基于转化的智能出价策略和基于价值的智能出价策略
智能出价依托 Google 的机器学习技术，在每一次广告竞价中都会以促成转化为目标进行优化，这种做法又称为“实时出价”。智能出价利用机器学习技术，每秒可为各个广告系列设置数百万次不同出价。“尽可能提高转化次数”（目标每次转化费用）出价策略和“尽可能提高转化价值”（目标广告支出回报率）出价策略都是智能出价策略。
“尽可能提高转化次数”出价策略：算法会根据存在的具体情境信号预测每次竞价时点击的转化率。例如，如果您是一家服装零售商，想要快速出售上一季的款式，不妨采用“尽可能提高转化次数”出价策略，该出价策略将利用再营销名单、时段、浏览器和操作系统等信号估算每次点击有多大的可能性带来转化。然后，“尽可能提高转化次数”出价策略会设置出价，以便尽可能高效地支出预算，同时尽可能提高转化次数。
“目标每次转化费用”出价策略：算法会根据存在的具体情境信号预测每次竞价时点击的转化率结果。除了尝试尽可能提高转化次数之外，算法在设置出价时，还会考虑您已指定的目标每次转化费用，从而确保您实现自己的效果目标。例如，如果出价策略近期一直呈现这样的趋势：实际每次转化费用低于您设定的目标每次转化费用，那么算法可能会提高出价以争取更具竞争力的转化，直到实际每次转化费用与目标每次转化费用一致为止。
“尽可能提高转化价值”出价策略：“尽可能提高转化次数”出价策略和“尽可能提高转化价值”出价策略在出价计算方面的主要区别在于，是否使用价值作为效果目标。该算法会根据存在的具体情境信号，预测竞价时可能获得的转化价值，以及每次竞价时点击带来转化的可能性。然后，“尽可能提高转化价值”出价策略会设置出价，以便尽可能高效地支出预算，同时尽可能提高转化价值。
“目标广告支出回报率”出价策略：“目标每次转化费用”出价策略和“目标广告支出回报率”出价策略在出价计算方面的主要区别在于，是否使用价值作为效果目标。该算法会根据存在的具体情境信号，预测竞价时可能获得的转化价值，以及每次竞价时点击带来转化的可能性。除了尝试尽可能提高价值之外，算法在设置出价时，还会考虑您已指定的目标广告支出回报率，从而确保您实现自己的效果目标。例如，如果出价策略近期一直呈现这样的趋势：实际广告支出回报率低于您的目标广告支出回报率，那么算法可能会降低出价，直到实际广告支出回报率达到您的目标广告支出回报率为止。
基于认知度的出价策略
“尽可能争取更多点击次数”出价策略：此出价策略会为所有关键字应用相同的出价，并且可以提高或降低出价，以确保在不超出您所设广告系列预算的前提下争取尽可能多的点击。
注意
如果您的目标是尽可能争取更多点击次数，并且为每次点击设置相同的价值，则可以为所有关键字应用统一的出价，并根据预算利用率提高或降低出价，这种做法与为每个关键字量身设置不同的出价具有相同的效果。“尽可能争取更多点击次数”出价策略会利用这种方法，在不超出预算的前提下，为您争取尽可能多的点击。在个别关键字的点击量稀少或波动较大的情况下，这种策略尤其有效。
“目标展示次数份额”出价策略：系统会设置出价，帮助您在所有采用此策略的广告系列中实现展示次数份额目标。您可以指明目标是在绝对页首、页首或 Google 搜索结果页上的任意位置展示您的广告。