Nutzen Sie unsere schrittweise Anleitung zur Fehlerbehebung, um potenzielle Ursachen für unerwartete Schwankungen bei den Ausgaben für Performance Max-Kampagnen zu identifizieren, zu erläutern und zu beheben.
Bei Performance Max-Kampagnen wird die KI von Google eingesetzt, um mithilfe von Geboten, Ausrichtung, Creatives und Attribution mehr Conversions und einen höheren Conversion-Wert zu erzielen. Die Kampagnen sind für eine Vielzahl von Marketingzielen und Medienkanälen geeignet. Für eine optimale Leistung empfehlen wir Ihnen, die folgenden Best Practices umzusetzen, um Ihre Performance Max-Kampagnen einzurichten.
In diesem Artikel werden Best Practices für alle Unternehmenstypen erläutert.
Weitere Best Practices finden Sie hier:
- Best Practices für Onlineverkäufe (nicht Shopping)
- Best Practices für die Lead-Generierung
- Best Practices für Zielvorhaben für Ladengeschäfte
- Best Practices für Werbetreibende im Einzelhandel mit dem Zielvorhaben „Onlineverkäufe“ über einen Google Merchant Center-Feed
Best Practices für alle Unternehmenstypen
- Kampagnendauer: Lassen Sie die Kampagnen mindestens 6 Wochen laufen. Der Algorithmus für maschinelles Lernen benötigt diese Zeit, um genügend Daten für einen Leistungsvergleich zu erfassen.
- Zielgruppensignal: Performance Max-Kampagnen basieren auf Modellen für maschinelles Lernen. Verwenden Sie relevante Zielgruppenlisten als Signale, um das maschinelle Lernen zu beschleunigen und die Ergebnisse Ihrer Kampagne zu verbessern. Verwenden Sie Remarketing-Listen, benutzerdefinierte Zielgruppen mit gemeinsamer Absicht, den Kundenabgleich und ähnliche Segmente als Signale.
- Assets: Verwenden Sie möglichst viele Assets. Fügen Sie mindestens 20 Text-Assets (15 Anzeigentitel, 5 Textzeilen), mindestens 7 Bild-Assets (3 Bilder im Querformat, 3 quadratische Bilder und 1 Bild im Hochformat) und mindestens 1 Video-Asset (entweder Ihr eigenes oder eines, das beim Einrichten der Kampagne mit der Videoerstellung entworfen wurde) in Ihre Asset-Gruppe ein. Weitere Informationen zum Erstellen einer Asset-Gruppe
