इस लेख में, आपकी स्टडी और ब्रैंड पर असर की रिपोर्टिंग के स्टेटस का मतलब बताया गया है. नीचे दिए गए लिंक पर क्लिक करके, अपनी पसंद की जगह पर जाएं.
स्टेटस
“X% लिफ़्ट”
X% लिफ़्ट से पता चलता है कि रिपोर्ट जनरेट करने के लिए मिले जवाबों की संख्या के आधार पर, हमें ज़रूरत के हिसाब से लिफ़्ट मिली हैं. उदाहरण के लिए, 'ब्रैंड पर हुआ अच्छा असर' कॉलम में 5% की बढ़ोतरी का मतलब है कि विज्ञापनों ने आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट के लिए, ऑडियंस की भावनाओं पर 5% ज़्यादा पॉज़ीटिव असर डाला है. अलग-अलग ब्रैंड पर असर की मेट्रिक के बारे में ज़्यादा जानें
"ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है"
“ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है” का मतलब है कि आपके खाते में चुनी गई तारीख की सीमा में मिले ब्रैंड पर असर के सर्वे के जवाबों की संख्या, नतीजों को दिखाने के लिए ज़रूरी सीमा से कम है.
“ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है” समस्या को ठीक करना
आपकी स्टडी या किसी खास स्लाइस के लिए, ज़रूरत के मुताबिक डेटा न मिलने की कई वजहें हो सकती हैं. इसे ठीक करने के लिए, पक्का करें कि:
- आपका पूरा बजट खर्च किया जाता है.
- आपके कैंपेन का असल खर्च, कम से कम बजट को पूरा करता है न कि सिर्फ़ बजट को.
अगर आपके कैंपेन में काफ़ी खर्चा हो रहा है, लेकिन फिर भी ब्रैंड पर असर के नतीजे नहीं मिल रहे हैं, तो इनकी जांच करें:
क्या आपकी सीपीवी बिड बहुत कम है?
कम ट्रैफ़िक से यह पता चल सकता है कि आपकी बिडिंग अच्छी नहीं है. ज़्यादा इंप्रेशन पाने और ट्रैफ़िक जनरेट करने के लिए, अपनी बिडिंग बढ़ाएं. हालांकि, ध्यान रखें कि बिड बढ़ाने के बाद, यह मानते हुए कि उन इंप्रेशन से व्यू मिलते हैं, आपका बजट ज़्यादा तेज़ी से खर्च होगा. अपना बजट ज़्यादा तेज़ी से इस्तेमाल करने पर, आपके यूनीक दर्शकों की संख्या कम हो sसकती है. साथ ही, ज़्यादा दर्शक किसी सर्वे को पूरा नहीं कर पाएंगे.
सुझाव: अगर बड़े पैमाने पर टारगेटिंग के बावजूद आपका ट्रैफ़िक कम है, तो अपनी बिड बढ़ाने पर विचार करें. अगर बिड बढ़ाने का मतलब अपने ज़्यादा से ज़्यादा बजट की सीमा तक पहुंचना है, तो ज़्यादा बिड के लिए अपना बजट बढ़ाएं.
क्या आपका कैंपेन कॉन्फ़िगरेशन, सर्वे कंट्रोल ग्रुप पर बुरा असर डाल रहा है?
अगर ब्रैंड पर असर की कोई स्टडी, उन कैंपेन का इस्तेमाल करती है जो पहले विज्ञापन वीडियो को देखने वाली ऑडियंस को टारगेट करते हैं, तो फ़िलहाल वह कोई कंट्रोल ग्रुप नहीं बनाती है.
उदाहरण के लिए, मान लें कि आपने वीडियो A की मदद से कोई स्टडी बनाई है. इसके बाद, आपने दूसरी स्टडी बनाई है जिसमें "वीडियो A को विज्ञापन के तौर पर देखने वाले दर्शकों" की YouTube सूची को टारगेट किया जाता है. इस सेटअप में, कंट्रोल ग्रुप बनाने का विकल्प उपलब्ध नहीं होगा. ऐसा हो सकता है कि आपकी समीक्षा पूरी हो गई हो, लेकिन ऐसा सिर्फ़ बिना अनुमति के सार्वजनिक किया जाएगा. इसलिए, आपको खोज के नतीजे नहीं दिखेंगे.
