหรับแต่ละแคมเปญหรือส่วนการรายงาน (เช่น อุปกรณ์ เดโม หรือโฆษณา) หากคุณให้ความสําคัญกับการรายงานระดับดังกล่าว โปรดคํานึงถึงเรื่องนี้ด้วยเมื่อพิจารณาจํานวนแคมเปญที่จะเพิ่มในการศึกษาเดียวกัน

หลีกเลี่ยงการเพิ่มแคมเปญจํานวนมากในการศึกษาหากคุณให้ความสําคัญกับการรายงานระดับแคมเปญ ในกรณีนี้ ให้พิจารณาทำการศึกษาหลายรายการที่มี 1 แคมเปญต่อการศึกษา หรือใช้การทดสอบวิดีโอเพื่อไม่ให้ข้อมูลของการศึกษาต่างๆ ปะปนกัน

สําหรับแคมเปญที่เน้นการเข้าถึง คุณออกแบบสํารวจที่อาจมีอัตราการตอบกลับต่ำโดยแสดงแบบสํารวจหลายรายการต่อผู้ชมรายเดียวกันหรือไม่

หากเป้าหมายของคุณคือการเข้าถึงผู้ชมให้ได้มากที่สุด ให้กําหนดความถี่สูงสุดในแคมเปญเพื่อให้ผู้ชมจํานวนมากขึ้นเห็นโฆษณาแล้วตอบแบบสํารวจ หากไม่มีความถี่สูงสุด คุณอาจแสดงโฆษณาต่อผู้ใช้รายเดียวกันหลายครั้ง แต่ส่งแบบสํารวจเพียงครั้งเดียว ซึ่งจะทำให้ได้การตอบแบบสํารวจที่ไม่ซ้ำกันน้อยลง โปรดทราบว่าแม้การระบุความถี่สูงสุดจะช่วยหลีกเลี่ยงปัญหา "ข้อมูลไม่เพียงพอ" แต่ก็อาจลดโอกาสที่จะได้การเพิ่ม ดังที่เรามักจะเห็นว่าการแสดงผลที่มีความถี่สูงขึ้นนําไปสู่การเพิ่มที่มากขึ้น

"ไม่พบการเพิ่ม"

บางครั้งการศึกษาที่สิ้นสุดโดยมีการตอบแบบสํารวจเพียงพอจะยังแสดงข้อความ "ไม่พบการเพิ่ม" กรณีนี้เกิดขึ้นเมื่อไม่มีความแตกต่างซึ่งมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างการตอบแบบสํารวจของผู้ชมที่ดูโฆษณาวิดีโอกับผู้ชมที่ไม่ได้ดู หากคุณไม่มีการเพิ่มที่ระดับการศึกษา ให้ตรวจสอบว่ามีการเพิ่มในกลุ่มหนึ่งๆ หรือไม่ (เช่น อายุ เพศ แคมเปญ หรืออุปกรณ์) พิจารณาเน้นที่กลุ่มเหล่านี้โดยใช้การเพิ่มเชิงบวก

เมตริกบางรายการเกิดการเปลี่ยนแปลงยากกว่าเมตริกอื่นๆ เช่นเดียวกับช่องทางสื่อต่างๆ และกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่มก็เข้าถึงได้ยากกว่ากลุ่มเป้าหมายอื่นๆ การที่เมตริกบางรายการและกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่มของแคมเปญวิดีโอไม่มีการเพิ่มนั้นเป็นเรื่องปกติ

ด้านล่างนี้เป็นสิ่งที่คุณสามารถทําเพื่อปรับปรุงการตั้งค่า ครีเอทีฟโฆษณา หรือการกําหนดเป้าหมายของแคมเปญเพื่อเพิ่มโอกาสที่จะได้การเพิ่ม

