Google Ads 自動出價功能深入解析
本指南將為您逐步說明 Google Ads 自動出價和智慧出價背後的運作方式，讓您進一步瞭解系統採用的信號、出價計算方式，以及改善成效的方法。
出價挑戰
- 行銷人常會選擇採用自動出價解決方案，藉助全方位的資料模型，頻繁進行出價最佳化。
原因：搜尋競價瞬息萬變，「適當」的出價也會跟著動態變動。
Google Ads 自動出價
- 智慧出價能做到真正的競價期間最佳化，針對每次的個別競價設定出價，而不是一天只調整幾次。
原因：這樣能讓廣告客戶更精準地進行出價最佳化，並根據每位使用者獨有的搜尋情境調整出價。
- 智慧出價可使用帳戶中的查詢層級資料。
原因：可讓出價演算法的決策參考資料大幅增加，並在關鍵字層級轉換資料極為稀少的情況下，有效減少成效波動。
- 智慧出價會評估信號之間的互動，找出對轉換率有影響的實質關聯性。
原因：智慧出價會觀察哪些信號組合最能預測轉換成效，然後將這些信號加進出價演算法，並將特定信號的搭配運作方式納入考量，進而計算出更全面的出價。
有助於達成目標的出價策略
- 智慧出價可提供轉換和以價值為準出價策略。
原因：這些出價策略有助達成「盡量爭取轉換」和「提高轉換價值」的業務標的。
- 自動出價也提供以提升品牌意識為目標的出價策略。
原因：這些出價策略有助於達成「盡量爭取點擊」或「提升品牌意識」的業務標的。
Google Ads 如何計算出價
- 智慧出價運用 Google 的機器學習技術，可針對每次廣告競價進行調整，盡可能爭取轉換。
原因：您可以針對不同的廣告活動每秒設定數百萬個不重複的出價。
- 計算「盡量爭取轉換」或「目標單次轉換出價」的出價時，出價策略會考量您指定的預算或目標單次轉換出價、競價期間的比對內容訊號，以及帳戶中的搜尋查詢層級成效。
原因：這能讓出價策略先預測競價期間的轉換率，然後再設定出價。
- 計算「盡量提高轉換價值」或「目標廣告投資報酬率」的出價時，出價策略會考量您指定的預算或目標廣告投資報酬率、競價期間的比對內容訊號，以及您帳戶中的搜尋查詢層級成效。
原因：這能讓出價策略先預測競價期間的單次點擊轉換價值，然後再設定出價。
- 採用「盡量爭取點擊出價策略」時，系統會為所有關鍵字套用相同的出價。
原因：系統會視情況調整出價，確保在您指定的廣告活動預算範圍內，盡量爭取最多點擊。
- 採用「目標曝光比重出價策略」，系統會幫助您設定有助達到曝光比重目標的出價。
原因：可根據您的目標，在 Google 搜尋結果中最適當的位置顯示廣告。
Google 的出價演算法如何學習
- 請務必評估所有對您商家有價值的轉換動作，並將其加進「轉換」和「轉換價值」欄。
原因：採行具有轉換資料做為堅實基礎的出價策略，有利於更快達到理想成效。
- 當您因為業務成長而調整廣告活動，智慧出價也會持續更新出價演算法，以因應任何可能隨之出現的成效變動。
原因：智慧出價可根據您的成效變化進行調整，協助您達成目標。
- 您可以依自己的心意，自由變更單次轉換出價和廣告投資報酬率目標，不會受限於調整幅度及頻率。
原因：只要一有目標變動，智慧出價就會立即因應調整出價。
- 我們的演算法在計算出價時會套用經過調整的過往權重，同時將轉換週期的長度列入考量。
原因：調整資料新舊程度和轉換延遲，有助於提升成效。
重點複習
- 與目標一致的出價策略：
- 依據您的業務標的、轉換目標和轉換價值目標，從眾多選擇中選用合適的出價策略。
- 真正的競價期間出價最佳化：
- 智慧出價可以在每次競價進行出價最佳化，方便您針對每位使用者的搜尋情境設定更精準的出價，同時更有效地達到成效目標。
- 查詢層級的成效模擬：
- 智慧出價會使用您帳戶中的搜尋查詢層級轉換資料，以解決個別關鍵字可能面臨的資料量稀少問題。這樣一來，演算法就能更準確地針對低流量的關鍵字，或是仍在累積成效記錄的關鍵字設定出價。
- 更豐富的比對內容訊號：
- 除了評估裝置、位置和時段等主要信號以外，智慧出價還會考量瀏覽器、作業系統和語言等其他信號，以便在每次出價時，將每次競價的搜尋情境和轉換率納入考量。此外，智慧出價也會考慮在統計上對轉換率有顯著影響的信號組合，這是採用個別出價調整幅度掌握不到的資料。
- 持續學習的演算法：
- 智慧出價會持續更新出價演算法，並配合成效變化及商家的特定轉換週期進行調整，藉此判斷要分別為近期和歷來資料設定多少權重比例。