एक और उदाहरण, ब्रैंड पर असर की स्टडी उन कैंपेन का इस्तेमाल करती है जो किसी सिलसिलेवार वीडियो विज्ञापन (वीएएस) कैंपेन का पहला विज्ञापन देखने वाली ऑडियंस को टारगेट करते हैं. वीएएस कैंपेन के सब-टाइप के साथ, ऐसे विज्ञापनों के क्रम बनाए जा सकते हैं जिन्हें आपको उपयोगकर्ताओं को किसी खास क्रम में दिखाना है. उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ताओं को पहले विज्ञापन A, फिर विज्ञापन B और इसके बाद विज्ञापन C दिखाना हो. मान लें कि आपने अपने ब्रैंड पर असर की स्टडी में जोड़ने के लिए एक कैंपेन बनाया, जो 'विज्ञापन के तौर पर वीडियो B देखने वाले दर्शक' वाली ऑडियंस सूची को टारगेट करता है और फिर विज्ञापन C का इस्तेमाल अपने क्रिएटिव के तौर पर करता है. विज्ञापन C देखने वाले सभी उपयोगकर्ताओं को पहले विज्ञापन B देखना होगा, इसका मतलब है कि आपका 'कंट्रोल ग्रुप' मुख्य रूप से ऐसे उपयोगकर्ताओं से बना होगा जिन्होंने पहले ही वीएएस कैंपेन में आपका विज्ञापन देख लिया है.
इस तरह के कॉन्फ़िगरेशन का मतलब है कि स्टडी के लिए कंट्रोल ग्रुप नहीं बनाया जा सकता, क्योंकि आपका विज्ञापन देखने वाले उपयोगकर्ताओं ने इसे पहले ही देख लिया है. अगर सिर्फ़ उन दर्शकों को ब्लॉक किया जाएगा जो स्टडी में शामिल होने की ज़रूरी शर्तें पूरी करते हैं, तो आपका कंट्रोल ग्रुप आगे नहीं बढ़ेगा. इस मामले में, आपको नतीजों की उम्मीद नहीं करनी चाहिए.
क्या कैंपेन टारगेटिंग का दायरा काफ़ी कम है?
नीचे दिए गए स्टडी और कैंपेन सेटअप कॉन्फ़िगरेशन से, कभी-कभी सर्वे के उन जवाबों की संख्या कम हो सकती है जिन्हें आपकी स्टडी इकट्ठा कर सकती है. वे सर्वे के जवाब इकट्ठा करने की सीमा को किस हद तक कम करते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि वे आपकी टारगेटिंग की रीच को किस हद तक सीमित कर रहे हैं.
ऑडियंस (खास तौर पर फिर से टारगेट करना), प्लेसमेंट, कीवर्ड, और विषय
प्लेसमेंट, कीवर्ड, और फिर से टारगेट करने जैसे ज़्यादा सीमित टारगेटिंग टाइप, ज़रूरी शर्तें पूरी करने वाले दर्शकों की संख्या कम करते हैं. साथ ही, इससे इंप्रेशन की संख्या भी कम हो सकती है. इंप्रेशन और दर्शकों की संख्या कम होने का मतलब है कि दर्शकों के किसी सर्वे को पूरा करने की संभावना कम है.
छोटे इलाके या देश
देश या इलाके के बहुत छोटे हिस्से से यूनीक दर्शकों की संख्या सीमित हो सकती है. इससे आपको ज़रूरत के हिसाब से जवाब मिलने की संभावना कम हो जाती है. आम तौर पर, देश के लेवल पर स्टडी की जाती हैं. हालांकि, अगर दर्शकों की संख्या ज़रूरत के हिसाब से हो, तो छोटे इलाकों को भी टारगेट किया जा सकता है.
सुझाव: स्टडी के दौरान, अपने ट्रैफ़िक पर करीब से नज़र रखें. अगर पूरा खर्च नहीं किया जा रहा है, तो भौगोलिक क्षेत्र का दायरा बढ़ाकर या प्लेसमेंट या कीवर्ड जैसे बहुत ज़्यादा पाबंदी वाले टारगेटिंग टाइप को हटाकर, टारगेटिंग को बढ़ाया जा सकता है.
क्या ऐसे सर्वे जारी किए जा रहे हैं जिनमें सभी भाषाओं में, बिना अंग्रेज़ी भाषा वाले सर्वे दिखाए जाने से जवाब मिलने की दर कम हो सकती है?
