In dit artikel leggen we uit wat de betekenis van statussen is in uw onderzoek naar en rapportage voor merkimpact. U kunt op de onderstaande links klikken om rechtstreeks naar het betreffende gedeelte te gaan.
Statussen
Toename van X%
Een toename van X% geeft aan dat we een toename hebben gemeten die hoog genoeg is op basis van het aantal reacties dat we hebben gekregen om een rapport te maken. Een toename van 5% in de kolom Absolute merkimpact geeft bijvoorbeeld aan dat uw advertenties de positieve gevoelens van uw doelgroep over uw merk of product met +5% hebben beïnvloed. Meer informatie over de verschillende merkimpactstatistieken
Niet genoeg gegevens
Niet genoeg gegevens betekent dat op basis van de periode die u in uw account heeft geselecteerd, het aantal reacties op merkimpact-enquêtes in die periode lager is dan de minimumdrempel vereist om resultaten te geven.
'Niet genoeg gegevens' corrigeren
Er kunnen meerdere redenen zijn waarom u niet genoeg gegevens voor uw onderzoek of een afzonderlijk segment krijgt. Zo kunt u dat probleem verhelpen:
- Besteed uw budget voor de volle 100%.
- Zorg dat de werkelijke uitgaven en niet alleen het budget voor uw campagnes voldoen aan het minimum.
Als er voldoende wordt uitgegeven voor uw campagnes, maar nog steeds geen merkimpact-resultaten zijn, controleert u dit:
Is uw CPV-bod te laag?
Weinig verkeer kan erop wijzen dat u wordt overboden. Verhoog uw bod om meer vertoningen en verkeer te krijgen. Als u uw bod verhoogt, wordt het budget sneller uitgegeven (ervan uitgaande dat deze vertoningen tot weergaven leiden). Als u het budget sneller besteedt, krijgt u minder unieke kijkers en is de kans kleiner dat meer kijkers een enquête invullen.
Aanbeveling: Als u weinig verkeer heeft ondanks de brede targeting, kunt u uw bod verhogen. Als u door het bod te verhogen uw budgetlimiet bereikt, kunt u uw budget verhogen om het hogere bod te kunnen gebruiken.
Hebben uw campagne-instellingen een negatieve invloed op de controlegroep van de enquête?
Als er bij een onderzoek naar merkimpact gebruik wordt gemaakt van campagnes die doelgroepen hebben getarget die de advertentievideo eerder hebben bekeken, wordt er geen controlegroep gemaakt voor dat onderzoek.
Stel dat u een onderzoek maakt met Video A. Daarna maakt u een 2e onderzoek waarin u een YouTube-lijst target met Kijkers die Video A als advertentie hebben bekeken. Op die manier is het niet mogelijk om een controlegroep te maken. U ziet misschien resultaten, maar alleen aan de blootgestelde kant (de kant die de advertentie heeft gezien), dus u kunt niet verwachten dat er resultaten worden gepost.
Een ander voorbeeld is een onderzoek naar merkimpact met campagnes die doelgroepen targeten die de 1e advertentie van een campagne met een reeks videoadvertenties hebben gezien. Met subtypen van campagnes met een reeks videoadvertenties kunt u reeksen advertenties maken die gebruikers in een bepaalde volgorde moeten bekijken (bijvoorbeeld Toon gebruikers Advertentie A dan Advertentie B dan Advertentie C). Stel u maakt een campagne voor uw onderzoek naar merkimpact dat een doelgroeplijst target van 'Kijkers die video B als advertentie hebben bekeken' en dat u Advertentie C gebruikt als advertentiemateriaal. Omdat alle gebruikers die Advertentie C hebben gezien, eerst Advertentie B moeten hebben gezien, betekent dit dat uw controlegroep voornamelijk bestaat uit gebruikers die uw advertentie binnen de campagne met een reeks videoadvertenties al hebben gezien.
Dergelijke instellingen hebben tot gevolg dat er voor het onderzoek geen controlegroep kan worden samengesteld, omdat getargete gebruikers die uw advertentie te zien krijgen, die advertentie al hebben gezien. Als alleen kijkers die geschikt zijn voor deelname aan het onderzoek, worden geblokkeerd, ziet u geen resultaten voor uw controlegroep. In dat geval kunt u niet verwachten dat er resultaten worden gepost.
Is de targeting van de campagne te beperkt?
De hieronder genoemde onderzoeks- en campagne-instellingen kunnen er soms toe leiden dat er minder enquêtereacties worden verzameld met een onderzoek. In hoeverre ze tot minder reacties leiden hangt af van de mate waarin ze uw targetingbereik beperken.