ตั้งค่าการศึกษาให้ถูกต้อง

  • เลือกคําตอบของคู่แข่งอย่างรอบคอบ
    • ความไม่สอดคล้องของแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งเมื่อเทียบกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ของคุณอาจทําให้ผู้ชมเลือกคู่แข่งมากกว่าคุณ ตัวอย่างเช่น หากคุณเป็นบริษัทเครื่องดื่มขนาดเล็กแต่เลือกแบรนด์น้ำอัดลมระดับโลกเป็นคู่แข่งในตัวเลือกคําตอบของการสำรวจ Brand Lift ผู้ชมอาจเลือกแบรนด์ดังกล่าวมากกว่า ซึ่งทําให้แบรนด์ของคุณไม่มีการเพิ่ม
  • ตรวจสอบว่าได้ป้อนแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์เป็น "คําตอบที่ต้องการ"
    • หากคุณไม่ได้ป้อนแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ที่โฆษณาเป็น "คําตอบที่ต้องการ" การศึกษาจะทํางานโดยใช้พารามิเตอร์ที่ไม่ถูกต้อง คุณสามารถแก้ไขและใช้การวัดอีกครั้งเพื่อทำการศึกษากับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์และคู่แข่งที่ถูกต้องอีกครั้งได้
  • หากครีเอทีฟโฆษณามุ่งเน้นที่ผลิตภัณฑ์ ให้เลือกหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง
    • หากครีเอทีฟโฆษณามุ่งเน้นผลิตภัณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงแต่คุณวัดผลที่มีต่อแบรนด์ ก็อาจจะเห็นข้อความ "ไม่พบการเพิ่ม" ทั้งนี้เนื่องจากการศึกษาดำเนินโดยมีขอบเขตกว้างเกินไป จึงควรรอวัดประสิทธิภาพจากแคมเปญถัดไป คุณได้ทราบว่าครีเอทีฟโฆษณานี้มุ่งเน้นที่ผลิตภัณฑ์มากเกินกว่าจะส่งผลกับแบรนด์ในภาพรวม

ปรับปรุงครีเอทีฟโฆษณา

คุณภาพของครีเอทีฟโฆษณามีบทบาทสําคัญในการได้การเพิ่ม ตรวจสอบว่าโฆษณาเป็นไปตามหลักเกณฑ์ ABCD ของครีเอทีฟโฆษณา YouTube ที่มีประสิทธิภาพหรือไม่ โปรดติดต่อผู้จัดการฝ่ายดูแลลูกค้าเพื่อขอคำแนะนำอย่างละเอียดเกี่ยวกับการปรับปรุงครีเอทีฟโฆษณา

สําหรับโฆษณาที่แสดงแบรนด์ไม่ชัดเจน หากชื่อแบรนด์หรือชื่อผลิตภัณฑ์ไม่ปรากฏ ปรากฏในช่วงท้ายของโฆษณา หรือสังเกตแทบไม่เห็น กลุ่มเป้าหมายจะไม่ระบุแหล่งที่มาของครีเอทีฟโฆษณากลับไปยังแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ที่โฆษณา วิธีแก้ไขปัญหานี้คือพิจารณาเพิ่มการสร้างแบรนด์ เช่น ไอคอน ลายน้ำ หรือแบนเนอร์ ในช่วงต้นของโฆษณา นอกจากนี้ยังเปลี่ยนสคริปต์เพื่อผสานรวมแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ให้ชัดเจนยิ่งขึ้นได้ด้วย

หากต้องการเพิ่มเมตริก Funnel ระดับล่างอย่าง Conversion การเพิ่มการสร้างแบรนด์ตั้งแต่ช่วงต้นของโฆษณาอาจไม่เพียงพอที่จะทำให้ได้การเพิ่มอย่างมีนัยสำคัญ ครีเอทีฟโฆษณาต้องโน้มน้าวใจมากขึ้น พิจารณาย้ายอาร์กิวเมนต์หลักไปที่ช่วงต้นของครีเอทีฟโฆษณา หรือใส่อาร์กิวเมนต์ในสคริปต์โฆษณาให้มากขึ้น

จํากัดจำนวนผู้ที่เห็นครีเอทีฟโฆษณานอกการศึกษาการเพิ่ม

หากผู้ชมเห็นครีเอทีฟโฆษณาก่อนที่คุณจะเริ่มการศึกษา Brand Lift อาจเป็นไปได้ว่ามีผู้ชมกลุ่มอื่นเข้ามาปะปนกับกลุ่มควบคุม (กลุ่มที่ไม่เห็นโฆษณา) จึงทําให้ไม่มีการเพิ่ม ปัญหานี้ทําให้กลุ่มควบคุมตอบคล้ายกับที่ผู้ใช้ที่เห็นโฆษณาตอบ ซึ่งจะลด "การเพิ่ม" วิธีลดการปะปนของครีเอทีฟโฆษณามีดังนี้