आपका सर्वे सिर्फ़ एक भाषा में दिखाया जा सकता है. एक से ज़्यादा या “सभी भाषाएं” टारगेट करने का मतलब है कि आपका सर्वे उन दर्शकों को दिखाया जा रहा है जो वह भाषा नहीं बोलते हैं. ऐसा हो सकता है कि ये दर्शक आपके सर्वे को खारिज कर दें. इसलिए, एक से ज़्यादा या "सभी भाषाओं" को टारगेट करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि इससे कई दर्शकों को खराब अनुभव मिल सकता है. अगर आपका सर्वे अंग्रेज़ी में है, तो देश के हिसाब से, “सभी भाषाओं” को टारगेट किया जा सकता है, क्योंकि कई देशों में आम तौर पर अंग्रेज़ी को दूसरी भाषा के तौर पर बोला जाता है. ध्यान दें कि इस मामले में भी, यह कोई सुझाया गया तरीका नहीं है.
सुझाव: अपने कैंपेन की टारगेटिंग में, टारगेट की जाने वाली भाषा और सर्वे की भाषा एक ही होनी चाहिए. अलग-अलग भाषाएं बोलने वाले एक से ज़्यादा देशों या इलाकों को टारगेट करने से तब तक बचें, जब तक यह पता न हो कि दो भाषाओं में बात करने वाले उपयोगकर्ता बहुत ज़्यादा हैं. ऐसा तब भी करें, जब आपका सर्वे अंग्रेज़ी में ही हो. आम तौर पर, दो भाषाएं बोलने वाले लोगों की दूसरी भाषा अंग्रेज़ी होती है.
क्या विज्ञापन के असर के मेज़रमेंट कॉन्फ़िगरेशन (एलएमसी) में बहुत ज़्यादा कैंपेन या वीडियो एक्सपेरिमेंट ग्रुप हैं?
एलएमसी में बहुत ज़्यादा कैंपेन या वीडियो एक्सपेरिमेंट ग्रुप की वजह से, हर कैंपेन/वीडियो एक्सपेरिमेंट ग्रुप में कम इंप्रेशन मिले हैं. कई एक्सपेरिमेंट ग्रुप वाले वीडियो एक्सपेरिमेंट का इस्तेमाल करने से, कैंपेन लेवल पर “ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है” मिल सकता है. ऐसा तब होगा, जब आपके कैंपेन ट्रैफ़िक का साइज़ हर एक्सपेरिमेंट ग्रुप की ज़रूरत के हिसाब से नहीं होगा.
ध्यान दें: अगर कैंपेन लेवल का डेटा आपके लिए अहम है, तो किसी ग्रुप में जोड़े गए एक्सपेरिमेंट ग्रुप/कैंपेन की संख्या का ध्यान रखें.
इसके अलावा, एक ही स्टडी में कई कैंपेन (खास तौर पर ओवरलैप होने वाली टारगेटिंग) शामिल करने से, कैंपेन लेवल पर “ज़रूरत के मुताबिक डेटा नहीं है” मिल सकता है. ज़्यादा कैंपेन जोड़ने का मतलब है कि कैंपेन लेवल पर आपके हर कैंपेन या रिपोर्टिंग स्लाइस (उदाहरण के लिए, डिवाइस, डेमो या विज्ञापन) में ज़रूरत के मुताबिक जवाब होने चाहिए. अगर उस लेवल की रिपोर्टिंग प्राथमिकता है, तो इस बात का ध्यान रखें कि एक ही स्टडी में कितने कैंपेन जोड़ने हैं.
अगर कैंपेन लेवल रिपोर्टिंग आपके लिए अहम है, तो अपनी स्टडी में बहुत सारे कैंपेन जोड़ने से बचें. अगर ऐसा है, तो हर स्टडी के लिए एक कैंपेन के साथ कई स्टडी चलाने के बारे में सोचें या वीडियो एक्सपेरिमेंट का इस्तेमाल करें. इससे यह पक्का किया जा सकेगा कि सभी स्टडी में कैंपेन का टकराव नहीं होगा.
रीच पर फ़ोकस करने वाले कैंपेन के लिए, क्या एक ही दर्शक को कई सर्वे दिखाकर ऐसे सर्वे जारी किए जा रहे हैं जिनकी जवाब देने की दर कम हो सकती है?
