すべての業種向けの P-MAX キャンペーンの最適化のヒント

Google のトラブルシューティングを使用すると、P-MAX キャンペーンの費用が予期せず変動する潜在的な原因を特定し、原因を究明し、対処することができます。
 

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P-MAX では、Google の AI を使って、入札、ターゲティング、クリエイティブ、アトリビューションを通して、コンバージョンの数と価値を向上させます。P-MAX は、さまざまなマーケティング目標とメディア チャネルで機能できるように設計されています。そのため、最適な成果が得られるように P-MAX キャンペーンをセットアップするために、以下のベスト プラクティスを活用することをおすすめします。

この記事では、すべての業種に当てはまるベスト プラクティスについて説明します。

その他のベスト プラクティスについては、以下をご覧ください。


すべての業種に当てはまるベスト プラクティス

  • キャンペーンの実施期間: 機械学習アルゴリズムの学習範囲を拡大し、パフォーマンスの比較を行うために十分なデータが得られるように、少なくとも 6 週間はキャンペーンを実施します。
  • オーディエンス シグナル: P-MAX は機械学習を利用しています。関連性の高いオーディエンス リストをシグナルとして使用し、機械学習の立ち上げを加速して、キャンペーンの成果を促進します。シグナルとして、リマーケティング リスト、カスタム インテント、カスタマー マッチ、類似セグメントを使用します。
  • アセット: できるだけ多くのアセットを使用します。少なくともテキスト アセット 20 個(広告見出し 15 個、説明文 5 個)、画像アセット 7 個(横向き画像 3 個、正方形の画像 3 個、縦向きの画像 1 個)、動画アセット 1 個(ご自身のアセット、またはキャンペーンのセットアップ中に動画制作ツールを使用して作成したアセット)をアセット グループに追加してください。詳しくは、アセット グループを作成するをご覧ください。

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