  • หลีกเลี่ยงการเรียกใช้แคมเปญวิดีโอ YouTube กับช่องทางที่ไม่ใช่ YouTube เช่น ทีวีและแพลตฟอร์มโฆษณาอื่นๆ
  • หลีกเลี่ยงการศึกษา Brand Lift หลายรายการกับครีเอทีฟโฆษณาเดียวกันหรือคล้ายกัน (เว้นแต่จะใช้การทดสอบวิดีโอ)
  • รวมแคมเปญวิดีโออื่นๆ จากการศึกษา Brand Lift ที่มีครีเอทีฟโฆษณาคล้ายกัน

กําหนดเป้าหมายไปยังผู้ชมที่เหมาะกับแคมเปญ

บางครั้งแคมเปญอาจไม่ได้ปรับให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมาย ดูครีเอทีฟโฆษณาแล้วถามตัวเองว่าข้อความนี้เกี่ยวข้องกับกลุ่มเป้าหมายหรือไม่ หากมีการเพิ่มในบางกลุ่ม ให้พิจารณากําหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มนั้นโดยใช้ครีเอทีฟโฆษณาดังกล่าวเท่านั้น สําหรับกลุ่มอื่นๆ ให้พิจารณาปรับแต่งครีเอทีฟโฆษณา

เมตริก Brand Lift

ข้อมูลการวัด Brand Lift มีอยู่ในตารางส่วนใหญ่ใน Google Ads ซึ่งได้แก่ "แคมเปญ" "กลุ่มโฆษณา" "ข้อมูลประชากร" และอื่นๆ นอกจากนี้คุณยังดูผลลัพธ์ที่ระดับ "ผลิตภัณฑ์" หรือ "แบรนด์" ได้ในตาราง "การวัด Brand Lift"

วิธีดูข้อมูลการวัด Brand Lift

หมายเหตุ: วิธีการด้านล่างเป็นส่วนหนึ่งของประสบการณ์ของผู้ใช้ Google Ads ที่ได้รับการออกแบบใหม่ หากต้องการใช้การออกแบบก่อนหน้า ให้คลิกไอคอน "ลักษณะที่ปรากฏ" แล้วเลือกใช้การออกแบบก่อนหน้า หากคุณใช้ Google Ads เวอร์ชันก่อนหน้าอยู่ ให้ดูแผนที่อ้างอิงฉบับย่อ หรือใช้แถบค้นหาในแผงการนำทางด้านบนของ Google Ads เพื่อค้นหาหน้าเว็บที่ต้องการ
  1. ในบัญชี Google Ads ให้คลิกไอคอนเป้าหมาย Goals Icon
  2. คลิกเมนูแบบเลื่อนลงการวัดในเมนู "ส่วน"
  3. คลิกการวัด Brand Lift
  4. คลิกไอคอนคอลัมน์ รูปภาพของไอคอนคอลัมน์ Google Ads
  5. คลิกแก้ไขคอลัมน์
  6. เลือก Brand Lift แล้วคลิกใช้

คุณยังแบ่งกลุ่มข้อมูลการวัดผลตามเมตริกที่เฉพาะเจาะจงได้อีกด้วย (เช่น "การจำโฆษณาได้" "การรับรู้" "การพิจารณา" "ความชอบ" และ "ความตั้งใจในการซื้อ")

  1. คลิกไอคอนกลุ่ม กลุ่ม
  2. เลือกประเภท Brand Lift เพื่อค้นหาข้อมูลการวัดของเมตริกที่เลือก

ผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น

เมตริกนี้แสดงจำนวนผู้ใช้โดยประมาณในแบบสำรวจตัวอย่างซึ่งการรับรู้ถึงแบรนด์เปลี่ยนไปเนื่องด้วยผลของโฆษณา โดยขยายไปยังการเข้าถึงโดยรวมของแคมเปญ ตัวเลขนี้แสดงถึงความแตกต่างของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ระหว่างกลุ่มผู้ใช้ที่เห็นโฆษณากับกลุ่มที่ไม่เห็น ตัวอย่างเช่น โฆษณาอาจส่งผลให้ผู้ใช้เพิ่มการพิจารณา (หรือการรับรู้หรือการจำโฆษณาได้) เกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์หลังจากที่เห็นโฆษณา