“कोई लिफ़्ट नहीं दिखी”
कभी-कभी ज़रूरत के मुताबिक सर्वे के जवाब मिल जाने के बाद खत्म की गई स्टडी में, अब भी “कोई लिफ़्ट नहीं दिखी” दिखेगा. ऐसा तब होता है, जब आपके वीडियो विज्ञापन देखने वाले और नहीं देखने वाले दर्शकों के सर्वे के आंकड़ों में कोई बड़ा अंतर नहीं होता. अगर स्टडी लेवल पर लिफ़्ट नहीं होती, तो देखें कि आपके पास किसी खास सेगमेंट (जैसे, उम्र, लिंग, कैंपेन या डिवाइस) में लिफ़्ट है या नहीं. पॉज़िटिव लिफ़्ट वाले सेगमेंट पर फ़ोकस करें.
किसी भी दूसरे मीडिया चैनल की तरह, कुछ मेट्रिक का दूसरों के मुकाबले आगे बढ़ना ज़्यादा मुश्किल होता है. कुछ ऑडियंस तक दूसरों की तुलना में पहुंचना ज़्यादा मुश्किल होता है. वीडियो कैंपेन में, कुछ मेट्रिक और ऑडियंस पर कोई लिफ़्ट नहीं होना आम बात है.
नीचे कुछ ऐसी चीज़ें दी गई हैं जिन्हें अपनाकर अपने कैंपेन के सेट अप, क्रिएटिव या टारगेटिंग को बेहतर बनाया जा सकता है, ताकि लिफ़्ट देखने की संभावना बढ़ सके.
अपनी स्टडी सही तरीके से सेट अप करना
- प्रतिस्पर्धी कारोबारियों के जवाब को ध्यान से चुनें
- आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट की तुलना में प्रतिस्पर्धी के ब्रैंड या प्रॉडक्ट से मेल न खाने पर, हो सकता है कि आपकी तुलना में उनके ब्रैंड ज़्यादा चुनें जाएं. उदाहरण के लिए, अगर आप छोटी बेवरेज कंपनी हैं और ब्रैंड पर असर के सर्वे के जवाबों के विकल्पों के लिए, दुनिया भर में मशहूर सोडा ब्रैंड को आपके प्रतिस्पर्धी के तौर पर चुना गया है, तो दर्शक उनके ब्रैंड को ज़्यादा चुन सकते हैं. इससे आपके ब्रैंड में कोई लिफ़्ट नहीं दिखेगा.
- पक्का करें कि आपने अपने ब्रैंड या प्रॉडक्ट को “पसंदीदा जवाब” के तौर पर डाला है
- अगर आपने विज्ञापन में दिए गए ब्रैंड या प्रॉडक्ट को “पसंदीदा जवाब” के तौर पर नहीं डाला था, तो स्टडी गलत पैरामीटर के साथ हुई है. इसमें बदलाव किया जा सकता है और सही ब्रैंड या प्रॉडक्ट और प्रतिस्पर्धियों के साथ अपनी स्टडी को फिर से चालू करने के लिए फिर से मेज़रमेंट किया जा सकता है.
- अगर क्रिएटिव का फ़ोकस किसी प्रॉडक्ट पर है, तो सही प्रॉडक्ट कैटगरी चुनें
- अगर आपका क्रिएटिव किसी खास प्रॉडक्ट पर फ़ोकस करता है और आपने ब्रैंड पर पड़ने वाले असर को मेज़र किया है, तो हो सकता है कि आपको "कोई लिफ़्ट नहीं दिखी" दिखेगी. माफ़ करें, स्टडी बहुत बड़ी थी. अगले कैंपेन के असर को मेज़र करने के लिए, आपको इंतज़ार करना होगा. आपको पता है कि यह क्रिएटिव, पूरे ब्रैंड की परफ़ॉर्मेंस को बढ़ाने के लिए प्रॉडक्ट से खास तौर से जुड़ी है.
अपने क्रिएटिव को बेहतर बनाना
क्रिएटिव की क्वालिटी, लिफ़्ट हासिल करने में अहम भूमिका निभाती है. देखें कि आपका विज्ञापन असरदार YouTube क्रिएटिव के ABCD का पालन कर रहा है या नहीं. अपने क्रिएटिव को बेहतर बनाने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, अपने खाता मैनेजर से संपर्क करें.
