Subaybayan ang performance ng isang eksperimento sa video

Pagkatapos mong mag-set up ng eksperimento sa video, puwede mong subaybayan ang performance nito sa Google Ads at hanapin ang mga video ad na may pinakamahusay na performance sa mga grupo sa eksperimento. Kung nauunawaan mo kung aling ad ang may mas mahusay na performance sa eksperimento, makakapagpasya ka batay sa kaalaman kung aling campaign ang patuloy mong gagamitin at paglalaanan ng mas matataas na badyet.

Ipinapaliwanag ng artikulong ito kung paano subaybayan at maunawaan ang performance ng isang eksperimento sa video.

Mga Tagubilin

Tandaan: Ang mga tagubilin sa ibaba ay bahagi ng bagong disenyo para sa experience ng user sa Google Ads. Para gamitin ang dating disenyo, i-click ang icon ng "Hitsura," at piliin ang Gamitin ang dating disenyo. Kung ginagamit mo ang dating bersyon ng Google Ads, suriin ang Quick reference na mapa o gamitin ang Search bar sa panel ng navigation sa itaas ng Google Ads para makita ang page na hinahanap mo.
  1. Sa iyong Google Ads account, i-click ang icon ng Mga Campaign Campaigns Icon.
  2. I-click ang drop down na Mga Campaign sa menu ng seksyon.
  3. I-click ang Mga Eksperimento, pagkatapos ay i-click ang Mga eksperimento sa video.
  4. Pumili ng eksperimento para tingnan ang mga resulta nito.

    UI dashboard para sa pagsubaybay ng mga eksperimento sa creative para sa mga video campaign

Pagpapaliwanag ng iyong mga resulta

  • Kapag sinusuri mo ang mga resulta, pagtuunan ang pangkalahatang Brand Lift o mga conversion, dahil makakatulong sa iyo ang mga sukatang ito na mahanap ang mga kapansing-pansing pagbabago sa performance sa pagitan ng mga pangkat sa eksperimento.
  • Para makabuo ng mga statistically significant na resulta para sa mga conversion, kailangan mo ng kahit 100 conversion sa bawat pangkat sa eksperimento. Kung may anumang campaign na kasama sa eksperimento na hindi nakatanggap ng kahit 100 conversion, wala kang makikitang anumang resulta sa Google Ads.
  • Kung pantay ang pagkakahati ng badyet sa mga pangkat sa eksperimento, pero mas maraming impression ang natanggap ng isang campaign kaysa sa isa pa, ibig sabihin, sa magkakaibang auction pumapasok ang mga campaign at nananalo ang mga ito sa magkakaibang bid. Magkakaroon ng pinakamaraming impression ang campaign na nananalo sa mas maraming auction sa mas mababang gastos. Tinitiyak lang ng isang eksperimento na ang mga user sa isang pangkat sa eksperimento ay hindi nag-o-overlap sa mga user sa isa pang grupo sa eksperimento.

Pinakamahuhusay na kagawian

  • Aksyunan ang iyong mga resulta: Kung makakakita ka ng mga statistically significant na resulta sa isang pangkat sa eksperimento, puwede mong i-maximize ang epekto sa pamamagitan ng pag-pause ng iba pang pangkat sa eksperimento at paglilipat ng lahat ng badyet sa pangkat sa eksperimento na may mga mas kapansin-pansing resulta.
  • Gamitin ang mga dating natutunan: Halimbawa, kung nalaman mong mas mahusay ang performance ng mga naka-customize na asset na video para sa iba't ibang segment ng audience kaysa sa pagpapakita ng iisang pangkalahatang asset sa lahat ng audience, gamitin ito bilang batayan ng pag-develop ng mga asset na video sa hinaharap.
  • Puwede ring makakuha ng mga insight sa mga hindi malinaw na resulta: Halimbawa, posibleng mayroon kang 2 creative na parehong mahusay ang performance sa eksperimento, pero posibleng mas murang gawin ang isa sa mga creative kaysa sa isa pa.

Nakatulong ba ito?

Paano namin mapapaganda ito?

Kailangan ng higit pang tulong?

Subukan ang mga susunod na hakbang na ito:

Search
I-clear ang paghahanap
Isara ang paghahanap
Pangunahing menu
8856144944313478190
true
Maghanap sa Help Center
true
true
true
true
true
73067
false
false
false