Google のトラブルシューティングを使用すると、P-MAX キャンペーンの費用が予期せず変動する潜在的な原因を特定し、原因を究明し、対処することができます。
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P-MAX では、Google の AI を使って、入札、ターゲティング、クリエイティブ、アトリビューションを通して、コンバージョンの数と価値を向上させます。P-MAX は、さまざまなマーケティング目標とメディア チャネルで機能できるように設計されています。そのため、最適な成果が得られるように P-MAX キャンペーンをセットアップするために、以下のベスト プラクティスを活用することをおすすめします。
この記事では、すべての業種に当てはまるベスト プラクティスについて説明します。
その他のベスト プラクティスについては、以下をご覧ください。
- オンライン販売向けのベスト プラクティス（ショッピング以外）
- 見込み顧客を発掘するためのベスト プラクティス
- 店舗の目標に関するおすすめの方法
- Merchant Center フィードを使ってオンライン販売を目標にしている小売業の広告主様向けのベスト プラクティス
すべての業種に当てはまるベスト プラクティス
- キャンペーンの実施期間と学習期間: 新しいキャンペーンは最低 6 週間実施します。これにより、機械学習アルゴリズムの学習範囲が拡大し、パフォーマンスを最適化するために十分なデータを収集できるようになります。この初期の段階では、予算、入札戦略、キャンペーンのステータスを頻繁に変更することは避けてください。学習期間がリセットされ、パフォーマンスが変動する可能性があります。既存のキャンペーンに大幅な変更を加えた場合は、キャンペーンが安定して再度最適化されるまで、同様の学習期間（1 ～ 2 週間、または少なくとも 1 回のコンバージョン サイクル）を設けてください。
- オーディエンス シグナル: P-MAX では機械学習が使用されています。関連性の高いオーディエンス リストをシグナルとして使用し、機械学習の立ち上げを加速して、キャンペーンの成果を促進します。リマーケティング リスト、カスタム インテント、カスタマー マッチ リスト、類似セグメントなど、関連性の高い高品質なオーディエンス シグナルを提供します。これらのシグナルを定期的に見直して調整し、AI に正確に学習させます。効果的なオーディエンス シグナルは、キャンペーンを適切なユーザーに誘導するために不可欠であり、特にキャンペーンの費用が不足している場合や、キャンペーンが目的のオーディエンスにリーチしていない場合は、パフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。
- アセット: 質の高い多様なアセットを用意して、有効性を最大限に高めます。広告の有効性の評価が「非常に高い」または「高い」になるようにします。少なくとも 20 個のテキスト アセット（広告見出し 15 個、説明文 5 個）、7 個の画像アセット（横向き 3 個、正方形 3 個、縦向き 1 個）、1 個の動画アセットを含めます。独自の動画をアップロードするか、動画制作ツールを使用できます。YouTube で自動生成された動画の費用を最小限に抑えたい場合は、独自の動画アセットを使用することが特に重要です。より効果が高く多様なアセットは、パフォーマンスの向上に役立ち、コンバージョンが少ない、CPA が高いといった問題に対処できます。詳しくは、アセット グループを作成するをご覧ください。
注: ビジネスのロゴやビジネス情報などのブランドの表現と管理は、キャンペーン単位で統合されました。Google 広告を最大限に活用するには、ロゴとビジネス情報が異なるアセット グループに分かれているキャンペーンを運用しないようにしてください。詳しくは、ビジネスのロゴの仕様とビジネス情報をご覧ください。