छोटे ब्रैंड के विज्ञापनों के लिए, अगर आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट का नाम मौजूद नहीं है, वह विज्ञापन में देर से दिखता है या बहुत छोटा होता है, तो हो सकता है कि ऑडियंस, विज्ञापन में दिखाए जाने वाले ब्रैंड या प्रॉडक्ट को वापस क्रिएटिव एट्रिब्यूट न करे. इसे ठीक करने के लिए, विज्ञापन में आइकॉन, वॉटरमार्क या बैनर जैसी ब्रैंडिंग की जानकारी जोड़ें. स्क्रिप्ट को बदलकर भी, ब्रैंड या प्रॉडक्ट को बेहतर तरीके से इंटिग्रेट किया जा सकता है.
कन्वर्ज़न जैसी निचले फ़नल की मेट्रिक में लिफ़्ट के लिए, शायद ब्रैंडिंग को पहले से जोड़ना काफ़ी नहीं होगा. क्रिएटिव बेहतरीन होनी चाहिए. क्रिएटिव में मुख्य तर्कों को पहले ले जाने पर विचार करें या विज्ञापन स्क्रिप्ट में ज़्यादा तर्क शामिल करें.
लिफ़्ट स्टडी से बाहर अपने क्रिएटिव के एक्सपोज़र को सीमित करना
अगर ब्रैंड पर असर की स्टडी के लॉन्च होने से पहले ही, दर्शकों ने कोई क्रिएटिव देख ली है, तो हो सकता है कि कंट्रोल ग्रुप (विज्ञापन नहीं देखने वाला ग्रुप) खराब हो जाए. इस वजह से कोई लिफ़्ट न दिखे. इससे कंट्रोल ग्रुप के जवाब वैसे ही होंगे, जैसा कि आपके उपयोगकर्ताओं के जवाब. इससे 'लिफ़्ट' में कमी आएगी. क्रिएटिव को खराब होने से बचाने के लिए:
- टीवी और दूसरे विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म जैसे ऐसे चैनल जो YouTube चैनल नहीं है उन पर YouTube वीडियो कैंपेन चलाने से बचें.
- जब तक कि वीडियो एक्सपेरिमेंट का इस्तेमाल न किया जा रहा हो, एक जैसे या मिलते-जुलते क्रिएटिव के साथ, ब्रैंड पर असर की एक से ज़्यादा स्टडी करने से बचें.
- मिलते-जुलते क्रिएटिव की मदद से, अपने ब्रैंड पर असर की स्टडी में दूसरे वीडियो कैंपेन को शामिल करने से बचें
अपने कैंपेन के लिए सही दर्शकों को टारगेट करें
ब्रैंड पर असर वाली मेट्रिक
विज्ञापन का ब्रैंड पर असर का डेटा, Google Ads की ज़्यादातर टेबल में उपलब्ध है, जिनमें "कैंपेन", "विज्ञापन ग्रुप", "डेमोग्राफ़िक्स" वगैरह शामिल हैं. "विज्ञापन के असर का मेज़रमेंट" टेबल में "प्रॉडक्ट" या "ब्रैंड" लेवल पर भी नतीजे देखे जा सकते हैं.
विज्ञापन का ब्रैंड पर असर के मेज़रमेंट का डेटा देखें:
- Google Ads खाते में लक्ष्य आइकॉन
पर क्लिक करें.
- सेक्शन मेन्यू में, मेज़रमेंट ड्रॉप-डाउन पर क्लिक करें.
- विज्ञापन के असर का मेज़रमेंट पर क्लिक करें.
- कॉलम आइकॉन
पर क्लिक करें.
- कॉलम में बदलाव करें पर क्लिक करें.
- ब्रैंड पर असर चुनें. इसके बाद, लागू करें पर क्लिक करें.
पर क्लिक करें.अपने मेज़रमेंट डेटा को किसी खास मेट्रिक (जैसे, "विज्ञापन याद रखना", "जागरूकता", "विचार", "ब्रैंड या प्रॉडक्ट को पसंद करना", और "खरीदने की इच्छा") के आधार पर सेगमेंट करने के लिए:
- सेगमेंट आइकॉन
पर क्लिक करें.
- ब्रैंड पर असर का टाइप चुनें, ताकि आप अपनी चुनी हुई मेट्रिक का मेज़रमेंट डेटा ढूंढ सकें.
