Od travnja 2021. modeliranje konverzija za način pristanka postaje dostupno u Google Adsu za korisnike koji ispunjavaju sve kriterije prihvatljivosti. Modelirane konverzije prikazivat će se u stupcu Konverzije i upotrebljavati u svim kasnijim izvješćima koja koriste te podatke.
Što se događa nakon što implementirate način pristanka
Kako biste ispunili stroge zahtjeve vezane uz pragove pouzdanosti, morat ćete ispuniti uvjete sljedećih provjera kvalitete:
- Pravilno ste implementirali način pristanka ili IAB-ov okvir za transparentnost i pristanak (TCF v2.0).
- Imate dnevni prag od 700 klikova na oglase tijekom sedmodnevnog razdoblja po državi i grupiranju domene.
Kada ispunite gore navedene kriterije, naši modeli ulaze u razdoblja uvježbavanja. Možete očekivati da ćete postupno primjećivati kako se modelirane konverzije pojavljuju u vašim izvješćima o konverzijama te ćete vjerojatno vidjeti postupna poboljšanja u prijavljenoj izvedbi.
Kako funkcionira modeliranje načina pristanka
Kada korisnik ne pristane na kolačiće za oglase ili kolačiće za analizu, način pristanka prilagođava funkcioniranje relevantnih Google oznaka pomoću Googleovog AI-ja tako da ne čitaju niti pišu kolačiće u svrhu oglašavanja ili analitike. Bez kolačića oglašivačima se pojavljuje praznina u mjerenju i gube preglednost nad putovima korisnika na svojoj web-lokaciji. Više ne mogu izravno povezivati interakcije korisnika s oglasima u konverzije.
Modeliranje konverzija može pomoći u popunjavanju praznina u mjerenju medija u vremenima kada nije moguće pratiti povezanost između interakcija s oglasima i konverzija. Modeliranje konverzija upotrebljava Googleov AI za analizu vidljivih podataka i povijesnih trendova, uzimajući u obzir odnos između korisnika koji su dali svoj pristanak i onih koji ga nisu dali. Potom će na temelju promatranih korisničkih iskustava u kojima su korisnici pristali na upotrebu kolačića naši modeli procijeniti putove atribucije za iskustva bez pristanka. To stvara cjelovitiji i precizniji pregled potrošnje na oglašavanje i rezultata oglašavanja te istovremeno uzima u obzir odabire korisnika u vezi s pristankom.
Modelirane konverzije putem načina pristanka izravno će se integrirati u izvješća o Google Ads kampanjama s istom preciznošću kao i zabilježene konverzije. Ti se podaci zatim prenose u Googleove alate za licitiranje pa možete biti sigurni da će se vaše kampanje optimizirati na temelju potpunog uvida u vaše rezultate.
Odnos između stopa pristanka i modeliranih konverzija
Trebali biste očekivati da stope konverzije bez pristanka budu znatno niže od stope konverzija s pristankom korisnika. Detaljnom analizom utvrdili smo da se stope konverzije korisnika razlikuju ovisno o statusu pristanka korisnika. Vjerojatnost da će korisnici koji su dali pristanak izvršiti konverziju je 2 – 5 veća. No to se uvelike razlikuje ovisno o čimbenicima kao što su stope pristanka, djelatnost i vrsta konverzije.
Gore navedeni primjer pokazuje kako stope pristanka i pad/poboljšanje stope konverzije nisu jednaki jer korisnici bez pristanka obično rjeđe ostvaruju konverzije. U tom slučaju oglašivač ima stopu pristanka od 50%, no smanjenje broja konverzija od samo 19% u konverzijama (12 od ukupno 62) i povećanje stope konverzije od 18% zbog modeliranja konverzija.
Napomena: Google ne može provjeriti je li konverziji bez pristanka prethodila interakcija s oglasom. Naši modeli pomažu u ispunjavanju puta između interakcija s oglasima i događaja konverzije, s ciljem svođenja preuveličavanja predviđanja na najmanju moguću mjeru. Zbog toga neke konverzije koje su se u stvarnosti dogodile možda neće biti bilježene jer se ne mogu pripisati klikovima na oglase bez kolačića.
Utjecaj na izvješćivanje i licitiranje
Od travnja 2021. modeliranje pristanka postaje dostupno za izvješćivanje i licitiranje na vašem Google Ads računu. Ne morate ništa poduzimati kako biste iskoristili prednosti modeliranja načina pristanka. Modelirane konverzije prikazat će se u stupcu Konverzije. Ako pratite vrijednosti, vrijednosti modeliranih konverzija prikazat će se i u stupcu Vrijednost konverzija. Modelirane konverzije utjecat će na sva izvješća koja upotrebljavaju stupce konverzije.
Ako ste se prethodno prebacili sa strategija licitiranja ciljanog CPA-a ili ciljanog ROAS-ana strategije licitiranja povećanja broja konverzija ili povećanja vrijednosti konverzija da biste kontrolirali utjecaj promjena pristanka, preporučujemo da se vratite na ciljani CPA ili ciljani ROAS radi optimizirane izvedbe nakon pokretanja modeliranja. Ako ste prethodno prilagodili ciljeve automatskog licitiranja kako biste ublažili učinak izmjena pristanka, trebali biste nadzirati potrošnju i postupno prilagoditi ciljeve za povratak na prethodne ciljeve ROI-ja.
Kako najbolje iskoristiti modeliranje načina pristanka
Kada se odbije pristanak na kolačiće (ad_storage ili analytics_storage=’denied’), preporučujemo upotrebu načina pristanka za slanje pingova bez kolačića radi točnijeg modeliranja. Modeliranje konverzija putem načina pristanka najtočnije je kada se aktiviraju pingovi bez kolačića. Saznajte više o tome kako način pristanka poštuje privatnost korisnika putem pingova bez kolačića kada se odbije pristanak na kolačiće (ad_storage ili analytics_storage=’denied’).
Modeliranje konverzija i dalje će možda biti dostupno oglašivačima koji blokiraju pingove bez kolačića, ali naš sustav neće moći generirati faktore kalibracije specifične za oglašivače, što može utjecati na točnost modeliranja. Pingovi bez kolačića ključni su za generiranje prilagođenih faktora kalibracije za svakog oglašivača.