เมตริก "ผู้ใช้ที่เพิ่มระดับความสนใจ" ไม่จําเป็นต้องวัดผู้ใช้ที่ไม่ซ้ำ ผู้ใช้อาจมีความสนใจเพิ่มขึ้นมากกว่า 1 ครั้งในระหว่างช่วงที่ใช้แคมเปญ

หมายเหตุ: ระบบไม่รองรับการใช้ข้อมูลของคุณเพื่อดึงดูดผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นให้กลับมามีส่วนร่วมอีกครั้ง

ผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น (ดูร่วมกัน)

เมตริกนี้คล้ายกับเมตริก "ผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น" แต่จะพิจารณาการดูร่วมกันด้วย เมื่อผู้ใช้หลายคนดู YouTube ร่วมกันบนอุปกรณ์ทีวีที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (CTV) และดูโฆษณาไปพร้อมๆ กัน อาจทําให้แคมเปญของคุณได้ผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นจำนวนมากขึ้น เมตริกนี้รวมผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นจากการแสดงผลแบบดูร่วมกันในอุปกรณ์ CTV เนื่องจากไม่มีโปรไฟล์สําหรับผู้ดูร่วมกัน ระบบจึงถือว่าเป็นโปรไฟล์ของกลุ่มเป้าหมายเดียวกับผู้ใช้ที่ตอบแบบสํารวจของการศึกษา

ต้นทุนต่อผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น

เมตริกนี้แสดงต้นทุนเฉลี่ยสําหรับผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นซึ่งกําลังนึกถึงแบรนด์ของคุณหลังจากที่ได้เห็นโฆษณา ต้นทุนต่อผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นวัดได้โดยการหารต้นทุนทั้งหมดของแคมเปญด้วยจำนวนผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้น คุณใช้เมตริกนี้เพื่อให้ทราบต้นทุนในการเปลี่ยนความคิดของผู้ใช้เกี่ยวกับแบรนด์ในแง่ของการพิจารณาแบรนด์ การจำโฆษณาได้ หรือการรับรู้ถึงแบรนด์

Brand Lift แบบสัมบูรณ์

เมตริกนี้แสดงถึงความแตกต่างของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ระหว่างกลุ่มผู้ใช้ที่เห็นโฆษณา (กลุ่มที่เห็นโฆษณา) กับกลุ่มที่ถูกระงับไม่ให้เห็นโฆษณา (กลุ่มที่เป็นฐาน) เมตริกนี้คำนวณโดยการลบอัตราการตอบเชิงบวกของกลุ่มที่เป็นฐานออกจากกลุ่มที่เห็นโฆษณา Brand Lift แบบสัมบูรณ์จะวัดว่าโฆษณามีอิทธิพลมากเพียงใดต่อความรู้สึกด้านบวกที่ผู้ชมมีต่อแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นจาก 20% เป็น 40% ของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจระหว่างกลุ่มสำรวจ 2 กลุ่มแสดงถึงการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ 20%

Brand Lift แบบสัมบูรณ์และประสิทธิภาพของแคมเปญ

การเพิ่มแบบสัมบูรณ์ไม่ได้สะท้อนถึงประสิทธิภาพ Brand Lift โดยรวมเสมอไป ขอแนะนำให้มุ่งเน้นที่เมตริกอย่างเช่น ต้นทุนต่อผู้ใช้ที่เพิ่มระดับความสนใจในฐานะที่เป็นเมตริกวัดความสำเร็จหลักของแคมเปญ เนื่องจากแสดงถึงปัจจัยทั้งในแง่ของการเข้าถึงและต้นทุน ดูตารางต่อไปนี้

แคมเปญ ต้นทุน ต้นทุนต่อการแสดงผล 1,000 ครั้ง (CPM) การเข้าถึง การเพิ่มแบบสัมบูรณ์ ผู้ใช้ที่เพิ่มระดับความสนใจ ต้นทุนต่อผู้ใช้ที่เพิ่มระดับความสนใจ
แคมเปญ 1 3,000 บาท 450 บาท 6,666 10% 667 4.50 บาท
แคมเปญ 2 3,000 บาท 150 บาท 20,000 5% 1,000 3 บาท
ความแตกต่าง ไม่มี 66% 200% 50% 60% 33%

หากคุณดูเฉพาะการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ ดูเหมือนแคมเปญ 1 จะทำงานได้ดีกว่าแคมเปญ 2 อย่างไรก็ตาม ที่ต้นทุนเดียวกัน แคมเปญ 2 เพิ่มผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นได้ 50% โดยมี CPM ลดลง 66% และมีต้นทุนต่อผู้ใช้ที่มีความสนใจเพิ่มขึ้นลดลง 33%

Brand Lift เทียบกับศักยภาพการเติบโต

เมตริกนี้วัดผลกระทบที่โฆษณามีต่อการเพิ่มความรู้สึกเชิงบวกต่อแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์เทียบกับศักยภาพการเติบโตเชิงบวกที่แบรนด์หรือผลิตภัณฑ์มีโอกาสได้รับ เมตริกนี้คำนวณโดยการหารการเพิ่มแบบสัมบูรณ์ด้วย 1 ลบด้วยอัตราการตอบเชิงบวกของกลุ่มที่เป็นฐาน ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นจาก 20% เป็น 40% ของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจระหว่างกลุ่มที่เห็นโฆษณากับกลุ่มที่เป็นฐานแสดงถึง Brand Lift 25% เทียบกับศักยภาพการเติบโต

Brand Lift แบบสัมพัทธ์

เมตริกนี้อธิบายความแตกต่างของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจเกี่ยวกับแบรนด์หรือผลิตภัณฑ์ระหว่างผู้ใช้ที่เห็นโฆษณากับผู้ใช้ที่ถูกระงับไม่ให้เห็นโฆษณา ระบบจะนำความแตกต่างนี้ไปหารด้วยจำนวนคำตอบเชิงบวกจากกลุ่มผู้ใช้ที่ไม่เห็นโฆษณา ผลลัพธ์จะวัดว่าโฆษณามีอิทธิพลต่อการรับรู้เชิงบวกของผู้ชมที่มีต่อแบรนด์มากเพียงใด ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นจาก 20% เป็น 40% ของคำตอบเชิงบวกในแบบสำรวจระหว่าง 2 กลุ่มที่สำรวจ แสดงถึงการเพิ่มแบบสัมพัทธ์ 100%

เนื่องจากระบบไม่สามารถรวบรวมคำตอบในแบบสำรวจสำหรับกลุ่มที่เห็นโฆษณาและกลุ่มที่เป็นฐานทั้งกลุ่มได้ ข้อมูลนี้จึงคำนวณจากคำตอบที่รวบรวมซึ่งจะให้ตัวเลขโดยประมาณภายในช่วงหนึ่งๆ โดยปกติ ช่วงความเชื่อมั่นจะอยู่ที่ 90% คุณจึงคาดการณ์ได้ว่าใน 90% ของกรณี ตัวเลขการเพิ่มที่แท้จริงจะอยู่ภายในช่วงดังกล่าว (หากคุณเข้าถึงทุกคน)

อัตราการตอบเชิงบวกที่เป็นฐาน

เมตริกนี้ระบุความถี่ที่ผู้ใช้ซึ่งระบบหยุดแสดงโฆษณาให้เห็นตอบสนองเชิงบวกต่อแบรนด์ของคุณ ใช้เมตริกนี้เพื่อทำความเข้าใจว่าการเปิดรับสื่อทั่วไปและปัจจัยอื่นๆ ที่ไม่ใช่การเห็นโฆษณาในแคมเปญมีอิทธิพลต่อคำตอบเชิงบวกต่อแบรนด์ของคุณอย่างไร

การตอบแบบสำรวจของผู้ที่เห็นโฆษณา

เมตริกนี้แสดงจำนวนคำตอบในแบบสำรวจจากผู้ที่เห็นโฆษณา

หมายเหตุ: หากคุณเห็นตัวเลขจำนวนน้อยในคอลัมน์นี้แสดงว่าคำตอบในแบบสำรวจยังมีไม่เพียงพอ ใช้งานแคมเปญต่อไปสักพักแล้วกลับมาดูใหม่

การตอบแบบสำรวจที่เป็นฐาน

เมตริกนี้ระบุจำนวนคำตอบในแบบสำรวจจากผู้ที่ถูกระงับไม่ให้เห็นโฆษณา

หมายเหตุ: หากคุณเห็นตัวเลขจำนวนน้อยในคอลัมน์นี้แสดงว่าคำตอบในแบบสำรวจยังมีไม่เพียงพอ ใช้งานแคมเปญต่อไปสักพักแล้วกลับมาดูใหม่