पर क्लिक करें.लिफ़्टेड यूज़र
इस कॉलम में सर्वे के नमूने के उन उपयोगकर्ताओं की अनुमानित संख्या दिखती है जिनकी सोच, आपके ब्रैंड के बारे में आपके विज्ञापनों की वजह से बदली है. इनके आधार पर कैंपेन की कुल पहुंच का अनुमान लगाया जा सकता है. यह उन उपयोगकर्ताओं के ग्रुप के बीच आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट के सर्वे के पॉज़िटिव जवाबों में अंतर दिखाता है जिन्होंने आपका विज्ञापन देखा है और जिन्होंने नहीं देखा है. उदाहरण के लिए, आपके विज्ञापनों को देखने के बाद, आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट को देखते हुए आपके विज्ञापनों के लिए, विचार (या जागरूकता या विज्ञापन याद रखना) में लिफ़्ट देखने को मिल सकती है.
"लिफ़्टेड यूज़र" मेट्रिक के लिए, यूनीक उपयोगकर्ता का आकलन करना ज़रूरी नहीं है. कैंपेन के दौरान, उपयोगकर्ता को एक से ज़्यादा बार लिफ़्ट किया जा सकता है.
लिफ़्टेड यूज़र (एक साथ देखने वाले)
यह मेट्रिक, "लिफ़्टेड यूज़र" मेट्रिक जैसी ही होती है. हालांकि, इसमें एक साथ देखने वाले भी शामिल होते हैं. जब कई लोग किसी कनेक्टेड टीवी (CTV) डिवाइस पर एक साथ YouTube देखते हैं और वे एक ही समय पर कोई विज्ञापन देखते हैं, तो इससे आपके कैंपेन को ज़्यादा लिफ़्टेड यूज़र मिल सकते हैं. इस मेट्रिक में, CTV डिवाइस पर एक साथ देखने वालों से मिले इंप्रेशन के लिफ़्टेड उपयोगकर्ता शामिल हैं. एक साथ देखने वालों के लिए कोई प्रोफ़ाइल उपलब्ध नहीं है. इसलिए, उन्हें स्टडी के लिए सर्वे में जवाब देने वाले उपयोगकर्ताओं वाली ऑडियंस प्रोफ़ाइल ही माना जाएगा.
हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत
हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत, उस लिफ़्टेड यूज़र की औसत लागत होती है जो आपके विज्ञापन देखने के बाद आपके ब्रैंड के बारे में सोच रहा है. हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत का पता लगाने के लिए, आपके कैंपेन की कुल लागत को लिफ़्टेड यूज़र की संख्या से भाग दिया जाता है. इस मेट्रिक का इस्तेमाल उस लागत को समझने के लिए किया जा सकता है जो ब्रैंड पर विचार करने, विज्ञापन याद रखने या ब्रैंड जागरूकता के मामले में किसी व्यक्ति का ध्यान आपके ब्रैंड की ओर खींच सकती है.
ब्रैंड पर हुआ अच्छा असर
इस मेट्रिक से उन लोगों के ग्रुप के बीच ब्रैंड या प्रॉडक्ट के सर्वे के आधार पर मिलने वाले पॉज़िटिव रिस्पॉन्स में अंतर देखा जा सकता है जिन्होंने आपके विज्ञापनों को देखा था (एक्सपोज़्ड ग्रुप) और जिन्होंने आपके विज्ञापनों को देखने से मना किया था (बेसलाइन ग्रुप). इस मेट्रिक की गणना, देखने वाले ग्रुप के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स रेट से बेसलाइन ग्रुप के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स रेट को घटाकर की जाती है. ब्रैंड पर हुआ अच्छा असर यह मेज़र करता है कि आपके विज्ञापनों ने आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट के लिए, ऑडियंस के पॉज़िटिव भावनाओं पर कितना असर डाला है. उदाहरण के लिए, सर्वे किए गए दो ग्रुप के बीच सर्वे के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स में 20% से 40% तक बढ़ोतरी से 20% कुल लिफ़्ट का पता चलता है.