Doelgroepen (met name retargeting), plaatsingen, zoekwoorden en onderwerpen
Beperkte targetingtypen, zoals plaatsingen, zoekwoorden en retargeting, leiden tot minder geschikte kijkers en kunnen leiden tot minder vertoningen. Minder vertoningen en minder kijkers op hun beurt betekent dat er minder kans is dat kijkers een enquête invullen.
Kleine geografische regio
Een te klein geografisch gebied kan het aantal unieke kijkers beperken, wat de kans om genoeg reacties te krijgen kleiner maakt. In het ideale geval worden de onderzoeken uitgevoerd op landniveau, maar u kunt ook kleinere geografische gebieden targeten, zolang de populatie kijkers groot is.
Aanbeveling: Houd uw verkeer nauwlettend in de gaten terwijl het onderzoek vordert. Als u niet alles besteedt, kunt u te beperkende targeting verbreden door geografie uit te breiden of te beperkende targetingtypen zoals plaatsingen of zoekwoorden te verwijderen.
Gebruikt u enquêtes die mogelijk een laag reactiepercentage hebben door niet-Engelse enquêtes in alle talen te tonen?
Uw enquête kan in slechts één taal worden uitgevoerd. Als u meerdere talen of alle talen target, biedt u de enquête ook aan kijkers aan die die taal niet spreken. Waarschijnlijk sluiten kijkers de enquête. We raden u daarom af om meerdere talen of alle talen te targeten, omdat deze opties voor veel kijkers tot een negatieve gebruikerservaring kunnen leiden. Als uw enquête in het Engels is, kunt u, afhankelijk van het land, alle talen targeten, omdat Engels in veel landen vaak een 2e gesproken taal is. Maar zelfs in dat geval, raden we het af.
Aanbeveling: Zorg met de targeting van uw campagne dat de taal die u target, overeenkomt met de taal van de enquête. Target niet meerdere geografische gebieden waarin verschillende talen worden gesproken, tenzij u weet dat er een groot aantal tweetalige gebruikers is of dat uw enquête in het Engels is, wat vaak de meest voorkomende 2e taal is van mensen die 2 talen spreken.
Bevat de instelling ivoor merkimpactmeting te veel campagnes (of video-experiment-armen)?
Te veel campagnes (of video-experiment-armen) in de instelling kan leiden tot een lager aantal vertoningen per campagne/video-experiment-arm. Het gebruik van video-experimenten met veel experiment-armen kan leiden tot Niet genoeg gegevens op campagneniveau als er te weinig campagneverkeer is voor elke experiment-arm.
Aanbeveling: Als u gegevens op campagneniveau belangrijk vindt, moet u rekening houden met het aantal experiment-armen/campagnes in een arm dat u toevoegt.
Daarnaast kan veel campagnes opnemen in hetzelfde onderzoek (met name met overlappende targeting) leiden tot Niet genoeg gegevens op campagneniveau. Als u meer campagnes toevoegt, betekent dit dat u op campagneniveau genoeg reacties nodig heeft per campagne of rapportagesegment (bijvoorbeeld apparaat, demo of advertentie). Als dat niveau van rapportage prioriteit heeft, moet u daarmee rekening houden als u nadenkt over hoeveel campagnes u wilt toevoegen aan een onderzoek.
Voeg niet veel campagnes aan uw onderzoek toe als rapportage op campagneniveau voor u prioriteit heeft. Als dat het geval is, kunt u meerdere onderzoeken uitvoeren met 1 campagne per onderzoek of video-experimenten gebruiken om ervoor te zorgen dat onderzoeken elkaar niet bevuilen.
Biedt u voor bereikgerichte campagnes enquêtes aan die een laag reactiepercentage hebben door meerdere enquêtes aan dezelfde kijker te tonen?
Geen toename vastgesteld
Soms heeft een onderzoek met voldoende enquêtereacties nog steeds de status Geen toename vastgesteld. Dat gebeurt als er geen statistisch significant verschil is tussen de enquêtereacties van kijkers die uw videoadvertentie wél en die uw advertentie niet hebben gezien. Als u geen toename in impact heeft op onderzoeksniveau, kijk dan of er een toename is in bepaalde segmenten (zoals leeftijd, geslacht, campagne of apparaat). U kunt zich richten op de segmenten met een positieve toename.