อัตราการตอบเชิงบวกของผู้ที่เห็นโฆษณา

เมตริกนี้ระบุความถี่ที่ผู้ใช้ที่เห็นโฆษณาตอบสนองเชิงบวกต่อแบรนด์ของคุณ

ช่วงความเชื่อมั่น

เมื่อพูดถึงเมตริกการเพิ่ม เช่น การเพิ่มแบบสัมบูรณ์ โดยทั่วไปจะเข้าใจได้ว่า "ค่าประมาณแบบจุด" เป็นการเพิ่มที่น่าจะเกิดจากโฆษณามากที่สุด อย่างไรก็ตาม ใน Google Ads คุณจะเห็นช่วงความเชื่อมั่นสําหรับเมตริก Brand Lift ทั้งหมดซึ่งเป็นช่วงโดยประมาณที่ผลลัพธ์อาจเกิดขึ้นด้วย ช่วงนี้กําหนดด้วยขอบเขตบนและล่าง ซึ่งเป็นค่าสูงสุดและต่ำสุดที่การเพิ่มน่าจะเกิดขึ้นจริง ผลลัพธ์การเพิ่มใช้ช่วงความเชื่อมั่นแบบ 2 ด้านที่ 80% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาส 80% ที่การเพิ่มที่แท้จริงจะอยู่ระหว่างขอบเขตล่างกับขอบเขตบน และยังหมายความว่าคุณมีโอกาส 90% ที่การเพิ่มจะมากกว่าขอบเขตล่าง ตัวอย่างเช่น คุณอาจเห็น Brand Lift แบบสัมพัทธ์ที่ 35% ซึ่งเป็นค่าประมาณแบบจุด แต่ก็อาจพบด้วยว่าช่วงความเชื่อมั่นเพิ่มขึ้นจาก 30% เป็น 40% ซึ่งหมายความว่ามีโอกาส 80% ที่การเพิ่มที่แท้จริงจะอยู่ระหว่าง 30% ซึ่งเป็นขอบเขตล่างและ 40% ซึ่งเป็นขอบเขตบน อีกวิธีหนึ่งในการดูข้อมูลนี้คือ มีโอกาส 90% ที่การเพิ่มจะมากกว่า 30%

ความแน่นอนของการเพิ่ม

ความแน่นอนของการเพิ่มซึ่งใช้ได้กับ Brand Lift เท่านั้นเป็นเมตริกสำคัญที่จะช่วยให้ทราบถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์การเพิ่ม เมตริกนี้แสดงแนวโน้มที่แคมเปญจะสร้างการเพิ่มที่วัดได้ ไม่ใช่ที่เกิดจากความบังเอิญ ความแน่นอนของการเพิ่มจะคำนวณเป็น 1 - ค่า P-Value และบางครั้งอาจเรียกว่า "นัยสำคัญทางสถิติ" หรือ "ความเชื่อมั่น" ของผลลัพธ์การเพิ่ม ค่า P-Value จะบอกให้คุณทราบความเป็นไปได้ของผลลัพธ์การเพิ่มในกรณีที่โฆษณาไม่มีประสิทธิภาพจริง ดังนั้น ความแน่นอนสูงซึ่งสัมพันธ์กับค่า P-Value ที่ต่ำบ่งชี้ว่าผลลัพธ์ไม่น่าจะเกิดขึ้นโดยบังเอิญทั้งหมด และเป็นตัวบ่งชี้ที่ชัดเจนว่าโฆษณาสร้างการเพิ่ม

หมายเหตุ: ขณะนี้ความแน่นอนของการเพิ่มยังไม่พร้อมใช้งานในบางบัญชี หากไม่พบเมตริกนี้ในบัญชี คุณจะดูได้เฉพาะผลลัพธ์ที่มีความแน่นอนสูงที่สุด ซึ่งมากกว่า 90%

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม

เราจะปรับปรุงได้อย่างไร
ค้นหา
ล้างการค้นหา
ปิดการค้นหา
เมนูหลัก
13122624961353020803
true
ค้นหาศูนย์ช่วยเหลือ
true
true
true
true
true
73067
false
false
false