ब्रैंड पर हुआ अच्छा असर और कैंपेन की परफ़ॉर्मेंस
यह ज़रूरी नहीं है कि ब्रैंड पर हुए अच्छे असर की मेट्रिक में, आपके ब्रैंड पर असर की पूरी परफ़ॉर्मेंस दिखे. बेहतर है कि आप अपने कैंपेन की मुख्य सफल मेट्रिक के रूप में, हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत जैसी मेट्रिक पर फ़ोकस करें. ऐसा इसलिए, क्योंकि इसमें पहुंच और लागत, दोनों पर गौर किया जाता है. नीचे दी गई टेबल देखें:
| कैंपेन | कीमत | हर 1000 इंप्रेशन पर कीमत (सीपीएम) | पहुंच | कुल असर | लिफ़्टेड यूज़र | हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत |
| कैंपेन 1 | ₹7000 | ₹1050 | 6,666 | 10% | 667 | ₹10.50 |
| कैंपेन 2 | ₹7000 | ₹350 | 20,000 | 5% | 1,000 | ₹7 |
| अंतर | लागू नहीं | 66% | 200% | 50% | 60% | 33% |
सिर्फ़ ब्रैंड पर हुआ अच्छा असर वाले कॉलम में देखने पर ऐसा लगता है कि पहले कैंपेन ने दूसरे कैंपेन से बेहतर परफ़ॉर्म किया है. हालांकि, उसी लागत पर दूसरे कैंपेन ने 66% कम सीपीएम पर 50% ज़्यादा लिफ़्टेड यूज़र हासिल किए हैं. साथ ही, हर लिफ़्टेड यूज़र की लागत 33% बेहतर रही है.
ब्रैंड पर असर की हेडरूम मेट्रिक
यह आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट को मिल सकने वाली ग्रोथ की पॉज़िटिव पॉटेंशियल (सकारात्मक संभावनाओं) की तुलना में आपके ब्रैंड या प्रॉडक्ट को लेकर पॉज़िटिव फ़ीलिंग बढ़ाने में आपके विज्ञापनों का असर दिखाता है. इस मेट्रिक को कैलकुलेट करने के लिए, बेसलाइन ग्रुप के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स रेट को एक में से घटाया जाता है और पूरे असर को उससे भाग दिया जाता है. उदाहरण के लिए, अगर देखने वाले ग्रुप और नहीं देखने वाले ग्रुप के बीच पॉज़िटिव रिस्पॉन्स में 20% से 40% की बढ़ोतरी हुई है, तो इसका मतलब है कि हेडरूम लिफ़्ट 25% हुआ है.
संबंधित ब्रैंड पर असर
यह आपके विज्ञापन देखने वाले उपयोगकर्ताओं और आपके विज्ञापन देखने से रोके गए उपयोगकर्ताओं के बीच, ब्रैंड या प्रॉडक्ट के सर्वे के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स में अंतर दिखाता है. इसके बाद, इस अंतर को उन उपयोगकर्ताओं के ग्रुप से मिले पॉज़िटिव रिस्पॉन्स की संख्या से भाग दिया जाता है जिन्होंने आपके विज्ञापन नहीं देखे हैं. नतीज़े बताते हैं कि आपके विज्ञापनों ने आपके ब्रैंड के लिए, ऑडियंस के पॉज़िटिव परसेप्शन (अवधारणा) पर कितना असर डाला है. उदाहरण के लिए, सर्वे किए गए दो ग्रुप के बीच सर्वे के पॉज़िटिव रिस्पॉन्स में 20% से 40% तक बढ़ोतरी से 100% रिलेटिव लिफ़्ट का पता चलता है.
एक्सपोज़्ड और बेसलाइन ग्रुप के लिए सर्वे के रिस्पॉन्स इकट्ठा नहीं किए जा सकते हैं, इसलिए इस डेटा को इकट्ठा किए गए रिस्पॉन्स से निकाला जाता है, जिससे आपको एक तय सीमा के भीतर अनुमानित संख्या मिल जाती है. आम तौर पर, कॉन्फ़िडेंस इंटरवल 90% होता है, इसलिए यह उम्मीद रखा जा सकता है कि 90% मामलों में, असर की वास्तविक संख्या उस सीमा के भीतर होगी. अगर आपको सभी डेटा को देखना है.