Net als bij andere mediakanalen is de waarde van sommige statistieken moeilijker te wijzigen dan die van andere. Sommige doelgroepen zijn moeilijker te bereiken dan andere. Het is normaal dat videocampagnes geen toename in impact vertonen voor bepaalde statistieken en doelgroepen.
Hieronder leest u hoe u uw campagne, instellingen en targeting kunt verbeteren om de kans op een toename te vergroten.
Stel uw onderzoek correct in
- Wees zorgvuldig als u concurrenten noemt in uw antwoorden
- Als het merk of product van de concurrent niet overeenkomt met uw merk of product, kunnen ze vaker worden geselecteerd dan u. Als u bijvoorbeeld een klein drankbedrijf heeft en een wereldwijd bekend frisdrankmerk kiest als uw concurrent in de antwoordopties voor de merkimpact, kunnen kijkers vaker voor het wereldwijd bekende merk kiezen. U ziet dan mogelijk geen toename in impact voor uw merk.
- Zorg ervoor dat u uw merk of product heeft opgegeven als Gewenst antwoord
- Als u het geadverteerde merk of product niet heeft opgegeven als gewenst antwoord, wordt het onderzoek uitgevoerd met de verkeerde parameter. U kunt wijzigingen aanbrengen en de meting opnieuw gebruiken om uw onderzoek opnieuw te activeren met het juiste merk of product en de juiste concurrenten.
- Kies de juiste productcategorie als het advertentiemateriaal is gericht op een product
- Als uw advertentiemateriaal is gericht op een specifiek product en u de impact op het merk heeft gemeten, ziet u waarschijnlijk Geen toename vastgesteld. Het onderzoek is helaas uitgevoerd met een te groot bereik. Wacht tot de volgende campagne om de effectiviteit van het advertentiemateriaal te meten. U weet dan dat dit advertentiemateriaal te productspecifiek is om tot een toename in impact van het merk te leiden.
Verbeter uw advertentiemateriaal
De kwaliteit van het advertentiemateriaal speelt een grote rol als u toename van de impact wilt bereiken. Check of uw advertentie voldoet aan het ABCD voor effectief YouTube-advertentiemateriaal. Neem contact op met uw accountmanager voor gedetailleerde informatie over hoe u uw advertentiemateriaal kunt verbeteren.
Als uw merk of productnaam nauwelijks of niet aanwezig is, te laat in de advertentie wordt getoond of te subtiel is, kan de doelgroep advertentie niet herleiden tot het merk of product waarvoor reclame wordt gemaakt. U kunt dat verhelpen door eerder in de advertentie branding toe te voegen, zoals een icoon, watermerk of banner. U kunt ook het script wijzigen om het merk of product beter te integreren.
Als u de waarden van statistieken aan het einde van de trechter, zoals conversies, wilt laten stijgen, is het waarschijnlijk niet voldoende om de branding vroeg toe te voegen om een aanzienlijke toename in impact teweeg te brengen. Het advertentiemateriaal moet overtuigender zijn. U kunt het hoofdargument naar een eerder moment in het advertentiemateriaal verplaatsen of meer argumenten opnemen in het advertentiescript.
Zorg dat uw advertentiemateriaal buiten de merkimpactstudie niet te veel bereik heeft
Als kijkers het advertentiemateriaal al hebben gezien vóór de start van het onderzoek naar merkimpact, is het mogelijk dat de controlegroep (de groep die de advertentie niet ziet) vervuilt raakt, en dat er geen toename in impact plaatsvindt. Daardoor reageert de controlegroep op een soortgelijke manier als de blootgestelde gebruikers, waardoor de toename vermindert. Zo beperkt u de vervuiling van advertentiemateriaal tot een minimum:
- Voorkom dat u YouTube-videocampagnes laat lopen op niet-YouTube-kanalen zoals tv en andere advertentieplatforms.
- Doe geen meerdere onderzoeken naar merkimpact met hetzelfde of vergelijkbaar advertentiemateriaal (tenzij u video-experimenten gebruikt).
- Laat geen andere videocampagnes met vergelijkbaar advertentiemateriaal weg uit uw onderzoek naar merkimpact.
Target de juiste kijkers voor uw campagne
Merkimpactstatistieken
De gegevens van Merkimpactmeting zijn beschikbaar in de meeste tabellen in Google Ads, waaronder Campagne, Advertentiegroep en Demografie. U kunt de resultaten ook op het niveau van het Product of Merk bekijken in de tabel Merkimpactmeting.
