Sākot ar 2021. gada aprīli, reklāmguvumu modelēšana piekrišanas režīmam programmā Google Ads būs pieejama lietotājiem, kuri atbilst visām piemērotības prasībām. Modelētie reklāmguvumi tiks rādīti slejā “Reklāmguvumi”, un tie tiks atspoguļoti visos lejupstraumes pārskatos, kuros tiek izmantoti šie dati.
Izpratne par to, kas notiek pēc piekrišanas režīma ieviešanas
Lai nodrošinātu atbilstību mūsu stingrajiem uzticamības sliekšņiem, jums jāveic tālāk norādītās kvalitātes pārbaudes.
- Jūs esat pareizi ieviesis piekrišanas režīmu vai IAB pārskatāmības un piekrišanas ietvaru (PPI v2.0).
- Ir sasniegts dienas reklāmas klikšķu skaita slieksnis: 700 reklāmas klikšķu 7 dienu periodā, valstī un domēnu grupā.
Tiklīdz būsiet nodrošinājis atbilstību iepriekš minētajiem kritērijiem, mūsu modeļi sāks datu izpētes periodus. Jūs varat sagaidīt, ka modelētie reklāmguvumi pakāpeniski tiks sūtīti uz reklāmguvumu pārskatiem, un, visticamāk, ievērosiet pakāpeniskus uzlabojumus reģistrētās veiktspējas rādītājos.
Kā darbojas piekrišanas režīma modelēšana
Ja lietotājs nepiekrīt reklāmu sīkfailiem vai analīzes sīkfailiem, piekrišanas režīms, izmantojot Google MI, koriģē atbilstošo Google tagu darbību, lai netiktu lasīti vai rakstīti sīkfaili reklamēšanas vai analīzes nolūkiem. Bez sīkfailiem reklāmdevēji iegūst nepilnvērtīgākus mērījumus, kā arī nav redzams, kādus ceļus lietotāji ir izmantojuši vietnē. Viņi vairs nevar tieši saistīt lietotāju reklāmu mijiedarbības gadījumus ar reklāmguvumiem.
Reklāmguvumu modelēšana var palīdzēt aizpildīt tukšumus plašsaziņas līdzekļu mērījumos laikā, kad nav iespējams redzēt ceļu starp reklāmu mijiedarbības gadījumiem un reklāmguvumiem. Reklāmguvumu modelēšana izmanto Google MI, lai analizētu novērojamos datus un vēsturiskās tendences, nosakot saistību starp lietotājiem, kuri ir snieguši piekrišanu, un tiem, kuri to nav snieguši. Pēc tam, izmantojot novērojamos to lietotāju ceļus, kuri ir snieguši piekrišanu sīkfailu izmantošanai, mūsu modeļi novērtēs to lietotāju attiecinājuma ceļus, kuri nav snieguši piekrišanu. Tādējādi tiek nodrošināts pilnīgāks un precīzāks priekšstats par reklamēšanas tēriņiem un rezultātiem, vienlaikus ievērojot lietotāju piekrišanas izvēli.
Modelētie reklāmguvumi, izmantojot piekrišanas režīmu, tiks integrēti tieši jūsu Google Ads kampaņu pārskatos ar tādu pašu precizitāti kā novērotie reklāmguvumi. Pēc tam šie dati tiks izmantoti Google cenu noteikšanas rīkos, lai jūs varētu būt drošs, ka kampaņas tiks optimizētas, ņemot vērā pilnīgu priekšstatu par rezultātiem.
Saistība starp piekrišanas līmeni un modelētajiem reklāmguvumiem
Visticamāk, to lietotāju reklāmguvumu līmenis, kuri nav snieguši piekrišanu, būs daudz zemāks par to lietotāju reklāmguvumu līmeni, kuri ir snieguši piekrišanu. Izmantojot plašu analīzi, mēs konstatējām, ka lietotāju reklāmguvumu līmeņi ir atkarīgi no lietotāju piekrišanas statusa. Lietotājiem, kuri ir snieguši piekrišanu, parasti ir 2–5 reizes lielāka iespējamība nodrošināt reklāmguvumus nekā lietotājiem, kuri nav snieguši piekrišanu. Tomēr tas var būtiski atšķirties atkarībā no tādiem faktoriem kā piekrišanas līmenis, nozare un reklāmguvumu veids.
