Po vytvoření videoexperimentu můžete v Google Ads sledovat jeho výsledky a zjistit, které videoreklamy v experimentálních skupinách podávají nejlepší výkon. Díky tomu se pak můžete informovaně rozhodnout, kterou kampaň zachováte, případně kam přidělíte větší rozpočet.
V tomto článku se dozvíte, jak sledovat výkon videoexperimentu a jak si ho správně vyložit.
Pokyny
- V účtu Google Ads klikněte na ikonu kampaní
.
- V nabídce sekcí klikněte na rozbalovací nabídku Kampaně.
- Klikněte na Experimenty a pak na Videoexperimenty.
- Výběrem experimentu (probíhajícího nebo dokončeného) zobrazíte jeho výsledky (orientační nebo průkazné).
Orientační vs. průkazné výsledky
Předpokládaného vítěze experimentálních skupin si můžete zobrazit, i když videoexperiment stále běží a shromažďují se data, což umožňuje získat orientační výsledky dříve. Doporučujeme počkat, až experiment skončí a budou k dispozici průkazné výsledky. Pokud ale nemáte čas a stačí vám orientační výsledky, můžete je mít, jakmile experiment dosáhne prahové hodnoty 70 %. Můžete také počkat, až experiment dosáhne 80% spolehlivosti (takové výsledky jsou stále považovány za orientační) nebo 95% spolehlivosti (výsledky v této fázi jsou považovány za průkazné).
Hraniční hodnota 70% spolehlivosti neboli „interval spolehlivosti“ znamená, že pokud byste tento experiment zopakovali, dosáhli byste stejného výsledku v 70 % případů. Pokud se rozhodnete počkat na průkazné výsledky, budou v 95 % intervalu spolehlivosti.
Interpretace výsledků
- Při vyhodnocování výsledků se zaměřte na zelené a červené popisky u vaší metriky k měření úspěšnosti i na další metriky v tabulce přehledů, protože tyto metriky pomáhají najít významné rozdíly ve výkonu různých experimentálních skupin.
- Pokud chcete začít počítat rozdíly mezi experimentálními skupinami a kontrolní skupinou u každé metriky konverzí (kromě absolutního dopadu na značku), potřebujete alespoň 100 konverzí. U ostatních metrik týkajících se kliknutí a zobrazení není vyžadován žádný minimální počet akcí.
| Metrika | Limit akcí | Co to znamená |
|---|---|---|
| Míra prokliku (CTR) | Žádné požadavky | Skupina s nejvyšší mírou prokliku |
| Konverzní poměr | Počet konverzí: ≥ 100 | Skupina s nejvyšším konverzním poměrem |
| Konverze | Počet konverzí: ≥ 100 | Skupina s nejvyšším počtem konverzí |
| Cena za proklik (CPC) | Žádné požadavky | Skupina s nejnižší cenou za proklik |
| Cena za tisíc zobrazení (CPM) | Žádné požadavky | Skupina s nejnižší cenou za tisíc zobrazení |
| Cena za zhlédnutí (CPV) | Žádné požadavky | Skupina s nejnižší cenou za zhlédnutí |
| Míra zhlédnutí videa | Žádné požadavky | Skupina s nejvyšší mírou zhlédnutí |
Pro všechny metriky
- Jakmile se rozdíl s kontrolní skupinou stane statisticky významný na zvolené úrovni spolehlivosti (70 %, 80 % nebo 95 %), začnete nacházet výsledky. Pokud máte:
- Podobný výkon: Na této úrovni spolehlivosti nejsou k dispozici žádné statistické důkazy o tom, že si skupina vede lépe nebo hůř než kontrolní skupina pro tuto metriku.
- Zelená hodnota: Na této úrovni spolehlivosti existují statistické důkazy, že skupina si vede lépe než kontrolní skupina pro tuto metriku.
- Červená hodnota: Na této úrovni spolehlivosti existují statistické důkazy, že skupina si vede hůř než kontrolní skupina pro tuto metriku.
- Pro metriky konverzí: Pokud jste vybrali metriku konverzí a kampaň v experimentu nezískala alespoň 100 konverzí, zobrazí se zpráva „Sběr dat“ (pokud experiment stále probíhá) nebo „Nedostatek údajů“ (pokud experiment skončil).
- Poznámka: Pokud je rozpočet rovnoměrně rozdělen mezi experimentální skupiny a jedna z kampaní přesto získá víc zobrazení než druhá, znamená to, že jsou kampaně zařazovány do různých aukcí a vítězí s různými nabídkami. Nejvíce zobrazení bude mít ta kampaň, která za nižší cenu zvítězí ve více aukcích. Experiment pouze zajišťuje, aby se uživatelé jednotlivých experimentálních skupin nepřekrývali.
Doporučené postupy
- Využijte zjištěné výsledky: Pokud některá z experimentálních skupin přinese statisticky významné výsledky, můžete její vliv maximalizovat pozastavením druhé skupiny a přesunutím celého rozpočtu do skupiny s významnějšími výsledky.
- Vycházejte z dřívějších zjištění: Pokud například zjistíte, že přizpůsobené videosoubory pro různé segmenty publika fungují lépe než zobrazování stejného obecného podkladu všem segmentům, zařiďte se podle toho při vytváření dalších videosouborů.
- I neprůkazné výsledky mohou být užitečné: Dejme tomu, že máte dvě kreativy a obě dosáhly v experimentu stejně dobrých výsledků, nicméně výroba jedné z nich je levnější.