Zo bekijkt u uw gegevens voor Merkimpactmeting:
- Klik in uw Google Ads-account op het icoon Doelen
.
- Klik in het gedeeltemenu op het dropdownmenu Metingen.
- Klik op Merkimpactmeting.
- Klik op het kolommenicoon
.
- Klik op Kolommen aanpassen.
- Selecteer Merkimpact en klik op Toepassen.
.U kunt ook uw meetgegevens segmenteren op basis van een specifieke statistiek (zoals Advertentieherkenning, Bekendheid, Overweging, Voorkeur en Koopintentie):
- Klik op het segmenteericoon
.
- Selecteer Type merkimpact om de meetgegevens voor de gekozen statistiek te vinden.
.Beïnvloede gebruikers
Hier ziet u in een steekproefenquête het geschatte aantal gebruikers van wie de perceptie van uw merk is gewijzigd als gevolg van uw advertenties, uitgebreid naar het totale bereik van de campagne. In de kolom is het verschil te zien tussen gebruikers met positieve reacties op uw merk- of productenquêtes die uw advertenties hebben gezien, en gebruikers die deze niet hebben gezien. Uw advertenties kunnen bijvoorbeeld resulteren in een toename van de overweging (of bekendheid of advertentieherkenning) van uw merk of product nadat uw advertenties zijn gezien.
De statistiek 'Beïnvloede gebruikers' meet niet per se unieke gebruikers. Een gebruiker kan tijdens de campagneduur meerdere keren positief worden beïnvloed.
Beïnvloede gebruikers (co-viewed)
Deze statistiek is vergelijkbaar met de statistiek Beïnvloede gebruiker, maar houdt ook rekening met co-viewing. Als meerdere mensen samen naar YouTube kijken op een verbonden tv (CTV) en tegelijkertijd een advertentie bekijken, kan dat leiden tot meer beïnvloede gebruikers voor uw campagne. Deze statistiek bevat onder andere beïnvloede gebruikers van co-viewed vertoningen op CTV-apparaten. Omdat er geen profielen beschikbaar zijn voor co-viewers, worden ze behandeld als hetzelfde doelgroepprofiel als de gebruikers die hebben gereageerd op enquêtes voor het onderzoek.
Kosten per beïnvloede gebruiker
Dit zijn de gemiddelde kosten voor een beïnvloede gebruiker die na het zien van uw advertenties aan uw merk denkt. De statistiek Kosten per beïnvloede gebruiker wordt gemeten door de totale kosten van uw campagne te delen door het aantal beïnvloede gebruikers. U kunt deze statistiek gebruiken om inzicht te krijgen in de kosten om iemands mening over uw merk te veranderen in termen van merkoverweging, advertentieherkenning of merkbekendheid.
Absolute merkimpact
Deze statistiek toont het verschil in positieve reacties op merk- of productenquêtes tussen mensen die uw advertenties hebben gezien (de blootgestelde groep) en de mensen die deze niet hebben gezien (de controlegroep). Deze waarde wordt berekend door het positieve reactiepercentage van de controlegroep af te trekken van de blootgestelde groep. Absolute merkimpact meet in welke mate uw advertenties de positieve gevoelens van uw doelgroep voor uw merk of product hebben beïnvloed. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de 2 onderzochte groepen betekent een absolute toename van de impact met 20%.
Absolute merkimpact en campagneprestaties
Absolute merkimpact weerspiegelt niet per se uw algemene merkimpactprestaties. U kunt beter een statistiek als 'Kosten per beïnvloede gebruiker' gebruiken als de primaire statistiek om het succes van uw campagne te bepalen, omdat daarin rekening wordt gehouden met het bereik en de kosten. Bekijk de tabel hieronder:
| Campagne | Kosten | Kosten per 1000 vertoningen (CPM) | Bereik | Absolute merkimpact | Beïnvloede gebruikers | Kosten per beïnvloede gebruiker |
| Campagne 1 | € 100 | € 15 | 6666 | 10% | 667 | € 0,15 |
| Campagne 2 | € 100 | € 5 | 20.000 | 5% | 1000 | € 0,10 |
| Verschil | N.v.t. | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
Als u alleen naar absolute merkimpact kijkt, lijkt Campagne 1 beter te presteren dan Campagne 2. Maar Campagne 2 leidt tegen dezelfde kosten in 50% tot meer beïnvloede gebruikers, bij een 66% lagere CPM en een 33% efficiëntere uitgave per beïnvloede gebruiker.
