Simula Abril 2021, magiging available ang pagmomodelo ng conversion para sa consent mode sa Google Ads para sa mga user na nakakatugon sa lahat ng kinakailangan sa pagiging kwalipikado. Lalabas ang mga nakamodelong conversion sa column na “Mga Conversion” at ipapakita ang mga ito sa lahat ng downstream na ulat na gumagamit sa data na ito.
Pag-unawa kung ano ang mangyayari pagkatapos mong ipatupad ang consent mode
Para makatugon sa aming mga mabusising confidence threshold, kakailanganin mong matugunan ang mga sumusunod na pagsusuri sa kalidad:
- Naipatupad mo ang consent mode o ang Framework ng Transparency at Pahintulot (Transparency & Consent Framework o TCF) v2.0 ng IAB nang tama.
- Mayroon kang pang-araw-araw na threshold sa pag-click sa ad na 700 pag-click sa loob ng 7 araw na yugto ng panahon, sa bawat bansa at pagpapangkat ng domain.
Kapag natugunan ang mga pamantayan sa itaas, papasok ang aming mga modelo sa mga panahon ng pagsasanay. Puwede mong asahang unti-unti mong makikitang pumapasok sa iyong pag-uulat ng conversion ang mga nakamodelong conversion, at malamang na makakita ka ng unti-unting paghusay sa iniulat na performance.
Paano gumagana ang pagmomodelo ng consent mode?
Kapag may user na hindi nagpahintulot sa cookies ng mga ad o cookies ng analytics, gamit ang AI ng Google, ina-adjust ng Consent Mode ang gawi ng mga nauugnay na Google tag para huwag mag-read o mag-write ng cookies para sa mga layunin ng pag-advertise o analytics. Kung walang cookies, magkakaroon ng agwat sa pagsukat ng mga advertiser at hindi na nila makikita ang mga path ng user sa site nila. Hindi na nila direktang maiuugnay ang mga ad interaction ng mga user sa mga conversion.
Makakatulong ang pagmomodelo ng conversion na punan ang mga patlang sa pagsukat sa media sa mga pagkakataong hindi posibleng obserbahan ang path sa pagitan ng mga interaction sa ad at conversion. Ginagamit ng pagmomodelo ng conversion ang AI ng Google para suriin ang naoobserbahang data at mga dating trend, na sumusukat sa kaugnayan ng mga nagpahintulot at hindi nagpahintulot na user. Pagkatapos, gamit ang mga naoobserbahang user journey kung saan nagpahintulot ang mga user sa paggamit ng cookie, ia-assess ng aming mga modelo ang mga path ng attribution para sa mga hindi nagpahintulot na journey. Gumagawa ito ng mas kumpleto at tumpak na view sa paggastos at mga kahihinatnan ng pag-advertise — lahat habang iginagalang ang mga desisyon sa pagpapahintulot ng user.
Direktang isasama sa iyong mga ulat sa Google Ads campaign ang mga nakamodelong conversion sa pamamagitan ng Consent Mode nang may granularity na kapareho ng sa mga naobserbahang conversion. Pagkatapos, mapupunta ang data na ito sa mga tool sa pag-bid ng Google para magkaroon ka ng kumpyansa na mao-optimize ang iyong mga campaign batay sa kumpletong view ng mga resulta mo.
Ang kaugnayan ng mga rate ng pahintulot at nakamodelong conversion
Dapat mong asahang magiging di-hamak na mas mababa ang mga rate ng hindi nagpahintulot na conversion kaysa sa mga rate ng nagpahintulot na conversion. Sa pamamagitan ng masusing pagsusuri, nalaman namin na nag-iiba-iba ang mga rate ng conversion ng user batay sa status ng pahintulot ng user. Karaniwang 2-5x na mas malamang na mag-convert ang mga nagpahintulot na user kaysa sa mga hindi nagpahintulot na user. Gayunpaman, nag-iiba-iba ito depende sa mga salik gaya ng mga rate ng pagpapahintulot, industriya, at uri ng conversion.
Ipinapakita ng halimbawa sa itaas kung paanong hindi magkapantay ang mga rate ng pagpapahintulot at mga pagbaba/pagtaas ng rate ng conversion, dahil malamang na hindi masyadong madalas mag-convert ang mga hindi nagpahintulot na user. Sa ganitong sitwasyon, 50% ang rate ng pagpapahintulot ng advertiser, pero 19% lang ang pagbaba ng mga conversion (12 sa 62) at 18% ang pagtaas ng rate ng conversion mula sa pagmomodelo ng conversion.
Tandaan: Hindi naoobserbahan ng Google kung nagkaroon dati ng ad interaction ang isang hindi nagpahintulot na conversion. Nakakatulong ang aming mga modelo na punan ang path sa pagitan ng mga ad interaction at event ng conversion, na naglalayong ma-minimize ang paghula nang sobra. Bilang resulta, posibleng hindi mabilang ang ilang conversion na sa katunayan ay nangyari, dahil hindi maa-attribute ang mga ito sa mga pag-click sa ad kung walang cookies.
Mga implikasyon sa pag-uulat at pag-bid
Simula Abril 2021, makikita mo nang available ang pagmomodelo ng pahintulot para sa pag-uulat at pag-bid sa iyong Google Ads account. Wala nang kailangang gawin para masulit ang pagmomodelo ng consent mode. Lalabas ang mga nakamodelong conversion sa column na “Mga Conversion”. Kung sinusubaybayan mo ang mga halaga, lalabas din ang mga nakamodelong halaga ng conversion sa column na “Halaga ng conversion”. Maaapektuhan ng mga nakamodelong conversion ang lahat ng ulat na gumagamit ng mga column ng conversion.
Kung lumipat ka dati sa mga strategy sa pag-bid na Pag-maximize ng mga conversion o Pag-maximize ng halaga ng conversion mula sa mga strategy sa pag-bid na Target na CPA o Target na ROAS, para makontrol ang epekto ng mga pagbabago sa pahintulot, inirerekomenda naming bumalik ka sa Target na CPA o Target na ROAS para sa naka-optimize na performance pagkatapos ng paglulunsad ng pagmomodelo. Kung isinaayos mo dati ang mga target ng awtomatikong pag-bid para mabawasan ang epekto ng mga pagbabago sa pahintulot, dapat mong subaybayan ang paggastos para unti-unting maisaayos ang mga target, para makabalik sa iyong mga dating target na ROI
Pagsulit sa pagmomodelo ng consent mode
Kapag tinanggihan ang pahintulot sa cookie (ad_storage or analytics_storage=’denied’), inirerekomenda naming gamitin mo ang consent mode para magpadala ng mga ping na walang cookie para sa mas tumpak na pagmomodelo. Pinakatumpak ang pagmomodelo ng conversion sa pamamagitan ng consent mode kapag pinagana ang mga ping na ito na walang cookie. Matuto pa tungkol sa kung paano nirerespeto ng consent mode ang privacy ng user gamit ang mga ping na walang cookie kapag tinanggihan ang pahintulot sa cookie (ad_storage or analytics_storage=’denied’).
Posibleng available pa rin ang pagmomodelo ng conversion sa mga advertiser na nagba-block ng mga ping na walang cookie, pero hindi makakabuo ang aming mga system ng mga salik sa pag-calibrate na partikular sa advertiser, na puwedeng makaapekto sa katumpakan ng pagmomodelo. Mahalaga ang mga ping na walang cookie para bumuo ng mga custom na salik sa pag-calibrate para sa bawat advertiser.