बेसलाइन पॉज़िटिव रिस्पॉन्स रेट
इससे पता चलता है कि जिन उपयोगकर्ताओं को आपके विज्ञापन देखने से रोका गया था उन्होंने कितनी बार आपके ब्रैंड पर पॉज़िटिव जवाब दिया है. इस मेट्रिक का इस्तेमाल करके बेहतर तरीके से समझें कि आपके ब्रैंड को मिले पॉज़िटिव रिस्पॉन्स पर सामान्य मीडिया एक्सपोज़र और दूसरी चीज़ों का असर कैसे पड़ा, न कि आपके कैंपेन में विज्ञापनों को देखकर.
एक्सपोज़्ड सर्वे रिस्पॉन्स
इस मेट्रिक में उन लोगों से मिले जवाबों की संख्या है जिन्होंने आपके विज्ञापन देखे थे.
बेसलाइन सर्वे रिस्पॉन्स
इस मेट्रिक में उन लोगों से मिले सर्वे के जवाबों की संख्या है जिन्हें आपके विज्ञापन देखने से रोका गया था.
एक्सपोज़्ड पॉज़िटिव रिस्पॉन्स रेट
इससे यह पता चलता है कि आपके विज्ञापन देखने वाले उपयोगकर्ताओं ने कितनी बार आपके ब्रैंड पर पॉज़िटिव जवाब दिया है.
कॉन्फ़िडेंस इंटरवल
कुल लिफ़्ट जैसी लिफ़्ट मेट्रिक की बात करते समय, आम तौर पर "पॉइंट का अनुमान" उस लिफ़्ट को कहा जाता है जो विज्ञापन से जनरेट होती है. हालांकि, Google Ads में, ब्रैंड पर असर की सभी मेट्रिक के लिए कॉन्फ़िडेंस इंटरवल भी देखा जा सकता है. यह एक अनुमानित सीमा है, जिसमें आपके नतीजों में कमी आ सकती है. यह रेंज ऊपरी और निचली सीमा के आधार पर तय की जाती है. ये सीमाएं, सबसे ज़्यादा और सबसे कम वैल्यू होती हैं, जहां लिफ़्ट की असल में होने की संभावना होती है. लिफ़्ट के नतीजे में 80%, दो-तरफ़ा कॉन्फ़िडेंस इंटरवल का इस्तेमाल किया जाता है. इसका मतलब है कि इस बात की 80% संभावना है कि सही लिफ़्ट, निचली सीमा और ऊपरी सीमा के बीच हो. इसका मतलब यह भी है कि आपके पास 90% संभावना है कि लिफ़्ट की अवधि निचली सीमा से ज़्यादा हो. उदाहरण के लिए, आपको दिख सकता है कि आपका रिलेटिव लिफ़्ट 35% है, जो अनुमानित आंकड़ा है. हालांकि, इसमें यह भी देखा जा सकता है कि कॉन्फ़िडेंस इंटरवल 30% से 40% तक जाता है. इसका मतलब है कि इसकी 80% संभावना है कि सही लिफ़्ट, 30% की निचली सीमा और 40% की ऊपरी सीमा के बीच हो. इसे देखने का दूसरा तरीका यह है कि लिफ़्ट के 30% से ज़्यादा होने की संभावना 90% है.
लिफ़्ट से जुड़ी सही जानकारी
लिफ़्ट से जुड़ी सही जानकारी सिर्फ़ ब्रैंड पर असर के लिए उपलब्ध है. लिफ़्ट के नतीजों की विश्वसनीयता को समझने के लिए यह एक अहम मेट्रिक है. यह इस बात की संभावना होती है कि मेज़र की गई लिफ़्ट अपने-आप जनरेट नहीं हुई है, बल्कि आपके कैंपेन में की गई कार्रवाई की वजह से ऐसा हुआ है. लिफ़्ट से जुड़ी सही जानकारी को 1 - p-वैल्यू से कैलकुलेट किया जाता है. कभी-कभी इसे लिफ़्ट के नतीजों का "आंकड़ों का महत्व" या "कॉन्फ़िडेंस" भी कहा जा सकता है. p-वैल्यू से आपको पता चलता है कि अगर विज्ञापन वाकई असरदार नहीं होते, तो आपको लिफ़्ट के नतीजे कितने मिलते. इसलिए, किसी कम p-वैल्यू के साथ ज़्यादा पक्का होने का मतलब है कि नतीजे सिर्फ़ संयोग से नहीं हैं. इस बात का यह भी मतलब है कि आपके विज्ञापनों से लिफ़्ट जनरेट हुई है.