Marge merkimpact
Dit geeft aan hoeveel invloed uw advertenties hebben op de toename van positieve gevoelens over uw merk of product in vergelijking met de positieve groeipotentie van uw merk of product. Deze statistiek wordt berekend door de absolute stijging te delen door 1 minus het positieve reactiepercentage van de controlegroep. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de controlegroep en de blootgestelde groep betekent een marge merkimpact van 25%.
Relatieve merkimpact
Dit geeft aan wat het verschil is in positieve reacties op merk- of productenquêtes tussen gebruikers die uw advertenties hebben gezien en gebruikers die uw advertenties niet konden bekijken. Dit verschil wordt vervolgens gedeeld door het aantal positieve reacties van de groep gebruikers die uw advertenties niet hebben bekeken. Het resultaat meet voor uw doelgroep hoeveel invloed uw advertenties hadden op de positieve perceptie van uw merk of product. Bijvoorbeeld een stijging in de positieve enquêtereacties van 20% en 40% voor de 2 onderzochte groepen betekent een relatieve toename van de impact met 100%.
Omdat enquêtereacties niet voor de totale blootgestelde en controlegroepen kunnen worden verzameld, worden deze gegevens berekend aan de hand van de verzamelde antwoorden, waardoor u een getal binnen een bepaald bereik krijgt. Meestal is het zekerheidsinterval 90%, dus u kunt verwachten dat in 90% van de gevallen het ware impactgetal binnen dat bereik ligt (als u iedereen zou hebben bereikt).
Benchmark voor positief reactiepercentage
Dit definieert hoe vaak gebruikers die uw advertenties niet konden bekijken, positief op uw merk hebben gereageerd. Met deze statistiek kunt u meer inzicht krijgen in hoe positieve reacties op uw merk zijn beïnvloed door algemene blootstelling aan andere media en door andere factoren, in plaats van door de weergaven van de advertenties in uw campagnes.
Enquêtereacties van blootgestelde groep
Deze statistiek toont het aantal enquêtereacties van mensen die uw advertenties hebben gezien.
Benchmark voor enquêtereacties
Deze statistiek geeft aan wat het aantal enquêtereacties is van mensen die uw advertenties niet konden bekijken.
Bereik voor positief reactiepercentage
Dit definieert hoe vaak gebruikers die uw advertenties hebben gezien, positief op uw merk hebben gereageerd.
Zekerheidsinterval
Wanneer we het hebben over impactstatistieken zoals absolute toename, wordt meestal verwezen naar de 'puntschatting'. Dat is de meest waarschijnlijke toename die de advertentie oplevert. In Google Ads kunt u echter ook een zekerheidsinterval vinden voor alle merkimpactstatistieken. Dit is een geschat bereik waarin uw resultaat kan vallen. Dit bereik wordt gedefinieerd door een boven- en ondergrens. Dit zijn de hoogste en laagste waarden waartussen de toename waarschijnlijk daadwerkelijk plaatsvindt. Voor impactresultaten wordt gebruikgemaakt van 2-zijdige zekerheidsintervallen van 80%, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke toename tussen de onder- en bovengrens ligt. Dit betekent ook dat u 90% kans heeft dat de toename groter is dan de ondergrens. U merkt bijvoorbeeld dat de relatieve toename 35% is; dat is de puntschatting. Maar u kunt ook zien dat het zekerheidsinterval van 30% naar 40% gaat, wat betekent dat er een kans van 80% is dat de werkelijke toename tussen 30% (de ondergrens) en 40% (de bovengrens) ligt. Een andere manier om dit te interpreteren is dat er een kans van 90% is dat de toename groter is dan die 30%.
Zekerheid van reële impact
De zekerheid van reële impact, die alleen beschikbaar is voor merkimpact, is een belangrijke statistiek om inzicht te krijgen in de betrouwbaarheid van de resultaten van de toename. Deze waarde geeft de waarschijnlijkheid aan dat de gemeten toename wordt veroorzaakt door uw campagnes en dat die niet toevallig is. De zekerheid van reële impact wordt berekend als 1 - p-waarde en kan soms de 'statistische significantie' of 'betrouwbaarheid' van toenameresultaten worden genoemd. De p-waarde geeft aan hoe waarschijnlijk de resultaten van de toename zouden zijn als de advertenties daadwerkelijk ineffectief waren. Een hoge mate van zekerheid, die overeenkomt met een lage p-waarde, geeft dus aan dat de kans klein is dat de resultaten puur toevallig zijn en is een sterke indicatie dat uw advertenties een toename hebben opgeleverd.