Iepriekš sniegtajā piemērā ir parādīts, ka piekrišanas līmeņa un reklāmguvumu līmeņa samazinājumi/palielinājumi nav vienādi, jo lietotāji, kuri nav snieguši piekrišanu, nodrošina mazāk reklāmguvumu. Šajā gadījumā reklāmdevēja piekrišanas līmenis ir 50%, taču reklāmguvumu skaita samazinājums ir tikai 19% (12 no 62), un reklāmguvumu līmeņa palielinājums ir 18% reklāmguvumu modelēšanas dēļ.
Piezīme. Google nevar noteikt, vai reklāmguvumiem, kuru lietotāji nav snieguši piekrišanu, iepriekš ir bijusi mijiedarbība ar reklāmu. Mūsu modeļi palīdz izveidot pāreju no reklāmu mijiedarbību gadījumiem uz reklāmguvumu notikumiem, un to mērķis ir minimizēt pārlieku lielu prognozēšanu. Tādējādi daži reklāmguvumi, kas patiesībā tika gūti, iespējams, var netikt ņemti vērā, jo tie nav attiecināmi uz reklāmu klikšķiem bez sīkfailiem.
Pārskatu veidošanas un cenu noteikšanas sekas
Sākot ar 2021. gada aprīli, jūsu Google Ads kontā būs pieejama piekrišanas modelēšana pārskatu veidošanai un cenu noteikšanai. Lai izmantotu piekrišanas režīma modeli, nekādas citas darbības nav jāveic. Modelētie reklāmguvumi tiks rādīti slejā “Reklāmguvumi”. Ja uzskaitāt vērtības, tad modelēto reklāmguvumu vērtības tiks rādītas arī slejā “Reklāmguvuma vērtība”. Modelētie reklāmguvumi ietekmēs visus pārskatus, kuros tiek izmantotas reklāmguvumu slejas.
Ja iepriekš mērķa MPI vai mērķa RTA cenu noteikšanas stratēģijas mainījāt uz reklāmguvumu skaita maksimālas palielināšanas vai reklāmguvumu vērtības maksimālas palielināšanas cenu noteikšanas stratēģijām, lai kontrolētu piekrišanas izmaiņu ietekmi, pēc modelēšanas uzsākšanas ieteicams tās mainīt atpakaļ uz mērķa MPI vai mērķa RTA, lai optimizētu veiktspēju. Ja iepriekš pielāgojāt automātiskās cenu noteikšanas mērķus, lai samazinātu piekrišanas izmaiņu ietekmi, ieteicams pārraudzīt tēriņus, lai pakāpeniski pielāgotu mērķus un atgrieztos pie iepriekšējiem IA mērķiem.
Piekrišanas režīma modelēšanas iespēju izmantošana
Ja piekrišana sīkfailu izmantošanai netiek sniegta (ad_storage vai analytics_storage='denied'), ieteicams izmantot piekrišanas režīmu, lai precīzākas modelēšanas nolūkā nosūtītu ehotestēšanas vienumus bez sīkfailiem. Reklāmguvumu modelēšana, izmantojot piekrišanas režīmu, darbojas visprecīzāk, kad tiek aktivizēti šie ehotestēšanas vienumi bez sīkfailiem. Uzziniet vairāk par to, kā piekrišanas režīms ņem vērā lietotāju konfidencialitāti, izmantojot ehotestēšanas vienumus bez sīkfailiem, ja ir noraidīta piekrišana sīkfailu izmantošanai (ad_storage vai analytics_storage='denied').
Reklāmguvumu modelēšanas funkcija joprojām var būt pieejama reklāmdevējiem, kas bloķē ehotestēšanas vienumus bez sīkfailiem, taču mūsu sistēmas nevarēs ģenerēt noteiktus reklāmdevēja kalibrēšanas faktorus, kas var ietekmēt modelēšanas precizitāti. Ehotestēšanas vienumi bez sīkfailiem ir ļoti nozīmīgi, lai katram reklāmdevējam izveidotu pielāgotus kalibrēšanas faktorus.
